



IT operations are now more complex than ever.
Alert fatigue is a huge problem for your team.
You have too much データ and not enough people to watch it all.
Things break, and fixing them takes too long.
AI offers a real way to fix these issues.
The newest tools 作る your team highly productive.
Are you ready to see the future of IT?
We list the 9 Best AI tools for ITOps in 2026.
These tools will completely change how your IT team works.
What is the Best AI Tool for ITOps?
完璧なものを選ぶ AIツール for IT Operations is a huge task.
The best one will save you time and money.
It should also fix problems before they happen.
We looked at the top platforms and their AI features.
The list below gives you our ranking for 2026. This is the simple list you need right now.
1. アテラ (⭐️4.9)
Atera unifies RMM and PSA tools on a single cloud platform.
It brings you 自律型 IT with IT Autopilot and AI Copilot.
This helps technicians move faster. It resolves many issues on its own.

私たちの見解

Ateraをぜひご体験ください!120か国以上、13,000社以上のお客様にご利用いただいています。AI Copilotでチケット数を35%削減しましょう。
主なメリット
- チームの生産性を毎週平均 11 ~ 13 時間向上します。
- 安全なシステムで 97% のパッチ成功率を達成します。
- 600 万台のデバイスを簡単に処理できます。
- AI Copilot を使用して 90% の精度のスクリプトを生成します。
- チケットの 50% を自動的に解決します。
価格
アテラ 無料トライアルとさまざまな価格オプションを提供しています内訳は次のとおりです。
- MSPプロプラン: 月額129ドルから
- MSP 成長計画: 月額179ドル
- MSP パワープラン: 月額209ドル
- MSPスーパーパワープラン: 価格についてはお問い合わせください。
- IT部門プロフェッショナルプラン: 月額149ドルから
- IT部門エキスパートプラン: 月額189ドル
- IT部門マスタープラン: 月額219ドル
- IT部門エンタープライズプラン: 価格についてはお問い合わせください。


長所
短所
2. ニンジャワン (⭐️4.5)
NinjaOne is a modern, unified IT管理 プラットフォーム。
それは、 エンドポイント管理 and RMM.
Its AI features reduce alert noise. They also accelerate root cause analysis.
This helps your team be more proactive.

主なメリット
- 集中管理: すべてのデバイスを 1 か所で管理します。
- 強力な自動化: タスクを自動化して時間を節約します。
- 信頼性の高いパッチ適用: システムを最新の状態に保ち、安全を確保します。
- クイックリモートアクセス: 即座に ユーザーのデバイスに接続します。
- 優れたサポート: 必要なときにすぐにサポートを受けられます。
- 保証追跡: デバイスの保証を 100% 追跡します。
価格
- 無料トライアルあり
- 公的な固定価格はありません。
- 個別の見積もりをご希望の場合はお問い合わせください。

長所
短所
3. コネクトワイズ (⭐️4.2)
ConnectWise offers a huge suite of IT solutions.
Its AI is mainly used in cybersecurity and RMM.
It automates response to threats.
The platform also uses AI to generate scripts for technicians.

主なメリット
- 完全なPSAスイート: プロジェクト、請求、販売を管理します。
- 堅牢なRMM: すべてのエンドポイントを監視および管理します。
- 強力な統合: 他の多くのツールと接続します。
- 自動化されたワークフロー: タスクが自動的に実行されるように設定します。
- 詳細レポート: ビジネスに関する深い洞察を得られます。
- モバイルアクセス: 外出先でも簡単に管理できます。
価格
- 無料トライアルをご利用いただけます。
- 公的な固定価格はありません。
- 見積もりについては営業部にお問い合わせください。

長所
短所
4. カセヤ (⭐️4.0)
Kaseya’s AI suite is called Cooper AI.
It provides insights, bots, and a copilot. Cooper AI automates routine tasks.
It gives technicians real-time support.
This is key to boosting overall productivity.

主なメリット
- オールインワンプラットフォーム: さまざまなニーズに 1 つのスイートで対応します。
- 強力な自動化: 日常的な IT 作業を自動化します。
- 統合管理: IT を一箇所で管理します。
- 組み込みドキュメント: 重要な情報に素早くアクセスします。
- ITグルー統合: シームレスな知識共有。
- セキュリティの焦点: サイバー防御を強化します。
価格
- 無料デモをご利用いただけます。
- 公的な固定価格はありません。
- カスタム見積もりも承ります。

長所
短所
5. N-able (⭐️3.8)
N-able provides cloud-based IT management solutions.
セキュリティを重視しており、 オートメーション.
The platform uses AI to help support staff.
It handles complex workflows and provides deep research assistance.

主なメリット
- 包括的なRMM: 完全なリモート監視。
- 高度なセキュリティ: サイバー脅威から保護します。
- パッチ管理: すべてのソフトウェアを最新の状態に保ってください。
- バックアップと復元: クライアントデータを簡単に保護します。
- レポートツール: IT の健全性に関する洞察を得ます。
- オートメーション: 日常的な IT タスクを効率化します。
価格
- 無料トライアルをご利用いただけます。
- 公的な固定価格はありません。
- カスタム見積もりも承ります。

長所
短所
6. スーパーオプス (⭐️3.6)
スーパーオプス is an all-in-one RMM and PSA tool.
It uses AI to streamline service delivery.
Its key feature is intelligent alerting.
It removes noise so your team only sees the issues that truly matter.

主なメリット
- 統合PSA/RMM: オールインワンの IT 管理。
- モダンなインターフェース: 使いやすく、操作も簡単です。
- スマートオートメーション: 多くの日常的なタスクを自動化します。
- AIを活用した洞察: スマートな提案を入手しましょう。
- プロアクティブ監視: 問題を早期に発見します。
- エンドポイントセキュリティ: デバイスを安全に保ちます。
価格
- PSA のみ: ユーザーあたり月額 79 ドルから。
- RMM のみ: ユーザーあたり月額 99 ドルから。
- Unified Basic: ユーザーあたり月額 129 ドル。
- Unified Advance: ユーザーあたり月額 159 ドル。

長所
短所
7. ManageEngine (⭐️3.3)
ManageEngine は、幅広い IT 管理製品を提供しています。
They use AI for advanced IT analytics.
This includes predictive analytics and augmented insights.
It is great for full-stack observability.

主なメリット
- 幅広い製品ラインナップ: IT 用のさまざまなツール。
- コスト効率が高い: 多くの場合、より手頃なオプションです。
- 強力なレポート: 優れたデータの洞察を得ます。
- 自動化機能: タスクを適切に自動化します。
- スケーラブルなソリューション: ビジネスとともに成長します。
- ハイブリッドクラウドのサポート: 柔軟な展開。
価格
- 無料トライアルをご利用いただけます。
- カスタム見積もりも承ります。

長所
短所
8. フレッシュサービス (⭐️3.1)
Freshservice is an intelligent service management solution.
It uses Freddy AI. Freddy provides timely insights on trends.
It also helps employees with immediate self-service.
This makes issue resolution much faster.

私たちの見解

現代の職場環境のために構築されたITSMソリューション、Freshserviceをぜひご体験ください。73,000社以上の企業がITの簡素化と従業員の満足度向上のためにFreshserviceを信頼する理由をご覧ください。
主なメリット
- フレディAI副操縦士: このAIアシスタントはプラットフォームに組み込まれており、チケットの解決を迅速化します。AI Copilotは、チケットサマリーの作成やスマートな提案の提供といったタスクを支援します。これにより、チームの時間を大幅に節約できます。
- インシデント管理: Freshserviceは問題への対応と解決に優れています。チケットを適切なチームメンバーに自動的にルーティングできるため、問題が迅速に解決され、ダウンタイムが短縮されます。
- SLA管理: サービスレベル契約(SLA)を簡単に設定できます。SLA違反が発生した場合、プラットフォームが自動的にアラートを送信します。これにより、チームはサービス目標の達成に役立ちます。
- 無料プラン: Freshserviceには、最大3人のエージェントまで利用可能な無料プランがあります。これは、小規模チームやスタートアップにとって、費用をかけずに始めるのに最適な方法です。
価格
Freshserviceの料金はエージェント数に基づいています。年間プランは、スタータープランでエージェント1人あたり月額19ドルから始まります。チームの成長に合わせて拡張できる柔軟なモデルです。
- スターター: エージェントあたり月額 19 ドルから (年払い)。
- 成長: エージェントあたり月額 49 ドルから (年払い)。
- プロ: エージェントあたり月額 95 ドルから (年払い)。
- 企業: カスタム価格についてはお問い合わせください。

長所
短所
9. シンクロMSP (⭐️2.9)
SyncroMSP integrates RMM and PSA into one tool.
Its in-house AI features are for smart ticket management.
The platform uses sentiment analysis.
It prioritizes tickets based on the user’s emotions.

主なメリット
- オールインワンツール: RMM、PSA、リモート アクセス。
- 技術ごとの価格設定: 成長中のチームにとって手頃な価格です。
- 統合課金: 請求プロセスを合理化します。
- スクリプトエンジン: 複雑なタスクを簡単に自動化します。
- チケット機能内蔵: ヘルプデスク リクエストを管理します。
- 良いコミュニティ: 他のユーザーからサポートを受けましょう。
価格
- コアプラン: ユーザーあたり月額 129 ドル。
- チーム プラン: ユーザー 1 人あたり月額 179 ドル。

長所
短所
What Should You Look for When Choosing an AI Tool for ITOps?
- Prediction and Prevention: Does the tool use AI to predict failures? It must find small issues before they become huge outages. This is the main point of using AI.
- Root Cause Analysis (RCA): The tool must quickly identify なぜ a problem occurred. It should not just tell you that something is broken. Fast RCA is vital for lowering your Mean Time to Resolution (MTTR).
- Intelligent Alerting: Look for tools that cut alert noise. A good platform will group or suppress duplicate warnings. This stops your team from getting alert fatigue.
- オートメーション: The system needs to automate common fixes (remediation). This frees up your human IT staff. It should handle routine tasks, such as restarting a service.
- Data Integration: Can the AI tool talk to your other systems? It must link with your existing ticketing (ITSM) and monitoring tools. Seamless integration means better, cleaner data.
- Explainability: Can you trust the AI’s decisions? The platform should offer some transparency on どうやって it concluded. This builds user trust.
- スケーラビリティ: The solution must scale with your 仕事. It needs to handle more data and complexity without slowing down.
- ユーザーエクスペリエンス(UX): Is the tool easy for your team to use? A clean, intuitive dashboard means faster adoption and greater efficiency from day one.
- ベンダーサポート: You need a company with a strong reputation. Good, responsive support is a must-have for AI tools that need constant updates and tuning.
How Can AI Tools for ITOps Benefit You?
AI gives your IT team huge advantages.
It handles the growing complexity of IT infrastructure.
Your team gets real power from machine learning.
This helps you manage hybrid and multi-cloud setups much better.
These tools watch your systems 24/7.
They provide real user monitoring and intelligent infrastructure monitoring.
This means you stop fixing things after they break.
Instead, you get actionable insights to prevent problems.
This is especially key in complex multi-cloud environments.
AI handles the noise and automates routine IT tasks.
This frees up your best staff. They can focus on strategy and growth instead of daily operations management.
This new way of working saves money and keeps services running smoothly.
バイヤーズガイド
When conducting our research to find the best AI tools for ITOps, we used these factors.
Our goal was to find software solutions designed for optimal IT operations in modern IT environments.
- Core Capabilities (AI-Powered Functionality): We checked if the software solutions were truly AI-powered. We looked for core features such as event correlation, anomaly detection, and predictive analysis, and at how well they automatically detect anomalies. This is key to improving service reliability.
- Performance Monitoring: We examined the depth of infrastructure monitoring, network performance monitoring, and application performance management (APM). This included checks for the database performance analyzer and real user monitoring. The ability to track network performance was critical.
- IT Operations and Management: We assessed their core operations tools for the IT operations team. This covered asset management, task management, project management, incident management, and service request handling. We prioritized tools that provide advanced analytics and event management.
- Automation and Workflow: We scored tools on their advanced automation features and ability to create automated workflows. We looked for effective handling of repetitive IT tasks and incident response acceleration. We also assessed noise reduction capabilities.
- Data and Insights: A platform must use big data analytics and historical data effectively. We looked for the quality of data collection, visualization tools, and the ability to deliver actionable insights from numerous data points. This proves the tool is a true AIOps プラットフォーム。
- Integration and Environment Support: We prioritized a strong, deep integration ecosystem and integration capabilities. The platform must support cloud services, hybrid and multi-cloud setups, and manage hybrid environments and complex environments effectively to deliver reliable services.
- Business Outcomes and Efficiency: The tools needed to demonstrate clear key benefits such as achieving operational efficiency, improving service quality, resolving performance bottlenecks, optimizing resource usage, and driving better business outcomes.
- Pricing and Support: We looked at different pricing models, including custom pricing and usage-based pricing. We also assessed the quality of support, community presence, and clear refund policies. This ensures the tools can support modern IT operations effectively.
- Service Intelligence: We looked for features that elevate basic IT to service intelligence to help deliver reliable services.
まとめ
We have now shown you the top AIOps tools for 2026.
These platforms are not just simple helpers.
They are full game-changers for your IT team.
We looked at which features truly matter, such as strong application performance monitoring.
We also covered the need to support complex hybrid cloud environments.
AI takes away the guesswork and the alert noise.
It lets your team focus on important growth tasks.
We did all the hard research for you. Our ranked list is based on real-world factors.
Choosing any of our top nine tools will strengthen your IT operations.
Start your free trial today and see the power for yourself.
よくある質問
What does AI bring to IT Operations?
Artificial intelligence uses data to find patterns and problems. It shifts IT from being reactive to proactive. This helps your team avoid unexpected outages and delays.
How does AI help with alert fatigue?
AI management tools use event correlation to reduce noise. They combine many alerts into one single incident. This means your IT team only focuses on the most critical issues.
Can AI automate my IT processes?
Yes, workflow automation is a key benefit. AI platforms are used to set up automatic responses. They can fix common problems or escalate critical issues without human action.
What is the main job of operations monitoring in AIOps?
Operations monitoring constantly collects data from systems. AI then analyzes this data in real-time. This lets the system automatically detect problems and suggest solutions fast.
Does AIOps change my business processes?
AIOps greatly improves existing business processes. It makes them faster and more accurate. This leads to greater efficiency, lower costs, and better overall service delivery.




















