



레딧에 있는 엄청난 양의 데이터를 처리하는 것은 어렵습니다.
복사해서 붙여넣는 데 시간이 너무 오래 걸려요.
중요한 게시물과 주요 트렌드를 놓치게 됩니다.
그 정보를 얻을 수 있는 더 빠르고 쉬운 방법이 필요합니다.
실제로 사용할 수 있는 깨끗한 데이터여야 합니다.
2025년 최고의 레딧 스크래퍼 7개를 찾았습니다.
지금 바로 스마트한 방식으로 데이터 스크래핑을 시작하세요.
최고의 레딧 스크래퍼는 무엇인가요?
빠르고 깔끔한 레딧 데이터 추출을 원하시나요? 그렇다면 어떤 도구가 가장 적합할까요?
당신은 필요합니다 스크레이퍼 아무런 문제 없이 잘 작동합니다.
우리는 모든 주요 옵션을 검토했습니다.
다음은 2025년에 사용할 수 있는 최고의 Reddit 스크래퍼 7가지 순위 목록입니다.
1. Apify (⭐4.8)
Apify는 클라우드 기반 플랫폼입니다.
여기에는 '액터'라고 불리는 기성 도구가 많이 있습니다.
로그인 없이도 게시물, 댓글, 사용자 정보를 추출할 수 있습니다.
이렇게 하면 대규모 데이터 수집이 훨씬 쉬워집니다.

우리의 의견

Apify의 강력한 기능을 직접 경험해 보고 싶으신가요? 저희 플랫폼은 한 달 만에 250만 개 이상의 웹 페이지를 스크래핑하고 500TB 이상의 데이터를 처리하는 데 사용되었습니다. 지금 바로 시작해 보세요!
주요 이점
- 대규모 시장: Apify 스토어에는 Actors라고 불리는 5,000개 이상의 바로 사용할 수 있는 스크래퍼 및 자동화 도구가 있습니다.
- 최고의 확장성: 기업 수준의 작업을 위해 설계된 이 도구는 수백만 페이지에 달하는 대규모 크롤링을 처리할 수 있습니다.
- 개발자 친화적: 오픈 소스 SDK를 제공하며 Python 및 JavaScript로 작성된 사용자 지정 코드를 지원합니다.
- 고급 일정 관리: 수동 작업 없이 특정 시간이나 간격으로 스크래핑 작업을 자동화하세요.
가격
모든 계획은 다음과 같습니다. 매년 청구됨.
- 무료: 월 0달러 + 사용량 기반 요금제.
- 기동기: 월 35달러 + 사용량에 따라 지불.
- 규모: 월 179달러 + 사용량에 따른 요금제.
- 사업: 월 899달러 + 사용량에 따른 요금제.

장점
단점
2. AI 둘러보기 (⭐4.5)
코딩이 필요 없는 도구입니다. 추출하고 싶은 부분을 클릭하기만 하면 로봇을 학습시킬 수 있습니다.
사용법이 아주 간단합니다.
개발자가 아닌 일반 사용자들이 서브레딧의 트렌드를 파악하기 위해 사용하기에 아주 좋습니다.

우리의 의견

시간을 절약하고 필요한 데이터를 얻을 준비가 되셨나요? Browse AI는 수백만 개의 웹사이트를 처리할 수 있습니다. 웹 스크래핑이 얼마나 쉬운지 직접 확인해 보세요.
주요 이점
- 코드 입력 필요 없음: 포인트 앤 클릭 방식의 인터페이스를 통해 누구나 몇 분 만에 데이터 스크래퍼를 만들 수 있습니다.
- AI 기반 적응성: 이 도구는 웹사이트 레이아웃 변경 사항에 자동으로 맞춰 조정되므로 데이터의 일관성이 항상 유지됩니다.
- 7,000개 이상의 연동 기능: 수집한 데이터를 Google Sheets, Airtable, Zapier와 같은 앱에 간편하게 연결하세요.
- 사전 제작된 로봇: 인기 웹사이트에서 자주 사용하는 작업을 위한 사전 제작된 로봇 라이브러리를 활용하여 시간을 더욱 절약하세요.
가격
모든 계획은 다음과 같습니다. 매년 청구됨.
- 무료: $0.
- 개인의: 월 19달러.
- 전문적인: 월 69달러.
- 프리미엄: 월 500달러부터 시작합니다.

장점
단점
3. 옥실랩스 (⭐4.0)
Oxylabs는 강력한 API 우선 솔루션입니다.
그들은 스크래핑하기 어려운 사이트의 차단을 해제하는 데 집중합니다.
스마트 프록시 로테이션과 AI 기반 봇 회피 기능을 이용할 수 있습니다.
이는 대규모 대량 프로젝트에 이상적입니다.

우리의 의견

최고의 프록시 서비스로 데이터의 자유를 만끽하세요. 1억 7,500만 개 이상의 가정용 프록시, 200만 개의 전용 데이터센터 프록시, 2,000만 개의 모바일 프록시를 보유한 Oxylabs는 모든 프로젝트에 필요한 IP 주소를 제공합니다.
주요 이점
- OxyCopilot AI 어시스턴트: 이 도구를 사용하면 간단하고 자연스러운 언어로 스크래핑 요청을 생성할 수 있습니다.
- 대규모 프록시 네트워크: 195개국 IP 주소를 보유한 세계 최대 규모의 프록시 풀 중 하나를 자랑합니다.
- 성공 보장: 이 플랫폼의 AI 기반 지문 인식 및 CAPTCHA 우회 기능은 가장 까다로운 사이트에서도 높은 성공률을 보장합니다.
- 기업 수준의 보안: 이 플랫폼은 ISO/IEC 27001:2022 인증을 획득하여 높은 수준의 데이터 보안 및 개인정보 보호를 보장합니다.
가격
- 무료 체험: $0.
- 마이크로: 월 49달러 + 부가세.
- 기동기: 월 99달러 + 부가세.
- 고급의: 월 249달러 + 부가세.

장점
단점
4. ScrapeGraphAI (⭐3.8)
이 도구는 인공지능을 사용하여 웹 스크래핑을 간소화합니다.
간단한 영어로 필요한 데이터가 무엇인지 알려주면 됩니다.
인공지능이 복잡한 코딩을 처리합니다.
이는 구조화된 데이터를 빠르게 얻는 데 있어 획기적인 변화를 가져올 것입니다.

우리의 의견

선도적인 전문가 350명 이상이 강력한 AI 기반 웹 스크래핑 기능을 갖춘 ScrapeGraphAI를 신뢰합니다. 지금 48시간 동안 20% 효율성 향상 혜택을 누리세요.
주요 이점
- 자연어 스크래핑: 간단하고 사람이 말하는 것과 같은 방식으로 어떤 정보를 추출할지 지정할 수 있습니다.
- 오픈 소스 라이브러리: 개발자는 최대의 제어권을 확보하기 위해 강력한 오픈 소스 라이브러리를 사용할 수 있습니다.
- Markdownify 기능: 이 프로그램은 웹 페이지 전체를 깔끔하고 읽기 쉬운 마크다운 문서로 변환할 수 있습니다.
- 에이전트 스크래퍼: 인공지능은 복잡하고 여러 단계를 거치는 작업을 완료하기 위해 웹사이트를 자율적으로 탐색하고 상호 작용할 수 있습니다.
가격
모든 계획은 다음과 같습니다. 매년 청구됨.
- 무료: 월 0달러.
- 기동기: 월 17달러.
- 성장: 월 85달러.
- 찬성: 월 425달러.
- 기업: 맞춤형 가격 책정.

장점
단점
5. 자이트 (⭐3.5)
Zyte는 완벽한 웹 스크래핑 API를 제공합니다.
자바스크립트 사용량이 많은 동적 페이지에 매우 적합합니다.
이 플랫폼은 프록시 관리 및 봇 방지 조치를 자동으로 처리해 줍니다.
확장 가능한 엔터프라이즈 작업에 적합한 믿을 수 있는 선택입니다.

우리의 의견

가장 안정적인 웹을 이용하세요 데이터 Zyte API를 사용하면 프로젝트에서 99.99%의 데이터 정확도를 달성할 수 있습니다. 이 고품질 웹 스크래핑 API를 통해 데이터 추출 프로세스를 간소화하세요.
주요 이점
- 자동 차단 해제: 더 이상 프록시를 이리저리 사용하지 마세요. Zyte API는 차단 문제를 자동으로 처리해주는 강력한 도구입니다.
- Scrapy와의 완벽한 통합: Scrapy 프레임워크를 사용하는 개발자라면 Zyte는 아주 적합할 것입니다.
- AI 기반 데이터 추출: 이 도구는 데이터를 자동으로 식별하고 분석하여 수동 분석 규칙의 필요성을 줄여줍니다.
- 통합 헤드리스 브라우저: Zyte는 대규모 웹 스크래핑에 최적화된 헤드리스 브라우저를 제공하므로 타사 헤드리스 브라우저가 필요하지 않습니다.
가격
- Zyte는 웹사이트 등급과 요청 횟수에 따라 두 가지 유형의 요금제를 제공합니다.


장점
단점
6. 스크랩 제작자 (⭐3.2)
Scrape Creators는 실시간 기능을 제공합니다. 소셜 미디어 스크래핑 API.
이 도구는 필요할 때 데이터를 제공합니다. 유연한 사용량 기반 요금제를 지원합니다.
데이터가 가끔씩만 필요한 경우에 딱 좋습니다.

우리의 의견

소셜 미디어 데이터 수집에 더 이상 어려움을 겪지 마세요. Scrape Creators를 사용하면 Twitch, Pinterest와 같은 플랫폼에서 실시간 데이터를 얻을 수 있습니다. 이미 600만 건 이상의 데이터 수집 요청을 처리한 수백 명의 사용자와 함께 필요한 인사이트를 확보하세요.
주요 이점
- 특수 API: 소셜 미디어 플랫폼에 특화된 사전 구축 솔루션을 제공합니다.
- API 키가 필요하지 않습니다: Twitch와 같은 사이트에서 제공하는 공식 API 키를 사용하지 않고도 API를 사용할 수 있습니다.
- 사용한 만큼 지불: 사용한 만큼만 지불하시면 되고, 적립된 크레딧은 만료되지 않습니다.
- 풍부한 JSON 데이터: API는 깔끔하고 구조화된 JSON 데이터를 제공하므로 추가적인 구문 분석 작업을 할 필요가 없습니다.
가격
- 무료 체험: 0달러, 100크레딧 무료.
- 솔로 개발자: 10달러 상당의 선불 요금제, 5,000 크레딧.
- 프리랜서: 47달러, 사용량에 따라 지불, 25,000 크레딧.
- 사업: 497달러, 사용량에 따라 지불, 50만 크레딧.
- 기업: 맞춤 가격, 100만 크레딧 이상.

장점
단점
7. ThorData (⭐3.0)
ThorData는 코딩이 필요 없는 간단한 스크래퍼 API입니다.
1,000회의 무료 API 호출로 시작할 수 있습니다.
이 플랫폼은 Excel 및 JSON과 같은 형식으로 구조화된 데이터를 제공하는 데 중점을 둡니다.
데이터 수집을 자동화하는 쉬운 방법입니다.

우리의 의견

ThorData로 비교할 수 없는 보안을 경험하세요. 데이터 검증 프로세스를 통해 99.7%의 성공률을 보장합니다. 연중무휴 24시간 실시간 지원과 평균 3분 이내의 응답 시간으로 안정적인 연결을 경험하실 수 있습니다. 6천만 개 이상의 IP 주소를 확보하여 데이터를 안전하게 보호하세요.
주요 이점
- 대규모 IP 풀: 6천만 개 이상의 윤리적으로 조달된 주거용 IP를 제공합니다.
- 높은 익명성: 고품질 프록시를 통해 스크래핑 활동이 감지되지 않도록 보장합니다.
- 사용한 만큼 지불: 요금 청구 방식은 투명합니다. 사용한 트래픽에 대해서만 비용을 지불하며, 실패한 요청에 대해서는 비용을 지불하지 않습니다.
- 내장형 스크레이퍼: 코딩이 필요 없는 웹 스크래퍼와 범용 API가 포함되어 있어 간단한 프로젝트에는 별도의 도구가 필요하지 않습니다.
가격
- 무료 체험: 월 0달러, 30일 무료 체험.
- 기초적인: 월 13달러.
- 기준: 월 60달러.
- 프리미엄: 월 110달러.
- 기업: 월 200달러.

장점
단점
레딧 스크래퍼를 고를 때 무엇을 살펴봐야 할까요?
필요한 데이터를 얻으려면 올바른 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
쉽게 고장나거나 지저분한 데이터를 생성하는 도구는 선택하지 마십시오.
항상 자신의 숙련도와 필요한 데이터 양을 고려하세요.
레딧 스크래퍼를 선택할 때 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.
- 사용 편의성: 코딩이 필요 없고 간단한 포인트 앤 클릭 인터페이스를 제공하나요? 아니면 파이썬 기술이 필요한가요? 자신의 기술 수준에 맞는 도구를 선택하세요.
- 데이터 구조: 데이터 스크래퍼는 깔끔하고 구조화된 데이터를 제공해야 합니다. 즉, 분석 준비가 완료된 명확한 JSON 또는 CSV 파일이어야 하며, 가공되지 않은 원시 데이터가어서는 안 됩니다. 텍스트.
- 차단 방지 기능: 레딧은 봇 차단을 적극적으로 시도합니다. 따라서 제대로 된 스크래퍼는 IP 주소 순환 및 CAPTCHA 처리를 통해 작업이 성공적으로 완료되도록 해야 합니다.
- API/통합: Google Sheets나 데이터 웨어하우스 같은 다른 도구와 연결할 수 있나요? 간편한 워크플로우를 위해 API를 찾아보세요.
- 데이터 포인트: 게시물 제목뿐만 아니라 댓글, 추천 수, 타임스탬프, 그리고 사용자 정보까지 모두 수집할 수 있어야 합니다.
- 확장성: 이 프로그램이 여러 서브레딧에서 수천 개의 게시물을 고속으로 수집할 수 있나요? 이는 대규모 시장 조사에 매우 중요합니다.
- 일정 조정: 가장 좋은 도구는 매일 또는 매주 자동으로 실행되도록 작업을 설정할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 수동 작업 없이 시간 경과에 따른 추세를 추적할 수 있습니다.
레딧 스크래퍼가 비즈니스를 어떻게 성장시킬 수 있을까요?
경쟁에서 엄청난 우위를 점할 수 있습니다.
레딧 웹 스크래퍼는 최신 시장 정보를 신속하게 수집해 줍니다.
즉, 사람들이 당신의 브랜드나 경쟁사에 대해 뭐라고 말하는지 추적할 수 있다는 뜻입니다.
가공되지 않은 대화 내용을 가치 있는 레딧 데이터로 변환합니다.
유행이 확산되기 전에 트렌드를 추적할 수 있습니다.
서브레딧에서 어떤 이야기가 오가는지 살펴보면 새로운 제품 아이디어를 얻거나 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.
또한 모든 레딧 게시물과 댓글을 분석함으로써 숨겨진 고객 니즈를 찾아낼 수 있습니다.
마치 24시간 내내 실시간으로 진행되는 포커스 그룹을 갖고 있는 것과 같습니다.
레딧 데이터 스크래핑 과정은 깔끔한 레딧 데이터 목록을 제공합니다.
Reddit API를 사용하면 이 데이터를 자체 도구에 통합하여 보고서를 자동화할 수 있습니다.
이를 통해 레딧에서 데이터를 수집하여 대중의 정서를 심층적으로 이해할 수 있습니다.
구매자 가이드
최고의 제품을 찾을 때, 우리는 이러한 요소들을 고려했습니다.
본 연구 방법은 공개적으로 이용 가능한 데이터를 추출하는 데 있어 실제적인 유용성에 초점을 맞추었습니다.
- 가격 및 접근 권한서비스 비용과 이용 방법을 살펴보았습니다. 레딧 계정이 필요한지, 개발자 토큰을 사용해야 하는지 확인했습니다.
- 데이터 포인트해당 도구가 모든 세부 정보를 수집할 수 있습니까? 여기에는 게시물 URL, 레딧 URL 및 주요 게시물 세부 정보가 포함됩니다. 서브레딧을 스크랩하고 인기 게시물을 찾을 수 있어야 합니다.
- 안티블로킹네트워크 차단을 방지하는 도구를 테스트했습니다. 보안흔히 발생하는 실수 중 하나인 티켓 제출 오류는 반드시 발생해야 합니다. 실수로 지원 티켓을 제출하여 차단된 경우를 처리하는 방법을 살펴보았습니다. 연결 오류가 있는지 로그를 확인했습니다.
- 기능 및 코드파이썬 코드를 사용하여 스크래퍼를 만들 수 있는지 확인해 보았습니다. 예제 튜토리얼, 주로 동영상이나 자료를 찾아보았습니다. 유튜브 링크를 통해 과정을 보여드렸습니다. 또한 데이터 가져오기 및 응답을 받는 방법도 검토했습니다.
- 사용 편의성우리는 단순함을 추구했습니다. 검색 결과를 쉽게 스크롤할 수 있습니까? 코딩 경험이 없는 사람도 웹사이트를 사용하여 전문적인 기술 지식 없이 업무를 계속 진행할 수 있습니까?
- 분석 및 결과스크래퍼가 감정 분석에 유용한지 확인했습니다. 출력 결과는 지저분한 HTML이 아닌 깔끔한 형식이어야 했습니다.
- 준수와 존중: 우리는 각 도구가 레딧의 약관을 준수하는지 확인했습니다. 특히 데이터 개인정보 보호를 존중하는 도구를 중점적으로 선정했습니다.
- 의사소통 및 지원피드백은 잘 제공되나요? 메시지를 보내거나 문제 요약을 받을 수 있나요? 저희는 모든 문서나 튜토리얼에 대한 지원 내용을 검토했습니다.
- 핵심 기능특정 사용자 이름을 대상으로 해당 서브레딧 게시물을 찾는 기능이 매우 중요했습니다. 핵심 기능이 다양한 키워드와 요청을 어떻게 처리하는지 테스트했습니다.
- 향후 사용저희는 북마크 기능, 데이터와 관련된 이미지 찾기 기능 등을 고려했습니다. 이 도구는 최종 URL을 HTTPS를 사용하여 제공해야 합니다.
- 마지막 희망궁극적인 목표는 항상 필요한 데이터를 안정적으로 얻는 것입니다.
마무리
2025년에 필요한 최고의 레딧 스크래퍼 7가지를 다뤘습니다.
이제 여러분은 레딧 페이지에서 깨끗한 데이터를 얻는 것이 어렵지 않다는 것을 알게 되었습니다.
우리는 모든 기술 수준에 맞는 도구를 소개해 드렸습니다. 어떤 도구는 코딩이 전혀 필요하지 않습니다.
다른 서비스들은 개발자 토큰을 사용하여 심층적이고 맞춤화된 액세스 권한을 제공합니다.
이 목록은 오늘 바로 시장 동향을 추적하는 데 가장 적합한 도구들을 소개합니다.
수동으로 복사 붙여넣기하며 시간을 낭비하지 마세요.
스마트한 웹 스크래퍼를 선택하고 설정하여 비즈니스 성장에 필요한 인사이트를 얻으세요. 사업.
저희 의견에 귀 기울여 주셨고, 이제 데이터 경쟁에서 승리할 수 있는 올바른 도구를 갖추게 되셨습니다.
자주 묻는 질문
레딧에서 데이터를 수집하는 것은 합법인가요?
네, 공개적으로 이용 가능한 데이터를 스크래핑하는 것은 일반적으로 합법적이지만, 레딧의 서비스 약관과 robots.txt 파일을 준수해야 합니다. 과도하거나 공격적인 스크래핑은 허용되지 않습니다.
레딧에서 데이터를 스크래핑하려면 레딧 계정이 필요한가요?
아니요, 대부분의 스크래핑 도구는 Reddit 계정에 로그인하지 않아도 공개 서브레딧에 접근할 수 있습니다. 하지만 더 높은 요청 한도를 초과하려면 토큰이 필요할 수 있습니다.
스크랩한 레딧 데이터의 최적의 출력 형식은 무엇일까요?
가장 좋은 형식은 JSON이나 CSV와 같은 구조화된 파일입니다. 만들다 데이터를 스프레드시트나 데이터베이스로 쉽게 가져와 즉시 분석할 수 있습니다.
레딧 스크래퍼로 댓글과 사용자 정보를 가져올 수 있나요?
네, 최고의 도구들은 댓글 전문, 게시물 세부 정보는 물론 콘텐츠와 연결된 사용자 이름까지 추출할 수 있습니다.
데이터를 너무 많이 수집하면 계정이 차단될까요?
네, 너무 많은 요청을 너무 빠르게 보내면 네트워크 보안에 의해 차단될 위험이 있습니다. 이를 방지하려면 프록시 로테이션 기능을 사용하는 스크래퍼를 사용하세요.













