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MakeAI를 활용하여 비즈니스 전체를 자동화하는 방법 (2026)

에 단위 | 최종 업데이트: 2026년 4월 8일

빠른 시작

이 가이드에서는 Make의 모든 기능을 다룹니다.

소요 시간: 각 작품당 5분

이 가이드에는 다음 내용도 포함되어 있습니다. 프로 팁 | 흔히 저지르는 실수 | 문제 해결 | 가격 | 대안

이 가이드를 신뢰해야 하는 이유

저는 Make를 1년 넘게 사용해 왔고, 여기에 소개된 모든 기능을 직접 테스트해 보았습니다. 이 Make AI 사용법 튜토리얼은 마케팅 문구나 업체에서 제공하는 스크린샷이 아닌, 실제 사용 경험을 바탕으로 작성되었습니다.

대표 이미지

Make는 가장 강력한 노코드 도구 중 하나입니다. 오토메이션 오늘날 사용 가능한 도구들.

하지만 대부분의 사용자는 이 기기가 할 수 있는 일의 극히 일부분만 활용할 뿐입니다.

이 가이드는 모든 주요 기능 사용 방법을 안내합니다.

단계별 설명과 스크린샷, 전문가 팁을 함께 제공합니다.

튜토리얼 만들기

이 완벽한 Make 튜토리얼은 초기 설정부터 고급 사용자 팁까지 모든 기능을 단계별로 안내합니다. 먼저 기본 사항을 소개하고 고급 기능을 다룹니다. 더 심도 있는 학습을 원하시면 Make에서 제공하는 무료 강좌를 활용해 보세요. 유튜브 채널.

만들다

코딩 없이 3,000개 이상의 앱을 시각적으로 연결하여 워크플로우를 자동화하세요. Make를 사용하면 AI 에이전트를 구축하고 자동화할 수 있습니다. 사업 프로세스를 간소화하고 도구 간 데이터 전송을 몇 분 만에 완료하세요. 매월 1,000 크레딧으로 무료로 시작하세요.

Make 시작하기

어떤 기능을 사용하기 전에 먼저 이 일회성 설정을 완료하십시오.

약 3분 정도 걸립니다.

이제 각 단계를 하나씩 살펴보겠습니다.

1단계: 계정 생성

Make의 웹사이트 make.com에 접속하세요.

오른쪽 상단의 '무료로 시작하기'를 클릭하세요.

이메일 주소를 입력하고 비밀번호를 만드세요.

구글이나 깃허브 계정으로 가입할 수도 있습니다.

검문소: 확인하세요 받은 편지함 확인 이메일을 보내드립니다.

2단계: 대시보드에 접속합니다

다운로드 없이 브라우저에서 바로 실행해 보세요.

모든 플랫폼에서 이용 가능합니다. 기기 데스크톱 및 모바일을 포함합니다.

새 계정 자격 증명으로 로그인하세요.

왼쪽에는 시나리오 목록이 있는 메인 대시보드가 ​​표시됩니다.

검문소: 시나리오 목록이 포함된 메인 대시보드가 ​​표시될 것입니다.

3단계: 초기 설정 완료

Make는 온보딩 과정에서 자동화하고 싶은 항목을 물어볼 것입니다.

사용 사례를 선택하세요. Make가 관련 템플릿을 제안하는 데 도움이 됩니다.

3,000개 이상의 연동 앱 라이브러리에서 원하는 앱을 검색하여 첫 번째 앱을 연결해 보세요.

Make가 자동화를 실행할 수 있도록 필요한 권한을 부여하세요.

✅ 완료: 이제 아래의 모든 기능을 사용할 준비가 되었습니다.

Make AI 에이전트 사용 방법

AI 에이전트 만들 수 있습니다 자발적인 수동 입력 없이 작업을 처리하는 AI 에이전트.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

AI 에이전트의 작동 모습을 확인하세요:

AI 에이전트 만들기

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: AI 에이전트 빌더를 엽니다.

대시보드 왼쪽 사이드바에서 'AI 에이전트'를 클릭하세요.

처음부터 구축을 시작하려면 '새 에이전트 생성'을 선택하세요.

에이전트의 목표를 정의할 수 있는 실시간 시각적 지도를 볼 수 있습니다.

2단계: 에이전트 지침 및 도구 정의

담당자가 무엇을 해야 하는지 명확하게 알려주는 지침을 작성하세요.

상담원이 사용할 수 있는 검색, 이메일 전송, 데이터 업데이트 등의 도구를 추가하세요.

에이전트가 결정을 내릴 때 맥락을 파악할 수 있도록 지식 기반을 할당합니다.

이것이 어떤 모습인지 보여드리겠습니다:

최고의 혜택을 누리세요

검문소: 담당자는 시각적 지도에 할당된 도구와 지침을 표시해야 합니다.

3단계: 에이전트 테스트 및 배포

'실행'을 클릭하여 샘플 입력을 사용하여 에이전트를 테스트하십시오.

에이전트가 실행한 각 단계를 확인하려면 실행 로그를 참조하십시오.

출력 결과가 목표와 일치하면 에이전트를 '활성'으로 전환하세요.

✅ 결과: 이제 AI 에이전트는 자율적으로 작동하며 사용자가 정의한 지침에 따라 작업을 처리합니다.

💡 꿀팁: 한 가지 기능을 제대로 수행하는 간단한 에이전트로 시작하세요. 제대로 작동하는 것을 확인한 후에 도구와 기능을 추가하십시오. 한 번에 너무 많은 모듈을 추가하여 복잡해진 에이전트는 디버깅하기가 더 어려워집니다.

소셜 미디어 자동화 사용 방법

소셜 미디어 오토메이션 이 기능을 사용하면 하나의 워크플로를 통해 여러 플랫폼에 걸쳐 게시물을 예약, 게시 및 관리할 수 있습니다.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

소셜 미디어 자동화 기능이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보세요:

소셜 미디어 자동화 만들기

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 새 시나리오 생성

대시보드에서 '새 시나리오 만들기'를 클릭하세요.

사용하는 소셜 미디어 앱(Instagram, Facebook, X, LinkedIn 등)을 검색하세요.

시나리오 캔버스에 모듈을 추가하세요.

2단계: 트리거 및 액션 설정

트리거를 선택하세요. 예를 들어, 'Google Sheets에서 새 행을 확인합니다.'와 같이 선택할 수 있습니다.

데이터 출력을 소셜 미디어 게시 모듈에 연결하세요.

필드를 매핑하세요: 게시물 텍스트이미지 파일 및 예약 시간.

검문소: 데이터 흐름을 보여주는 녹색 선으로 연결된 모듈들을 볼 수 있을 것입니다.

3단계: 활성화 및 예약

샘플 게시물로 테스트하려면 '한 번 실행'을 클릭하세요.

게시물이 게시되었는지 확인하려면 실행 세부 정보를 확인하세요.

일정을 설정하세요. 일반적으로 15분 간격 또는 한 시간에 한 번씩 설정하면 됩니다.

✅ 결과: 이제 콘텐츠 스프레드시트에서 소셜 미디어 게시물이 자동으로 게시됩니다.

💡 꿀팁: 게시하기 전에 빈 행이 있는지 확인하는 필터 모듈을 사용하세요. 이렇게 하면 빈 게시물이 전송되어 오류로 인해 크레딧이 낭비되는 것을 방지할 수 있습니다.

IT 워크플로 자동화 사용 방법

IT 워크플로 자동화 코드를 작성하지 않고도 모니터링, 사고 대응 및 지원 티켓 라우팅을 자동화할 수 있습니다.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

IT 워크플로 자동화의 작동 방식을 살펴보세요:

IT 워크플로 자동화를 구현하세요

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: IT 모니터링 앱 선택

새 시나리오를 만들고 IT 도구를 검색하세요.

인기 있는 선택지로는 Jira, PagerDuty, Datadog, Slack 등이 있습니다.

새로운 사건이나 경고를 감지하려면 'Watch' 모듈을 추가하세요.

2단계: 응답 워크플로 구축

경고 심각도에 따라 워크플로를 분할하는 라우터 모듈을 추가합니다.

서로 다른 경로를 설정하세요. 중요한 알림은 Slack과 PagerDuty로 바로 전송됩니다.

우선순위가 낮은 문제는 Jira에 기록됩니다. 나중에 검토.

이것이 어떤 모습인지 보여드리겠습니다:

개인적인 경험을 만들어보세요

검문소: 제시하는 시나리오에는 중앙에 라우터가 있고 여러 갈래의 경로가 나타나야 합니다.

3단계: 오류 처리 추가 및 활성화

모듈을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '오류 처리기 추가'를 선택합니다.

Choose “Resume” or “Rollback” based on your business needs.

오류 처리를 통해 하나의 서비스가 중단되더라도 IT 워크플로가 계속 실행되도록 보장합니다.

✅ 결과: 이제 IT 팀은 적절한 채널로 즉시 알림을 받아 수작업을 줄이고 문제 해결에 집중할 수 있습니다.

💡 꿀팁: 중요 모듈에 'Break' 오류 처리기를 추가하세요. 이렇게 하면 시나리오가 조용히 실패하는 대신 일시 중지되므로 우선순위가 높은 알림을 놓치지 않습니다.

리드 생성 자동화 도구 사용 방법

리드 생성 자동화 양식, 광고 및 웹사이트에서 잠재 고객을 확보한 다음 직접 연결해 줍니다. CRM.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

리드 생성 자동화 기능이 실제로 어떻게 작동하는지 확인하세요:

리드 생성 자동화

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 잠재 고객 소스를 연결하세요

새 시나리오를 만들고 리드 확보 앱을 추가하세요.

이것은 양식일 수 있습니다. 건축업자 Typeform과 같은 랜딩 페이지 제작 도구나 페이스북 광고처럼요.

'새로운 제출물 보기' 버튼을 선택하여 프로세스를 시작하세요.

2단계: 데이터를 CRM에 매핑합니다.

HubSpot, Salesforce 등 CRM 모듈을 추가하세요. 파이프드라이브.

각 폼 필드를 일치하는 항목에 매핑합니다. CRM 필드.

제출이 완료되지 않았거나 테스트 입력 항목이 누락된 경우를 건너뛰도록 필터를 추가하세요.

검문소: 시나리오를 한 번 실행하고 CRM에 테스트 리드가 나타나는지 확인하십시오.

3단계: 알림 및 점수 추가

영업팀에 알림을 보내려면 Slack 또는 이메일 모듈을 추가하세요. .

라우터를 사용하여 가치가 높은 잠재 고객 정보를 우선순위 채널로 전송하세요.

마지막 단계는 스케줄링 기능을 켜는 것입니다. 그러면 리드 파이프라인이 24시간 내내 가동됩니다.

✅ 결과: 새로운 잠재 고객은 모두 자동으로 CRM에 추가되며, 팀원들에게 실시간으로 알림이 전송됩니다.

💡 꿀팁: Make의 내장 데이터 변환 모듈을 사용하여 전화번호, 이름, 이메일 형식을 CRM에 입력하기 전에 정리하세요. 잘못된 데이터는 누락된 데이터보다 더 많은 문제를 야기합니다.

Make Contract Automation 사용 방법

계약 자동화 수동으로 후속 조치를 취할 필요 없이 계약을 보내고, 추적하고, 관리할 수 있습니다.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

계약 자동화 기능이 작동하는 모습을 확인하세요:

연락 자동화 만들기

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 문서 도구를 연결하세요

DocuSign, PandaDoc 또는 HelloSign과 같은 전자 서명 앱을 추가하세요.

워크플로를 시작하려면 'CRM에서 새 거래 감지' 트리거를 선택하세요.

이를 통해 영업 파이프라인과 계약 사이에 직접적인 연결 고리가 만들어집니다.

2단계: 계약 생성 흐름 구축

계약서 생성을 위한 Google Docs 또는 템플릿 모듈을 추가하세요.

거래 세부 정보(고객 이름, 가격, 조건)를 템플릿 필드에 입력하세요.

서명을 위해 문서를 보내려면 다음 단계로 전자 서명 모듈을 추가하세요.

검문소: 한 번 실행하여 계약서가 정확한 세부 정보로 생성되었는지 확인하십시오.

3단계: 후속 조치 알림 설정

전송 후 48시간으로 설정된 지연 모듈을 추가하세요.

계약이 체결되었는지 확인하려면 '상태 확인' 모듈을 연결하세요.

서명이 없는 경우, 서명자에게 자동 알림 이메일을 보냅니다.

✅ 결과: 계약서 작성, 발송 및 후속 조치까지 모두 팀원들이 손 하나 까딱하지 않아도 됩니다.

💡 꿀팁: 계약 체결 시 CRM을 업데이트하는 최종 모듈을 추가하세요. 이렇게 하면 파이프라인 데이터의 정확성을 유지하고 수동으로 상태를 확인하는 번거로움을 줄일 수 있습니다.

Make Agentic Automation 사용 방법

에이전트 자동화 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리고 적응하는 AI 기반 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

에이전트 자동화의 작동 방식을 살펴보세요:

에이전트 자동화 만들기

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: AI 모듈부터 시작하세요

새 시나리오를 생성하고 OpenAI, Anthropic 또는 Google AI와 같은 AI 모듈을 추가하세요.

Make의 내장 AI 제공업체를 사용하거나 자체 API 키를 연결할 수 있습니다.

이것이 바로 에이전트 워크플로의 핵심입니다.

2단계: 라우터를 사용하여 결정 로직 추가

AI 모듈 뒤에 라우터를 추가하여 분기 경로를 생성하세요.

각 경로는 AI의 출력(긍정적, 부정적 또는 중립적)에 따라 실행됩니다.

이를 통해 자동화 시스템이 사람처럼 행동 방식을 조정할 수 있습니다.

검문소: 제시하는 시나리오에는 AI 모듈이 여러 분기가 있는 라우터에 연결된 모습이 포함되어야 합니다.

3단계: 액션 연결 및 테스트

각 분기에 액션 모듈을 추가하세요. 슬랙 메시지 전송, 데이터베이스 업데이트 또는 이메일 작성 등이 가능합니다.

AI가 샘플 데이터를 처리하고 올바른 경로를 선택하는 과정을 살펴보려면 테스트를 실행하세요.

원하는 결과가 나올 때까지 AI 프롬프트를 다듬으세요.

✅ 결과: 이제 워크플로우에서 AI를 활용하여 데이터를 읽고 분석하고 조치를 취함으로써 이전에는 사람이 개입해야 했던 작업까지 처리할 수 있습니다.

💡 꿀팁: AI 응답을 다음 모듈로 전달하기 전에 JSON 변환을 사용하여 구조화하세요. 이렇게 하면 모듈이 항상 올바른 형식으로 데이터를 수신하고 임의 실행 오류를 방지할 수 있습니다.

Make Visually를 사용하여 자동화를 오케스트레이션하는 방법

자동화를 시각적으로 구성하세요 시각적 맵에서 복잡한 워크플로를 설계, 관리 및 디버깅할 수 있습니다.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

비주얼 오케스트레이션이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보세요:

자동화를 시각적으로 구성하세요

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 시나리오 빌더를 엽니다.

'새 시나리오 만들기'를 클릭하여 시각화 캔버스를 엽니다.

캔버스는 모듈을 드래그 앤 드롭하여 연결하는 곳입니다.

각 모듈은 연결된 도구에 대한 특정 작업에 해당합니다.

2단계: 모듈 연결 및 로직 추가

한 모듈에서 다른 모듈로 선을 끌어서 데이터 흐름을 만드세요.

조건부 로직을 위한 라우터와 데이터 정제를 위한 필터를 추가합니다.

캔버스에서 왼쪽에서 오른쪽으로 전체 과정을 볼 수 있습니다.

검문소: 모든 모듈은 데이터 경로를 나타내는 녹색 선으로 연결되어야 합니다.

3단계: 단계별 실행을 통한 디버깅

시나리오를 한 번 실행하려면 '한 번 실행'을 클릭하십시오.

각 모듈은 수신한 데이터와 전달한 데이터를 보여줍니다.

아무 말풍선이나 클릭하면 해당 단계의 입력 및 출력 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

✅ 결과: 이제 코딩이나 추측 없이도 모든 자동화를 시각적으로 구축, 테스트 및 문제 해결할 수 있습니다.

💡 꿀팁: '참고' 기능을 사용하여 캔버스에 직접 레이블을 추가하세요. 이렇게 하면 학습자와 팀 구성원이 모든 모듈의 설정을 읽지 않고도 긴 시나리오의 각 섹션이 어떤 역할을 하는지 쉽게 이해할 수 있습니다.

송장 자동화 사용 방법

송장 자동화 송장 처리, 데이터 추출 및 업데이트가 가능합니다. 회계 시스템이 자동으로 작동합니다.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

송장 자동화 기능이 작동하는 모습을 확인하세요:

송장 자동화를 구현하세요

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 송장 트리거 설정

새로운 청구서가 수신될 때 알림을 받도록 이메일 또는 클라우드 스토리지 트리거를 추가하세요.

예를 들어, 'Gmail에서 첨부 파일이 있는 새 이메일을 확인하세요.'

첨부 파일은 다음 모듈의 입력으로 사용됩니다.

2단계: 송장 데이터 추출

송장 파일을 읽는 문서 파서 또는 AI 모듈을 추가하세요.

추출된 필드(공급업체 이름, 금액, 납기일 및 품목)를 매핑합니다.

데이터 변환 모듈을 사용하여 출력을 정리하고 형식을 지정합니다.

검문소: 테스트 송장을 실행하고 모든 필드가 올바르게 추출되었는지 확인하십시오.

3단계: 회계 소프트웨어로 전송

회계 앱을 추가하세요 — 퀵북스Xero 또는 FreshBooks.

추출된 데이터를 올바른 위치에 매핑합니다. 회계 전지.

최종 처리 전에 슬랙 또는 이메일로 승인 알림을 추가하세요.

✅ 결과: 이제 송장은 이메일에서 회계 처리까지 자동으로 처리되며, 수동 데이터 입력은 전혀 필요하지 않습니다.

💡 꿀팁: 송장 번호를 데이터베이스와 대조하여 중복 여부를 확인하는 '중복 감지' 필터를 생성하세요. 이렇게 하면 동일한 송장이 두 번 처리되어 회계 오류가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.

템플릿 갤러리 처음부터 구축하는 대신 미리 만들어진 워크플로를 사용하여 시작할 수 있습니다.

다음은 단계별 사용 방법입니다.

템플릿 갤러리의 작동 방식을 살펴보세요:

템플릿 갤러리 만들기

이제 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 템플릿 라이브러리 탐색

왼쪽 사이드바에서 '템플릿'을 클릭하세요.

검색창을 사용하여 앱 이름이나 사용 사례별로 템플릿을 찾으세요.

마케팅, 영업, 인사, IT 등 카테고리별로 필터링하세요.

2단계: 템플릿 미리보기 및 설치

템플릿을 클릭하면 시나리오 구조의 미리보기를 볼 수 있습니다.

설치하기 전에 해당 프로그램이 사용하는 앱과 모듈을 검토하십시오.

'템플릿 사용'을 클릭하여 시나리오에 직접 추가하세요.

검문소: 템플릿 시나리오가 시나리오 목록에 나타나야 합니다.

3단계: 맞춤 설정 및 활성화

템플릿을 열고 앱 계정을 연결하세요.

사업장 환경에 맞게 필요한 필드를 업데이트하세요.

'한 번 실행'으로 테스트해 본 후 원하는 실행 일정을 설정하세요.

✅ 결과: 미리 만들어진 템플릿을 사용하여 몇 분 만에 작동하는 자동화 시스템을 구축했습니다. 쉽고 빠르죠.

💡 꿀팁: 템플릿을 설치한 후에는 변경하기 전에 복제해 두세요. 이렇게 하면 처음부터 다시 시작하거나 팀원과 공유해야 할 때 항상 원본을 참조할 수 있습니다.

전문가 팁과 지름길을 만들어 보세요

Make를 1년 넘게 사용해 본 결과, 제가 가장 유용한 팁을 공유합니다.

키보드 단축키

행동지름길
시나리오를 한 번 실행하세요.Ctrl + Enter
새 모듈을 추가하세요캔버스에서 + 아이콘을 클릭하세요.
마지막 동작 되돌리기Ctrl + Z
전체 시나리오에 맞게 확대하세요Ctrl + Shift + F
모듈을 복사하세요마우스 오른쪽 버튼 클릭 → 복제
앱을 검색하세요모듈 검색창에 앱 이름을 입력하세요.

대부분의 사람들이 놓치는 숨겨진 기능들

  • 시나리오 설계도: 모든 시나리오를 JSON 형식의 설계도로 내보내 팀과 공유하거나 다른 조직으로 가져올 수 있습니다. 여러 클라이언트 계정을 관리하는 에이전시에 특히 유용합니다.
  • 사용자 정의 변수: Pro 플랜 이상에서는 시나리오 실행 간에 유지되는 변수를 생성할 수 있습니다. 이러한 변수는 카운터, 누적 합계 또는 이월해야 하는 세션 토큰에 사용할 수 있습니다.
  • 웹훅을 트리거로 활용하기: 변경 사항을 폴링하는 방식(크레딧 소모) 대신, 앱이 Make로 데이터를 직접 전송하도록 웹훅을 설정하세요. 이렇게 하면 효율성이 높아지고 데이터가 도착하는 즉시 시나리오를 실행할 수 있습니다.
  • 데이터 저장소 모듈: Make의 내장 데이터 저장소를 미니 데이터베이스처럼 사용하세요. 외부 데이터베이스 없이도 조회 테이블 캐싱, 레코드 중복 제거 또는 시나리오 실행 간 상태 저장에 적합합니다.

흔히 저지르는 실수를 피하세요

실수 #1: 웹훅을 사용할 수 있는데도 폴링 트리거를 사용하는 것

❌ 틀림: 새로운 데이터가 있는지 매분 확인하도록 시나리오를 설정하면, 아무런 변화가 없더라도 수천 크레딧이 소모됩니다.

✅ 오른쪽: 연결된 앱이 웹훅을 지원하는 경우 웹훅을 사용하세요. 이렇게 하면 Make는 새로운 데이터가 실제로 도착했을 때만 실행되므로 크레딧을 절약하고 효율성을 높일 수 있습니다.

두 번째 실수: 오류 처리를 건너뛰는 것

❌ 틀림: 오류 처리 장치 없이 긴 시나리오를 구축한 후, 자동화가 밤새도록 아무런 오류 메시지 없이 실패하는 이유를 궁금해하는 경우.

✅ 오른쪽: 모든 중요 경로에 오류 처리 모듈을 추가하십시오. 반드시 실패해야 하는 프로세스에는 'Break'를 사용하고, 나중에 다시 시도할 수 있는 중요하지 않은 단계에는 'Resume'를 사용하십시오.

실수 #3: 일괄 처리 대신 품목을 하나씩 처리하는 것

❌ 틀림: 이터레이터를 사용하여 100개의 레코드를 개별적으로 처리하면 100 크레딧이 소모되지만, 그 대신 애그리게이터를 사용할 수 있습니다.

✅ 오른쪽: 먼저 집계 모듈을 사용하여 데이터를 그룹화하세요. 그런 다음 단일 작업으로 일괄 처리하면 크레딧 사용량을 줄이고 시나리오 실행 속도를 높일 수 있습니다.

문제 해결

문제: 시나리오가 경고 없이 실행을 중단합니다.

원인: 월별 신용 한도에 도달했거나 연결된 앱의 토큰이 만료되었습니다.

고치다: 조직 대시보드에서 크레딧 사용량을 확인하세요. 토큰이 만료된 경우 앱 연결을 다시 승인하세요. 크레딧 사용량이 80% 및 100%에 도달하면 이메일 경고를 보내도록 설정하려면 해당 알림을 활성화하세요.

문제: 출력 결과에 데이터가 누락되었거나 비어 있습니다.

원인: 모듈 간 데이터 매핑이 잘못되었거나 소스 필드 이름이 변경되었습니다.

고치다: 모듈 설정을 열고 필드를 다시 매핑하세요. '한 번 실행'을 클릭하고 각 모듈의 데이터 버블을 검사하여 어떤 데이터가 수신되고 전달되었는지 정확히 확인하세요.

문제: 웹훅이 시나리오를 트리거하지 않음

원인: 웹훅 URL이 외부 앱에 올바르게 저장되지 않았거나 해당 시나리오가 비활성화되어 있습니다.

고치다: Make에서 웹훅 URL을 다시 복사하여 외부 앱 설정에 붙여넣으세요. 시나리오가 '켜짐'으로 설정되어 있는지 확인하세요. 테스트 요청을 보내고 Make의 웹훅 기록에서 수신 데이터를 확인하세요.

📌 메모: 위의 방법들로 문제가 해결되지 않으면 Make 고객 지원 센터 또는 커뮤니티 포럼을 통해 문의하십시오.

Make란 무엇인가요?

만들다 노코드입니다 자동화 도구 사용자가 여러 도구와 서비스를 사용하는 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있도록 해줍니다.

앱을 연결하고 코드 한 줄도 작성하지 않고 앱들이 서로 통신하는 방법을 알려주는 시각적 명령 센터라고 생각하면 됩니다.

Make는 이전에는 Integromat으로 알려졌으며 현재는 세계 최고의 자동화 플랫폼 중 하나로 인정받고 있습니다.

사용자는 모듈이라고 하는 블록을 조합하여 시각적으로 자동화를 설계할 수 있으며, 각 모듈은 연결된 도구에 대한 작업에 해당합니다.

Make는 AI 애플리케이션을 워크플로에 통합하여 결과를 개선하고 수작업을 줄이는 플랫폼을 제공합니다.

이 플랫폼은 즉각적인 워크플로우를 위한 3,000개 이상의 사전 구축된 앱을 제공하며 사용자 지정 시스템 통합도 지원합니다.

AI 자동화 학습에 관심이 있다면 Make에서 제공하는 무료 YouTube 강좌를 이용해 보세요. AI 도구 이 입문 과정은 핵심 AI 개념과 프롬프트, JSON 변환, 오류 처리 등에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. 총 10개의 강의로 구성된 이 과정은 두 부분으로 나뉘어 제공되며, 탄탄한 기초를 다지고자 하는 학습자에게 적합합니다.

이 간단한 개요를 시청하세요:

Make.com 리뷰: 모든 자동화 작업에 가장 적합한 AI 플랫폼일까?

이 제품에는 다음과 같은 주요 기능이 포함되어 있습니다.

  • AI 에이전트: 자율적인 AI 에이전트를 생성하고 실시간 시각적 지도를 통해 관리하세요.
  • 소셜 미디어 자동화: 주요 플랫폼 전반에 걸쳐 게시물을 예약하고 발행하세요.
  • IT 워크플로 자동화: 모니터링, 사고 대응 및 티켓 라우팅을 자동화합니다.
  • 잠재 고객 발굴 자동화: 양식과 광고를 통해 잠재 고객 정보를 수집한 후 CRM 시스템으로 전송하세요.
  • 계약 자동화: 수동 작업 없이 계약서를 생성, 전송 및 추적하세요.
  • 에이전트 기반 자동화: 의사 결정 기능을 갖춘 AI 기반 워크플로우를 구축하세요
  • 자동화를 시각적으로 구성하세요: 드래그 앤 드롭 캔버스에서 워크플로우를 설계하고 디버깅하세요.
  • 송장 자동화: 이메일로 송장을 처리합니다. 회계 소프트웨어 자동으로
  • 템플릿 갤러리: 수백 개의 사전 제작된 시나리오 템플릿을 활용하여 빠르게 시작하세요.

자세한 내용은 저희 웹사이트를 참조하세요. 리뷰를 작성하세요.

홈페이지 만들기

가격 책정하기

2026년 Make의 비용은 다음과 같습니다.

계획가격가장 적합한 대상
무료월 0달러개인에게 최대 1,000 크레딧으로 자동화 테스트 지원
핵심월 9달러무제한 활성 시나리오와 API 액세스가 필요한 개인 사용자
찬성월 16달러우선 실행 및 오류 처리가 필요한 고급 사용자
월 29달러공유 시나리오 및 역할 권한이 필요한 소규모 팀
기업맞춤 가격 책정SSO를 사용하는 대규모 조직 심사 로그 및 연중무휴 24시간 지원

무료 플랜: 예, 매월 1,000 크레딧이 제공되며 AI 에이전트를 포함한 모든 핵심 기능을 이용할 수 있습니다.

환불 보장: 코어 플랜에는 30일 환불 보증이 포함되어 있습니다.

가격 책정하기

💰 최고의 가성비: 월 9달러의 기본 플랜은 무제한 활성 시나리오와 10,000 크레딧을 제공하며, 이는 대부분의 경우에 충분합니다. 소규모 사업 자동화.

자체 제작 vs 대안

Make는 다른 제품들과 비교했을 때 어떤 위치에 있을까요? 경쟁 구도는 다음과 같습니다.

도구가장 적합한 대상가격평가
만들다시각적 노코드 자동화월 0~29달러⭐ 4.6
n8n자체 호스팅 오픈 소스 워크플로월 20달러⭐ 4.5
파블리일회성 결제 자동화249달러(일회성)⭐ 4.1
자피어초보자도 쉽게 사용할 수 있는 자동화 기능월 0~19.99달러⭐ 4.5
마인드스튜디오AI 앱 건물월 0~48달러⭐ 4.0
플로위스AI 기반 크리에이티브 워크플로우월 13.93달러⭐ 3.8
검룹AI 워크플로우 연결무료~월 30달러⭐ 3.7
리플릿AI를 활용한 코드 기반 자동화월 0~20달러⭐ 4.4
구글 오팔Google Workspace 환경 자동화가격 문의는 연락주세요.⭐ 3.5

빠른 추천:

  • 종합 최고상: Make - 3,000개 이상의 앱 통합 및 AI 에이전트 지원을 갖춘 최고의 비주얼 빌더
  • 최고의 가성비: Pabbly — 장기 저축을 위한 일회성 결제, 월 수수료 없음
  • 초보자에게 가장 적합: Zapier — 배우기 쉽고 빠르게 시작할 수 있는 간소화된 인터페이스
  • 개발자에게 가장 적합합니다: n8n — 자체 호스팅, 오픈 소스, 기술 사용자를 위한 완벽한 맞춤 설정 기능

🎯 대안을 만들어 보세요

Make 대안을 찾고 계신가요? 최고의 옵션들을 소개합니다:

  • 🔧 n8n: 오픈 소스이며 자체 호스팅이 가능하므로 자동화 인프라 및 데이터에 대한 완벽한 제어권을 원하는 개발자에게 이상적입니다.
  • 💰 파블리: 한 번만 결제하면 영구적으로 자동화됩니다. Pabbly는 월 사용료가 없어 예산에 민감한 기업에게 최적의 선택입니다.
  • 👶 자피어: 자동화 분야에서 가장 잘 알려진 이름인 Zapier는 간단한 트리거-액션 형식을 통해 빠르게 시작하고 싶은 초보자에게 적합합니다.
  • 🧠 마인드스튜디오: 인공지능 기반 앱 개발에 집중하고 있습니다. 챗봇창의적인 결과물을 만들고자 하는 팀에게 적합합니다. AI 도구 코딩 없이.
  • 🎨 플로위스: Flowith는 창의적인 AI 워크플로우를 위해 설계되었습니다. 콘텐츠 생성 및 연구 작업을 위해 AI 모델들을 서로 연결할 수 있습니다.
  • 검루프: 경량 AI 워크플로우 빌더인 Gumloop은 AI 단계를 연결하여 AI 기반 작업을 빠르게 실행하는 데 중점을 둡니다.
  • 🚀 리플릿: AI 지원 기능을 갖춘 코드 중심 플랫폼입니다. 여러 언어로 맞춤형 자동화 스크립트를 작성하려는 사용자에게 가장 적합합니다.
  • 🏢 구글 오팔: Google Workspace 환경에 이미 익숙한 팀을 위해 설계되었습니다. Google Workspace 서비스와 직접 연결됩니다.

전체 목록은 다음을 참조하세요. 대안을 마련하세요 가이드.

⚔️ 비교하기

Make가 각 경쟁업체와 비교했을 때 어떤 위치에 있는지 살펴보겠습니다.

  • Make vs n8n: Make는 시각적 빌더 덕분에 배우기 쉽고, n8n은 자체 호스팅 시 더 많은 제어 권한을 제공합니다. 기술적인 지식이 없는 사용자에게는 Make가 더 유리합니다.
  • 만들기 vs. 파블리: Pabbly는 일회성 결제 방식으로 장기적으로 비용이 더 저렴하지만, Make는 AI 에이전트와 같은 훨씬 더 많은 앱과 고급 기능을 제공합니다.
  • Make vs Zapier: Make는 9달러에 10,000 크레딧을 제공하는 반면, Zapier는 19.99달러에 750개의 작업을 제공합니다. 대량 자동화 작업에는 Make가 더 가성비가 좋습니다.
  • Make vs MindStudio: MindStudio는 독립형 AI 앱 구축에 더 적합합니다. AI를 다른 수십 가지 비즈니스 도구와 연결해야 할 때 더욱 큰 성과를 거두세요.
  • 메이크 vs 플로위스: Flowith는 AI 기반 크리에이티브 워크플로우에 중점을 둡니다. Make는 AI를 넘어 더 광범위한 자동화 사용 사례를 다룹니다.
  • Make vs Gumloop: Gumloop은 빠른 AI 체인 구축에 더 간편합니다. Make는 프로덕션 워크플로우를 위해 더욱 심층적인 통합과 성숙한 오류 처리 기능을 제공합니다.
  • 만들기 vs 분할하기: Replit은 코딩 기술이 필요합니다. Make는 동일한 자동화 기능을 시각적으로 구축할 수 있도록 해주므로 개발자가 아닌 사람도 쉽게 사용할 수 있습니다.
  • Make와 Google Opal 비교: Google Opal은 Google Workspace 환경에서 가장 잘 작동합니다. Make는 모든 주요 플랫폼에서 3,000개 이상의 앱을 연결합니다.

지금 바로 Make를 사용해 보세요

Make의 주요 기능을 모두 사용하는 방법을 배웠습니다.

  • ✅ AI 에이전트
  • ✅ 소셜 미디어 자동화
  • ✅ IT 워크플로 자동화
  • ✅ 잠재 고객 발굴 자동화
  • ✅ 계약 자동화
  • ✅ 에이전트 자동화
  • ✅ 시각적으로 자동화를 오케스트레이션하세요
  • ✅ 송장 자동화
  • ✅ 템플릿 갤러리

다음 단계: 기능 하나를 선택해서 지금 바로 사용해 보세요.

대부분의 사람들은 AI 에이전트 또는 템플릿 갤러리부터 시작합니다.

5분도 채 걸리지 않습니다.

자주 묻는 질문

Make.com은 무엇에 사용되나요?

Make.com은 코딩 없이 반복적인 작업을 자동화하고 다양한 앱과 서비스를 연결하는 데 사용됩니다. 송장 처리, 고객 서비스 문의 관리, 잠재 고객 관리, 소셜 미디어 게시 등의 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 기업은 Make.com을 활용하여 전체 워크플로에서 시간을 절약하고 수동 데이터 입력을 줄입니다.

Make.com은 무엇이며 무료인가요?

Make.com은 3,000개 이상의 앱을 연결하는 워크플로우를 시각적으로 설계할 수 있는 노코드 자동화 플랫폼입니다. 무료 플랜도 제공하며, 이 플랜에는 월 1,000 크레딧, 두 개의 활성 시나리오, AI 에이전트를 포함한 핵심 기능 이용 권한이 포함되어 있습니다. 비용 부담 없이 바로 자동화 구축을 시작할 수 있습니다.

Make.com은 이전에는 어떤 이름으로 불렸나요?

Make.com은 이전에는 Integromat으로 알려졌습니다. 이 회사는 단순한 통합 기능을 넘어 확장된 기능을 더 잘 반영하기 위해 2022년에 Make로 브랜드를 변경했습니다. 이 플랫폼은 핵심 시각 자동화 엔진을 유지하면서 AI 에이전트, 에이전트 기반 자동화 및 훨씬 더 큰 앱 라이브러리를 추가했습니다.

Make.com의 소유주는 누구인가요?

Make.com은 2020년에 인수된 Celonis의 소유입니다. 이 플랫폼은 체코 프라하에 본사를 두고 있으며 전 세계에 사무소를 운영하고 있습니다. 프로세스 마이닝 전문 기업인 Celonis는 이번 인수를 통해 Make의 시각 자동화 기능을 자사 포트폴리오에 추가했습니다.

Make Automation은 무료인가요?

네, Make는 월 1,000 크레딧이 제공되는 무료 플랜을 제공합니다. 이는 간단한 자동화 테스트 및 실행에 충분합니다. 무료 플랜에서는 최대 두 개의 활성 시나리오를 생성할 수 있습니다. 더 많은 크레딧과 오류 처리, 우선 순위 실행과 같은 고급 기능을 사용하려면 월 9달러부터 시작하는 유료 플랜으로 업그레이드해야 합니다.

Make.com은 AI 자동화 플랫폼인가요?

Make.com은 AI 에이전트 기능, AI 툴킷, 그리고 OpenAI, Anthropic, Google AI와의 네이티브 통합을 통해 AI 자동화를 지원합니다. AI가 의사 결정을 내리고, 데이터를 처리하고, 작업을 자동으로 수행하는 에이전트 기반 워크플로우를 구축할 수 있습니다. Make의 YouTube 채널인 AI Tools 101 강좌는 이러한 기능을 배우고자 하는 초보자를 위해 핵심 AI 개념을 다룹니다.

Make를 사용하면 무엇을 자동화할 수 있나요?

Make를 사용하면 잠재 고객 발굴, 소셜 미디어 게시, 송장 처리, 계약 관리, IT 모니터링, 고객 지원 응답, 앱 간 데이터 동기화 등 거의 모든 디지털 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 두 개 이상의 도구 간에 데이터를 이동해야 하는 경우, Make는 3,000개 이상의 앱 통합 라이브러리를 통해 대부분의 작업을 처리할 수 있습니다.

Make가 Zapier보다 나은가요?

Make는 시각적 워크플로 구축, 조건부 로직, 그리고 더 나은 크레딧당 가격을 원하는 고급 사용자에게 Zapier보다 더 적합합니다. Make는 월 9달러에 10,000 크레딧을 제공하는 반면, Zapier는 월 19.99달러에 750개의 작업을 제공합니다. 하지만 Zapier는 더 간단한 인터페이스를 원하는 완전 초보자에게 더 편리합니다. 어떤 도구를 선택할지는 필요한 자동화의 복잡성에 따라 달라집니다.

Make.com은 사용하기 어렵나요?

Make는 학습 곡선이 중간 정도입니다. 여러 단계를 거치는 시나리오를 편안하게 구축하는 데 2~3시간 정도 소요될 것으로 예상됩니다. 시각적인 드래그 앤 드롭 빌더는 모듈과 데이터 매핑 개념을 이해하면 직관적으로 사용할 수 있습니다. 초보자는 템플릿 갤러리에서 시작하고 튜토리얼 비디오를 시청하는 것이 좋습니다. 라우터나 이터레이터와 같은 고급 주제는 추가 시간을 할애하여 학습하세요.

Make.com 이용료는 얼마인가요?

Make.com은 무료 플랜(월 0달러, 1,000크레딧 제공)부터 시작합니다. 코어 플랜은 월 9달러, 프로 플랜은 월 16달러, 팀 플랜은 월 29달러이며, 모두 연간 결제입니다. 엔터프라이즈 플랜 가격은 맞춤형으로 제공됩니다. 크레딧 제공량은 플랜에 따라 달라지며, 월 한도를 초과할 경우 추가 크레딧을 구매할 수 있습니다.

Make.com이 Zapier보다 저렴한가요?

네, Make는 동일한 자동화 용량 기준으로 Zapier보다 훨씬 저렴합니다. Make는 월 약 9달러에 10,000 크레딧을 제공하는 반면, Zapier는 19.99달러에 750개의 작업을 제공합니다. 자동화 용량이 많아질수록 가격 차이는 더욱 커집니다. 매달 수백 건의 자동화를 실행한다면 Make를 사용하는 것이 비용 절감에 도움이 될 것입니다.

Make.com에 무료 버전이 있나요?

네. Make의 무료 버전에는 매월 1,000 크레딧, 3,000개 이상의 앱, AI 에이전트 및 시각적 워크플로 빌더 이용 권한이 포함되어 있습니다. 최소 15분 간격으로 두 개의 시나리오를 동시에 실행할 수 있습니다. 업그레이드하기 전에 실제 자동화를 구축하고 테스트해 볼 수 있는 넉넉한 무료 버전입니다.

Make.com과 Zapier의 차이점은 무엇인가요?

가장 큰 차이점은 워크플로 빌더입니다. Make는 모듈을 드래그하여 연결하는 시각적 캔버스를 사용하는 반면, Zapier는 선형적인 단계별 형식을 사용합니다. Make는 라우터, 이터레이터, 애그리게이터를 통해 분기 논리를 지원하는 반면, Zapier의 경로는 더 제한적입니다. 또한 Make는 크레딧당 가격이 더 저렴합니다. Zapier는 간단한 2단계 자동화를 설정하는 데 더 편리합니다.

Make.com은 어떻게 결제하나요?

크레딧 시스템 기반으로 요금을 부과하세요. 시나리오의 각 모듈 작업(예: 행 추가, 이메일 전송, 데이터 가져오기)마다 1크레딧이 소모됩니다. AI 작업은 토큰 사용량에 따라 더 많은 크레딧을 사용할 수 있습니다. 월별 크레딧 제공량이 정해진 요금제를 선택할 수 있으며, 한도를 초과할 경우 25%의 추가 요금으로 크레딧을 구매할 수 있습니다.

제품 리뷰로 정말 돈을 벌 수 있을까요?

네, 많은 콘텐츠 제작자들이 제휴 프로그램을 통해 제품 리뷰로 수익을 창출합니다. 솔직한 리뷰를 작성하고 추천 링크를 공유하면 독자들이 가입할 때마다 수수료를 받을 수 있습니다. Make와 같은 플랫폼은 리뷰어들이 지속적인 수익을 얻을 수 있는 파트너 프로그램을 제공합니다. 핵심은 단순히 수수료를 받기 위해 제품을 홍보하는 것이 아니라 진정한 가치를 제공하는 것입니다.

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