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Make AIを使ってビジネス全体を自動化する方法(2026年版)

執筆者 | 最終更新日:2026年4月8日

クイックスタート

このガイドでは、Makeのすべての機能について説明します。

所要時間: 各作品につき5分

このガイドには以下の内容も含まれています。 プロのヒント | よくある間違い | トラブルシューティング | 価格 | 代替案

このガイドを信頼する理由

私はMakeを1年以上使用し、ここで紹介するすべての機能をテストしてきました。このMake AIの使い方チュートリアルは、マーケティング用の誇張表現やベンダーのスクリーンショットではなく、実際の使用経験に基づいています。

特集画像

Makeは最も強力なノーコードツールの1つです オートメーション 現在利用可能なツール。

しかし、ほとんどのユーザーは、その機能のごく一部しか活用していない。

このガイドでは、主要な機能の使い方をすべて説明します。

スクリーンショットとプロのアドバイスを交えながら、手順を一つずつ解説します。

チュートリアルを作成する

この完全なMakeチュートリアルでは、初期設定から上級者向けのヒントまで、すべての機能をステップバイステップで解説し、パワーユーザーになる方法を伝授します。まず基本を紹介し、次に高度な機能について説明します。さらに深く学びたい場合は、Makeは無料のコースも提供しています。 ユーチューブ チャネル。

作る

3,000以上のアプリを視覚的に接続してワークフローを自動化します。コーディングは不要です。Makeを使用すると、AIエージェントを構築し、自動化できます。 仕事 プロセスを処理し、ツール間でデータを数分で送信できます。まずは月額1,000クレジットから無料で始めましょう。

Make入門

いずれかの機能を使用する前に、この初回設定を完了してください。

約3分かかります。

それでは、各ステップを順を追って見ていきましょう。

ステップ1:アカウントを作成する

Makeのウェブサイト(make.com)にアクセスしてください。

右上隅の「無料で始める」をクリックしてください。

メールアドレスを入力し、パスワードを作成してください。

GoogleアカウントまたはGitHubアカウントで登録することもできます。

チェックポイント: チェックしてください 受信トレイ 確認メールをお送りします。

ステップ2:ダッシュボードにアクセスする

ダウンロード不要で、ブラウザ上で直接実行できます。

すべてのプラットフォームでアクセス可能です デバイス デスクトップ版とモバイル版を含む。

新しいアカウント情報でログインしてください。

メインダッシュボードが表示され、左側にシナリオの一覧が表示されます。

チェックポイント: シナリオ一覧が表示されたメインダッシュボードが表示されるはずです。

ステップ3:初期設定を完了する

Makeは、オンボーディング中に何を自動化したいかを尋ねます。

使用例を選択してください。これにより、Makeが関連性の高いテンプレートを提案しやすくなります。

3,000以上の連携ライブラリから検索して、最初のアプリを接続しましょう。

Makeが自動化を実行できるように、必要な権限を付与してください。

✅ 完了: これで、以下のすべての機能をご利用いただけます。

AIエージェントの作成方法

AIエージェント 作成できます 自律的な 手動入力なしでタスクを処理するAIエージェント。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

AIエージェントの実際の動作をご覧ください:

AIエージェントを作る

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:AIエージェントビルダーを開く

ダッシュボードの左側のサイドバーにある「AIエージェント」をクリックしてください。

ゼロから構築を開始するには、「新しいエージェントを作成」を選択してください。

エージェントの目標を定義するリアルタイムのビジュアルマップが表示されます。

ステップ2:エージェントの指示とツールを定義する

エージェントに何をすべきかを明確に指示する指示書を作成してください。

エージェントが使用できるツール(検索、メール送信、データ更新など)を追加する。

エージェントが意思決定を行う際の文脈を把握できるよう、知識ベースを割り当てる。

これがその様子です。

最高のメリットを実現する

チェックポイント: 担当者は、割り当てられたツールと手順を視覚的な地図上に表示する必要があります。

ステップ3:エージェントのテストとデプロイ

「実行」をクリックして、サンプル入力を使用してエージェントをテストしてください。

エージェントが実行した各ステップを確認するには、実行ログを確認してください。

出力が目標と一致したら、エージェントを「アクティブ」に切り替えてください。

✅ 結果: これで、あなたのAIエージェントは自律的に動作し、あなたが定義した指示に基づいてタスクを処理します。

💡 プロのヒント: まずは、一つのことをうまくこなすシンプルなエージェントから始めましょう。正しく動作することを確認してから、ツールや機能を追加していくのが良いでしょう。一度に多くのモジュールを追加した複雑なエージェントは、デバッグが難しくなります。

ソーシャルメディア自動化ツールの使い方

ソーシャルメディア オートメーション 複数のプラットフォームにわたる投稿のスケジュール設定、公開、管理を、1つのワークフローから行うことができます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ソーシャルメディア自動化の実際の動作をご覧ください。

ソーシャルメディアの自動化を実現する

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:新しいシナリオを作成する

ダッシュボードから「新しいシナリオを作成」をクリックしてください。

お使いのソーシャルメディアアプリ(Instagram、Facebook、X、LinkedInなど)を検索してください。

シナリオキャンバスにモジュールを追加します。

ステップ2:トリガーとアクションを設定する

トリガーを選択します。たとえば、「Google スプレッドシートの新しい行を監視する」などです。

データ出力をソーシャルメディア投稿モジュールに接続してください。

フィールドをマッピングする:投稿 文章画像ファイル、およびスケジュールされた時間。

チェックポイント: データフローを示す緑色の線で接続されたモジュールが表示されるはずです。

ステップ3:有効化とスケジュール設定

「一度実行」をクリックして、サンプル投稿でテストしてください。

投稿が公開されたことを確認するには、実行の詳細を確認してください。

スケジュールを設定してください。通常は15分ごと、または1時間ごとに設定できます。

✅ 結果: ソーシャルメディアへの投稿が、コンテンツスプレッドシートから自動的に公開されるようになりました。

💡 プロのヒント: 投稿前にフィルターモジュールを使用して空行をチェックしてください。これにより、シナリオで空の投稿が送信され、エラーによってクレジットが無駄になるのを防ぐことができます。

Make ITワークフロー自動化の使い方

ITワークフロー自動化 コードを書かずに、監視、インシデント対応、サポートチケットのルーティングを自動化できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ITワークフロー自動化の動作をご覧ください。

ITワークフローの自動化を実現する

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:IT監視アプリを選択する

新しいシナリオを作成し、ITツールを検索してください。

人気のある選択肢としては、Jira、PagerDuty、Datadog、Slackなどが挙げられる。

新しいインシデントやアラートを検出するには、「Watch」モジュールを追加してください。

ステップ2:対応ワークフローを構築する

アラートの重大度に基づいてワークフローを分割するルーターモジュールを追加します。

異なる経路を設定してください。重要なアラートはSlackとPagerDutyに直接送信されます。

優先度の低い問題は、Jira に記録されます。 後で レビュー。

これがその様子です。

個人的な体験をする

チェックポイント: シナリオでは、中央にルーターを配置した分岐経路を示す必要があります。

ステップ3:エラー処理を追加して有効化する

任意のモジュールを右クリックし、「エラーハンドラーの追加」を選択します。

Choose “Resume” or “Rollback” based on your business needs.

エラー処理によって、たとえ一つのサービスが停止しても、ITワークフローが継続して実行されることが保証されます。

✅ 結果: ITチームは、適切なチャネルに即座にアラートがルーティングされるようになり、手作業が削減され、問題解決に集中できるようになります。

💡 プロのヒント: 重要なモジュールに「Break」エラーハンドラを追加してください。これにより、処理がサイレントに失敗するのではなく、シナリオ全体が一時停止されるため、優先度の高いアラートを見逃すことがなくなります。

Make Automate のリード生成機能の使い方

リード生成を自動化する フォーム、広告、ウェブサイトからリードを獲得し、直接あなたの CRM.

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

自動化されたリード生成の動作をご覧ください。

リード生成を自動化する

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:リードソースを接続する

新しいシナリオを作成し、リード獲得アプリを追加してください。

これはフォームかもしれません ビルダー Typeformのようなランディングページ作成ツールや、Facebook広告など。

「新規投稿の監視」トリガーを選択してプロセスを開始します。

ステップ2:データをCRMにマッピングする

CRMモジュールを追加してください — HubSpot、Salesforce、または パイプドライブ.

各フォームフィールドを対応するものにマッピングします CRM 分野。

不完全な提出物やテスト入力をスキップするためのフィルターを追加します。

チェックポイント: シナリオを一度実行し、CRMにテストリードが表示されることを確認してください。

ステップ3:通知とスコアリングを追加する

営業チームに通知するためのSlackまたはメールモジュールを追加してください。 即座に.

ルーターを使用して、価値の高いリードを優先チャネルに送信する。

これが最後のステップです。スケジュール設定をオンにすれば、リードパイプラインが24時間365日稼働します。

✅ 結果: 新規リードはすべて自動的にCRMに追加され、チームにはリアルタイムで通知されます。

💡 プロのヒント: Makeの組み込みデータ変換モジュールを使用して、電話番号、名前、メールアドレスの形式をCRMに取り込む前にクリーンアップしてください。不完全なデータは、データの欠落よりも多くの問題を引き起こします。

契約自動化ツールの使い方

契約自動化 手動でのフォローアップなしに、契約書の送信、追跡、管理を行うことができます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

契約自動化の動作をご覧ください。

コンタクト自動化

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:ドキュメントツールを接続する

DocuSign、PandaDoc、またはHelloSignなど、お使いの電子署名アプリを追加してください。

ワークフローを開始するには、「CRM で新規取引を監視する」トリガーを選択します。

これにより、営業パイプラインと契約との間に直接的なつながりが生まれます。

ステップ2:契約生成フローの構築

契約書を生成するために、Googleドキュメントまたはテンプレートモジュールを追加します。

取引の詳細(顧客名、価格、条件など)をテンプレートのフィールドにマッピングします。

次のステップとして電子署名モジュールを追加し、署名のために送信してください。

チェックポイント: 一度実行して、契約書が正しい詳細情報で生成されていることを確認してください。

ステップ3:フォローアップのリマインダーを設定する

送信後48時間後に遅延するよう設定した遅延モジュールを追加します。

契約が締結されたかどうかを確認するには、「ステータス確認」モジュールを接続してください。

署名がない場合は、署名者へ自動的にリマインダーメールを送信する。

✅ 結果: 契約書の作成、送付、フォローアップまで、すべてあなたのチームが何もする必要なく行われます。

💡 プロのヒント: 契約締結時にCRMを更新する最終モジュールを追加してください。これにより、パイプラインデータの正確性が維持され、ステータスを手動で確認する手間が省けます。

Make Agentic Automation の使い方

エージェント自動化 データに基づいて意思決定を行い、適応するAI搭載ワークフローを構築できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

エージェントオートメーションの動作をご覧ください。

エージェントによる自動化を実現する

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:AIモジュールから始める

新しいシナリオを作成し、OpenAI、Anthropic、またはGoogle AIといったAIモジュールを追加します。

Makeの組み込みAIプロバイダーを使用することも、独自のAPIキーを接続することもできます。

これは、あなたのエージェント型ワークフローの中枢です。

ステップ2:ルーターを使用して意思決定ロジックを追加する

分岐パスを作成するには、AIモジュールの後にルーターを追加します。

各パスは、AIの出力(肯定的、否定的、または中立的)に基づいて実行されます。

これにより、自動化システムは人間のように動作を適応させることができる。

チェックポイント: シナリオでは、AIモジュールが複数の分岐を持つルーターに接続されている様子を示す必要があります。

ステップ3:アクションを接続してテストする

各ブランチにアクションモジュールを追加します。Slackメッセージの送信、データベースの更新、メールの作成などが可能です。

AIがサンプルデータを処理し、最適な処理経路を選択する様子をテストで確認する。

出力が期待する結果と一致するまで、AIプロンプトを調整してください。

✅ 結果: ワークフローでは、AIを活用してデータの読み取り、分析、およびそれに基づく処理を行うようになり、従来は人間の介入が必要だったタスクも自動化されました。

💡 プロのヒント: AIの応答を次のモジュールに渡す前に、JSON変換を使用して構造化してください。これにより、モジュールが常に正しい形式でデータを受け取ることが保証され、ランダムな実行エラーを防ぐことができます。

自動化を視覚的にオーケストレーションする方法

自動化を視覚的にオーケストレーションする 視覚的なマップ上で複雑なワークフローを設計、管理、デバッグできます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ビジュアルオーケストレーションの動作をご覧ください。

視覚的に自動化をオーケストレーションする

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:シナリオビルダーを開く

「新しいシナリオを作成」をクリックして、ビジュアルキャンバスを開きます。

キャンバスは、モジュールをドラッグ&ドロップして接続する場所です。

各モジュールは、接続されたツールに対する特定のアクションに対応しています。

ステップ2:モジュールを接続し、ロジックを追加する

データフローを作成するには、あるモジュールから別のモジュールへ線をドラッグします。

条件付きロジックにはルーターを、データ絞り込みにはフィルターを追加します。

キャンバス上で、左から右へ、その全過程を見ることができます。

チェックポイント: すべてのモジュールは、データ経路を示す緑色の線で接続されている必要があります。

ステップ3:ステップ実行によるデバッグ

「一度実行」をクリックすると、シナリオが一度実行されます。

各モジュールは、受信したデータと送信したデータを表示します。

いずれかのバブルをクリックすると、そのステップの入力と出力の詳細を確認できます。

✅ 結果: コーディングや推測を一切必要とせず、あらゆる自動化を視覚的に構築、テスト、トラブルシューティングできるようになりました。

💡 プロのヒント: 「メモ」機能を使用すると、キャンバスに直接ラベルを追加できます。これにより、学習者やチームメンバーは、長いシナリオの各セクションが何をするのかを、すべてのモジュールの設定を読まなくても理解できるようになります。

請求書作成自動化機能の使い方

請求書自動化 請求書の処理、データの抽出、更新が可能です 会計 システムは自動的に実行します。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

請求書自動化の動作をご覧ください。

請求書作成の自動化

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:請求書発行トリガーを設定する

新しい請求書を監視するために、メールまたはクラウドストレージのトリガーを追加してください。

例えば、「Gmailで添付ファイル付きの新着メールを監視する」など。

添付ファイルは次のモジュールの入力となります。

ステップ2:請求書データの抽出

請求書ファイルを読み込むための文書解析モジュールまたはAIモジュールを追加します。

抽出したフィールド(仕入先名、金額、支払期日、明細項目)をマッピングします。

データ変換モジュールを使用して、出力のクリーンアップとフォーマットを行います。

チェックポイント: テスト請求書を作成し、すべての項目が正しく抽出されていることを確認してください。

ステップ3:会計ソフトウェアに送信する

会計アプリを追加する — クイックブックスXero、またはFreshBooks。

抽出したデータを正しい場所にマッピングする 会計 分野。

最終処理の前に、Slackまたはメールで承認通知を追加してください。

✅ 結果: 請求書は、メールから会計処理まで、手動でのデータ入力が一切不要で、自動的に処理されるようになりました。

💡 プロのヒント: 請求書番号をデータベースと照合する「重複検出」フィルターを作成してください。これにより、同じ請求書が二重に処理されて会計エラーが発生するのを防ぎます。

テンプレートギャラリー ゼロから構築するのではなく、あらかじめ構築されたワークフローから始めることができます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

テンプレートギャラリーの動作をご覧ください:

テンプレートギャラリーを作成

それでは、各ステップを詳しく見ていきましょう。

ステップ1:テンプレートライブラリを参照する

左側のサイドバーにある「テンプレート」をクリックしてください。

検索バーを使用して、アプリ名または使用例からテンプレートを検索してください。

マーケティング、営業、人事、ITなど、カテゴリ別に絞り込むことができます。

ステップ2:テンプレートのプレビューとインストール

シナリオ構造のプレビューを表示するには、いずれかのテンプレートをクリックしてください。

インストールする前に、使用するアプリとモジュールを確認してください。

「テンプレートを使用」をクリックすると、シナリオに直接追加できます。

チェックポイント: テンプレートシナリオはシナリオリストに表示されるはずです。

ステップ3:カスタマイズと有効化

テンプレートを開き、ご自身のアプリアカウントを接続してください。

貴社のビジネス設定に合わせて、必要な項目を更新してください。

「一度実行」してテストしてから、お好みのスケジュールを設定してください。

✅ 結果: あらかじめ用意されたテンプレートを使用すれば、わずか数分で動作する自動化システムを立ち上げることができます。簡単でスピーディーです。

💡 プロのヒント: テンプレートをインストールしたら、変更を加える前に複製してください。こうすることで、やり直したりチームメンバーと共有したりする必要がある場合に、常に元のテンプレートを参照できます。

プロのヒントとショートカットを作成する

Makeを1年以上テストした結果、私が最も役立つヒントをいくつかご紹介します。

キーボードショートカット

アクションショートカット
シナリオを一度実行するCtrl + Enter
新しいモジュールを追加するキャンバス上の「+」アイコンをクリックします。
最後のアクションを取り消すCtrl + Z
画面全体が表示されるようにズームしますCtrl + Shift + F
モジュールをコピーする右クリック → クローン
アプリを検索モジュール検索バーにアプリ名を入力してください

ほとんどの人が見逃す隠れた機能

  • シナリオ設計図: 任意のシナリオをJSONブループリントとしてエクスポートし、チームと共有したり、他の組織にインポートしたりできます。これは、複数のクライアントアカウントを管理する代理店にとって非常に便利です。
  • カスタム変数: Proプラン以上では、シナリオ実行間で保持される変数を作成できます。これらの変数は、カウンター、累計値、または引き継ぐ必要のあるセッショントークンなどに使用できます。
  • ウェブフックをトリガーとして使用する: 変更をポーリングする(クレジットを消費する)代わりに、受信Webhookを設定して、アプリがデータをMakeに直接送信するようにしてください。この方が効率的で、データが到着するとすぐにシナリオを実行できます。
  • データストアモジュール: Makeの組み込みデータストアをミニデータベースとして使用します。ルックアップテーブルのキャッシュ、レコードの重複排除、シナリオ実行間の状態保存などに最適で、外部データベースは不要です。

よくある間違いを避ける

間違いその1:Webhookが利用可能なのにポーリングトリガーを使用する

❌ 間違い: 1分ごとに新しいデータをチェックするシナリオを設定すると、何も変化がない場合でも数千クレジットを消費してしまう。

✅ 右: 接続先のアプリがWebhookをサポートしている場合は、必ずWebhookを使用してください。こうすることで、Makeは新しいデータが実際に到着したときだけ実行され、クレジットの節約と効率の向上につながります。

間違いその2:エラー処理を省略する

❌ 間違い: エラーハンドラーを一切使用せずに長時間のシナリオを構築し、その後、自動化処理が夜中に何の音もなく失敗する理由を不思議に思う。

✅ 右: すべてのクリティカルパスにエラー処理モジュールを追加してください。絶対に失敗してはならないプロセスには「Break」を、後で再試行できる非クリティカルなステップには「Resume」を使用してください。

間違いその3:商品をバッチ処理ではなく、1つずつ処理すること

❌ 間違い: イテレータを使用して100件のレコードを個別に処理すると、100クレジットを消費しますが、代わりにアグリゲーターを使用すれば済みます。

✅ 右: まず、アグリゲーターモジュールを使ってデータをグループ化します。次に、そのデータを一括処理することで、クレジット使用量を抑え、シナリオの実行速度を向上させることができます。

トラブルシューティングを行う

問題:シナリオが警告なしに停止する

原因: 月間利用限度額に達したか、接続済みアプリのトークンの有効期限が切れました。

修理: 組織のダッシュボードでクレジットの使用状況を確認してください。トークンの有効期限が切れている場合は、アプリの接続を再認証してください。クレジット使用率が80%と100%に達したときにメールで警告が送信されるように設定できます。これらの通知を有効にしてください。

問題:出力にデータが欠落しているか、空です

原因: モジュール間のデータマッピングが間違っているか、ソースフィールド名が変更されています。

修理: モジュール設定を開き、フィールドを再マッピングします。「一度実行」をクリックし、各モジュールのデータバブルを調べて、受信および転送されたデータを正確に確認してください。

問題:Webhookがシナリオをトリガーしない

原因: 外部アプリにWebhook URLが正しく保存されていないか、シナリオが無効になっています。

修理: MakeからWebhook URLを再度コピーし、外部アプリの設定に貼り付けます。シナリオが「オン」になっていることを確認します。テストリクエストを送信し、MakeのWebhook履歴で受信データを確認します。

📌 注記: これらの方法で問題が解決しない場合は、Makeのヘルプセンターまたはコミュニティフォーラムを通じてサポートにお問い合わせください。

Makeとは何ですか?

作る ノーコード 自動化ツール これにより、ユーザーは複数のツールやサービスを含む複雑なプロセスを自動化できるようになります。

これは、アプリを接続し、互いにどのように通信するかを指示できる、視覚的なコマンドセンターのようなものだと考えてください。しかも、コードを一行も書く必要はありません。

Makeは以前はIntegromatとして知られており、現在では世界トップクラスの自動化プラットフォームの一つとして認知されています。

ユーザーは、モジュールと呼ばれるブロックを組み合わせることで、自動化を視覚的に設計できます。各モジュールは、接続されたツールに対するアクションに対応しています。

Makeは、AIアプリケーションをワークフローに統合することで、成果を向上させ、手作業を削減するためのプラットフォームを提供します。

このプラットフォームは、即座にワークフローを開始できる3,000種類以上の既製アプリを提供しており、カスタムシステムの統合も可能です。

AI自動化の学習に興味があるなら、Makeは無料のYouTubeコースも提供しています。 AIツール AIの基礎概念と、プロンプト表示、JSON変換、エラー処理の手順を段階的に解説する入門コースです。全10レッスンを2部構成で提供しており、しっかりとした基礎を築きたい学習者に最適です。

こちらの簡単な概要をご覧ください。

Make.comレビュー:あらゆる自動化に最適なAIプラットフォームか?

主な機能は以下のとおりです。

  • AIエージェント: 自律型AIエージェントを作成し、リアルタイムのビジュアルマップで管理する
  • ソーシャルメディアの自動化: 主要なプラットフォームすべてで投稿をスケジュールして公開する
  • ITワークフローの自動化: 監視、インシデント対応、チケットルーティングを自動化する
  • リード生成を自動化する: フォームや広告からリード情報を取得し、CRMに送信する。
  • 契約自動化: 手作業を一切必要とせずに契約書を作成、送信、追跡できます。
  • エージェントによる自動化: 意思決定機能を備えたAI駆動型ワークフローを構築する
  • 自動化を視覚的にオーケストレーションする: ドラッグ&ドロップキャンバス上でワークフローを設計およびデバッグする
  • 請求書自動化: メールから請求書を処理して 会計ソフトウェア 自動的に
  • テンプレートギャラリー: すぐに始められる、数百もの既成シナリオテンプレートをご利用ください。

詳細なレビューについては、こちらをご覧ください。 レビューを書く.

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価格設定

2026年のメイクコストは以下のとおりです。

プラン価格最適な用途
無料月額0ドル個人が最大1,000クレジットで自動化をテストできます。
コア月額9ドル無制限のアクティブシナリオとAPIアクセスを必要とする個人ユーザー
プロ月額16ドル優先的な実行とエラー処理を必要とするパワーユーザー
チーム月額29ドルシナリオと役割権限を共有する必要のある小規模チーム
企業カスタム価格設定SSOを導入している大規模組織 監査 ログ、および24時間365日のサポート

無料プラン: はい。毎月1,000クレジットと、AIエージェントを含むすべてのコア機能へのアクセスが含まれています。

返金保証: コアプランには30日間の返金保証が付いています。

価格設定

💰 最もお得な価格: 月額9ドルのコアプランでは、アクティブなシナリオが無制限で、10,000クレジットが付与されます。これはほとんどのユーザーにとって十分な額です。 中小企業 自動化。

自社製品と代替品の比較

Makeは他社と比べてどうでしょうか?競合状況は以下のとおりです。

道具最適な用途価格評価
作る視覚的なノーコード自動化月額0~29ドル⭐ 4.6
n8n自己ホスト型のオープンソースワークフロー月額20ドル⭐ 4.5
パブリー一括払い自動化249ドル(1回限り)⭐ 4.1
ザピエール初心者向けの自動化月額0~19.99ドル⭐ 4.5
マインドスタジオAIアプリ 建物月額0~48ドル⭐ 4.0
フロウィスAIを活用したクリエイティブなワークフロー月額13.93ドル⭐ 3.8
ガムループAIワークフローの連鎖無料~月額30ドル⭐ 3.7
リプリットAIを活用したコードベースの自動化月額0~20ドル⭐ 4.4
Google オパールGoogle Workspace環境の自動化価格についてはお問い合わせください⭐ 3.5

おすすめ商品:

  • 総合ベスト: Make — 3,000以上のアプリ連携とAIエージェントサポートを備えた、他に類を見ないビジュアルビルダー
  • ベスト予算: Pabbly ― 月額料金なしの一括払いで、長期的な節約を実現
  • 初心者におすすめ: Zapier ― シンプルで習得しやすく、すぐに使い始められるインターフェース
  • 開発者向けに最適: n8n — セルフホスティング型、オープンソース、技術ユーザー向けに完全にカスタマイズ可能

🎯 代替案を作成する

Makeの代替サービスをお探しですか?おすすめの選択肢はこちらです。

  • 🔧 n8n: オープンソースでセルフホスティング型なので、自動化インフラストラクチャとデータを完全に制御したい開発者に最適です。
  • 💰 パブリー: 一度支払えば、永久に自動化が実現します。Pabblyは月額料金が不要なので、予算を重視する企業にとって最適な選択肢です。
  • 👶 ザピエール: 自動化分野で最も認知されているブランド。Zapierのシンプルなトリガー・アクション形式は、すぐに始めたい初心者にとって最適です。
  • 🧠 マインドスタジオ: AIを活用したアプリの構築に注力し、 チャットボット作成したいチームに最適です AIツール コーディングなしで。
  • 🎨 フロウィス: クリエイティブなAIワークフロー向けに設計されたFlowistは、コンテンツ生成や調査タスクのためにAIモデルを連携させることができます。
  • ガムループ: 軽量なAIワークフロー構築ツール。Gumloopは、AI処理を多用するタスクを高速に実行するために、AIのステップを連結することに特化しています。
  • 🚀 返信: AI支援機能を備えたコードファーストのプラットフォーム。複数の言語でカスタム自動化スクリプトを作成したいユーザーに最適です。
  • 🏢 Google オパール: Google Workspace環境に既に組み込まれているチーム向けに設計されています。Google Workspaceサービスと直接接続します。

全リストについては、こちらをご覧ください。 代替案を作成する ガイド。

⚔️比較する

各競合相手に対してMake Stacksをどのように比較するかは以下のとおりです。

  • Make vs n8n: Makeはビジュアルビルダーのおかげで習得しやすい一方、n8nはセルフホスティングの場合により詳細な制御が可能となる。技術的な知識のないユーザーにとってはMakeの方が優れている。
  • Make vs Pabbly: Pabblyは買い切り型で長期的に見るとコストは低いが、Makeはより多くのアプリとAIエージェントなどの高度な機能を提供している。
  • Make vs Zapier: Makeでは9ドルで10,000クレジットが利用できるのに対し、Zapierでは19.99ドルで750タスクしか利用できません。大量の自動化を行う場合は、Makeの方がコストパフォーマンスに優れています。
  • Make 対 MindStudio: MindStudioは、スタンドアロンのAIアプリ開発に最適です。AIを他の多数のビジネスツールと連携させる必要がある場合にも、MindStudioは優れたソリューションを提供します。
  • Make vs Flowith: FlowistはAIを活用したクリエイティブなワークフローに特化している。一方、MakeはAIにとどまらず、より幅広い自動化のユースケースに対応している。
  • Make vs Gumloop: Gumloopは、迅速なAIチェーンの構築に適しています。一方、Makeは、より高度な統合機能と、本番環境のワークフローに対応した成熟したエラー処理機能を提供します。
  • Make vs Replit: Replitはコーディングスキルを必要としますが、Makeを使えば同じ自動化を視覚的に構築できるため、開発者以外の人でも利用できます。
  • Make vs Google Opal: Google OpalはGoogle Workspace環境内で最適に動作します。Makeは主要なプラットフォームすべてにおいて3,000以上のアプリを接続します。

Make Nowを使い始めましょう

Makeの主要な機能をすべて使いこなせるようになりました。

  • ✅ AIエージェント
  • ✅ ソーシャルメディア自動化
  • ✅ ITワークフローの自動化
  • ✅ リード生成を自動化する
  • ✅ 契約の自動化
  • ✅ エージェントによる自動化
  • ✅ 自動化を視覚的にオーケストレーションする
  • ✅ 請求書の自動化
  • ✅ テンプレートギャラリー

次のステップ: どれか一つの機能を選んで、今すぐ試してみてください。

ほとんどの人は、AIエージェントまたはテンプレートギャラリーから始めます。

5分もかかりません。

よくある質問

Make.comは何に使われていますか?

Make.comは、コーディング不要で反復作業を自動化し、さまざまなアプリやサービスを連携させるツールです。請求書の処理、顧客サービスに関する問い合わせ対応、リードのルーティング、ソーシャルメディアへの投稿といったプロセスを自動化できます。企業はMake.comを利用することで、業務全体の時間を節約し、手作業によるデータ入力を削減できます。

Make.comとは何ですか?また、無料ですか?

Make.comは、3,000以上のアプリを連携させるワークフローを視覚的に設計できるノーコード自動化プラットフォームです。無料プランでは、毎月1,000クレジット、2つのアクティブシナリオ、AIエージェントを含むコア機能へのアクセスが可能です。料金を支払うことなく、すぐに自動化の構築を開始できます。

Make.comは以前は何という名称でしたか?

Make.comは以前はIntegromatという社名でした。同社は、単なる統合機能にとどまらない拡張された機能を反映させるため、2022年にMakeに社名を変更しました。プラットフォームはコアとなるビジュアルオートメーションエンジンを維持しつつ、AIエージェント、エージェントによる自動化、そして大幅に拡充されたアプリライブラリを追加しました。

Make.comの所有者は誰ですか?

Make.comは、2020年に同社を買収したCelonisが所有している。プラットフォームの本社はチェコ共和国のプラハにあり、世界中にオフィスを展開している。Celonisはプロセスマイニング企業であり、今回の買収によりMakeのビジュアルオートメーション機能が同社のポートフォリオに加わった。

Make automationは無料ですか?

はい、Makeは月額1,000クレジットの無料プランを提供しています。これは小規模な自動化をテストおよび実行するのに十分な量です。無料プランでは、最大2つのアクティブなシナリオを作成できます。より多くのクレジットや、エラー処理や優先実行などの高度な機能を利用するには、月額9ドルからの有料プランにアップグレードする必要があります。

Make.comはAIによる自動化を行っているのか?

Make.comは、AIエージェント機能、AIツールキット、そしてOpenAI、Anthropic、Google AIとのネイティブ統合を通じて、AIによる自動化をサポートしています。AIが意思決定、データ処理、アクションを自動的に行うエージェント型ワークフローを構築できます。YouTubeのMakeのAIツール入門コースでは、これらの機能を学びたい初心者向けに、AIの基本概念を解説しています。

Makeで自動化できることは何ですか?

リード獲得、ソーシャルメディアへの投稿、請求書処理、契約管理、IT監視、カスタマーサポート対応、アプリ間のデータ同期など、ほぼすべてのデジタルプロセスを自動化できます。2つ以上のツール間でデータを移動する必要がある場合、Makeは3,000以上のアプリ連携ライブラリを活用して、通常は対応可能です。

MakeはZapierより優れているのか?

Makeは、ビジュアルワークフローの構築、条件付きロジック、そしてクレジットあたりの価格設定に優れたパワーユーザーにとって、Zapierよりも優れています。Makeは月額9ドルで10,000クレジットを提供しますが、Zapierは月額19.99ドルで750タスクまでしか利用できません。ただし、よりシンプルなインターフェースを求める完全な初心者には、Zapierの方が使いやすいでしょう。どちらを選ぶかは、自動化の複雑さによって異なります。

Make.comは使いにくいですか?

Makeの学習曲線は中程度です。複数のステップからなるシナリオを快適に構築できるようになるまでには、2~3時間程度かかるでしょう。ビジュアルなドラッグ&ドロップビルダーは、モジュールとデータマッピングの概念を理解すれば直感的に操作できます。初心者はまずテンプレートギャラリーから始め、チュートリアルビデオをご覧ください。ルーターやイテレータなどのより高度なトピックについては、学習にさらに時間をかけることをお勧めします。

Make.comの料金はいくらですか?

Make.comは、無料プラン(月額0ドル、1,000クレジット付き)からご利用いただけます。コアプランは月額9ドル、プロプランは月額16ドル、チームプランは月額29ドルで、いずれも年間契約となります。エンタープライズプランの料金は個別にお見積もりいたします。クレジット数はプランごとに異なり、月間上限を超えた場合は追加クレジットをご購入いただけます。

Make.comはZapierよりも安いですか?

はい、同じ量の自動化を実行する場合、MakeはZapierよりもかなり安価です。Makeは月額約9ドルで10,000クレジットを提供しているのに対し、Zapierは19.99ドルで750タスクを提供しています。自動化の回数が増えると、コスト差はさらに大きくなります。月に数百件の自動化を実行する場合、Makeの方が費用を節約できます。

Make.comには無料版がありますか?

はい。Makeの無料版には、毎月1,000クレジット、3,000以上のアプリ、AIエージェント、ビジュアルワークフロービルダーへのアクセスが含まれています。2つのアクティブなシナリオを同時に実行でき、実行間隔は最低15分です。アップグレード前に実際の自動化を構築・テストできる、充実した無料プランです。

Make.comとZapierの違いは何ですか?

最大の違いはワークフロービルダーです。Makeはビジュアルキャンバス上でモジュールをドラッグ&ドロップで接続するのに対し、Zapierは直線的なステップバイステップ形式を採用しています。Makeはルーター、イテレーター、アグリゲーターによる分岐ロジックをサポートしていますが、Zapierのパスはより制限されています。また、Makeはクレジットあたりの価格が安価です。Zapierはシンプルな2ステップの自動化であれば簡単に設定できます。

Make.comの料金体系はどのようになっていますか?

クレジットシステムに基づいて課金を行います。シナリオ内の各モジュールアクション(行の追加、メールの送信、データの取得など)には1クレジットが消費されます。AI操作では、トークンの使用状況に応じてより多くのクレジットが消費される場合があります。月間クレジット数が設定されたプランを選択し、上限を超えた場合は25%の追加料金で追加クレジットを購入できます。

商品レビューで本当にお金を稼げるの?

はい、多くのコンテンツクリエイターはアフィリエイトプログラムを利用した商品レビューで収入を得ています。正直なレビューを書いて紹介リンクを共有することで、読者が登録した際にコミッションを得ることができます。Makeのようなプラットフォームでは、レビュアーが継続的な収益を得られるパートナープログラムを提供しています。重要なのは、単にコミッション目当てで商品を宣伝するのではなく、真の価値を提供することです。

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