如何使用 Web Scraper IO 进行数据提取 (2026)

由 Fahim Joharder | Last updated Jun 28, 2026

快速入门

本指南涵盖了网络爬虫的所有功能：

入门 — 创建账户和基本设置
如何使用点击式界面 — 无需编写任何代码，即可可视化构建爬虫。
如何使用提取数据功能 — 从网站上的任何页面提取结构化数据
如何使用和处理 JavaScript 网站 — 抓取使用 JavaScript 加载内容的动态页面。
如何使用自定义数据 — 导出前调整并清理抓取的数据行
如何使用导出数据 — 将结果保存为 CSV 文件、XLSX 文件或 JSON 文件。

所需时间： 每部影片 5 分钟

本指南还包含以下内容： 专业提示 | 常见错误 | 故障排除 | 定价 | 替代方案

为什么信任本指南

我使用 Web Scraper 已经超过六个月了，并且测试了本教程中的每一项功能。本文内容源于真实的实践经验，绝非夸大其词。

Web Scraper 是最适合初学者使用的浏览器网页抓取工具之一。数据萃取。

但大多数用户仅仅触及了它功能的冰山一角。

本指南将一步步教你如何使用网络爬虫。

每个功能都配有屏幕截图和实用技巧。

网络爬虫教程

这篇完整的 Web Scraper 使用教程将一步一步地引导您了解每个功能，从初始设置到高级方法，让您成为高级用户。

网络爬虫

无需编写任何代码，即可直接从浏览器抓取网站数据。Web Scraper 可让您从任何网站提取数据，并将其导出为 CSV、XLSX 或 JSON 格式。免费开始使用——无需信用卡。

立即试用网络爬虫 →

阅读完整评测 →

网络爬虫替代方案 →

网络爬虫入门

使用任何功能之前，请先完成此一次性设置。

大约需要3分钟。

请先观看这段简短的概述：

现在让我们一步一步来。

第一步：创建您的帐户

在浏览器中访问 Web Scraper 网站 https://webscraper.io/。

点击“注册”或“开始免费试用”。

输入您的电子邮件地址并创建密码以设置您的帐户。

✓ 检查点： 检查你的收件箱请发送确认邮件。

步骤 2：安装浏览器扩展程序

打开 Chrome 网上应用店，搜索“Web Scraper”即可找到该扩展程序。

点击“添加到 Chrome”并确认下载。

该扩展程序也适用于 Windows、macOS 和 Linux 桌面系统。

这就是仪表盘的样子：

✓ 检查点： 你应该能在开发者工具中看到“网页抓取”选项卡。

步骤 3：完成初始设置

打开开发者工具（F12），点击网页抓取工具选项卡加载界面。

粘贴要抓取的网站的 URL，创建您的第一个站点地图。

✅ 完成： 您已准备好使用以下任何功能。

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如何使用网页爬虫的点击式界面

点击式界面 允许您通过选择页面上的正确元素来直观地创建爬虫。

以下是使用步骤。

步骤 1：打开站点地图编辑器

在浏览器中打开你想抓取数据的网站。

打开开发者工具，点击网页抓取工具选项卡即可开始。

步骤 2：以可视方式选择元素

点击“添加新选择器”，然后选择您的选择器类型。

直接点击要抓取的页面元素。

网络爬虫会高亮显示正确的元素，并为您提供 CSS 选择器建议。

例如，点击产品标题会自动生成匹配的选择器。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 您应该会在选中的元素上看到绿色高亮显示。

步骤 3：保存您的选择器

点击“完成选择”，然后按“保存选择器”进行确认。

爬虫程序会存储 CSS 选择器模式，以便在每个页面上查找元素。

✅ 结果： 您的可视化爬虫已准备就绪，无需编写代码即可提取数据。

💡 专业提示： 在运行完整抓取之前，使用“元素预览”来验证您的选择器是否获取了正确的数据。

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如何使用网络爬虫提取数据

提取数据 可自动从任何网页中提取结构化数据。

以下是使用步骤。

步骤 1：配置选择器

为每个数据点设置选择器 — 文本链接、图像或 HTML 头部。

使用选择器树在页面结构中浏览嵌套元素。

步骤 2：运行抓取

点击“抓取”并设置请求间隔和页面加载延迟。

爬虫程序向每个 URL 发送请求，并开始数据提取过程。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 您应该能在预览中看到提取出的数据行。

步骤 3：查看结果

点击&#8220浏览在表格视图中检查提取的数据。

检查每一列是否与您想要收集的数据相符。

✅ 结果： 您已拥有干净、结构化的数据，可以导出。

💡 专业提示： 在请求之间设置 2 秒延迟，以避免触发目标网站的速率限制。

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如何使用网络爬虫处理 JavaScript 网站

处理 JavaScript 网站 允许您抓取使用 JavaScript 加载内容的动态页面。

以下是使用步骤。

步骤 1：识别动态内容

通过观察节点树来检查页面在初始 HTML 加载完成后是否加载了数据。

您可能需要手动浏览 html 元素，以确认哪些元素加载延迟。

如果内容仅在 JavaScript 运行后才会显示，则需要此功能。

步骤二：启用 JavaScript 渲染

在 Web Scraper Cloud 中，在站点地图设置中选择“完全 JavaScript 渲染”。

设置页面加载等待时间，以便所有元素在抓取开始前完全渲染。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 预览应显示动态加载的内容。

步骤 3：测试和运行

对单个页面进行测试抓取，以确认脚本能够捕获每个元素。

验证通过后，对网站上的所有目标页面执行完整抓取操作。

✅ 结果： 现在您可以像专业人士一样从大量使用 JS 的网站中提取数据。

💡 专业提示： 如果网站使用无限滚动，请添加“向下滚动”选择器，以便在抓取开始之前加载所有内容。

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如何使用网络爬虫自定义数据

自定义数据 允许您在保存之前调整、清理和修改抓取的数据。

以下是使用步骤。

步骤 1：打开数据预览

抓取完成后，点击“浏览”查看原始数据表。

检查每一列，并记下任何需要清理的行。

步骤二：应用正则表达式或文本过滤器

在选择器中使用“正则表达式”选项来解析和删除不需要的文本。

这本质上是一种灵活的模式匹配，可以就地清理数据。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 现在您的数据列应该只显示清理后的值。

步骤 3：重命名和重新排序列

编辑选择器名称，为每一列赋予清晰、易懂的标题标签。

重新排列站点地图中的选择器顺序，使其与最终输出结构相匹配。

✅ 结果： 您的数据已清理、标记，可以导出或分析。

💡 专业提示： 在选择器上使用“多选”复选框，可以将所有匹配的元素作为单独的行捕获到输出中。

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如何使用网络爬虫导出数据

导出数据 允许您将抓取的结果保存为 csv 文件、XLSX 文件或 JSON 文件。

以下是使用步骤。

步骤 1：完成刮擦

等待抓取完成，然后点击“浏览”预览数据。

确认所有行和列都包含您预期看到的值。

步骤 2：选择导出格式

点击导出按钮，然后从格式列表中选择 CSV、XLSX 或 JSON。

对于大多数用户而言，csv 是最灵活且支持最广泛的选项。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 您的浏览器中应该会显示下载提示。

步骤 3：保存文件

选择电脑上的一个文件夹，保存导出的文件。

用 Excel、Google Sheets 或任何可以读取 CSV 文件的工具打开它，以验证和打印数据。

✅ 结果： 抓取的数据已保存到本地，可供使用。

💡 专业提示： 在 Web Scraper Cloud 上，使用 API 或 webhook 将导出的数据自动发送到 Dropbox 或 Google Drive。

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网络爬虫专业技巧和快捷键

经过六个多月的 Web Scraper 测试，以下是我总结的最佳技巧。

论坛上的用户反馈证实，这些快捷方式最节省时间。

键盘快捷键

行动	捷径
打开开发者工具	F12
检查元素	Ctrl + Shift + C
切换控制台	Esc键
重新加载页面	Ctrl + R

大多数人错过的隐藏功能

网站地图导入/导出： 复制并粘贴 JSON 站点地图，即可快速克隆爬虫程序或将其作为项目文件夹中的帖子与团队共享。
分页选择器： 为“下一页”按钮添加链接选择器，以自动浏览多页搜索结果并抓取每一页。
定时抓取： 使用 Web Scraper Cloud 按设定的时间表运行抓取操作，并将最新数据发送到您的收件箱或服务 webhook。

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网络爬虫常见错误及避免方法

错误一：抓取速度过快而没有延迟

❌ 错误： 零延迟运行爬虫，这将触发服务器的 IP 封锁和错误响应。

✅ 右图： 设置请求之间至少 2000 毫秒的延迟，以模拟人类的浏览模式。

错误二：使用了错误的选择器类型

❌ 错误： 当您需要从元素中提取 href 链接值或图像 URL 时，请使用“文本”选择器。

✅ 右图： 将选择器类型与您的数据匹配——URL 使用“链接”选择器，图像使用“图像”选择器。

错误三：忽略 robots.txt 规则

❌ 错误： 抓取被 robots.txt 屏蔽的页面，可能会给企业带来法律问题。

✅ 右图： 在抓取数据之前，务必检查 robots.txt 文件，以确保合规并避免出现问题。

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网络爬虫故障排除

问题：爬虫返回空数据

原因： CSS 选择器指向的是页面上已不存在的元素。

使固定： 重新检查浏览器中的页面，更新选择器，并运行测试抓取。

问题：JavaScript 内容未加载

原因： 这款免费浏览器扩展程序无法在需要执行 JavaScript 的页面上执行 JavaScript。

使固定： 切换到 Web Scraper Cloud，它支持动态网站的完整 JavaScript 渲染。

问题：IP地址在抓取过程中被封禁

原因： 发送过多请求过快会触发目标网站的反机器人保护机制。

使固定： 将延迟设置增加到至少 3 秒，如果可用，请使用代理轮换。

📌 笔记： 如果以上方法均无法解决您的问题，请联系 Web Scraper 支持团队，以获取针对您具体问题的解答。

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什么是网络爬虫？

网络爬虫 是一个网站刮削工具它允许您使用浏览器从任何网站提取数据。

你可以把它想象成一个适用于整个网络的智能复制粘贴工具，它可以将数据组织成行和列。

观看这段快速概览：

网页抓取教程 | 从网站抓取数据到 Excel | Web Scraper Chrome 扩展

它包含以下主要特点：

点击式界面： 无需编写 Python 或任何代码，即可直观地构建爬虫程序。
提取数据： 自动从任何网页中提取文本、链接和图像 URL。
处理 JavaScript 网站： 抓取通过 JS 或 Ajax 请求加载的动态内容
自定义数据： 在保存之前，对抓取到的输出进行清理、过滤和修改。
导出数据： 一键下载结果，格式为 CSV、XLSX 或 JSON

如需完整评测，请参阅我们的网络爬虫评测.

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网络爬虫定价

以下是 2026 年 Web Scraper 的价格：

计划	价格	最适合
自由的	自由的	普通用户测试小型网络爬虫任务
项目	每月 40 美元	自由职业者运行常规抓取任务
专业的	每月 80 美元	需要多个并发爬虫的团队
规模	每月167美元	处理大量数据提取的机构
企业	风俗	有定制数据抓取需求的大型企业

免费版： 是的——这款浏览器扩展程序完全免费，没有时间限制。

退款保证： 已付费计划的退款申请应在14天内联系客服。

💰 性价比最高： 项目计划——以最低的价格为您提供云端数据抓取和定时运行服务。

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网络爬虫与其他方案的比较

Web Scraper 与其他同类产品相比如何？以下是竞争格局：

工具	最适合	价格	等级
网络爬虫	基于浏览器的网络爬虫	免费+	⭐ 3.5
Octoparse	无代码可视化抓取	每月 89 美元	⭐ 4.3
ParseHub	复杂的多层刮擦	每月 189 美元	⭐ 4.2
Scrapy	大规模 Python 开发人员	自由的	⭐ 4.5
Apify	使用演员进行云抓取	每月 49 美元	⭐ 4.4

快速精选：

综合最佳： 网络爬虫——免费版，简单易用的浏览器扩展程序，适合大多数用户
最佳预算： Scrapy——完全免费且开源的 Python 开发人员工具
最适合初学者： Octoparse——带有内置模板的拖放式界面
最适合云端数据抓取： Apify——网络爬虫领域强大的参与者和API接口

🎯 网络爬虫替代方案

正在寻找网络爬虫的替代方案？以下是一些最佳选择：

🚀 Octoparse： 一款无需编写代码、具有可视化工作流程的爬虫工具建筑商为各种规模的企业提供预置模板和云服务。
💰 ParseHub： 能够处理具有多级导航和 AJAX 加载的复杂网站，非常适合需要无需编写代码即可进行高级数据提取的用户。
🔧 Scrapy： 一个开源的 Python 框架，专为希望拥有完全控制权、强大的 Soup 集成和大规模数据抓取功能的开发者而构建。
⚡ Apify： 一个云平台，拥有现成的爬虫市场和灵活的 API，面向全球开发者和团队。

完整列表请参见我们的网络爬虫替代方案指导。

⚔️ 网络爬虫对比

以下是 Web Scraper 与各竞争对手的对比：

Web Craper 与 Octoparse： Web Scraper 是免费的，并且是浏览器原生应用；Octoparse 则通过其桌面应用程序和云工具为大型项目提供更强大的功能。
Web Scraper 与 ParseHub： ParseHub 可以处理更深层次的网站导航；Web Scraper 则以价格和简单易用性著称，适合快速抓取单页数据。
Web Craper 与 Scrapy： Scrapy 让开发者可以通过 Python 脚本完全控制；Web Scraper 更适合喜欢可视化方法的非程序员。
Web Scraper vs Apify： Apify 在云端领域表现出色自动化以及 API 访问；对于登录浏览器并访问的用户来说，Web Scraper 更简单。

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