Как использовать ScrapeGraph AI: простой веб-скрейпинг с помощью ИИ (2026)

Быстрый старт

В этом руководстве описаны все функции ScrapGraphAI:

• Начиная — Создайте учетную запись и добавьте свой API-ключ.
• Как использовать Smart Scraper — Извлекать структурированные данные с любой отдельной страницы, используя простой запрос на естественном языке.
• Как использовать парсер поисковых запросов — Собирайте веб-данные непосредственно из результатов поиска в режиме реального времени, не открывая каждую ссылку самостоятельно.
• Как использовать Markdownify — Преобразовывать веб-контент в чистый Markdown, который модели искусственного интеллекта читают без лишнего шума.
• Как использовать Spidy Agent — Обрабатывать несколько страниц одновременно в качестве парсера для крупных проектов.
• Как использовать Universal Data Extraction — Выполнение множества задач по извлечению данных из информации о продуктах, новостных статей и многого другого.
• Как использовать простые интеграции — Подключайте извлеченные данные к вашим моделям анализа данных и машинного обучения за считанные минуты.
• Как использовать Smart Agentic Scraper — читать динамический контент на сайтах с большим количеством JavaScript, которые нарушают работу традиционных парсеров.
• Как использовать планировщик заданий — Запускать операции сбора данных по расписанию, чтобы процесс извлечения данных повторялся автоматически.
• Как использовать простой интерфейс — Эффективно используйте ScrapeGraphAI с помощью панели управления без программирования и глубоких технических знаний.

Необходимое время: 5 минут на каждый фильм

Также в этом руководстве: Полезные советы | Распространенные ошибки | Поиск неисправностей | Цены | Альтернативы

Почему стоит доверять этому руководству?

Я использовал ScrapeGraphAI и лично протестировал каждую функцию, описанную в этом руководстве по использованию ScrapeGraph AI.

Данное пошаговое руководство по использованию ScrapeGraphAI основано на реальных проектах по сбору данных, а не на скриншотах от сторонних поставщиков.

ScrapeGraphAI — это инструмент на основе искусственного интеллекта, который преобразует запутанный веб-пространство. данные быстро преобразовать в структурированные данные.

Она использует большие языковые модели для чтения страниц так, как это делал бы человек.

Этот интеллектуальный подход к веб-скрейпингу помогает упростить обработку множества веб-данных.

Ниже я пошагово описываю каждую из ключевых функций, приводя скриншоты и полезные советы.

Учебное пособие по ScrapGraphAI

В этом пошаговом руководстве по использованию ScrapeGraph AI вы найдете полный цикл сбора данных, от настройки до расширенного извлечения данных.

Начало работы со ScrapGraphAI

Перед использованием любой функции завершите этот одноразовый процесс настройки.

Сначала посмотрите этот краткий обзор:

Теперь давайте рассмотрим каждый шаг.

Шаг 1: Создайте свою учетную запись и ключ API.

Зарегистрируйтесь на панели управления ScrapeGraphAI и откройте вкладку «Ключи».

Скопируйте свой API-ключ ScrapeGraphAI, поскольку для каждого запроса требуется этот ключ.

✓ Контрольная точка: На вашей панели управления отображается активный ключ API.

Шаг 2: Установите ScrapeGraphAI

Создайте чистую виртуальную среду, затем установите ScrapeGraphAI с помощью pip.

В ваш скрипт добавьте импорт os и импорт клиента для безопасной загрузки ключа API.

Вот как выглядит панель управления:

✓ Контрольная точка: Импорт библиотеки проходит без ошибок.

Шаг 3: Выберите языковую модель

Для первого запуска выберите языковую модель, например, GPT 4o.

ScrapeGraphAI поддерживает несколько поставщиков LLM-моделей, поэтому вы можете в любое время менять модели ИИ.

Как использовать интеллектуальный скрапер ScrapeGraphAI

Умный скребок Позволяет извлекать структурированные данные с любой отдельной страницы, используя простой запрос на естественном языке.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Откройте программу для сбора данных с отдельных страниц.

Выберите программу для сбора данных с одной страницы и вставьте один целевой URL-адрес.

Шаг 2: Напишите подсказку на естественном языке.

Опишите поля, которые вы хотите извлечь с веб-страницы.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Запустите и прочтите JSON-файл.

Запустите программу и прочитайте очищенные данные JSON в структурированном формате.

Как использовать парсер поиска ScrapeGraphAI

Поисковый парсер Позволяет собирать веб-данные непосредственно из результатов поиска в режиме реального времени, не открывая каждую ссылку самостоятельно.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Введите свой запрос

Введите запрос и получите результаты поиска в режиме реального времени.

Шаг 2: Укажите, что именно нужно собрать.

Укажите, какие веб-данные следует извлечь из каждого результата.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Экспорт результатов

Получите обратно полезные данные в готовом к использованию формате JSON.

Как использовать ScrapGraphAI Markdownify

Маркдаунайф позволяет преобразовывать веб-контент в чистый Markdown, который модели искусственного интеллекта читают без лишнего шума.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Вставьте URL страницы

Вставьте любой URL-адрес со сложной HTML-структурой.

Шаг 2: Преобразовать в Markdown

Markdownify преобразует веб-контент в чистый Markdown.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Повторное использование очищенных данных

Передайте очищенные данные в вашу модель или заметки.

Как использовать агент ScrapGraphAI Spidy

Агент-паук Позволяет сканировать несколько страниц одновременно, используя функцию парсинга для крупных проектов.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Добавьте свою стартовую страницу

Предоставьте агенту-пауку начальную ссылку для сканирования.

Шаг 2: Установите глубину ползания.

Выберите, хотите ли вы скопировать несколько или много страниц.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Сбор данных в больших масштабах

Пусть этот многостраничный парсер справится с масштабными задачами по сбору данных.

Как использовать универсальное средство извлечения данных ScrapGraphAI

Универсальное извлечение данных Позволяет выполнять множество задач по извлечению данных из информации о товарах, новостных статей и многого другого.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Выберите источник

Направьте его на данные о продукте, новостные статьи или любые веб-страницы.

Шаг 2: Определение схемы

Укажите желаемый структурированный формат для извлекаемых данных.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Извлечение данных

Выполните задачи по извлечению данных и просмотрите результаты.

Как использовать простые интеграции ScrapGraphAI

Простая интеграция Позволяет за считанные минуты связать извлеченные данные с вашими моделями анализа данных и машинного обучения.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Откройте API

Подключайтесь к своим скриптам и приложениям через API.

Шаг 2: Отправка данных дальше по потоку

Направляйте извлеченные данные в ваши конвейеры обработки данных.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Наполните ваши модели данными

Передайте данные моделям машинного обучения и агентам искусственного интеллекта.

Как использовать интеллектуальный агентный скрапер ScrapeGraphAI

Smart Agentic Scraper позволяет читать динамический контент на сайтах с большим количеством JavaScript, которые нарушают традиционные правила. скреперы.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Загрузка сложного сайта

Вставьте ссылку на сайт, активно использующий JavaScript и скрывающий свой контент.

Шаг 2: Дайте агенту отобразить изображение.

Агент загружает динамический контент перед его чтением.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Достижение стабильных результатов

В отличие от традиционных парсеров, он адаптируется к изменениям на веб-сайтах.

Как использовать планировщик заданий ScrapGraphAI

Работа Планировщик Позволяет запускать операции сбора данных по расписанию, благодаря чему процесс извлечения данных повторяется автоматически.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Создайте задание

Сохраните операцию удаления данных как повторяющуюся задачу.

Шаг 2: Установите ритм

Выберите частоту выполнения операций по сбору данных.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Дайте этому идти своим чередом

Процесс сбора данных повторяется, и в результате сохраняются актуальные данные.

Как использовать простой интерфейс ScrapGraphAI

Простой интерфейс Позволяет эффективно использовать ScrapeGraphAI с помощью панели управления без необходимости написания кода и глубоких технических знаний.

Вот пошаговая инструкция по его использованию.

Шаг 1: Откройте панель управления

Используйте панель управления на основе искусственного интеллекта, код не требуется.

Шаг 2: Создание без кода

Выполнять задачи, не обладая глубокими техническими знаниями.

Вот как это выглядит:

✓ Контрольная точка: Полученные данные соответствуют запрошенным вами полям.

Шаг 3: Управляйте всем

Отслеживайте каждый результат парсинга и эффективно используйте ScrapeGraphAI с одного экрана.

Советы и сочетания клавиш для пользователей ScrapGraphAI Pro

После шести месяцев работы над проектами по удалению данных, вот мои лучшие советы.

Ярлыки быстрой настройки

Цель	Быстрый доступ
Отладка запуска	Подробный режим, позволяющий вести детальное логирование.
Сохранить результат	Экспорт в файлы JSON или CSV
Избегайте блоков	Добавить вращающиеся прокси
Структура замка	Пидантическая схема

Скрытые функции, которые большинство людей упускают из виду.

• Подробное ведение журнала: Подробный флаг, позволяющий вести детальное логирование для каждого узла, что значительно упрощает обработку ошибок.
• Вращение прокси: Использование ротируемых прокси-серверов позволяет соблюдать лимиты скорости запросов к API и обходить блокировки IP-адресов на защищенных сайтах.
• Локальные модели: Запускайте открытые модели через Ollama для извлечения информации без оплаты за каждый токен.

Распространенные ошибки при использовании ScrapGraphAI, которых следует избегать.

Ошибка: Игнорирование терминологии сайта.

Ошибка: Слишком интенсивная атака на сервер.

Ошибка: Нечеткие подсказки

Устранение неполадок в ScrapGraphAI

Проблема: ошибка "Слишком много запросов"

Причина: Вы превысили лимит запросов API, отправляя их слишком быстро.

Исправить: Распределите звонки во времени и добавьте задержку; перейдите на более дорогой тарифный план, чтобы увеличить лимит звонков.

Проблема: Пустые или неполные результаты

Причина: Целевой сайт активно использует JavaScript, поэтому динамический контент загружается с задержкой.

Исправить: Переключитесь на интеллектуальный агентный парсер, который сначала отрисовывает страницу, а затем считывает её.

Проблема: блокировка или блокировка IP-адреса.

Причина: Сайт помечает операции по сбору данных и отображает страницу блокировки.

Исправить: Добавьте ротируемые прокси-серверы, чтобы каждый запрос выглядел как запрос от нового посетителя.

📌 Примечание: Это охватывает наиболее распространенные проблемы; по остальным вопросам обращайтесь в службу поддержки ScrapeGraphAI.

Что такое ScrapeGraphAI?

ScrapGraphAI Это библиотека Python с открытым исходным кодом для интеллектуального веб-скрейпинга.

Он объединяет большие языковые модели (LLM) с прямой логикой графов для построения конвейера сбора данных.

Каждый узел в графе сбора данных выполняет одну задачу, что упрощает обновление любых извлеченных данных.

Воспринимайте это как умный подход. помощник Программа, которая считывает веб-страницы и возвращает чистые данные в формате JSON.

Посмотрите этот краткий обзор:

В его состав входят следующие ключевые особенности:

• Умный скрейпер: Извлекайте структурированные данные с любой отдельной страницы, используя простой запрос на естественном языке.
• Поисковый парсер: Собирайте веб-данные непосредственно из результатов поиска в режиме реального времени, не открывая каждую ссылку самостоятельно.
• Markdownify: Преобразовать веб-контент в чистый Markdown, который модели искусственного интеллекта смогут прочитать без лишнего шума.
• Человек-паук: Парсинг нескольких страниц в качестве многостраничного парсера для крупных проектов.
• Универсальное извлечение данных: Выполнение множества задач по извлечению данных из информации о продуктах, новостных статей и многого другого.
• Простая интеграция: Подключайте извлеченные данные к вашим моделям анализа данных и машинного обучения за считанные минуты.
• Интеллектуальный агентный скрепер: Читать динамический контент на сайтах с большим количеством JavaScript, которые нарушают работу традиционных парсеров.
• Планировщик заданий: Запускайте операции сбора данных по расписанию, чтобы процесс извлечения данных повторялся автоматически.
• Простой интерфейс: Используйте ScrapeGraphAI эффективно с помощью панели управления без программирования и глубоких технических знаний.

Благодаря тому, что программа учитывает контекст, она может извлекать значимые данные даже при изменении структуры веб-сайта.

Она читает веб-страницы и локальные документы, но не может расшифровывать аудиофайлы.

Используя простые инструкции на естественном языке, вы можете применять такие данные, как новостные статьи, для анализа настроений.

Полный обзор смотрите в нашем разделе Обзор ScrapGraphAI.

Цены на ScrapGraphAI

Вот сколько будет стоить ScrapeGraphAI в 2026 году:

План	Цена	Лучше всего подходит для
Бесплатно	$0	Тестирование на нескольких страницах.
Стартер	17 долларов в месяц	задачи по извлечению данных в одиночку
Рост	85 долларов в месяц	Регулярные проекты по сбору мусора
Про	425 долларов в месяц	Крупномасштабное соскабливание
Предприятие	Обычай	Команды с большим объемом работы

Бесплатная пробная версия: Да, бесплатный тарифный план позволяет бесплатно протестировать сбор данных.

Гарантия возврата денег: Отменить подписку можно в любое время на панели управления.

💰 Лучшее соотношение цены и качества: Рост — достаточный объем для стабильных проектов по сбору металлолома без переплаты.

ScrapGraphAI против альтернатив

Как обстоят дела у ScrapGraphAI? Вот как выглядит ситуация на рынке:

Инструмент	Лучше всего подходит для	Цена	Рейтинг
ScrapGraphAI	извлечение данных, изначально разработанное ИИ	17 долларов в месяц	⭐ 4.5
Скребок	Код-первичное сканирование	Бесплатно	⭐ 4.4
Просмотрите ИИ	Мониторинг без кода	48 долларов в месяц	⭐ 4.3
Яркие данные	Прокси-сеть	0,50 долл./мес.	⭐ 4.5
Октопарс	Визуальный сбор данных	99 долларов в месяц	⭐ 4.3
ScrapingBee	Сайты с высокой интенсивностью отрисовки	49 долларов в месяц	⭐ 4.4

Краткий выбор:

• Лучший вариант в целом: ScrapeGraphAI — извлечение естественного языка превосходит жесткие селекторы.
• Оптимальный бюджет: Scrapy — бесплатно, если вы умеете писать код самостоятельно.
• Лучший вариант для начинающих: Просматривайте ИИ — просто наведите курсор и щелкните, никаких скриптов.
• Лучший вариант для прокси: Bright Data — огромный постоянно обновляемый пул прокси-серверов.

🎯 Альтернативы ScrapGraphAI

Ищете альтернативы ScrapeGraphAI? Вот лучшие варианты:

• 🚀 Скребок: Фреймворк с открытым исходным кодом на Python для разработчиков, которые хотят полностью контролировать каждый процесс сканирования.
• 👶 Просматривайте ИИ: Инструмент без программирования, который записывает ваши клики и превращает любой сайт в API.
• 🏢 Яркие данные: Корпоративная прокси-сеть с большим количеством постоянно меняющихся IP-адресов для масштабного сбора данных.
• 🎨 Октопарс: Визуальный инструмент для сбора данных с помощью мыши, предназначенный для пользователей без навыков программирования, создающих проекты по сбору данных.
• 🔧 ScrapingBee: API, который позволяет отображать сайты, интенсивно использующие JavaScript, так что вам не нужно настраивать собственный браузер.

Полный список смотрите в нашем Альтернативы ScrapeGraphAI гид.

⚔️ Сравнение с ScrapGraphAI

Вот как ScrapeGraphAI выглядит в сравнении с каждым из конкурентов:

• ScrapeGraphAI против Scrapy: ScrapeGraphAI выигрывает по скорости получения первого результата; Scrapy выигрывает по простоте управления для программистов.
• ScrapGraphAI против Browse AI: ScrapeGraphAI справляется с более запутанными страницами; Browse AI проще для фиксированных, повторяющихся макетов.
• ScrapGraphAI против Bright Data: Компания Bright Data лидирует в области прокси-серверов; ScrapeGraphAI лидирует в преобразовании страниц в структурированные данные.
• ScrapeGraphAI против Octoparse: ScrapeGraphAI адаптируется к изменениям на веб-сайтах; Octoparse требует от вас перестройки шаблонов.
• ScrapeGraphAI против ScrapingBee: Обе программы обрабатывают сложные сайты, но ScrapeGraphAI также анализирует контент с помощью моделей искусственного интеллекта.

Начните использовать ScrapGraphAI прямо сейчас!

Вы научились использовать все основные функции ScrapeGraphAI:

• ✅ Умный скребок
• ✅ Парсер поиска
• ✅ Markdownify
• ✅ Агент-паук
• ✅ Универсальное извлечение данных
• ✅ Простая интеграция
• ✅ Интеллектуальный агентный скребок
• ✅ Планировщик заданий
• ✅ Простой интерфейс

Вот основные преимущества вкратце:

Следующий шаг: Выберите одну функцию и попробуйте прямо сейчас.

Большинство начинают с одностраничного парсера Smart Scraper.

Извлечение данных с первой страницы занимает менее пяти минут.

Часто задаваемые вопросы

ScrapeGraphAI — бесплатный сервис?

Да. Бесплатный план включает базовый веб-скрейпинг без каких-либо затрат, а платные планы начинаются от 17 долларов в месяц, если вам требуется больший объем данных или больше функций.

Нужно ли мне уметь программировать?

Нет. Вы можете использовать ScrapeGraphAI с панели управления без написания кода, используя подсказки на естественном языке, хотя при желании доступен и API на Python.

Какие крупные языковые модели он поддерживает?

Он работает с несколькими поставщиками LLM, включая модели OpenAI, такие как GPT 4o, Anthropic, Google Gemini, а также локальные модели через Ollama.

Сможет ли он обрабатывать сайты с большим количеством JavaScript-кода?

Да. Smart Agentic Scraper сначала обрабатывает динамический контент, поэтому он считывает сайты с большим количеством JavaScript, которые не работают с традиционными парсерами.

Как избежать блокировки?

Соблюдайте условия использования сайта, добавляйте задержки, чтобы избежать ошибок, связанных со слишком большим количеством запросов, и используйте ротирующиеся прокси-серверы, чтобы предотвратить блокировку IP-адресов во время сбора данных.