



You need qualified leads from LinkedIn, but manual data collection is slow and tedious.
Worse, running cheap, unreliable tools puts your entire account at risk of being restricted.
You are constantly worried that your main lead source will vanish. That fear is real.
Fragile scraping tools break easily, forcing you to waste time on cleanup and risking a painful account ban.
Why risk your whole lead generation strategy for a bad tool?
This article reveals the 7 best LinkedIn scraper tools for 2025. We tested them for safety, data quality, and powerful AI features.
By reading this, you will find the reliable tool that keeps your account protected while delivering the clean, high-volume data you need.
Ready to switch on your lead engine?
What is the Best LinkedIn Scraper?
It’s tough to pick the right scraping tool.
You need something powerful that handles complex anti-bot protection.
You also need a tool that delivers clean, structured data every time.
Stop wasting time testing different options.
We’ve ranked the top 7 platforms to help you choose the best fit for your large-scale, professional data needs.
1. Apify (⭐️4.6)
Apify is a full-stack platform for building and running web scrapers.
It offers thousands of pre-built “Actors” to handle scraping tasks and can turn any website into a live, ready-to-use API.

Unsere Meinung

Möchten Sie sich selbst von der Leistungsfähigkeit von Apify überzeugen? Unsere Plattform wurde genutzt, um in einem einzigen Monat über 2,5 Millionen Webseiten zu scrapen und mehr als 500 TB Daten zu verarbeiten. Bereit, loszulegen?
Hauptvorteile
- Riesiger Marktplatz: Der Apify Store verfügt über mehr als 5.000 gebrauchsfertige Scraper und Automatisierungstools, sogenannte Actors.
- Ultimative Skalierbarkeit: Es wurde für Aufgaben auf Unternehmensebene entwickelt und kann umfangreiche Crawls von Millionen von Seiten bewältigen.
- Entwicklerfreundlich: Bietet ein Open-Source-SDK und unterstützt benutzerdefinierten Code in Python und JavaScript.
- Erweiterte Planung: Automatisieren Sie Ihre Scraping-Aufgaben, sodass sie zu bestimmten Zeiten oder in bestimmten Intervallen ohne manuelle Arbeit ausgeführt werden.
Preise
Alle Pläne werden jährliche Abrechnung.
- Frei: 0 $/Monat + Pay-As-You-Go.
- Anlasser: 35 $/Monat + Pay-As-You-Go.
- Skala: 179 $/Monat + Pay-As-You-Go.
- Geschäft: 899 $/Monat + Pay-As-You-Go.

Pros
Nachteile
2. ScrapingBee (⭐️4.4)
ScrapingBee is a web scraping API that handles the hard parts for you.
It handles proxy rotation, headless browsing, and dealing with blockers so you can focus on getting the data you need.

Unsere Meinung

Holen Sie sich die Daten Sie benötigen von über 98 % der Webseiten. Die leistungsstarke Web-Scraping-API von ScrapingBee bietet JavaScript-Rendering, Google Search API und die Möglichkeit, strukturierte Daten mit bis zu 99,5 % Genauigkeit auf dynamischen Websites zu extrahieren.
Hauptvorteile
- Erledigt alles für Sie: Es verwaltet die Proxy-Rotation und das JavaScript-Rendering automatisch.
- Einfache API: Sie erhalten saubere Daten mit einem einzigen, unkomplizierten API-Aufruf zurück.
- 99,9 % Betriebszeit: Die Plattform ist für ihre hohe Zuverlässigkeit und konstante Leistung bekannt.
- Umfangreiche Dokumentation: Bietet eine klare und umfassende Dokumentation mit Codebeispielen für mehrere Sprachen und erleichtert so den Einstieg.
Preise
Alle Pläne werden jährliche Abrechnung.
- Freiberuflich: 49 $/Monat.
- Start-up: 99 $/Monat.
- Geschäft: 249 $/Monat.
- Geschäft+: 599 $/Monat.

Pros
Nachteile
3. Browse AI (⭐️4.2)
This is a no-code tool that lets you turn any website into a data source.
You can use it to monitor websites for changes and extract specific information with just a click.

Unsere Meinung

Sparen Sie Zeit und erhalten Sie die Daten, die Sie benötigen? Browse AI kann Millionen von Websites verarbeiten. Sehen Sie, wie einfach Web Scraping sein kann.
Hauptvorteile
- Kein Code erforderlich: Über die Point-and-Click-Oberfläche kann jeder in wenigen Minuten einen Daten-Scraper erstellen.
- KI-gestützte Anpassungsfähigkeit: Das Tool passt sich automatisch an Änderungen im Layout einer Website an und stellt sicher, dass Ihre Daten immer konsistent sind.
- Über 7.000 Integrationen: Verbinden Sie Ihre Scraped-Daten ganz einfach mit Apps wie Google Sheets, Airtable und Zapier.
- Vorgefertigte Roboter: Greifen Sie auf eine Bibliothek vorgefertigter Roboter für gängige Aufgaben auf beliebten Websites zu und sparen Sie so noch mehr Zeit.
Preise
Alle Pläne werden jährliche Abrechnung.
- Frei: $0.
- Persönlich: 19 $/Monat.
- Professional: 69 $/Monat.
- Prämie: Ab 500 $/Monat.

Pros
Nachteile
4. ScrapeGraphAI (⭐️3,8)
This tool uses AI to understand web pages and scrape data from a simple Text command.
It’s a great choice if you want to get data without any coding.
It’s fast and smart.

Unsere Meinung

Führende Experten (über 350) vertrauen ScrapeGraphAI aufgrund seiner robusten KI-gestützten Web-Scraping-Funktionen. Sichern Sie sich für die nächsten 48 Stunden ein Effizienz-Upgrade von 20 %.
Hauptvorteile
- Scraping natürlicher Sprache: Sie können ihm mithilfe einfacher, menschenähnlicher Eingabeaufforderungen mitteilen, was extrahiert werden soll.
- Open-Source-Bibliothek: Entwickler können die leistungsstarke Open-Source-Bibliothek für maximale Kontrolle nutzen.
- Markdownify-Funktion: Es kann ganze Webseiten in saubere, lesbare Markdown-Dokumente umwandeln.
- Agentischer Scraper: Die KI kann autonom durch Websites navigieren und mit ihnen interagieren, um komplexe Aufgaben mit mehreren Schritten zu erledigen.
Preise
Alle Pläne werden jährliche Abrechnung.
- Frei: 0 $/Monat.
- Anlasser: 17 $/Monat.
- Wachstum: 85 $/Monat.
- Pro: 425 $/Monat.
- Unternehmen: Individuelle Preise.

Pros
Nachteile
5. Scrape Creators (⭐️3,6)
This is a powerful API-first tool.
It is designed to get real-time, structured data from complex websites.
It handles the anti-bot measures and rotating proxies for you.
You do not need to worry about coding a separate scraper for every site change.
You send an API request, and it sends back clean data.
It is a flexible, pay-as-you-go option for developers and technical users.

Unsere Meinung

Sammeln Sie keine Social-Media-Daten mehr. Mit Scrape Creators erhalten Sie Echtzeitdaten von Plattformen wie Twitch und Pinterest. Schließen Sie sich Hunderten von Nutzern an, die bereits über 6 Millionen Anfragen gesammelt haben, und gewinnen Sie die nötigen Erkenntnisse.
Hauptvorteile
- Spezialisierte APIs: Bietet vorgefertigte Lösungen speziell für Social-Media-Plattformen.
- Keine API-Schlüssel erforderlich: Sie können die Notwendigkeit offizieller API-Schlüssel von Websites wie Twitch umgehen.
- Nutzungsentgelt: Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen, und Ihr Guthaben verfällt nie.
- Umfangreiche JSON-Daten: Die APIs liefern saubere, strukturierte JSON-Daten, sodass Sie keine zusätzliche Analyse durchführen müssen.
Preise
- Kostenlose Testversion: 0 $, 100 Credits gratis.
- Nur für Entwickler: 10 $ – Pay As You Go, 5.000 Credits.
- Freiberuflich: 47 $ – Pay As You Go, 25.000 Credits.
- Geschäft: 497 $ – Pay As You Go, 500.000 Credits.
- Unternehmen: $Individuelle Preise, 1 Mio.+ Guthaben.

Pros
Nachteile
6. ThorData (⭐️3.2)
This tool is a large, all-in-one platform for web data.
It is much more than just a LinkedIn scraper.
ThorData offers a massive network of over 60 million residential proxies.
This is key for staying undetected. They provide specialized APIs and even a no-code scraper Baumeister.
Developers and businesses use it to automate large-scale data collection.
They handle all the infrastructure so you just get the clean data.

Unsere Meinung

确信我们的清单是有帮助的。 Daten Der Verifizierungsprozess garantiert eine Erfolgsquote von 99,7 %. Mit 24/7-Live-Support und einer durchschnittlichen Antwortzeit von unter 3 Minuten können Sie sich auf die Verbindungsqualität verlassen. Sichern Sie sich über 60 Millionen IP-Adressen und sichern Sie Ihre Daten.
Hauptvorteile
- Riesiger IP-Pool: Bietet über 60 Millionen ethisch einwandfreie private IPs.
- Hohe Anonymität: Stellt mit seinen hochwertigen Proxys sicher, dass Ihre Scraping-Aktivitäten unentdeckt bleiben.
- Nutzungsentgelt: Die Abrechnung ist transparent; Sie zahlen nur für den von Ihnen genutzten Datenverkehr, nicht für fehlgeschlagene Anfragen.
- Eingebauter Schaber: Enthält einen No-Code-Web-Scraper und eine universelle API, sodass Sie für einfache Projekte kein separates Tool benötigen.
Preise
- Kostenlose Testversion: 0 $/Monat, 30 Tage Testversion.
- Basic: 13 $/Monat.
- Standard: 60 $/Monat.
- Prämie: 110 $/Monat.
- Unternehmen: 200 $/Monat.

Pros
Nachteile
7. Zyte (⭐️3.0)
Zyte is an all-in-one scraping suite.
It features the Smart Proxy Manager, which uses AI to automatically handle bans, CAPTCHA, and proxy rotation.
This lets you focus on the data, not the technical management.
It is a robust solution suitable for companies with high data demands.

Unsere Meinung

Holen Sie sich das zuverlässigste Web Daten mit der Zyte API. Erreichen Sie mit dieser hochwertigen Web-Scraping-API eine Datengenauigkeit von 99,99 % für Ihre Projekte und optimieren Sie noch heute Ihren Datenextraktionsprozess.
Hauptvorteile
- Automatische Entsperrung: Hören Sie auf, mit Proxys zu jonglieren. Die Zyte API ist ein leistungsstarkes automatisiertes Tool zur Handhabung von Sperren.
- Nahtlose Scrapy-Integration: Wenn Sie ein Entwickler sind, der das Scrapy-Framework verwendet, ist Zyte genau das Richtige für Sie.
- KI-gestützte Datenextraktion: Das Tool kann Daten automatisch identifizieren und analysieren, wodurch der Bedarf an manuellen Analyseregeln reduziert wird.
- Integrierter Headless-Browser: Sie benötigen keine Headless-Browser von Drittanbietern, da Zyte einen bereitstellt, der für Web Scraping im großen Maßstab optimiert ist.
Preise
- Zyte bietet zwei Arten von Preisplänen basierend auf der Website-Stufe und der Anzahl Ihrer Anfragen.


Pros
Nachteile
What to Look For When Buying a LinkedIn Scraper?
Picking an enterprise-level data tool is serious Geschäft.
You are buying an infrastructure, not just a simple extension.
Your choice must ensure safety, speed, and clean data for your AI-powered outreach or market analysis.
Here is what separates the best tools from the rest:
- Anti-Detection & IP Rotation: The tool must have a massive network of rotating Residential Proxies. This is critical. Using a fresh, real-user IP address for every request makes your activity look human. This is the IT Autopilot for anti-ban measures.
- Human Behavior Mimicry: Look for features that go beyond slow timing. The tool should mimic real mouse movements, random scrolling speeds, and complex navigation. Predictable patterns get blocked; human-like behavior is safe.
- Dynamic Content Handling: LinkedIn pages use a lot of JavaScript. A good scraper must successfully render this dynamic content. If it can’t, you will miss out on key data fields like full job history or skills.
- Structured Data Output: The data cannot be in the form of messy text. The best tools automatically parse the raw HTML and output clean, structured JSON or CSV files. This makes the data ready for your Recherche et vérification d'e-mails, préchauffage des e-mails. or AI Copilot tools instantly.
- Scalability & API Access: You need to reliably run hundreds of thousands of requests. API-first solutions (like our top picks) are built to scale. They let you integrate the data collection directly into your internal systems.
- Data Completeness & Freshness: The tool should guarantee that the data points you ask for (job title, location, company size) are consistently captured and that the data being served is real-time, not from a stale cache.
How Can LinkedIn Scraping Tools Benefit You?
Professional LinkedIn scraping tools let you scrape LinkedIn data like job titles and LinkedIn profile URLs at scale for market research.
These LinkedIn profile scraper tools give sales and marketing teams accurate data and valuable insights from public data.
Export the fresh data into a CSV file for seamless integration with your CRM systems.
This is the safe, automated way to leverage this professional social network.
Einkaufsführer
When researching the best LinkedIn Automatisierungstool, we evaluated these critical factors.
Our methodology focused on safety, functionality, and enterprise-readiness for professional users:
- Safety & Compliance: We checked if the tool operates safely, mimicking a logged-in LinkedIn account without raising flags. A major factor was adherence to data protection laws when gathering publicly available data.
- Targeting Capabilities: We evaluated the ability of the tool to run a focused LinkedIn search and handle complex LinkedIn search results. This included looking at filters for LinkedIn Sales Navigator, LinkedIn group members, and company pages.
- Data Quality & Enrichment: We assessed how the tool aggregates data and delivers high quality data on profile data and employee profiles. Key insights included the ability to find a verified email address and collect firmographic data.
- Advanced Features & Integration: We prioritized tools that offer advanced features such as multi-channel prospecting, job scraping for job listings and job postings, and seamless direct integration with other tools and cloud storage (such as Google Sheets). We also looked for api key access and support for no-code scraper options.
- Scalability & Enterprise Use: We considered platforms built for scale, such as Bright Data, that allow you to collect data from multiple profiles and scrape profiles using api access. This determines whether the tool is suitable for software engineers or large sales tools teams.
- Value Assessment (Pricing & Support): We aagainstd thefullrsus thee set of all the features of availability of a free plan and robust customer support.
- Feature Completeness: We ensured the scraper could access all the available data needed for trend analysis and provide complete contact data for personalized outreach. We confirmed the ability to scrape profiles and companies, otherwise known as company scraping.
Häufig Gestellte Fragen
What kind of data can I get from a LinkedIn scraper?
You can access almost all publicly visible data. This includes job titles, company website details, and aggregated industry trends. All the data is ideal for generating leads and market research.
Is scraping LinkedIn data against the rules?
Yes, automation features that extract all the data violate LinkedIn’s Terms of Service. However, courts have permitted scraping publicly available data. Use a reputable tool like Bright Data to follow best practices and respect data protection laws.
How do I use scraped data for outreach?
You use the scraped contact data and details (like job title) to Handwerk highly personalized messages. You can then integrate this clean data into your CRM to run targeted, multi-channel prospecting campaigns through email and LinkedIn.
Can scraping tools find email addresses?
Yes. Many advanced automation tool options integrate with third-party services like People Data Labs to find and verify email addresses. These tools enrich all the data collected from the profile pages.
Why do I need automation features for market research?
Automation features let you collect all the data needed for trend analysis and market research much faster than manual methods. This lets you monitor competitors and track industry trends in real-time, providing immediate, valuable insights.













