Comment utiliser ScrapeGraph AI : Le web scraping simplifié par l’IA (2026)

Démarrage rapide

Ce guide couvre toutes les fonctionnalités de ScrapeGraphAI :

• Commencer — Créez un compte et ajoutez votre clé API
• Comment utiliser Smart Scraper — extraire des données structurées de n'importe quelle page à l'aide d'une simple requête en langage naturel
• Comment utiliser un outil d'extraction de données de recherche — Collectez des données Web directement à partir des résultats de recherche en direct sans ouvrir chaque lien vous-même.
• Comment utiliser Markdownify — Transformer le contenu web en Markdown propre, lisible par les modèles d'IA sans bruit supplémentaire.
• Comment utiliser Spidy Agent — Explorer plusieurs pages grâce à un outil d'extraction de données multipages pour les projets d'extraction de données de grande envergure
• Comment utiliser l'extraction de données universelle — gérer de nombreuses tâches d'extraction de données à partir de données produits, d'articles de presse, etc.
• Comment utiliser Easy Integrations — Connectez les données extraites à vos modèles de science des données et d'apprentissage automatique en quelques minutes
• Comment utiliser Smart Agentic Scraper — Lire du contenu dynamique sur des sites utilisant beaucoup de JavaScript et qui rendent les scrapers traditionnels inopérants
• Comment utiliser le planificateur de tâches — exécuter les opérations de web scraping de manière planifiée afin que l'extraction de données se répète automatiquement.
• Comment utiliser une interface simple — utiliser efficacement ScrapeGraphAI depuis un tableau de bord sans code et sans expertise technique approfondie

Temps nécessaire : 5 minutes par fonctionnalité

Vous trouverez également dans ce guide : Conseils de pro | Erreurs courantes | Dépannage | Tarification | Alternatives

Pourquoi faire confiance à ce guide ?

J'ai utilisé ScrapeGraphAI et testé moi-même chaque fonctionnalité de ce tutoriel « Comment utiliser ScrapeGraphAI ».

Ce guide d'utilisation de ScrapeGraphAI est basé sur de véritables projets de scraping, et non sur des captures d'écran fournies par le fournisseur.

ScrapeGraphAI est un outil basé sur l'IA qui transforme les sites web désordonnés. données Conversion rapide en données structurées.

Il utilise de grands modèles de langage pour lire les pages comme le ferait une personne.

Cette approche intelligente d'extraction de données Web vous aide à simplifier l'extraction de données Web pour de nombreuses tâches.

Ci-dessous, je détaille chacune des fonctionnalités clés étape par étape, avec des captures d'écran et des conseils de pro.

Tutoriel ScrapeGraphAI

Ce tutoriel sur l'utilisation de ScrapeGraph AI vous guide tout au long du processus de web scraping, de la configuration à l'extraction de données avancée.

Premiers pas avec ScrapeGraphAI

Avant toute utilisation, veuillez terminer cette procédure de configuration unique.

Regardez d'abord ce bref aperçu :

Passons maintenant en revue chaque étape.

Étape 1 : Créez votre compte et votre clé API

Inscrivez-vous sur le tableau de bord ScrapeGraphAI et ouvrez l'onglet « Clés ».

Copiez votre clé API ScrapeGraphAI, car chaque requête nécessite cette clé API.

✓ Point de contrôle: Votre tableau de bord affiche une clé API active.

Étape 2 : Installer ScrapeGraphAI

Créez un environnement virtuel propre, puis installez ScrapeGraphAI avec pip.

Ajoutez à votre script importer os et client d'importation pour charger la clé API en toute sécurité.

Voici à quoi ressemble le tableau de bord :

✓ Point de contrôle: L'importation de la bibliothèque se déroule sans erreur.

Étape 3 : Choisissez votre modèle de langage

Choisissez un modèle de langage tel que GPT 4o pour votre première exécution.

ScrapeGraphAI prend en charge plusieurs fournisseurs de modèles LLM, vous permettant ainsi de changer de modèle d'IA à tout moment.

Comment utiliser le scraper intelligent de ScrapeGraphAI

Scraper intelligent permet d'extraire des données structurées de n'importe quelle page à l'aide d'une simple invite en langage naturel.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Ouvrir l’outil d’extraction de données de pages uniques

Sélectionnez l'outil d'extraction de données de page unique et collez une URL cible.

Étape 2 : Rédiger une consigne en langage naturel

Décrivez les champs que vous souhaitez extraire de la page web.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Exécuter et lire le JSON

Exécutez-le et lisez des données JSON propres dans un format structuré.

Comment utiliser le scraper de recherche ScrapeGraphAI

Extracteur de données de recherche vous permet de collecter des données Web directement à partir des résultats de recherche en direct sans avoir à ouvrir chaque lien vous-même.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Saisissez votre requête

Saisissez une requête et laissez le système afficher les résultats de recherche en direct.

Étape 2 : Définir ce qu’il faut collecter

Indiquez-lui quelles données web extraire de chaque résultat.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Exporter le résultat

Récupérez des données exploitables au format JSON prêt à l'emploi.

Comment utiliser ScrapeGraphAI Markdownify

Markdownify permet de transformer le contenu web en Markdown propre, lisible par les modèles d'IA sans bruit superflu.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Collez l’URL de la page

Insérez n'importe quelle URL avec une structure HTML complexe.

Étape 2 : Convertir en Markdown

Markdownify transformera le contenu web en Markdown propre.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Réutiliser les données nettoyées

Intégrez les données nettoyées dans votre modèle ou vos notes.

Comment utiliser l'agent Spidy de ScrapeGraphAI

Agent Spidy permet d'explorer plusieurs pages en tant qu'outil d'extraction multipage pour les projets d'extraction de données de plus grande envergure.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Ajoutez votre page de démarrage

Fournissez à Spidy Agent un lien de départ pour le crawl.

Étape 2 : Définir la profondeur du vide sanitaire

Choisissez si vous souhaitez extraire des données de quelques pages ou de nombreuses pages.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Collecte à l’échelle

Laissez ce scraper multipage gérer les tâches de scraping à grande échelle.

Comment utiliser l'extraction de données universelle de ScrapeGraphAI

Extraction universelle de données permet de gérer de nombreuses tâches d'extraction de données à partir de données produits, d'articles de presse, et bien plus encore.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Choisissez votre source

Pointez-le vers des données produits, des articles de presse ou n'importe quelle page web.

Étape 2 : Définir le schéma

Définissez le format structuré que vous souhaitez que les données extraites suivent.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Extraire les données

Exécutez les tâches d'extraction de données et examinez les résultats.

Comment utiliser les intégrations faciles de ScrapeGraphAI

Intégrations faciles vous permet de connecter les données extraites à vos modèles de science des données et d'apprentissage automatique en quelques minutes.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Ouvrir l'API

Connectez-vous via l'API pour vos scripts et applications.

Étape 2 : Envoyer les données en aval

Intégrez les données extraites dans vos pipelines de données.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Nourrissez vos modèles

Transmettez les données aux modèles d'apprentissage automatique et aux agents d'IA.

Comment utiliser le scraper intelligent ScrapeGraphAI

Récupérateur d'agents intelligents vous permet de lire du contenu dynamique sur des sites utilisant beaucoup de JavaScript et qui rompent avec les conventions traditionnelles grattoirs.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Charger un site complexe

Collez un site web utilisant beaucoup de JavaScript et qui masque son contenu.

Étape 2 : Laisser l'agent rendre

L'agent charge le contenu dynamique avant de le lire.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Obtenir des résultats stables

Contrairement aux scrapers traditionnels, il s'adapte aux modifications des sites web.

Comment utiliser le planificateur de tâches de ScrapeGraphAI

Emploi Planificateur permet d'exécuter des opérations de web scraping de manière planifiée afin que l'extraction de données se répète automatiquement.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Créer un emploi

Enregistrez une opération de grattage comme tâche répétable.

Étape 2 : Définir la cadence

Choisissez la fréquence d'exécution des opérations de récupération de données.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Laissez faire

Le processus de collecte de données se répète et stocke des données actualisées.

Comment utiliser l'interface simple de ScrapeGraphAI

Interface simple vous permet d'utiliser efficacement ScrapeGraphAI depuis un tableau de bord sans code et sans expertise technique approfondie.

Voici comment l'utiliser étape par étape.

Étape 1 : Ouvrir le tableau de bord

Utilisez le tableau de bord basé sur l'IA, aucune programmation n'est requise.

Étape 2 : Créer sans coder

Exécuter des tâches sans expertise technique approfondie.

Voici à quoi cela ressemble :

✓ Point de contrôle: Votre résultat correspond aux champs que vous avez demandés.

Étape 3 : Tout gérer

Suivez chaque extraction de données et utilisez ScrapeGraphAI efficacement depuis un seul écran.

Astuces et raccourcis pour ScrapeGraphAI Pro

Après six mois de projets de démolition, voici mes meilleurs conseils.

Raccourcis de configuration rapide

But	Raccourci
Déboguer une exécution	Mode verbeux permettant l'enregistrement détaillé
Enregistrer la sortie	Exporter vers un fichier JSON ou un fichier CSV
Évitez les blocs	Ajouter des proxys rotatifs
Structure de verrouillage	Schéma pydantique

Fonctionnalités cachées que la plupart des gens ignorent

• Journalisation détaillée : Une option de journalisation détaillée qui active les journaux pour chaque nœud, facilitant ainsi la gestion des erreurs.
• Rotation par proxy : Les proxys rotatifs vous permettent de rester sous les limites de débit des API et de contourner les blocages d'adresse IP sur les sites protégés.
• Modèles locaux : Exécutez des modèles ouverts via Ollama pour extraire des informations sans payer par jeton.

Erreurs courantes à éviter avec ScrapeGraphAI

Erreur : Ignorer les conditions d'utilisation du site web

Erreur : Surcharger le serveur

Erreur : Consignes vagues

Dépannage de ScrapeGraphAI

Problème : Erreur de trop nombreuses requêtes

Cause: Vous avez atteint les limites de débit de l'API en envoyant des requêtes trop rapidement.

Réparer: Espacez vos appels et ajoutez un délai ; passez à un forfait supérieur pour bénéficier de limites plus élevées.

Problème : Résultats vides ou partiels

Cause: Le site cible utilise beaucoup de JavaScript, le contenu dynamique se charge donc tardivement.

Réparer: Passez au Smart Agentic Scraper, qui affiche la page avant de la lire.

Problème : Blocage ou blocage d’adresse IP

Cause: Le site signale les opérations de web scraping et affiche une page de blocage.

Réparer: Ajoutez des proxys rotatifs pour que chaque requête ressemble à celle d'un nouveau visiteur.

📌 Note: Ces solutions couvrent les problèmes les plus courants ; pour les autres, contactez le support de ScrapeGraphAI.

Qu'est-ce que ScrapeGraphAI ?

ScrapeGraphAI est une bibliothèque Python open source pour le web scraping intelligent.

Il associe de grands modèles de langage (LLM) à une logique graphique directe pour construire un pipeline de web scraping.

Chaque nœud du graphe de récupération exécute une tâche, ce qui facilite la mise à jour de toute extraction de données.

Considérez cela comme une intelligence assistant qui lit les pages web et renvoie des données JSON propres.

Regardez ce bref aperçu :

Il comprend les fonctionnalités clés suivantes :

• Scraper intelligent : extraire des données structurées de n'importe quelle page à l'aide d'une simple requête en langage naturel
• Extracteur de données de recherche : Collectez des données Web directement à partir des résultats de recherche en direct sans ouvrir chaque lien vous-même.
• Markdownify : Transformer le contenu web en Markdown propre, lisible par les modèles d'IA sans bruit supplémentaire.
• Agent Spidy : explorer plusieurs pages en tant qu'outil d'extraction de données multipages pour les projets d'extraction de données de grande envergure
• Extraction universelle de données : gérer de nombreuses tâches d'extraction de données à partir de données produits, d'articles de presse, etc.
• Intégrations faciles : Connectez les données extraites à vos modèles de science des données et d'apprentissage automatique en quelques minutes.
• Smart Agentic Scraper : lire du contenu dynamique sur des sites riches en JavaScript qui rendent les scrapers traditionnels inopérants
• Planificateur de tâches : Exécuter les opérations de web scraping de manière planifiée afin que l'extraction de données se répète automatiquement.
• Interface simple : Utilisez efficacement ScrapeGraphAI depuis un tableau de bord sans code et sans expertise technique approfondie.

Grâce à sa capacité à analyser le contexte, il peut extraire des données pertinentes même lorsque la mise en page d'un site web change.

Il lit les pages web et les documents locaux, mais ne transcrit pas les fichiers audio.

Avec des instructions claires en langage naturel, vous pouvez utiliser des données comme des articles de presse pour l'analyse des sentiments.

Pour une analyse complète, consultez notre Avis sur ScrapeGraphAI.

Tarification de ScrapeGraphAI

Voici le coût de ScrapeGraphAI en 2026 :

Plan	Prix	Idéal pour
Gratuit	$0	Test sur quelques pages
Démarreur	17 $/mois	tâches d'extraction de données en solo
Croissance	85 $/mois	Projets de grattage réguliers
Pro	425 $/mois	raclage à grande échelle
Entreprise	Coutume	Équipes à volume élevé

Essai gratuit : Oui, le forfait gratuit vous permet de tester l'extraction de données sans frais.

Garantie de remboursement : Annulation possible à tout moment depuis votre tableau de bord.

💰 Meilleur rapport qualité-prix : Croissance — un volume suffisant pour des projets de récupération réguliers sans surpayer.

ScrapeGraphAI vs Alternatives

Comment se compare ScrapeGraphAI ? Voici un aperçu :

Outil	Idéal pour	Prix	Notation
ScrapeGraphAI	Extraction native de l'IA	17 $/mois	⭐ 4,5
Scrapy	Exploration du code en premier	Gratuit	⭐ 4,4
Parcourir l'IA	Surveillance sans code	48 $/mois	⭐ 4,3
Données claires	Réseau proxy	0,50 $/mois	⭐ 4,5
Octoparse	Extraction visuelle	99 $/mois	⭐ 4,3
ScrapingBee	Sites nécessitant un rendu important	49 $/mois	⭐ 4,4

Sélection rapide :

• Meilleur résultat global : ScrapeGraphAI — l'extraction de langage naturel surpasse les sélecteurs rigides.
• Meilleur budget : Scrapy — gratuit si vous savez écrire le code vous-même.
• Idéal pour les débutants : Navigation IA — pointer et cliquer, sans script.
• Idéal pour les proxys : Bright Data — un immense pool de proxys rotatif.

🎯 Alternatives à ScrapeGraphAI

Vous cherchez des alternatives à ScrapeGraphAI ? Voici les meilleures options :

• 🚀 Scrapy : Framework Python open source pour les développeurs qui souhaitent un contrôle total sur chaque exploration.
• 👶 Parcourir l'IA : Outil sans code qui enregistre vos clics et transforme n'importe quel site en API.
• 🏢 Données brillantes : Réseau de proxys d'entreprise avec un grand nombre d'adresses IP rotatives pour le scraping à grande échelle.
• 🎨 Octoparse : Outil d'extraction de données visuel par pointer-cliquer destiné aux non-programmeurs qui créent des projets d'extraction de données.
• 🔧 ScrapingBee : Une API qui permet d'afficher les sites web riches en JavaScript, vous évitant ainsi de configurer votre navigateur.

Pour la liste complète, consultez notre Alternatives à ScrapeGraphAI guide.

⚔️ Comparaison avec ScrapeGraphAI

Voici comment ScrapeGraphAI se compare à chacun de ses concurrents :

• ScrapeGraphAI contre Scrapy : ScrapeGraphAI l'emporte en termes de rapidité d'obtention du premier résultat ; Scrapy l'emporte en termes de contrôle brut offert aux développeurs.
• ScrapeGraphAI vs Browse AI : ScrapeGraphAI gère les pages plus complexes ; Browse AI est plus simple pour les mises en page fixes et répétitives.
• ScrapeGraphAI contre Bright Data : Bright Data est leader en matière de proxys ; ScrapeGraphAI est leader dans la transformation des pages en données structurées.
• ScrapeGraphAI contre Octoparse : ScrapeGraphAI s'adapte aux changements des sites web ; Octoparse vous oblige à reconstruire les modèles.
• ScrapeGraphAI contre ScrapingBee : Les deux systèmes permettent de traiter des sites complexes, mais ScrapeGraphAI utilise également des modèles d'IA pour analyser le contenu.

Commencez à utiliser ScrapeGraphAI dès maintenant

Vous avez appris à utiliser toutes les principales fonctionnalités de ScrapeGraphAI :

• ✅ Scraper intelligent
• ✅ Extracteur de données de recherche
• ✅ Markdownify
• ✅ Agent Spidy
• ✅ Extraction universelle de données
• ✅ Intégrations faciles
• ✅ Extracteur d'agents intelligents
• ✅ Planificateur de tâches
• ✅ Interface simple

Voici les principaux avantages en un coup d'œil :

Étape suivante : Choisissez une fonctionnalité et essayez-la dès maintenant.

La plupart des gens commencent par utiliser le logiciel d'extraction de données de pages uniques Smart Scraper.

L'extraction des données de votre première page prend moins de cinq minutes.

Foire aux questions

ScrapeGraphAI est-il gratuit à utiliser ?

Oui. Le forfait gratuit couvre l'extraction de données web de base sans frais, et les forfaits payants commencent à 17 $/mois lorsque vous avez besoin de plus de volume ou de fonctionnalités.

Ai-je besoin de savoir programmer ?

Non. Vous pouvez utiliser ScrapeGraphAI depuis un tableau de bord sans code avec des invites en langage naturel, bien qu'une API Python soit disponible si vous le souhaitez.

Quels sont les grands modèles de langage qu'il prend en charge ?

Il fonctionne avec plusieurs fournisseurs de modèles LLM, notamment des modèles OpenAI comme GPT 4o, Anthropic, Google Gemini et des modèles locaux via Ollama.

Peut-il gérer les sites web utilisant beaucoup de JavaScript ?

Oui. Le Smart Agentic Scraper traite d'abord le contenu dynamique, ce qui lui permet de lire les sites riches en JavaScript qui posent problème aux scrapers traditionnels.

Comment éviter d'être bloqué ?

Respectez les conditions d'utilisation du site web, ajoutez des délais pour éviter les erreurs liées à un trop grand nombre de requêtes et utilisez des proxys rotatifs pour éviter les blocages d'adresse IP pendant le scraping.