



你需要来自沃尔玛的数据——数百万种产品、不断变化的价格和顾客评价。
手动收集这些信息是不可能的。
你把时间浪费在和机器人战斗上,而不是销售产品。
即使只定价错误一次,也会导致销售额和利润的损失。
错过竞争对手的超低折扣就意味着白白损失金钱。
你需要一个可靠的自动化数据流。
如果你的战略决策基于过时的信息,你将处于极大的劣势。这就是为什么你现在就需要合适的工具。
2025年成功的秘诀在于数据收集自动化。
你需要一份专门的“沃尔玛七大最佳数据”清单。 刮刀 它能帮你解决各种难题,将原始数据转化为清晰、可操作的见解。
哪款沃尔玛数据抓取工具最好?
选择合适的工具是成功与失败的关键。
我们研究了2025年最适用的产品。我们重点关注了性能、可靠性和易用性。
别再担心反机器人系统了。
以下是助您实现电子商务目标所需的顶级工具列表。
请参考此列表,选择最适合您需求的工具。
1. Bright Data (⭐️4.6)
Bright Data是企业领导者。
他们提供了一个庞大、可靠的数据平台。
他们的AI副驾驶是Web Unlocker。
它能自动解决验证码并处理障碍物。
你可以很轻松地从沃尔玛获取干净的数据。这适用于大型项目。

我们的观点

告别耗时的手动数据录入。选择 Bright Data,即可立即访问超过 1.5 亿个代理。立即开始 7 天免费试用,实现 99.9% 的数据收集成功率,助您在竞争中脱颖而出,赢得业务发展。
主要优势
Bright Data 以其规模和成功率而闻名,这对于大规模 eBay 监控至关重要。
- 超过 1.5 亿个 IP 地址: 全球最大的住宅代理网络确保您始终看起来像一个真实用户。
- 成功率99.9%: 即使是最难收集的产品页面,也能保证数据收集。
- 7天免费试用: 您可以在确定方案之前对他们的系统进行全面测试。
- Web 解锁器 API: 此工具可自动为您处理验证码和反机器人挑战。
- 无保修: 他们不提供正式的保修服务,但提供持续的支持团队协助。
定价
Bright Data 提供复杂且针对特定产品的服务 定价.
它主要采用按需付费模式,这使得它既灵活又可能对初学者来说价格昂贵。
优点
缺点
2. Oxylabs (⭐️4.4)
Oxylabs 以速度和代理质量而闻名。
他们拥有专门针对沃尔玛等电商网站的工具。
他们提供实时API,让您可以获取价格变动信息。 即刻.
它非常可靠,能够快速提供清晰、结构化的数据。

我们的观点

使用领先的代理服务解锁数据。Oxylabs 拥有超过 1.75 亿个住宅代理、200 万个专用数据中心代理和 2000 万个移动代理,可为您提供任何项目所需的 IP 地址。
主要优势
- OxyCopilot AI助手: 该工具允许您使用简单、自然的语言生成网络爬虫请求。
- 庞大的代理网络: 拥有全球最大的代理池之一,IP 地址来自 195 个国家/地区。
- 保证成功: 该平台的 AI 驱动指纹识别和 CAPTCHA 绕过功能,即使在最难访问的网站上也能保证很高的成功率。
- 企业级安全: 该平台已通过 ISO/IEC 27001:2022 认证,确保高水平的数据安全性和隐私性。
定价
- 免费试用: $0.
- 微: 每月 49 美元 + 增值税。
- 起动机: 每月99美元+增值税。
- 先进的: 每月 249 美元 + 增值税。

优点
缺点
3. Apify (⭐️4.2)
Apify 是一个云平台,内置了预构建的爬虫“Actor”。
你可以无需编写代码即可运行现成的沃尔玛数据抓取工具。
他们的内部工具就像一个简单的AI副驾驶。
它有助于将原始页面转换为清晰的数据表。
它速度快、灵活性高,适合快速项目。

我们的观点

想亲身体验 Apify 的强大功能吗?我们的平台在一个月内就抓取了超过 250 万个网页,处理了超过 500 TB 的数据。准备好开始了吗?
主要优势
- 大型市场: Apify Store 拥有超过 5,000 个即用型抓取工具和自动化工具,称为 Actors。
- 极致可扩展性: 它专为企业级任务而设计,可以处理数百万页的大规模抓取。
- 对开发者友好: 提供开源 SDK,并支持 Python 和 JavaScript 自定义代码。
- 高级排班: 自动执行抓取任务,使其在特定时间或间隔运行,无需任何手动操作。
定价
所有计划都将是 按年计费.
- 自由的: 每月0美元,另加按需付费。
- 起动机: 每月 35 美元 + 按需付费。
- 规模: 每月 179 美元 + 按需付费。
- 商业: 每月 899 美元 + 按需付费。

优点
缺点
4. Zyte (⭐️3.8)
Zyte 是备受推崇的网络爬虫公司。他们的 Zyte API 是一款智能的 AI 辅助工具,用于数据抓取。
它会自动选择最佳代理并处理所有错误。
你发送一个沃尔玛的链接,他们返回干净的数据。这消除了所有技术上的压力。

我们的观点

获取最可靠的网站 数据 使用 Zyte API,这款高质量的网页抓取 API 可帮助您实现项目 99.99% 的数据准确率,并立即简化您的数据提取流程。
主要优势
- 自动解锁: 别再费劲地切换代理了;Zyte API 是一个功能强大的自动化工具,可以用来处理封号。
- 无缝集成Scrapy: 如果你是一名使用 Scrapy 框架的开发者,那么 Zyte 非常适合你。
- 人工智能驱动的数据提取: 该工具可以自动识别和解析数据,从而减少对手动解析规则的需求。
- 集成式无头浏览器: 无需使用第三方无头浏览器,因为 Zyte 提供了一个针对大规模网络抓取进行优化的浏览器。
定价
- Zyte 根据网站级别和请求数量提供两种定价方案。


优点
缺点
5. Scrapingbee (⭐️3.6)
Scrapingbee 注重简洁性和易用性。
它提供了简单易用的API。
它在后台处理代理轮换和验证码破解。
它确保您获得所有产品详细信息,即使是那些通过 JavaScript 加载的详细信息。
它快速且简单。

我们的观点

获取 数据 您需要从超过 98% 的网页中获取所需信息。ScrapingBee 强大的网页抓取 API 提供 JavaScript 渲染、Google 搜索 API,并且能够在动态网站上以高达 99.5% 的准确率提取结构化数据。
主要优势
- 为您处理一切: 它可以自动管理代理轮换和 JavaScript 渲染。
- 简易API: 只需一次简单的 API 调用,即可获得干净的数据。
- 99.9% 正常运行时间: 该平台以其高可靠性和稳定的性能而闻名。
- 详尽的文档: 提供清晰全面的文档,并附有多种语言的代码示例,方便用户快速上手。
定价
所有计划都将是 按年计费.
- 自由职业者: 每月49美元。
- 创业公司: 每月99美元。
- 商业: 每月249美元。
- 商业+: 每月599美元。

优点
缺点
6. 浏览人工智能 (⭐️3.4)
Browse AI 是一款“无代码”工具。
你可以通过点击并向机器人展示数据来训练它们。
它相当于一个用于数据抓取的IT自动驾驶仪。
机器人会记录你的操作,并按计划重复这些操作。
它非常适合讨厌编写代码的小团队。

我们的观点

想节省时间并获取所需数据吗?浏览 AI 可以处理数百万个网站。看看网页抓取原来如此简单。
主要优势
- 无需编写代码: 它的点击式界面让任何人都能在几分钟内构建数据抓取工具。
- 人工智能驱动的适应性: 该工具能够自动适应网站布局的变化,确保您的数据始终保持一致。
- 7000 多个集成: 轻松将抓取的数据连接到 Google Sheets、Airtable 和 Zapier 等应用程序。
- 预制机器人: 访问预置机器人库,这些机器人可以执行热门网站上的常见任务,从而节省您更多时间。
定价
所有计划都将是 按年计费.
- 自由的: $0.
- 个人的: 每月19美元。
- 专业的: 每月69美元。
- 优质的: 每月起价 500 美元。

优点
缺点
7. ScrapeGraph AI (⭐️3.2)
ScrapeGraph AI 是一个新兴技术,运用了大量人工智能技术。
它将网页转换为结构化图表,以便进行智能分析。
你可以使用简单的语言告诉它要查找哪些数据。
它非常适合需要高级数据智能的用户。

我们的观点

超过 350 位业内专家信赖 ScrapeGraphAI 强大的 AI 驱动型网页抓取功能。立即注册,即可在未来 48 小时内享受 20% 的效率提升。
主要优势
- 自然语言抓取: 你可以使用简单、类似人类的提示来告诉它要提取什么。
- 开源库: 开发者可以利用其强大的开源库来实现最大程度的控制。
- Markdownify 功能: 它可以将整个网页转换为简洁易读的 Markdown 文档。
- Agentic Scraper: 人工智能可以自主浏览网站并与之互动,以完成复杂的多步骤任务。
定价
所有计划都将是 按年计费.
- 自由的: 每月0美元。
- 起动机: 每月17美元。
- 生长: 每月85美元。
- 优点: 每月425美元。
- 企业: 定制定价。

优点
缺点
在沃尔玛购买刮刀时应该注意什么?
投资一款用于抓取沃尔玛网站数据的工具时,你需要的不仅仅是一个简单的脚本。
您需要一种能够处理高级反机器人措施的解决方案,以确保顺利提取数据。
请留意以下主要特征:
- 反阻断 能力: 爬虫程序必须能够应对沃尔玛复杂的安全机制。这意味着需要智能代理轮换和模拟真实用户代理的能力,以绕过“机器人还是人类?”的拦截。
- JSON 数据访问: 沃尔玛页面通常使用 Next.js 框架。最佳工具可以快速提取沃尔玛产品页面上嵌入在脚本标签(通常是 __NEXT_DATA__)中的所有 JSON 数据。这是获取完整沃尔玛产品数据的最快方法。
- 结构化产品数据: 目标是获取有价值的数据,而不仅仅是原始代码。你的沃尔玛网页爬虫应该为每个沃尔玛产品提供干净、可直接使用的产品数据(价格、名称、评论)。
- 可靠的网页抓取扩展: 你需要扩展数据抓取规模,同时避免频繁失败。选择一个拥有庞大住宅代理网络的供应商,以便处理沃尔玛的大量数据抓取请求,同时避免IP被封禁。
- 人工智能驱动的解决方案: 顶级服务提供商使用人工智能驱动的功能(如网页解锁器或内置验证码解决功能)来维持可靠的连接并自动管理网络抓取的复杂性。
沃尔玛数据抓取工具能给你带来哪些好处?
使用沃尔玛数据抓取工具不是为了收集数据,而是为了做出更好的投资决策。
它让你能够了解电子商务领域巨头们的动向。
您可以立即获取沃尔玛的价格变动信息。
这意味着你以后再也不会把价格定得太高或太低了。
刮削也有助于库存管理。
您可以追踪热门产品,了解顾客喜欢什么。
这些宝贵的信息可以帮助您在合适的时间储备合适的商品。
基本上,你可以预测接下来什么会畅销。
简而言之,优秀的爬虫工具就像你的市场情报团队。
它提供准确的产品数据、评论和价格,使您在竞争中占据优势。
这使您能够从猜测转变为做出明智的、数据驱动的决策,从而提高销售额。
买家指南
在进行研究以寻找最适合抓取沃尔玛数据的产品时,我们使用了以下因素来确定排名。
我们深入研究了技术要求,以确保从各个类别提取数据的合规性和可靠性。
- 反机器人与可靠性: 我们测试了每项服务如何处理反机器人措施和拦截。顶级工具必须使用智能轮换代理,修改用户代理,并接受语言(例如 en-us)标头,才能在网站上被识别为真人用户。我们检查了该服务是否真的能够直接提取数据,而不会触发“请确认您是真人”的验证。
- 技术数据提取: 我们寻找能够绕过 HTML 内容,直接获取简洁 JSON 格式的工具。这通常需要读取包含 __NEXT_DATA__ 有效负载的隐藏脚本标签,该有效负载包含了所有 JSON 数据。我们也注意到一些工具使用无头浏览器进行复杂的 JavaScript 渲染。
- 开发者简易性: 对于自定义 Python 脚本,我们主要关注其部署的便捷性。这包括使用以下命令激活 Python 环境,以及安装必要的库,例如 requests 和 BeautifulSoup。我们还测试了开发者使用 API 密钥发送 HTTP 请求的便捷程度。
- 错误处理和数据质量: 最好的工具能提供清晰的错误信息。 报道例如,他们会监控导入请求命令后的状态码。一项关键测试是他们处理分页跳转到下一页的效率,以及他们最多可以处理多少个产品URL。他们必须提供清晰、结构化的卖家信息数据。
- 商业 情报重点: 我们根据工具在帮助您追踪价格和分析长期市场趋势方面的能力对其进行评级。提供针对常见产品页面元素(例如在 span 标签内查找数据)的预置分步教程的工具得分更高。
- 支持与定价: 最后,我们审查了所提供的支持(全天候技术支持)和定价结构的透明度(按需付费与订阅)。
总结
我们已经向您展示了7款最佳沃尔玛数据抓取工具。
它们已准备就绪,可供您在业务中使用。
这些工具利用了人工智能副驾驶和智能IT自动驾驶等强大功能。
这有助于他们通过网站。 安全 容易地。
最主要的结论很简单:停止手动收集数据。
请改用这些专业工具。
他们能快速提供清晰准确的数据。这些数据能帮助你追踪价格走势,击败竞争对手。
我们的团队仔细检查了这些工具。
这意味着您将获得一个可靠的解决方案,而不仅仅是一个经常崩溃的脆弱的 Python 脚本。
是时候开启您的电商成功之旅了。
今天就从我们的列表中选择合适的网络爬虫吧。
常见问题解答
我可以通过抓取沃尔玛网站的数据获取哪些类型的数据?
您可以收集所有数据,包括产品详情、库存信息和评价数据。该爬虫程序会从沃尔玛网站抓取您所需的特定信息,通常还能从搜索结果中提取关键的卖家信息和价格。
我为什么需要关注用户代理标头?
用户代理标头可以帮助沃尔玛网站识别请求的发出者(例如,浏览器或机器人)。如果缺少此标头或请求看起来像是自动脚本发出的,网站很可能会阻止您的请求并返回错误结果,从而阻止您进行搜索。
最好的爬虫程序如何应对反机器人措施?
顶级爬虫会使用诸如轮换 IP 地址和确保正确设置 Accept-Encoding 标头等技术。它们力求完美地模拟真实用户的浏览器行为来访问产品页面。这对于流畅可靠地提取所需数据至关重要。
是否可以抓取用户评论?
是的,收集沃尔玛评论是抓取数据的常见原因之一。抓取工具可以提取…… 文本星级评分和评论日期。这些评论数据对于了解市场趋势和顾客对沃尔玛产品的看法至关重要。
为什么人们都专注于获取JSON文件?
JSON 文件通常包含浏览器用于构建产品页面的完整结构化产品数据。相比原始 HTML 内容,检索此文件速度更快,并且能够提供更清晰、可直接用于分析的数据,从而节省处理时间。













