快速入门

本指南涵盖了 Make 的所有功能:
- 入门 创建您的帐户并构建您的第一个自动化流程
- 如何使用人工智能代理 — 构建能够自主执行任务的人工智能代理
- 如何使用社交媒体自动化 — 安排和自动发布跨平台的帖子
- 如何使用 IT 工作流自动化 — 实现监控、警报和事件响应的自动化
- 如何使用自动化潜在客户开发 — 自动捕获和分配销售线索
- 如何使用合同自动化 — 无需手动操作即可发送、跟踪和管理合同
- 如何使用 Agentic Automation — 创建基于人工智能的决策工作流程
- 如何使用可视化编排自动化 — 在可视化地图上设计和管理工作流程
- 如何使用发票自动化 — 无需手动输入数据即可处理发票
- 如何使用模板库 — 从预构建的工作流程开始,然后进行自定义
所需时间: 每部影片 5 分钟
本指南还包含以下内容: 专业提示 | 常见错误 | 故障排除 | 定价 | 替代方案
为什么信任本指南
我使用 Make 已经一年多了,并且测试过这里介绍的所有功能。这篇 Make AI 使用教程源于真实的实践经验,而非营销宣传或厂商截图。

Make 是最强大的无代码工具之一 自动化 目前可用的工具。
但大多数用户仅仅触及了它功能的冰山一角。
本指南将向您展示如何使用所有主要功能。
一步一步教你,附带截图和专业技巧。
制作教程
这篇完整的 Make 教程将一步步引导您了解每个功能,从初始设置到高级技巧,助您成为高级用户。我们将首先介绍基础知识,然后讲解高级功能——如果您想深入了解,Make 还提供免费的课程。 YouTube 渠道。

制作
通过可视化连接 3000 多个应用程序,实现工作流程自动化——无需任何编码。Make 让您能够构建 AI 代理,实现自动化。 商业 几分钟内即可完成处理并在工具间传输数据。每月可免费获得 1000 积分。
Make入门指南
使用任何功能之前,请先完成此一次性设置。
大约需要3分钟。
现在让我们一步一步来。
第一步:创建您的帐户
请访问 Make 的网站 make.com。
点击右上角的“免费开始使用”。
请输入您的电子邮件地址并创建密码。
您也可以使用 Google 或 GitHub 账号注册。
✓ 检查点: 检查你的 收件箱 请发送确认邮件。
步骤二:访问控制面板
直接在浏览器中运行程序——无需下载。
它在所有设备上均可访问 设备 包括桌面端和移动端。
使用您的新帐户凭据登录。
您将在左侧看到主仪表板,其中列出了您的场景。
✓ 检查点: 您应该可以看到包含场景列表的主仪表板。
步骤 3:完成初始设置
Make 会询问您希望在入职培训期间实现哪些自动化操作。
选择您的使用场景——这有助于 Make 推荐相关的模板。
通过搜索超过 3000 个集成库,连接您的第一个应用程序。
授予 Make 所需的权限,以便它可以为您运行自动化流程。
✅ 完成: 您已准备好使用以下任何功能。
如何使用创建人工智能代理
人工智能代理 让你创建 自主 无需人工干预即可处理任务的人工智能代理。
以下是使用步骤。
观看人工智能代理的实际操作:

现在让我们逐一分析每个步骤。
步骤 1:打开 AI 代理构建器
点击仪表盘左侧边栏中的“AI 代理”。
选择“创建新代理”从头开始构建。
您将看到一个实时可视化地图,您可以在其中定义您的代理的目标。
步骤 2:定义代理指令和工具
写出清晰明确的指示,告诉代理人该怎么做。
添加代理可以使用的工具,例如搜索、发送电子邮件或更新数据。
为智能体分配知识库,使其决策具有上下文信息。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的代理人应在可视化地图上显示分配的工具和说明。
步骤 3:测试并部署代理
点击“运行”按钮,使用示例输入测试您的代理。
查看执行日志,了解代理执行的每个步骤。
一旦输出结果符合您的目标,请将代理切换为“激活”状态。
✅ 结果: 您的AI代理现在可以自主运行,并根据您定义的指令处理任务。
💡 专业提示: 首先开发一个功能单一且运行良好的简单代理。在确认其运行正常后,再添加更多工具和功能。一次性添加过多模块的复杂代理更难调试。
如何使用社交媒体自动化
社交媒体 自动化 让您通过一个工作流程,在多个平台上安排、发布和管理帖子。
以下是使用步骤。
观看社交媒体自动化实际应用:

现在让我们逐一分析每个步骤。
第一步:创建新场景
从您的控制面板点击“创建新场景”。
搜索您的社交媒体应用——Instagram、Facebook、X 或 LinkedIn。
将该模块添加到您的场景画布中。
步骤二:设置触发器和操作
选择一个触发器——例如,“监视 Google 表格中的新行”。
将数据输出连接到您的社交媒体发布模块。
绘制字段图:帖子 文本图像文件和预定时间。
✓ 检查点: 您应该看到用绿线连接的模块,绿线表示数据流。
步骤 3:激活和安排
点击“运行一次”以使用示例帖子进行测试。
查看执行详情以确认帖子已发布。
设定你的时间表——通常每 15 分钟或每小时一次。
✅ 结果: 现在,您的社交媒体帖子将根据您的内容表格自动发布。
💡 专业提示: 使用筛选模块在发布前检查是否存在空行。这可以防止您的方案发送空白帖子,避免因错误而浪费积分。
如何使用Make IT工作流自动化
IT 工作流自动化 无需编写代码即可实现监控、事件响应和支持工单路由的自动化。
以下是使用步骤。
观看 IT 工作流自动化实际应用:

现在让我们逐一分析每个步骤。
步骤 1:选择您的 IT 监控应用程序
创建一个新场景并搜索您的 IT 工具。
热门选择包括 Jira、PagerDuty、Datadog 和 Slack。
添加“监视”模块以检测新事件或警报。
步骤 2:构建您的响应工作流程
添加路由模块,根据警报严重程度拆分工作流程。
设置不同的路径——关键警报直接发送到 Slack 和 PagerDuty。
低优先级问题会被记录到 Jira 中。 之后 审查。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 你的场景应该显示以路由器为中心的多个分支路径。
步骤 3:添加错误处理并激活
右键单击任意模块,然后选择“添加错误处理程序”。
Choose “Resume” or “Rollback” based on your business needs.
错误处理机制可确保您的 IT 工作流程即使在某个服务中断的情况下也能继续运行。
✅ 结果: 您的 IT 团队现在可以立即收到发送到正确渠道的警报,从而减少人工工作,使团队能够专注于解决问题。
💡 专业提示: 为关键模块添加“Break”错误处理程序。这样可以暂停整个流程,而不是静默失败,从而确保您不会错过任何高优先级警报。
如何使用自动化潜在客户开发
自动化潜在客户开发 让您能够从表单、广告和网站获取潜在客户信息,然后直接将他们引导至您的客户。 客户关系管理.
以下是使用步骤。
观看自动化潜在客户开发流程演示:

现在让我们逐一分析每个步骤。
第一步:连接您的潜在客户来源
创建一个新场景并添加您的线索收集应用。
这可能是一种形式 建筑商 例如 Typeform(一款落地页工具)或 Facebook 广告。
选择“查看新提交”触发器以启动该过程。
步骤二:将数据映射到您的客户关系管理系统
添加您的 CRM 模块——HubSpot、Salesforce 或其他 管道驱动.
将每个表单字段映射到匹配项 客户关系管理 场地。
添加筛选器以跳过不完整的提交或测试条目。
✓ 检查点: 运行一次该场景,并检查测试线索是否出现在您的 CRM 中。
步骤三:添加通知和评分
添加 Slack 或电子邮件模块,以便通知您的销售团队 即刻.
使用路由器将高价值线索发送到优先通道。
这是最后一步——开启日程安排功能,您的潜在客户开发流程即可全天候运行。
✅ 结果: 每个新线索都会自动添加到您的客户关系管理系统中,您的团队会实时收到通知。
💡 专业提示: 使用 Make 内置的数据转换模块,在将电话号码、姓名和电子邮件格式导入 CRM 系统之前进行清理。脏数据比缺失数据造成的问题更多。
如何使用 Make Contract Automation
合同自动化 让您无需手动跟进即可发送、跟踪和管理合同。
以下是使用步骤。
观看合同自动化实际应用:

现在让我们逐一分析每个步骤。
步骤 1:连接您的文档工具
添加您的电子签名应用程序——DocuSign、PandaDoc 或 HelloSign。
选择触发器“在 CRM 中监视新交易”以启动工作流程。
这便在您的销售渠道和合同之间建立了一条直接联系。
步骤 2:构建合同生成流程
添加 Google 文档或模板模块以生成合同。
将交易详情(客户名称、价格、条款)映射到模板字段中。
下一步添加电子签名模块,以便发送进行签名。
✓ 检查点: 运行一次并确认合同已生成且详细信息正确。
步骤三:设置后续提醒
添加一个延迟模块,设置为发送后 48 小时。
连接“检查状态”模块,查看合同是否已签署。
如果未签名,则向签名者发送自动提醒邮件。
✅ 结果: 合同生成、发送和跟进——所有这些都无需您的团队付出任何努力。
💡 专业提示: 添加一个最终模块,在合同签署后更新您的客户关系管理系统 (CRM)。这样可以确保您的销售流程数据准确无误,并省去您手动检查状态的麻烦。
如何使用 Make Agentic Automation
智能体自动化 让您构建基于人工智能的工作流程,根据数据做出决策并进行调整。
以下是使用步骤。
观看 Agentic Automation 的实际应用:

现在让我们逐一分析每个步骤。
第一步:从人工智能模块开始
创建一个新场景并添加一个 AI 模块——OpenAI、Anthropico 或 Google AI。
您可以使用 Make 内置的 AI 提供程序,也可以连接您自己的 API 密钥。
这是你的代理工作流程的核心。
步骤 2:使用路由器添加决策逻辑
在 AI 模块之后添加一个路由器,以创建分支路径。
每条路径的执行都基于人工智能的输出结果——正面、负面或中性。
这样一来,你的自动化系统就能像人一样调整自身行为。
✓ 检查点: 你的场景应该展示人工智能模块连接到具有多个分支的路由器。
步骤 3:连接操作并进行测试
为每个分支添加操作模块——发送 Slack 消息、更新数据库或撰写电子邮件。
运行测试以观察人工智能处理样本数据并选择正确的路径。
不断优化AI提示,直到输出结果符合预期。
✅ 结果: 您的工作流程现在使用人工智能来读取、分析和处理数据——涵盖了以前需要人工参与的任务。
💡 专业提示: 在将 AI 响应传递给下一个模块之前,请使用 JSON 转换来构建其结构。此外,这可以确保您的模块始终以正确的格式接收数据,并防止随机执行失败。
如何使用 Visually Orchestrate Automation
可视化编排自动化 让您可以在可视化地图上设计、管理和调试复杂的工作流程。
以下是使用步骤。
观看视觉编排的实际应用:

现在让我们逐一分析每个步骤。
步骤 1:打开场景构建器
点击“创建新场景”打开可视化画布。
画布是用来拖放和连接模块的。
每个模块都对应于所连接工具上的一个特定操作。
步骤 2:连接模块并添加逻辑
将一条线从一个模块拖动到另一个模块,即可创建数据流。
添加路由器以实现条件逻辑,并添加过滤器以实现数据细化。
您可以在画布上从左到右看到整个过程。
✓ 检查点: 所有模块都应通过绿色线条连接,以显示数据路径。
步骤 3:逐步执行调试
点击“运行一次”以执行该场景一次。
每个模块都会显示它接收到的数据和它传递出去的数据。
点击任意气泡即可查看该步骤的输入输出详情。
✅ 结果: 现在,您可以以可视化的方式构建、测试和排除任何自动化故障——无需编写代码或猜测。
💡 专业提示: 使用“注释”功能可以直接在画布上添加标签。这有助于学习者和团队成员了解冗长场景中每个部分的功能,而无需阅读每个模块的设置。
如何使用自动开票功能
发票自动化 使您能够处理发票、提取数据和更新您的数据 会计 系统自动运行。
以下是使用步骤。
观看发票自动化演示:

现在让我们逐一分析每个步骤。
步骤 1:设置发票触发器
添加电子邮件或云存储触发器,以监视新发票。
例如,“在 Gmail 中查看带有附件的新邮件。”
该文件附件将成为下一个模块的输入。
步骤二:提取发票数据
添加文档解析器或人工智能模块来读取发票文件。
映射提取的字段——供应商名称、金额、到期日和明细项目。
使用数据转换模块清理和格式化输出。
✓ 检查点: 运行测试发票并确认所有字段均已正确提取。
步骤 3:发送至会计软件
添加您的会计应用程序 — QuickBooks例如 Xero 或 FreshBooks。
将提取的数据映射到正确的 会计 领域。
在最终处理之前,请在 Slack 或电子邮件中添加审批通知。
✅ 结果: 现在发票处理完全自动化——从电子邮件到会计——无需任何人工数据录入。
💡 专业提示: 创建一个“重复检测”过滤器,将发票编号与数据库中的记录进行比对。这可以防止同一张发票被处理两次,从而避免会计错误。
如何使用制作模板库
模板库 让您能够从预构建的工作流程入手,而不是从头开始构建。
以下是使用步骤。
观看模板库的实际应用:

现在让我们逐一分析每个步骤。
步骤 1:浏览模板库
点击左侧边栏中的“模板”。
使用搜索栏按应用名称或用例查找模板。
按类别筛选——市场营销、销售、人力资源、IT 等。
步骤 2:预览并安装模板
点击任意模板即可查看场景结构预览。
安装前请先查看它使用的应用程序和模块。
点击“使用模板”即可将其直接添加到您的场景中。
✓ 检查点: 模板场景应该会出现在您的场景列表中。
步骤 3:自定义并激活
打开模板并连接您自己的应用账号。
请更新所有需要与您的业务设置相匹配的字段。
先使用“运行一次”进行测试,然后设置您喜欢的计划。
✅ 结果: 使用预制模板,您只需几分钟即可启动一个可运行的自动化流程——简单快捷。
💡 专业提示: 安装模板后,在进行任何更改之前,请先复制一份。这样,如果需要重新开始或与团队成员共享,您始终可以参考原始模板。
制作专业技巧和快捷方式
经过一年多的Make测试,以下是我总结的最佳技巧。
键盘快捷键
| 行动 | 捷径 |
|---|---|
| 运行一次场景 | Ctrl + Enter |
| 添加新模块 | 点击画布上的“+”图标 |
| 撤销上一步操作 | Ctrl + Z |
| 缩放以适应整个场景 | Ctrl + Shift + F |
| 复制模块 | 右键单击 → 克隆 |
| 搜索应用 | 在模块搜索栏中输入应用名称 |
大多数人错过的隐藏功能
- 场景蓝图: 将任何场景导出为 JSON 蓝图,并与团队共享或导入到其他组织。这对于管理多个客户账户的代理机构来说非常有用。
- 自定义变量: 在专业版及以上套餐中,您可以创建跨场景运行持久存在的变量。这些变量可用于计数器、累计总数或需要延续的会话令牌。
- Webhooks 作为触发器: 与其轮询变更(这会消耗积分),不如设置传入 Webhook,让应用直接向 Make 发送数据。这样效率更高,而且数据到达时,你的场景可以立即运行。
- 数据存储模块: 使用 Make 的内置数据存储作为小型数据库。它非常适合缓存查找表、去重记录或在场景运行之间存储状态,而无需外部数据库。
避免犯常见错误
错误一:在 Webhook 可用时使用轮询触发器
❌ 错误: 设置场景,每分钟检查一次新数据,即使没有任何变化,也会消耗数千积分。
✅ 右图: 如果连接的应用支持 Webhook,请使用 Webhook。这样,Make 只会在实际收到新数据时运行,从而节省积分并提高效率。
错误二:跳过错误处理
❌ 错误: 构建冗长的场景却没有任何错误处理程序,然后纳闷为什么自动化程序会在一夜之间悄无声息地失败。
✅ 右图: 在每个关键路径上添加错误处理模块。对于绝对不能失败的流程,使用“中断”;对于可以稍后重试的非关键步骤,使用“恢复”。
错误三:逐个处理物品而不是批量处理
❌ 错误: 使用迭代器逐条处理 100 条记录,消耗 100 个积分,而可以使用聚合器来代替。
✅ 右图: 首先使用聚合模块对数据进行分组。然后一次性处理所有数据——这样可以降低信用额度消耗,并加快场景运行速度。
进行故障排除
问题:场景无故停止运行
原因: 您的每月信用额度已用完,或者您连接的应用程序的令牌已过期。
使固定: 请在组织控制面板中查看您的积分使用情况。如果令牌已过期,请重新授权应用连接。设置积分使用量达到 80% 和 100% 时发送电子邮件警告——启用这些通知。
问题:输出数据缺失或为空
原因: 模块间的数据映射不正确,或者源字段名称已更改。
使固定: 打开模块设置并重新映射字段。点击“运行一次”,检查每个模块的数据气泡,查看具体接收和传递了哪些数据。
问题:Webhook 未触发场景
原因: webhook URL 未正确保存到外部应用程序中,或者该方案已关闭。
使固定: 再次从 Make 中复制 webhook URL,并将其粘贴到外部应用程序的设置中。确认该场景已“开启”。发送测试请求,并在 Make 中检查 webhook 历史记录,查看是否有传入数据。
📌 笔记: 如果以上方法均无法解决您的问题,请通过 Make 的帮助中心或社区论坛联系其支持团队。
什么是 Make?
制作 是一款无需代码的应用。 自动化工具 它允许用户自动执行涉及多个工具和服务的复杂流程。
你可以把它想象成一个可视化的指挥中心,在这里你可以连接你的应用程序,并告诉它们如何相互通信——而无需编写任何一行代码。
Make的前身是Integromat,现在已被公认为世界顶级自动化平台之一。
用户可以通过组合称为模块的块来直观地设计自动化流程,其中每个模块对应于连接工具上的一个操作。
Make 提供了一个平台,可以将 AI 应用集成到工作流程中,以提高结果并减少人工工作。
该平台提供超过 3,000 个预构建应用程序,可实现即时工作流程,并允许集成自定义系统。
如果您对学习人工智能自动化感兴趣,Make 还提供一个名为“人工智能自动化”的免费 YouTube 课程 人工智能工具 本课程涵盖人工智能核心概念,并提供提示、JSON 转换和错误处理的分步指南。课程包含 10 个课时,分两部分推出,非常适合希望夯实基础的学习者。
观看这段快速概览:
它包含以下主要特点:
- 人工智能代理: 创建自主人工智能代理,并使用实时可视化地图对其进行管理。
- 社交媒体自动化: 安排并发布帖子到所有主要平台
- IT 工作流程自动化: 自动化监控、事件响应和工单路由
- 自动化潜在客户开发: 通过表单和广告收集潜在客户信息,然后将其发送到您的客户关系管理系统 (CRM)。
- 合同自动化: 无需人工干预即可生成、发送和跟踪合同
- 智能体自动化: 构建具备决策能力的AI驱动型工作流程
- 可视化编排自动化: 在拖放画布上设计和调试工作流程
- 发票自动化: 处理电子邮件中的发票 会计软件 自动地
- 模板库: 获取数百个预置场景模板,快速入门。
如需完整评测,请参阅我们的 撰写评论.

制定价格
以下是 Make 在 2026 年的成本:
| 计划 | 价格 | 最适合 |
|---|---|---|
| 自由的 | 每月 0 美元 | 个人测试自动化最多可使用 1,000 个积分 |
| 核 | 每月9美元 | 需要无限活跃场景和 API 访问权限的单人用户 |
| 专业版 | 每月16美元 | 需要优先执行和错误处理的高级用户 |
| 团队 | 每月 29 美元 | 需要共享场景和角色权限的小团队 |
| 企业 | 定制定价 | 拥有单点登录 (SSO) 的大型组织 审计 日志记录和全天候支持 |
免费方案: 是的——每月包含 1000 个积分,并可使用所有核心功能,包括 AI 代理。
退款保证: 核心套餐包含 30 天退款保证。

💰 性价比最高: 核心套餐每月 9 美元——提供无限活跃场景和 10,000 点数,足以满足大多数用户的需求。 小型企业 自动化。
自制与替代品
Make 与竞争对手相比如何?以下是竞争格局:
| 工具 | 最适合 | 价格 | 等级 |
|---|---|---|---|
| 制作 | 可视化无代码自动化 | 每月 0 至 29 美元 | ⭐ 4.6 |
| n8n | 自托管开源工作流 | 每月 20 美元 | ⭐ 4.5 |
| 帕布利 | 一次性付款自动化 | 249 美元(一次性) | ⭐ 4.1 |
| Zapier | 适合初学者的自动化 | 每月 0 至 19.99 美元 | ⭐ 4.5 |
| MindStudio | 人工智能应用 建筑 | 每月 0 至 48 美元 | ⭐ 4.0 |
| 弗洛伊斯 | 人工智能驱动的创意工作流程 | 每月 13.93 美元 | ⭐ 3.8 |
| 口香糖环 | AI工作流程链 | 免费至每月 30 美元 | ⭐ 3.7 |
| 复制 | 基于代码的人工智能自动化 | 每月 0 至 20 美元 | ⭐ 4.4 |
| Google Opal | Google Workspace 环境自动化 | 请联系我们获取报价 | ⭐ 3.5 |
快速精选:
- 综合最佳: Make——无与伦比的可视化构建器,拥有 3000 多个应用程序集成和 AI 代理支持
- 最佳预算: Pabbly——一次性付款,无需月费,即可长期储蓄
- 最适合初学者: Zapier——界面简洁,易于学习和快速上手。
- 最适合开发者: n8n——自托管、开源且完全可定制,适合技术用户使用。
🎯 制定替代方案
正在寻找 Make 的替代方案?以下是一些最佳选择:
- 🔧 n8n: 开源且可自行托管——非常适合希望完全掌控其自动化基础设施和数据的开发人员。
- 💰 帕布利: 一次付费,永久自动化。Pabbly 免收月费,是注重预算的企业的最佳选择。
- 👶 Zapier: Zapier是自动化领域最知名的品牌。其简洁的触发-操作模式非常适合想要快速入门的初学者。
- 🧠 MindStudio: 专注于构建人工智能驱动的应用程序和 聊天机器人非常适合想要创建……的团队 人工智能工具 无需编程。
- 🎨 弗洛伊斯: Flowith专为创意AI工作流程而打造。它允许您将多个AI模型串联起来,用于内容生成和研究任务。
- ⚡ Gumloop: 轻量级AI工作流构建器。Gumloop专注于将AI步骤串联起来,以快速执行AI密集型任务。
- 🚀 复制: 以代码为先导、人工智能辅助的平台。最适合希望使用多种语言编写自定义自动化脚本的用户。
- 🏢 Google Opal: 专为已在 Google Workspace 环境中工作的团队设计,可直接连接 Google Workspace 服务。
完整列表请参见我们的 制定替代方案 指导。
⚔️ 进行比较
以下是Make与各竞争对手的对比情况:
- Make vs n8n: Make 的可视化构建器让学习更加容易,而 n8n 则在自托管方面提供了更多控制权。Make 对非技术用户来说更胜一筹。
- Make vs Pabbly: Pabbly 的一次性定价使其长期成本更低,但 Make 提供的应用更多,功能也更强大,例如 AI 代理。
- Make 与 Zapier 的对比: Make 提供 10,000 个积分,售价 9 美元,而 Zapier 提供 750 个任务,售价 19.99 美元。对于大批量自动化任务来说,Make 更划算。
- Make vs MindStudio: MindStudio 更适合构建独立的 AI 应用。当您需要将 AI 与数十种其他业务工具连接起来时,它能助您取得成功。
- Make vs Flowith: Flowith专注于人工智能驱动的创意工作流程。Make则涵盖了更广泛的自动化应用场景,而不仅仅局限于人工智能。
- Make vs Gumloop: Gumloop 更适合快速构建 AI 链,而 Make 则提供更深层次的集成和更成熟的错误处理机制,适用于生产工作流程。
- 创建 vs 复制: Replit 需要编程技能。Make 则允许你以可视化的方式构建相同的自动化流程,使非开发人员也能轻松上手。
- Make vs Google Opal: Google Opal 在 Google Workspace 环境中运行效果最佳。它可连接各大平台上的 3000 多个应用程序。
立即开始使用 Make Now
你已经学会了如何使用 Make 的所有主要功能:
- ✅ 人工智能代理
- ✅ 社交媒体自动化
- ✅ IT 工作流程自动化
- ✅ 自动化潜在客户开发
- ✅ 合同自动化
- ✅ 智能体自动化
- ✅ 可视化编排自动化
- ✅ 发票自动化
- ✅ 模板库
下一步: 选择一项功能,立即试用。
大多数人都是从人工智能代理或模板库开始的。
只需不到5分钟。
常见问题解答
Make.com 是用来做什么的?
Make.com 无需编写代码即可自动执行重复性任务,并连接不同的应用程序和服务。您可以自动执行诸如处理发票、管理客户服务咨询、分配销售线索以及发布社交媒体内容等流程。企业使用它来节省时间并减少整个工作流程中的手动数据录入。
Make.com是什么?它是免费的吗?
Make.com 是一个无需编写代码的自动化平台,用户可以使用它以可视化的方式设计工作流程,连接 3000 多个应用程序。它提供免费套餐,每月包含 1000 个积分、两个活跃场景,以及包括 AI 代理在内的核心功能。您可以立即开始构建自动化流程,无需支付任何费用。
Make.com 以前叫什么名字?
Make.com 的前身是 Integromat。该公司于 2022 年更名为 Make,以更好地体现其超越简单集成功能的扩展能力。该平台保留了其核心的可视化自动化引擎,同时新增了 AI 代理、代理自动化以及规模更大的应用程序库。
Make.com 的所有者是谁?
Make.com隶属于Celonis公司,后者于2020年收购了该公司。该平台总部位于捷克共和国布拉格,并在全球各地设有办事处。Celonis是一家流程挖掘公司,此次收购将Make的可视化自动化功能纳入了其产品组合。
Make自动化是免费的吗?
是的,Make 提供每月 1000 点数的免费套餐。这足以测试和运行小型自动化流程。免费套餐最多可以创建两个活动场景。如需更多点数和高级功能(例如错误处理和优先级执行),您需要升级到付费套餐,起价为每月 9 美元。
Make.com 是否实现了人工智能自动化?
Make.com 通过其 AI Agents 功能、AI Toolkit 以及与 OpenAI、Anthropic 和 Google AI 的原生集成,支持 AI 自动化。您可以构建智能体工作流程,让 AI 自动做出决策、处理数据并执行操作。Make 在 YouTube 上的 AI Tools 101 课程涵盖了面向初学者的核心 AI 概念,帮助他们学习这些功能。
我可以用 Make 实现哪些自动化操作?
您可以自动化几乎所有数字化流程——包括潜在客户开发、社交媒体发帖、发票处理、合同管理、IT监控、客户支持响应、应用间数据同步等等。如果涉及在两个或多个工具之间移动数据,Make 通常都能凭借其 3000 多个应用集成库轻松应对。
Make 比 Zapier 更好吗?
对于需要可视化工作流构建、条件逻辑和更优惠的单点价格的高级用户来说,Make 比 Zapier 更胜一筹。Make 提供 10,000 个点数,每月仅需 9 美元,而 Zapier 仅提供 750 个任务,每月却要 19.99 美元。然而,对于想要更简洁界面的新手来说,Zapier 更容易上手。您的选择取决于您的自动化流程的复杂程度。
Make.com 难用吗?
Make 的学习曲线适中。预计需要 2-3 小时才能熟练构建多步骤场景。一旦理解了模块和数据映射的概念,可视化的拖放式构建器就会变得非常直观。初学者应该从模板库入手,并观看教程视频。对于路由器和迭代器等更高级的主题,需要预留额外的时间学习。
Make.com 的费用是多少?
Make.com 的免费套餐每月 0 美元,包含 1000 个积分。核心套餐每月 9 美元,专业版每月 16 美元,团队版每月 29 美元——所有套餐均按年计费。企业版价格另议。积分数量随套餐而变化,如果超出每月限额,您可以购买额外积分。
Make.com 比 Zapier 便宜吗?
是的,对于相同数量的自动化任务,Make 比 Zapier 便宜得多。Make 提供 10,000 个任务点,每月大约 9 美元,而 Zapier 提供 750 个任务,每月 19.99 美元。任务量越大,两者的成本差距就越大。如果您每月运行数百个自动化任务,Make 将为您节省资金。
Make.com 有免费版本吗?
是的。Make 的免费版本每月包含 1000 个积分,可访问 3000 多个应用程序、AI 代理和可视化工作流构建器。您可以同时运行两个活动场景,两次运行之间至少间隔 15 分钟。这是一个非常慷慨的免费版本,让您在升级之前构建和测试真正的自动化流程。
Make.com 和 Zapier 有什么区别?
最大的区别在于工作流构建器。Make 使用可视化画布,用户可以拖放连接模块,而 Zapier 则采用线性的分步式结构。Make 支持使用路由器、迭代器和聚合器实现分支逻辑,而 Zapier 的路径则较为有限。此外,Make 的每点费用更低。Zapier 更适合设置简单的两步自动化流程。
Make.com 如何收费?
费用按积分制收取。场景中的每个模块操作(例如添加行、发送电子邮件或获取数据)都会消耗一个积分。AI 操作可能会根据令牌使用情况消耗更多积分。您可以选择包含固定月度积分数量的套餐,如果超出限额,可以支付 25% 的额外费用购买积分。
做产品评测真的能赚钱吗?
是的,许多内容创作者通过产品评测和联盟营销计划来赚取收入。撰写真实的评测并分享推荐链接,读者注册后,你就能获得佣金。像Make这样的平台提供合作伙伴计划,评测者可以获得持续的收入。关键在于提供真正的价值——而不仅仅是为了佣金而推广产品。













