快速入门

本指南涵盖了 ScrapeGraphAI 的所有功能:
- 入门 — 创建帐户并添加您的 API 密钥
- 如何使用智能爬虫 — 使用自然语言提示从任何单个页面提取结构化数据
- 如何使用搜索爬虫 — 直接从实时搜索结果中收集网络数据,无需自行打开每个链接。
- 如何使用 Markdownify — 将网页内容转换为 AI 模型能够无干扰读取的简洁 Markdown 格式
- 如何使用 Spidy Agent — 作为多页面抓取工具,抓取多个页面,适用于大型抓取项目
- 如何使用通用数据提取 — 处理各种数据提取任务,包括产品数据、新闻文章等等
- 如何使用简易集成 只需几分钟即可将提取的数据连接到您的数据科学和机器学习模型。
- 如何使用智能代理爬虫 — 在大量使用 JavaScript 的网站上读取动态内容,这些网站会破坏传统的爬虫程序。
- 如何使用作业调度程序 — 按计划运行爬虫操作,以便数据提取能够自动重复进行。
- 如何使用简易界面 — 无需深厚的技术专长,即可通过无代码控制面板高效使用 ScrapeGraphAI。
所需时间: 每部影片 5 分钟
本指南还包含以下内容: 专业提示 | 常见错误 | 故障排除 | 定价 | 替代方案
为什么信任本指南
我亲自使用过 ScrapeGraphAI,并测试了本 ScrapeGraph AI 使用教程中的每个功能。
本教程介绍了如何使用 ScrapeGraphAI,内容来自真实的爬虫项目,而非供应商截图。

ScrapeGraphAI 是一款人工智能驱动的工具,可以将杂乱的网页转换为清晰易懂的图形。 数据 快速转换为结构化数据。
它使用大型语言模型来像人一样阅读网页。
这种智能网络爬虫方法可以帮助您简化许多网络爬虫任务中的网络爬虫工作。
下面我将通过截图和专业技巧,逐步介绍每个主要功能。
ScrapeGraphAI教程
本 ScrapeGraph AI 使用教程将引导您完成整个抓取过程,从设置到高级数据提取。

ScrapeGraph AI
利用自然语言提示,将任何网站转化为清晰、结构化的数据。ScrapeGraphAI 将大型语言模型与直接图逻辑相结合,快速提取数据。免费开始使用,无需信用卡。
ScrapeGraphAI 入门指南
在启用任何功能之前,请先完成此一次性设置过程。
请先观看这段简短的概述:
现在让我们一步一步来。
步骤 1:创建您的帐户和 API 密钥
在 ScrapeGraphAI 控制面板上注册并打开密钥选项卡。
请复制您的 ScrapeGraphAI API 密钥,因为每个请求都需要该 API 密钥。
✓ 检查点: 您的控制面板显示有一个有效的 API 密钥。
步骤 2:安装 ScrapeGraphAI
创建一个干净的虚拟环境,然后使用 pip 安装 ScrapeGraphAI。
在你的脚本中添加 导入操作系统 和 导入客户端 安全地加载 API 密钥。
以下是仪表盘的界面:

✓ 检查点: 库导入没有错误。
步骤三:选择语言模型
首次运行请选择 GPT 4o 等语言模型。
ScrapeGraphAI 支持多个 LLM 提供商,因此您可以随时更换 AI 模型。
✅ 完成: 现在您可以使用 ScrapeGraphAI 来实现以下任何功能。
如何使用 ScrapeGraphAI 智能爬虫
智能爬虫 允许您使用自然语言提示从任何单个页面提取结构化数据。
以下是使用步骤详解。
步骤 1:打开单页抓取工具
选择单页抓取工具,粘贴一个目标网址。
步骤二:编写自然语言提示
请描述您希望从网页中提取的字段。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤 3:运行并读取 JSON
运行该程序并以结构化格式读取干净的 JSON 数据。
✅ 结果: 你在几秒钟内就将一个页面抓取成了结构化数据。
💡 专业提示: 请编写详细的提示信息,其中包含您希望更精确提取的 JSON 键。
如何使用 ScrapeGraphAI 搜索爬虫
搜索抓取器 让您无需手动打开每个链接,即可直接从实时搜索结果中收集网络数据。
以下是使用步骤详解。
第一步:输入您的查询
输入查询内容,即可获取实时搜索结果。
步骤 2:设置要收集的内容
告诉它从每个结果中提取哪些网络数据。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤 3:导出输出
获取可直接使用的JSON格式的有效数据。
✅ 结果: 你将搜索结果转化为可用的网络数据。
💡 专业提示: 首先缩小查询范围,以便结果保持重点突出且清晰。
如何使用 ScrapeGraphAI Markdownify
Markdownify 可将网页内容转换为 AI 模型能够无干扰读取的简洁 Markdown 格式。
以下是使用步骤详解。
步骤 1:粘贴页面网址
插入任何包含复杂 HTML 结构的 URL。
步骤 2:转换为 Markdown
Markdownify会将网页内容转换为简洁的Markdown格式。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤 3:重用已清理的数据
将清洗后的数据输入到模型或笔记中。
✅ 结果: 你已将页面转换为简洁、可用于模型的格式。 文本.
💡 专业提示: Markdown 输出非常适合作为任何 AI 驱动的摘要的输入。
如何使用 ScrapeGraphAI Spidy Agent
蜘蛛特工 可以作为多页面抓取工具抓取多个页面,用于大型抓取项目。
以下是使用步骤详解。
步骤 1:添加您的起始页
给 Spidy Agent 一个用于爬取的起始链接。
步骤二:设置爬行深度
选择要抓取几个页面还是很多页面。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤三:大规模收集
让这个多页面抓取工具处理大规模抓取任务。
✅ 结果: 一次运行抓取了多个页面。
💡 专业提示: 在进行大规模抓取之前,先用几个页面进行测试。
如何使用 ScrapeGraphAI 通用数据提取
通用数据提取 可让您处理从产品数据、新闻文章等多个数据提取任务。
以下是使用步骤详解。
第一步:选择你的信息来源
将其指向产品数据、新闻文章或任何网页。
步骤 2:定义模式
设置提取数据的结构化格式。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤 3:提取数据
运行数据提取任务并查看输出结果。
✅ 结果: 你同时处理了多种数据提取任务。
💡 专业提示: 定义一个 Pydantic schema 来锁定每个记录的结构。
如何使用 ScrapeGraphAI 轻松集成
轻松集成 它能让您在几分钟内将提取的数据连接到您的数据科学和机器学习模型。
以下是使用步骤详解。
步骤 1:打开 API
通过 API 连接您的脚本和应用程序。
步骤 2:向下游发送数据
将提取的数据路由到您的数据管道中。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤三:给模型输入数据
将数据交给机器学习模型和人工智能代理。
✅ 结果: 提取的数据现在流入您的堆栈。
💡 专业提示: 将其连接到 Make.com 或 n8n 扩展您的数据管道。
如何使用 ScrapeGraphAI 智能代理爬虫
智能代理爬虫 它允许您在大量使用 JavaScript 的网站上阅读动态内容,这些网站打破了传统的阅读方式。 刮刀.
以下是使用步骤详解。
第一步:加载一个棘手的网站
粘贴一个使用大量 JavaScript 代码且隐藏了内容的网站。
步骤 2:让代理渲染
代理会在读取动态内容之前加载它。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤三:获得稳定结果
与传统爬虫不同,它能够随着网站的变化而调整自身。
✅ 结果: 你能够流畅地阅读大量使用 JavaScript 的网站。
💡 专业提示: 在严格屏蔽机器人的网站上,配合轮换代理使用。
如何使用 ScrapeGraphAI 作业调度器
工作 调度程序 允许您按计划运行抓取操作,以便数据提取自动重复进行。
以下是使用步骤详解。
第一步:创建职位
把刮擦痕迹保存为可重复操作的工作。
步骤 2:设置踏频
选择抓取操作的运行频率。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤三:让它运行
抓取过程会重复进行并存储最新数据。
✅ 结果: 您的数据抓取现在会自动刷新。
💡 专业提示: 错开任务执行时间,这样就不会同时触发太多请求。
如何使用 ScrapeGraphAI 简易界面
简洁界面 无需深厚的技术专业知识,即可通过无代码仪表板有效地使用 ScrapeGraphAI。
以下是使用步骤详解。
步骤 1:打开仪表盘
使用人工智能驱动的仪表盘,无需编写代码。
步骤 2:无需代码即可构建
无需深厚的技术专长即可运行作业。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的输出结果与您要求的字段相符。
步骤三:管理一切
在一个屏幕上跟踪每一次抓取操作并有效使用 ScrapeGraphAI。
✅ 结果: 你无需编写任何代码就完成了一次完整的网络爬虫操作。
💡 专业提示: 将保存的任务添加到书签,以便在不同的数据抓取项目中重复使用。
ScrapeGraphAI 专业技巧和快捷方式
经过六个月的网页抓取项目实践,以下是我总结的最佳技巧。
快速设置快捷方式
| 目标 | 捷径 |
|---|---|
| 调试运行 | 启用详细日志记录的详细模式 |
| 保存输出 | 导出为 JSON 文件或 CSV 文件 |
| 避免阻塞 | 添加轮换代理 |
| 锁结构 | 皮丹蒂克模式 |
大多数人错过的隐藏功能
- 详细日志记录: 启用详细日志记录功能后,每个节点的日志记录都会变得更加详细,从而更容易进行错误处理。
- 代理轮换: 轮换代理可以让你避免受到 API 速率限制,并绕过受保护网站的 IP 封锁。
- 本地模型: 通过 Ollama 运行开放模型来提取信息,无需按代币付费。
ScrapeGraphAI 常见错误及避免方法
错误:忽略网站条款
❌ 错误: 未经事先查看网站条款或法律规定就进行数据抓取。
✅ 右图: 在进行任何数据抓取操作之前,请阅读网站政策并遵守网站条款。
错误:猛击服务器
❌ 错误: 发送请求速度过快,导致网站返回过多请求错误。
✅ 右图: 在请求之间添加延迟,以避免超出 API 速率限制。
错误:提示含糊不清
❌ 错误: 编写松散的自然语言提示,返回混乱的数据。
✅ 右图: 请提供确切的字段和数据结构,以便每次都能获得干净的数据。
ScrapeGraphAI故障排除
问题:请求过多错误
原因: 您发送请求的速度过快,已达到 API 速率限制。
使固定: 拉开通话间隔并增加延迟;升级套餐以提高限额。
问题:结果空白或不完整
原因: 目标网站大量使用了 JavaScript,因此动态内容加载较晚。
使固定: 切换到智能代理爬虫,它会在读取页面之前渲染页面。
问题:IP地址被屏蔽或封禁
原因: 该网站会标记抓取操作并提供屏蔽页面。
使固定: 添加轮换代理,使每个请求看起来都像来自新访客。
📌 笔记: 这些涵盖了最常见的挑战;对于其他挑战,请联系 ScrapeGraphAI 支持团队。
ScrapeGraphAI是什么?
ScrapeGraphAI 是一个用于智能网络爬虫的开源 Python 库。
它将大型语言模型 (LLM) 与直接图逻辑相结合,构建抓取管道。
抓取图中的每个节点运行一个任务,这使得任何数据提取都易于更新。
把它看作是一个智能 助手 读取网页并返回干净的 JSON 数据。
观看这段快速概览:
它包含以下主要特点:
- 智能爬虫: 使用自然语言提示从任何单个页面提取结构化数据
- 搜索抓取工具: 无需手动打开每个链接,即可直接从实时搜索结果中收集网络数据。
- Markdownify: 将网页内容转换为 AI 模型能够无干扰读取的简洁 Markdown 格式
- 蜘蛛特工: 使用多页面爬虫工具抓取多个页面,适用于大型爬虫项目。
- 通用数据提取: 处理各种数据提取任务,包括产品数据、新闻文章等等。
- 轻松集成: 几分钟内即可将提取的数据连接到您的数据科学和机器学习模型。
- 智能代理爬虫: 在大量使用 JavaScript 的网站上读取动态内容,这会破坏传统的爬虫程序。
- 作业调度程序: 按计划运行爬虫操作,以便数据提取能够自动重复进行。
- 简洁的界面: 无需深厚的技术专长,即可通过无代码控制面板高效使用 ScrapeGraphAI。
因为它能读取上下文,即使网站布局发生变化,它也能提取有意义的数据。
它可以读取网页和本地文档,但不能转录音频文件。
通过简单的自然语言指令,您可以利用新闻文章等数据进行情感分析。
如需完整评测,请参阅我们的 ScrapeGraphAI 评测.

ScrapeGraphAI 定价
以下是 ScrapeGraphAI 在 2026 年的预计价格:
| 计划 | 价格 | 最适合 |
|---|---|---|
| 自由的 | $0 | 在几个页面上进行测试 |
| 起动机 | 每月17美元 | 单独数据提取任务 |
| 生长 | 每月 85 美元 | 常规抓取项目 |
| 专业版 | 每月 425 美元 | 大规模刮削 |
| 企业 | 风俗 | 高产量团队 |
免费试用: 是的——免费计划允许您免费测试数据抓取功能。
退款保证: 您可以随时在控制面板中取消。

💰 性价比最高: 增长——足以支撑稳定的网络爬虫项目,而无需支付过高的费用。
ScrapeGraphAI 与其他方案的比较
ScrapeGraphAI 的表现如何?以下是相关概况:
| 工具 | 最适合 | 价格 | 等级 |
|---|---|---|---|
| ScrapeGraphAI | AI原生提取 | 每月17美元 | ⭐ 4.5 |
| Scrapy | 代码优先爬取 | 自由的 | ⭐ 4.4 |
| 浏览人工智能 | 无代码监控 | 每月 48 美元 | ⭐ 4.3 |
| 明亮数据 | 代理网络 | 每月 0.50 美元 | ⭐ 4.5 |
| Octoparse | 视觉抓取 | 每月99美元 | ⭐ 4.3 |
| ScrapingBee | 渲染密集型网站 | 每月 49 美元 | ⭐ 4.4 |
快速精选:
- 综合最佳: ScrapeGraphAI——自然语言提取优于僵化选择器。
- 最佳预算: Scrapy——如果你能自己编写代码,它是免费的。
- 最适合初学者: 浏览人工智能——只需点击即可,无需脚本。
- 最适合代理: Bright Data——庞大的轮换代理池。
🎯 ScrapeGraphAI 的替代方案
正在寻找 ScrapeGraphAI 的替代方案?以下是一些最佳选择:
- 🚀 Scrapy: 面向希望完全控制每次爬虫的开发者的开源 Python 框架。
- 👶 浏览人工智能: 无需编写代码即可记录点击行为并将任何网站转换为 API 的工具。
- 🏢 亮数据: 企业级代理网络,拥有海量轮换 IP 地址,用于大规模数据抓取。
- 🎨 Octoparse: 面向非程序员的可视化点击式爬虫工具,用于构建爬虫项目。
- 🔧 ScrapingBee: API 可渲染 JavaScript 密集型网站,因此您可以跳过自己的浏览器设置。
完整列表请参见我们的 ScrapeGraphAI 的替代方案 指导。
⚔️ ScrapeGraphAI 对比
以下是 ScrapeGraphAI 与各竞争对手的对比情况:
- ScrapeGraphAI 与 Scrapy 对比: ScrapeGraphAI 胜在速度快,能快速获得第一个结果;Scrapy 胜在程序员对代码的原始控制力。
- ScrapeGraphAI 与 Browse AI: ScrapeGraphAI 可以处理更复杂的页面;Browse AI 更适合处理固定、重复的布局。
- ScrapeGraphAI 与 Bright Data 的对比: Bright Data 在代理方面领先;ScrapeGraphAI 在将页面转换为结构化数据方面领先。
- ScrapeGraphAI 与 Octoparse 对比: ScrapeGraphAI 会在网站发生变化时自动调整;而 Octoparse 则需要您重建模板。
- ScrapeGraphAI 与 ScrapingBee 的对比: 两者都能渲染复杂的网站,但 ScrapeGraphAI 还能利用 AI 模型对内容进行推理。
立即开始使用 ScrapeGraphAI
您已学会如何使用 ScrapeGraphAI 的所有主要功能:
- ✅ 智能爬虫
- ✅ 搜索抓取器
- ✅ Markdownify
- ✅ 蜘蛛特工
- ✅ 通用数据提取
- ✅ 轻松集成
- ✅ 智能代理爬虫
- ✅ 作业调度器
- ✅ 简洁的界面
以下是主要优势概览:

下一步: 选择一项功能,立即试用。
大多数人都是从 Smart Scraper 单页抓取工具开始的。
从首页提取数据只需不到五分钟。
常见问题解答
ScrapeGraphAI 可以免费使用吗?
是的。免费套餐包含基本的网页抓取功能,完全免费;如果您需要更大的数据量或更多功能,可以选择付费套餐,起价为每月 17 美元。
我需要懂编程吗?
不。您可以通过无代码仪表板使用 ScrapeGraphAI,并可获得自然语言提示;当然,如果您需要,也可以使用 Python API。
它支持哪些大型语言模型?
它可与多个 LLM 提供商配合使用,包括 OpenAI 模型(如 GPT 4o、Anthropic、Google Gemini)以及通过 Ollama 提供的本地模型。
它能处理大量使用 JavaScript 的网站吗?
是的。智能代理爬虫会优先渲染动态内容,因此它可以读取那些传统爬虫无法访问的、包含大量 JavaScript 代码的网站。
如何避免被屏蔽?
遵守网站条款,增加延迟以避免请求过多导致的错误,并使用轮换代理来防止在抓取过程中被 IP 封锁。













