เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว
This guide covers every ScrapeGraphAI feature:
- เริ่มต้นใช้งาน — Create an account and add your API key
- How to Use Smart Scraper — pull structured data from any single page using a plain natural language prompt
- How to Use Search Scraper — gather web data straight from live search results without opening each link yourself
- How to Use Markdownify — transform web content into clean Markdown that AI models read without extra noise
- How to Use Spidy Agent — crawl multiple pages as a multi page scraper for larger scraping projects
- How to Use Universal Data Extraction — handle many data extraction tasks across product data, news articles, and more
- How to Use Easy Integrations — connect extracted data to your data science and machine learning models in minutes
- How to Use Smart Agentic Scraper — read dynamic content on JavaScript heavy sites that break traditional scrapers
- How to Use Job Scheduler — run scraping operations on a schedule so the data extraction repeats on its own
- How to Use Simple Interface — use ScrapeGraphAI effectively from a no-code dashboard without deep technical expertise
ระยะเวลาที่ใช้: แต่ละฟีเจอร์ใช้เวลา 5 นาที
นอกจากนี้ในคู่มือนี้ยังมี: เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ | ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย | การแก้ไขปัญหา | ความละเอียด | ตัวเลือกต่าง ๆ
เหตุใดจึงควรเชื่อถือคู่มือนี้
I have used ScrapeGraphAI and tested every feature in this How to Use ScrapeGraph AI tutorial myself.
This walkthrough on how to use ScrapeGraphAI comes from real scraping projects, not vendor screenshots.
ScrapeGraphAI is an AI powered tool that turns messy web ข้อมูล into structured data fast.
It uses large language models to read pages the way a person would.
This intelligent web scraping approach helps you simplify web scraping across many web scraping tasks.
Below I cover each of the key features step by step, with screenshots and pro tips.
ScrapeGraphAI Tutorial
This how to use ScrapeGraph AI tutorial walks you through the full scraping process, from setup to advanced data extraction.
สแครปกราฟ AI
Turn any website into clean, structured data with natural language prompts. ScrapeGraphAI pairs large language models with direct graph logic to extract data fast. Start free, no credit card required.
Getting Started with ScrapeGraphAI
Before any feature, finish this one-time setup process.
โปรดชมภาพรวมโดยย่อนี้ก่อน:
ต่อไปนี้เราจะมาดูแต่ละขั้นตอนกัน
Step 1: Create Your Account and API Key
Sign up on the ScrapeGraphAI dashboard and open the keys tab.
Copy your ScrapeGraphAI API key, since every request needs that API key.
✓ ด่าน: Your dashboard shows an active API key.
Step 2: Install ScrapeGraphAI
Create a clean virtual environment, then install ScrapeGraphAI with pip.
In your script add import os ถึง import client to load the API key safely.
นี่คือหน้าตาของแดชบอร์ด:
✓ ด่าน: The library imports with no errors.
Step 3: Pick Your Language Model
Choose a language model such as GPT 4o for your first run.
ScrapeGraphAI supports multiple LLM providers, so you can swap AI models anytime.
✅ เสร็จเรียบร้อยแล้ว: You can now use ScrapeGraphAI for any feature below.
How to Use ScrapeGraphAI Smart Scraper
Smart Scraper lets you pull structured data from any single page using a plain natural language prompt.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
Step 1: Open the Single Page Scraper
Pick the single page scraper and paste one target URL.
Step 2: Write a Natural Language Prompt
Describe the fields you want to extract from the web page.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Run and Read the JSON
Run it and read clean JSON data in a structured format.
✅ ผลลัพธ์: You scraped one page into structured data in seconds.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Write a detailed prompt with the exact JSON keys you want for sharper extraction.
How to Use ScrapeGraphAI Search Scraper
Search Scraper lets you gather web data straight from live search results without opening each link yourself.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1: ป้อนคำค้นหาของคุณ
Type a query and let it pull live search results.
Step 2: Set What to Collect
Tell it which web data to extract from each result.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Export the Output
Get meaningful data back as ready-to-use JSON.
✅ ผลลัพธ์: You turned search results into usable web data.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Narrow your query first so the results stay focused and clean.
How to Use ScrapeGraphAI Markdownify
Markdownify lets you transform web content into clean Markdown that AI models read without extra noise.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
Step 1: Paste the Page URL
Drop in any URL with heavy HTML structure.
Step 2: Convert to Markdown
Markdownify will transform web content into clean Markdown.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Reuse the Clean Data
Feed the clean data to your model or notes.
✅ ผลลัพธ์: You converted a page into clean, model-ready ข้อความ.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Markdown output works great as input for any AI powered summary.
How to Use ScrapeGraphAI Spidy Agent
Spidy Agent lets you crawl multiple pages as a multi page scraper for larger scraping projects.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
Step 1: Add Your Start Page
Give Spidy Agent a starting link for the crawl.
Step 2: Set Crawl Depth
Choose whether to scrape a few pages or many pages.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Collect at Scale
Let this multi page scraper handle large scale scraping jobs.
✅ ผลลัพธ์: You crawled multiple pages in a single run.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Start with a few pages to test before any large scale scraping run.
How to Use ScrapeGraphAI Universal Data Extraction
Universal Data Extraction lets you handle many data extraction tasks across product data, news articles, and more.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
Step 1: Choose Your Source
Point it at product data, news articles, or any web pages.
Step 2: Define the Schema
Set the structured format you want the extracted data to follow.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Pull the Data
Run the data extraction tasks and review the output.
✅ ผลลัพธ์: You handled mixed data extraction tasks at once.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Define a Pydantic schema to lock the structure of every record.
How to Use ScrapeGraphAI Easy Integrations
การผสานรวมที่ง่ายดาย lets you connect extracted data to your data science and machine learning models in minutes.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
Step 1: Open the API
Connect through the API for your scripts and apps.
Step 2: Send Data Downstream
Route extracted data into your data pipelines.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Feed Your Models
Hand the data to machine learning models and AI agents.
✅ ผลลัพธ์: Your extracted data now flows into your stack.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Connect it to Make.com or n8n to extend your data pipelines.
How to Use ScrapeGraphAI Smart Agentic Scraper
Smart Agentic Scraper lets you read dynamic content on JavaScript heavy sites that break traditional เครื่องขูด.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
Step 1: Load a Tricky Site
Paste a JavaScript heavy site that hides its content.
Step 2: Let the Agent Render
The agent loads dynamic content before reading it.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Get Stable Results
It adapts when websites change, unlike traditional scrapers.
✅ ผลลัพธ์: You read a JavaScript heavy site cleanly.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Pair it with rotating proxies on sites that block bots hard.
How to Use ScrapeGraphAI Job Scheduler
Job ผู้กำหนดตารางเวลา lets you run scraping operations on a schedule so the data extraction repeats on its own.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
Step 1: Create a Job
Save a scrape as a repeatable job.
Step 2: Set the Cadence
Pick how often the scraping operations should run.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Let It Run
The scraping process repeats and stores fresh data.
✅ ผลลัพธ์: Your scraping data now refreshes on autopilot.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Stagger jobs so you never trigger too many requests at once.
How to Use ScrapeGraphAI Simple Interface
อินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย lets you use ScrapeGraphAI effectively from a no-code dashboard without deep technical expertise.
นี่คือวิธีการใช้งานทีละขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 1: เปิดแดชบอร์ด
Use the AI powered dashboard, no code needed.
Step 2: Build Without Code
Run jobs without deep technical expertise.
นี่คือตัวอย่าง:
✓ ด่าน: Your output matches the fields you asked for.
Step 3: Manage Everything
Track every scrape and use ScrapeGraphAI effectively from one screen.
✅ ผลลัพธ์: You ran a full scrape with zero code.
💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Bookmark saved jobs to reuse them across scraping projects.
ScrapeGraphAI Pro Tips and Shortcuts
After six months of scraping projects, here are my best tips.
Quick Setup Shortcuts
| Goal | ทางลัด |
|---|---|
| Debug a run | Verbose mode that enables detailed logging |
| Save output | Export to JSON file or CSV files |
| Avoid blocks | Add rotating proxies |
| Lock structure | Pydantic schema |
คุณสมบัติที่ซ่อนอยู่ซึ่งคนส่วนใหญ่มองข้ามไป
- Detailed logging: A verbose flag that enables detailed logging for every node, so error handling is far easier.
- Proxy rotation: Rotating proxies keep you under api rate limits and dodge ip blocks on guarded sites.
- Local models: Run open models via Ollama to extract information without paying per token.
ScrapeGraphAI Common Mistakes to Avoid
Mistake: Ignoring website terms
❌ ผิด: Scraping without checking website terms or legal considerations first.
✅ ด้านขวา: Read the site policy and respect website terms before any scraping data run.
Mistake: Hammering the server
❌ ผิด: Firing requests so fast the site returns too many requests errors.
✅ ด้านขวา: Add delays between requests so you stay under api rate limits.
Mistake: Vague prompts
❌ ผิด: Writing loose natural language prompts that return messy data.
✅ ด้านขวา: Give exact fields and a schema so you get clean data every time.
ScrapeGraphAI Troubleshooting
Problem: Too many requests error
สาเหตุ: You hit the api rate limits by sending requests too quickly.
แก้ไข: Space out calls and add a delay; upgrade your plan for higher limits.
Problem: Blank or partial results
สาเหตุ: The target is a JavaScript heavy site, so dynamic content loaded late.
แก้ไข: Switch to the Smart Agentic Scraper, which renders the page before reading it.
Problem: Getting blocked or IP blocks
สาเหตุ: The site flags scraping operations and serves a block page.
แก้ไข: Add rotating proxies so each request looks like a fresh visitor.
📌 บันทึก: These cover the most common challenges; for the rest, contact ScrapeGraphAI support.
ScrapeGraphAI คืออะไร?
สแครปกราฟ AI is an open-source Python library for intelligent web scraping.
It pairs large language models LLMs with direct graph logic to build a scraping pipeline.
Each node in the scraping graph runs one task, which makes any data extraction easy to update.
คิดซะว่ามันเป็นความคิดที่ชาญฉลาด ผู้ช่วย that reads web pages and returns clean json data.
ชมภาพรวมโดยย่อนี้:
ประกอบด้วยคุณสมบัติหลักดังต่อไปนี้:
- Smart Scraper: pull structured data from any single page using a plain natural language prompt
- Search Scraper: gather web data straight from live search results without opening each link yourself
- Markdownify: transform web content into clean Markdown that AI models read without extra noise
- Spidy Agent: crawl multiple pages as a multi page scraper for larger scraping projects
- Universal Data Extraction: handle many data extraction tasks across product data, news articles, and more
- การผสานรวมที่ง่ายดาย: connect extracted data to your data science and machine learning models in minutes
- Smart Agentic Scraper: read dynamic content on JavaScript heavy sites that break traditional scrapers
- โปรแกรมจัดตารางงาน: run scraping operations on a schedule so the data extraction repeats on its own
- อินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย: use ScrapeGraphAI effectively from a no-code dashboard without deep technical expertise
Because it reads context, it can extract meaningful data even when a website changes its layout.
It reads web pages and local documents, though it will not transcribe an audio file.
With plain natural language instructions, you can utilize data like news articles for sentiment analysis.
สำหรับรีวิวฉบับเต็ม โปรดดูที่หน้าของเรา ScrapeGraphAI review.
ราคาของ ScrapeGraphAI
Here is what ScrapeGraphAI costs in 2026:
| วางแผน | ราคา | เหมาะสำหรับ |
|---|---|---|
| ฟรี | $0 | Testing on a few pages |
| สตาร์ทเตอร์ | 17 ดอลลาร์/เดือน | Solo data extraction tasks |
| การเจริญเติบโต | 85 ดอลลาร์ต่อเดือน | Regular scraping projects |
| โปร | 425 ดอลลาร์ต่อเดือน | Large scale scraping |
| องค์กร | กำหนดเอง | ทีมที่มีปริมาณงานสูง |
ทดลองใช้งานฟรี: Yes — the Free plan lets you test scraping data at no cost.
รับประกันคืนเงิน: Cancel anytime from your dashboard.
💰 คุ้มค่าที่สุด: Growth — enough volume for steady scraping projects without overpaying.
ScrapeGraphAI เทียบกับทางเลือกอื่นๆ
How does ScrapeGraphAI compare? Here is the landscape:
| เครื่องมือ | เหมาะสำหรับ | ราคา | การให้คะแนน |
|---|---|---|---|
| สแครปกราฟ AI | AI-native extraction | 17 ดอลลาร์/เดือน | ⭐ 4.5 |
| สแครปปี้ | Code-first crawling | ฟรี | ⭐ 4.4 |
| เรียกดู AI | No-code monitoring | 48 ดอลลาร์/เดือน | ⭐ 4.3 |
| ข้อมูลสดใส | Proxy network | $0.50/mo | ⭐ 4.5 |
| อ็อกโทพาร์ส | Visual scraping | 99 ดอลลาร์/เดือน | ⭐ 4.3 |
| สแครปปิ้งบี | Render-heavy sites | 49 ดอลลาร์/เดือน | ⭐ 4.4 |
ตัวเลือกที่น่าสนใจ:
- ดีที่สุดโดยรวม: ScrapeGraphAI — natural language extraction beats rigid selectors.
- งบประมาณที่ดีที่สุด: Scrapy — free if you can write the code yourself.
- เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น: Browse AI — point and click, no scripts.
- Best for proxies: Bright Data — huge rotating proxy pool.
🎯 ทางเลือกอื่นแทน ScrapeGraphAI
กำลังมองหาทางเลือกอื่นแทน ScrapeGraphAI อยู่ใช่ไหม? นี่คือตัวเลือกที่ดีที่สุด:
- 🚀 สแครปปี้: Open-source Python framework for developers who want full control over every crawl.
- 👶 เรียกดู AI: No-code tool that records your clicks and turns any site into an API.
- 🏢 ข้อมูลอันสดใส: Enterprise proxy network with massive rotating IPs for large scale scraping.
- 🎨 อ็อกโทพาร์ส: Visual point-and-click scraper aimed at non-coders building scraping projects.
- 🔧 ScrapingBee: API that renders JavaScript heavy sites so you skip your own browser setup.
ดูรายชื่อทั้งหมดได้ที่หน้าของเรา ทางเลือกอื่นแทน ScrapeGraphAI แนะนำ.
⚔️ เปรียบเทียบ ScrapeGraphAI
Here is how ScrapeGraphAI stacks up against each competitor:
- ScrapeGraphAI เทียบกับ Scrapy: ScrapeGraphAI wins on speed to first result; Scrapy wins on raw control for coders.
- ScrapeGraphAI เทียบกับ Browse AI: ScrapeGraphAI handles messier pages; Browse AI is simpler for fixed, repeating layouts.
- ScrapeGraphAI เทียบกับ Bright Data: Bright Data leads on proxies; ScrapeGraphAI leads on turning pages into structured data.
- ScrapeGraphAI เทียบกับ Octoparse: ScrapeGraphAI adapts when websites change; Octoparse needs you to rebuild templates.
- ScrapeGraphAI เทียบกับ ScrapingBee: Both render hard sites, but ScrapeGraphAI also reasons about the content with AI models.
Start Using ScrapeGraphAI Now
You learned how to use every major ScrapeGraphAI feature:
- ✅ Smart Scraper
- ✅ Search Scraper
- ✅ Markdownify
- ✅ Spidy Agent
- ✅ Universal Data Extraction
- ✅ Easy Integrations
- ✅ Smart Agentic Scraper
- ✅ Job Scheduler
- ✅ Simple Interface
Here are the core benefits at a glance:
ขั้นตอนต่อไป: เลือกฟีเจอร์หนึ่งอย่างแล้วลองใช้ดูเลย
Most people start with the Smart Scraper single page scraper.
It takes less than five minutes to extract data from your first page.
ถาม บ่อย ๆ
Is ScrapeGraphAI free to use?
Yes. The Free plan covers basic web scraping at no cost, and paid plans start at $17/month when you need more volume or features.
Do I need to know how to code?
No. You can use ScrapeGraphAI from a no-code dashboard with natural language prompts, though a Python API is there if you want it.
Which large language models does it support?
It works with multiple LLM providers, including OpenAI models like GPT 4o, Anthropic, Google Gemini, and local models through Ollama.
Can it handle JavaScript heavy sites?
Yes. The Smart Agentic Scraper renders dynamic content first, so it reads JavaScript heavy sites that break traditional scrapers.
How do I avoid getting blocked?
Respect website terms, add delays to dodge too many requests errors, and use rotating proxies to prevent ip blocks during scraping.
English 
Spanish 
Chinese 
German 
French 
Arabic 
Russian 
Portuguese 
Japanese 
Korean 
Italian 
Turkish 
Dutch 
Polish 
Indonesian 
Thai 
Vietnamese 