Sie benötigen Daten von Walmart – Millionen von Produkten, ständig wechselnde Preise und Kundenbewertungen.
Diese Daten manuell zu erfassen ist unmöglich.
Sie verschwenden Ihre Zeit mit dem Kampf gegen Bots, anstatt Produkte zu verkaufen.
Die Festlegung des falschen Preises, auch nur einmal, kostet Sie Umsatz und Gewinn.
Wer die hohen Rabatte der Konkurrenz verpasst, verschenkt bares Geld.
Sie benötigen einen zuverlässigen, automatisierten Datenfluss.
Wer seine strategischen Entscheidungen auf veralteten Informationen stützt, ist massiv benachteiligt. Deshalb braucht man jetzt das richtige Werkzeug.
Der Schlüssel zum Erfolg im Jahr 2025 liegt in der Automatisierung der Datenerfassung.
Sie benötigen einen dedizierten 7 Best Walmart Data Schaber Das nimmt Ihnen die Kopfschmerzen ab und wandelt Rohdaten in saubere, umsetzbare Erkenntnisse um.
Welcher ist der beste Walmart-Daten-Scraper?
Die Wahl des richtigen Werkzeugs entscheidet darüber, ob man blockiert wird oder Gewinne erzielt.
Wir haben uns angeschaut, was im Jahr 2025 am besten funktioniert. Wir haben uns auf Leistung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit konzentriert.
Hör auf, dir Sorgen um Anti-Bot-Systeme zu machen.
Nachfolgend finden Sie eine Liste der wichtigsten Tools, die Sie benötigen, um Ihre E-Commerce-Ziele zu erreichen.
Nutzen Sie diese Liste, um das perfekte Werkzeug für Ihre Bedürfnisse auszuwählen.
1. Bright Data (⭐️4,6)
Bright Data ist der Marktführer für Unternehmen.
Sie bieten eine riesige, zuverlässige Datenplattform.
Ihr KI-Copilot ist der Web Unlocker.
Es löst CAPTCHAs automatisch und verarbeitet Sperren.
Saubere Daten von Walmart sind problemlos erhältlich. Das funktioniert auch für große Projekte.
Unsere Einschätzung
Verschwenden Sie keine Stunden mehr mit der manuellen Dateneingabe. Wählen Sie Bright Data und erhalten Sie sofortigen Zugriff auf über 150 Millionen Proxys. Starten Sie noch heute Ihre 7-tägige kostenlose Testphase und erzielen Sie eine Erfolgsquote von 99,9 % bei der Datenerfassung – für den entscheidenden Wettbewerbsvorteil Ihres Unternehmens.
Wichtigste Vorteile
Bright Data ist bekannt für seinen Umfang und seine Erfolgsquote, die für die groß angelegte Überwachung von eBay von entscheidender Bedeutung sind.
- Mehr als 150 Millionen IPs: Das weltweit größte Residential-Proxy-Netzwerk sorgt dafür, dass Sie immer wie ein echter Benutzer aussehen.
- 99,9% Erfolgsquote: Garantierte Datenerfassung selbst auf den schwierigsten Produktseiten.
- 7 Tage kostenlos testen: Sie können deren System vollständig testen, bevor Sie sich für einen Tarif entscheiden.
- Web Unlocker API: Dieses Tool erledigt CAPTCHA- und Anti-Bot-Herausforderungen automatisch für Sie.
- Keine Gewährleistung: Sie bieten keine formale Garantie, stellen aber einen kontinuierlichen Support durch ein Team zur Verfügung.
Preisgestaltung
Bright Data bietet komplexe, produktspezifische Lösungen. Loading....
Es handelt sich im Wesentlichen um ein Pay-as-you-go-Modell, was es zwar flexibel, aber für Anfänger potenziell teuer macht.
Vorteile
Nachteile
2. Oxylabs (⭐️4,4)
Oxylabs ist bekannt für seine Geschwindigkeit und Proxy-Qualität.
Sie verfügen über spezielle Tools für E-Commerce-Websites wie Walmart.
Sie bieten eine Echtzeit-API an. Dadurch erhalten Sie Preisänderungen. sofort.
Es ist sehr zuverlässig und liefert schnell saubere, strukturierte Daten.
Unsere Einschätzung
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Wichtigste Vorteile
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Preisgestaltung
- Kostenlose Testversion: $0.
- Loading... 49 $/Monat + MwSt.
- Anlasser: Loading...
- Fortschrittlich: Loading...
Vorteile
Nachteile
3. Apify (⭐️4,2)
Apify ist eine Cloud-Plattform mit vorkonfigurierten Scraping-„Akteuren“.
Sie können einen fertigen Walmart-Scraper ohne Programmierung ausführen.
Ihr internes Tool fungiert wie ein einfacher KI-Copilot.
Es hilft dabei, Rohdaten in saubere Datentabellen umzuwandeln.
Es ist schnell und flexibel für kurze Projekte.
Unsere Einschätzung
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Wichtigste Vorteile
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- Ultimative Skalierbarkeit: Loading...
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Preisgestaltung
Alle Pläne werden wird jährlich abgerechnet.
- Frei: Loading...
- Anlasser: Loading...
- Skala: Loading...
- Geschäft: Loading...
Vorteile
Nachteile
4. Zyte (⭐️3,8)
Zyte ist ein angesehener Name im Bereich Web-Scraping. Ihre Zyte-API ist ein intelligenter KI-Assistent für Web-Scraping.
Es wählt automatisch den besten Proxy aus und behandelt alle Fehler.
Sie senden einen Walmart-Link; Walmart sendet Ihnen bereinigte Daten zurück. Das beseitigt jeglichen technischen Aufwand.
Unsere Einschätzung
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Wichtigste Vorteile
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- Integrierter Headless-Browser: Loading...
Preisgestaltung
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Vorteile
Nachteile
5. Schabbiene (⭐️3,6)
Scrapingbee legt Wert auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit.
Es bietet eine unkomplizierte API.
Es kümmert sich im Hintergrund um die Proxy-Rotation und die Lösung von CAPTCHAs.
Es stellt sicher, dass Sie alle Produktdetails erhalten, auch solche, die über JavaScript geladen werden.
Es ist schnell und unkompliziert.
Unsere Einschätzung
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Wichtigste Vorteile
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Preisgestaltung
Alle Pläne werden wird jährlich abgerechnet.
- Loading... 49 US-Dollar pro Monat.
- Loading... 99 US-Dollar pro Monat.
- Geschäft: 249 US-Dollar pro Monat.
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Vorteile
Nachteile
6. KI durchsuchen (⭐️3,4)
Browse AI ist ein „No-Code“-Tool.
Man trainiert Bots, indem man sie anklickt und ihnen die Daten zeigt.
Dies fungiert als IT-Autopilot für das Web-Scraping.
Der Bot zeichnet Ihre Aktionen auf und wiederholt sie nach einem Zeitplan.
Es ist perfekt für kleine Teams, die keine Lust haben, Code zu schreiben.
Unsere Einschätzung
Sie möchten Zeit sparen und die benötigten Daten erhalten? Browse AI kann Millionen von Websites verarbeiten. Entdecken Sie, wie einfach Web-Scraping sein kann.
Wichtigste Vorteile
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Preisgestaltung
Alle Pläne werden wird jährlich abgerechnet.
- Frei: $0.
- Persönlich: Loading...
- Professional: 69 US-Dollar pro Monat.
- Prämie: Loading...
Vorteile
Nachteile
7. ScrapeGraph AI (⭐️3,2)
ScrapeGraph AI ist neu und verwendet viel KI.
Es wandelt Webseiten in strukturierte Graphen für intelligente Analysen um.
Sie können einfache Sprache verwenden, um dem Programm mitzuteilen, welche Daten es finden soll.
Es eignet sich hervorragend für Anwender, die fortgeschrittene Datenanalysen wünschen.
Unsere Einschätzung
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Wichtigste Vorteile
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- Loading... Entwickler können die leistungsstarke Open-Source-Bibliothek für maximale Kontrolle nutzen.
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Preisgestaltung
Alle Pläne werden wird jährlich abgerechnet.
- Frei: 0 €/Monat.
- Anlasser: 17 Dollar pro Monat.
- Wachstum: 85 US-Dollar pro Monat.
- Pro: Loading...
- Unternehmen: Individuelle Preisgestaltung.
Vorteile
Nachteile
Worauf Sie beim Kauf eines Walmart-Schabers achten sollten?
Wenn Sie in ein Tool zum Web-Scraping von Walmart investieren, benötigen Sie mehr als nur ein einfaches Skript.
Sie benötigen eine Lösung, die fortschrittliche Anti-Bot-Maßnahmen umsetzen kann, um eine reibungslose Datenextraktion zu gewährleisten.
Achten Sie auf folgende Hauptmerkmale:
- Anti-Block Fähigkeit: Der Scraper muss in der Lage sein, die komplexen Sicherheitsvorkehrungen von Walmart zu bewältigen. Dies erfordert eine intelligente Proxy-Rotation und die Fähigkeit, einen echten User-Agent zu imitieren, um die Blockierung „Roboter oder Mensch?“ zu umgehen.
- JSON-Datenzugriff: Walmart-Seiten nutzen häufig das Next.js-Framework. Die besten Tools extrahieren schnell alle JSON-Daten, die in einem Skript-Tag (oft __NEXT_DATA__) auf der Walmart-Produktseite eingebettet sind. Dies ist der schnellste Weg, um vollständige Walmart-Produktdaten zu erhalten.
- Strukturierte Produktdaten: Ziel ist es, wertvolle Daten zu gewinnen, nicht nur unformatierten Quellcode. Ihr Walmart-Webscraper sollte saubere, sofort einsatzbereite Produktdaten (Preis, Name, Bewertungen) für jedes Walmart-Produkt liefern.
- Zuverlässige Skalierung für Web Scraping: Sie müssen Ihre Datenextraktion skalieren können, ohne ständige Ausfälle zu riskieren. Wählen Sie einen Anbieter mit einem großen Netzwerk von Residential Proxies, um die hohe Anzahl an Scraping-Anfragen für Walmart zu verarbeiten, ohne dass Ihre IP-Adresse gesperrt wird.
- KI-gestützte Lösungen: Führende Anbieter nutzen KI-gestützte Funktionen (wie den Web Unlocker oder die integrierte CAPTCHA-Lösung), um zuverlässige Verbindungen aufrechtzuerhalten und die Komplexität des Web-Scrapings automatisch zu bewältigen.
Wie können Sie von einem Walmart-Datenscraper profitieren?
Bei der Verwendung eines Walmart-Datenscrapers geht es nicht um das Sammeln von Daten, sondern darum, bessere finanzielle Entscheidungen zu treffen.
Es gibt Ihnen die Möglichkeit zu sehen, was die größten Akteure im E-Commerce tun.
Sie erhalten sofort Preisänderungen von Walmart.
Das bedeutet, dass Sie Ihren Preis nie wieder zu hoch oder zu niedrig ansetzen.
Das Scraping hilft Ihnen auch bei der Bestandsverwaltung.
Sie können Trendprodukte verfolgen und sehen, was Kunden lieben.
Diese wertvollen Informationen helfen Ihnen, die richtigen Artikel zum richtigen Zeitpunkt vorrätig zu haben.
Im Prinzip kann man vorhersagen, was sich als nächstes verkaufen wird.
Kurz gesagt, ein guter Web-Scraper fungiert wie Ihr Marktforschungsteam.
Es verschafft Ihnen einen Vorteil gegenüber Mitbewerbern durch die Bereitstellung genauer Produktdaten, Bewertungen und Preisinformationen.
Dies ermöglicht es Ihnen, von Vermutungen zu intelligenten, datengestützten Entscheidungen überzugehen, die Ihren Umsatz steigern.
Käuferleitfaden
Bei unserer Recherche nach dem besten Produkt zum Auslesen von Walmart-Daten haben wir diese Faktoren zur Bestimmung unserer Rangliste herangezogen.
Wir haben uns eingehend mit den technischen Anforderungen auseinandergesetzt, um die Einhaltung der Vorschriften und die Zuverlässigkeit der Datenextraktion über verschiedene Kategorien hinweg zu gewährleisten.
- Anti-Bot & Zuverlässigkeit: Wir haben getestet, wie die einzelnen Dienste mit Anti-Bot-Maßnahmen und -Blockierungen umgehen. Ein Top-Tool muss intelligente, rotierende Proxys nutzen, den User-Agent manipulieren und den Sprachheader (z. B. en-us) akzeptieren, um für die Website wie ein Mensch zu erscheinen. Wir haben geprüft, ob der Dienst die Daten tatsächlich direkt extrahieren kann, ohne die Abfrage „Bitte bestätigen Sie, dass Sie ein Mensch sind“ auszulösen.
- Technische Datenextraktion: Wir suchten nach Tools, die den HTML-Inhalt umgehen und direkt das saubere JSON-Format verwenden. Dies beinhaltet häufig das Auslesen des versteckten Skript-Tags mit der __NEXT_DATA__-Payload, die alle JSON-Daten enthält. Wir haben Tools gefunden, die Headless-Browser für die komplexe JavaScript-Darstellung nutzen.
- Entwickler-Einfachheit: Für ein benutzerdefiniertes Python-Skript legten wir Wert auf einfache Einrichtung. Dazu gehörte die Verwendung des folgenden Befehls zum Aktivieren der Python-Umgebung und die Installation der benötigten Bibliotheken, wie z. B. requests und BeautifulSoup. Wir prüften, wie einfach Entwickler HTTP-Anfragen mit ihrem API-Schlüssel senden können.
- Fehlerbehandlung und Datenqualität: Die besten Werkzeuge liefern klare Fehlermeldungen. BerichterstattungSie überwachen beispielsweise den Statuscode nach einem Importauftrag. Ein entscheidender Test bestand darin, wie gut die Paginierung beim Seitenaufruf funktioniert und wie viele Produkt-URLs sie bis zu einer maximalen Anzahl verarbeiten können. Sie müssen saubere, strukturierte Daten für Verkäuferinformationen liefern.
- Geschäft Geheimdienstfokus: Wir bewerteten Tools danach, wie gut sie bei der Preisverfolgung und der Analyse langfristiger Markttrends helfen. Tools mit vorgefertigten Schritt-für-Schritt-Anleitungen für gängige Produktseitenelemente, wie z. B. das Auffinden von Daten innerhalb eines -Tags, schnitten besser ab.
- Support & Preise: Abschließend überprüften wir den angebotenen Support (technischer Support rund um die Uhr) und die Transparenz der Preisstruktur (Pay-as-you-go vs. Abonnement).
Zusammenfassung
Wir haben Ihnen nun die 7 besten Walmart-Datenscraper-Tools vorgestellt.
Sie sind sofort einsatzbereit für Ihr Unternehmen.
Diese Tools nutzen großartige Funktionen wie AI Copilot und smart IT Autopilot.
Dies hilft ihnen, die Website zu überwinden. Sicherheit leicht.
Die wichtigste Erkenntnis ist einfach: Hören Sie auf, Daten manuell zu erfassen.
Nutzen Sie stattdessen diese professionellen Werkzeuge.
Sie liefern Ihnen schnell saubere Daten. Diese Daten helfen Ihnen, Preise zu verfolgen und Ihre Konkurrenten zu überflügeln.
Unser Team hat diese Werkzeuge sorgfältig geprüft.
Das bedeutet, Sie erhalten eine zuverlässige Lösung und nicht nur ein fragiles Python-Skript, das häufig Fehler verursacht.
Es ist an der Zeit, Ihren eigenen E-Commerce-Erfolg zu aktivieren.
Wählen Sie noch heute den passenden Scraper aus unserer Liste aus.
Häufig gestellte Fragen
Welche Art von Daten kann ich durch das Auslesen der Walmart-Website gewinnen?
Sie können alle Daten erfassen, einschließlich Produktdetails, Lagerbestände und Kundenbewertungen. Der Scraper sammelt die gewünschten Informationen von der Walmart-Website und ruft dabei häufig wichtige Verkäuferinformationen und Preise aus den Suchergebnissen ab.
Warum muss ich mir Gedanken über den User-Agent-Header machen?
Der User-Agent-Header hilft der Walmart-Website, den Anfragenden zu identifizieren (z. B. einen Browser oder einen Bot). Fehlt der Header oder deutet er auf ein automatisiertes Skript hin, blockiert die Website Ihre Anfrage wahrscheinlich und liefert ein falsches Ergebnis, wodurch Ihre Suche erfolglos bleibt.
Wie gehen die besten Web-Scraper mit Anti-Bot-Maßnahmen um?
Die besten Web-Scraper nutzen Techniken wie den Wechsel der IP-Adresse und die korrekte Einstellung des Accept-Encoding-Headers. Sie versuchen, einen menschlichen Browser perfekt nachzuahmen, um auf die Produktseite zuzugreifen. Dies ist unerlässlich, um die gewünschten Daten reibungslos und zuverlässig zu extrahieren.
Ist es möglich, Kundenbewertungen auszulesen?
Ja, das Sammeln von Walmart-Bewertungen ist ein häufiger Grund für das Scraping von Daten. Der Scraper kann die Daten extrahieren. TextSternebewertungen und Bewertungsdaten. Diese Bewertungsdaten sind unerlässlich, um Markttrends und die Kundenzufriedenheit mit einem Walmart-Produkt zu verstehen.
Warum konzentrieren sich die Leute darauf, die JSON-Datei zu erhalten?
Eine JSON-Datei enthält oft die vollständigen, strukturierten Produktdaten, die ein Browser zum Erstellen der Produktseite verwendet. Das Abrufen dieser Datei anstelle des reinen HTML-Inhalts ist wesentlich schneller und liefert sauberere, sofort verwendbare Daten für die Analyse, wodurch Verarbeitungszeit gespart wird.
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