2026 年如何使用 Oxylabs 进行网络爬虫

由 Fahim Joharder | Last updated Jun 29, 2026

快速入门

本指南涵盖了 Oxylabs 的所有功能：

入门 — 创建您的帐户和第一个代理用户
如何使用 Web Scraper API — 允许您从静态和动态网页收集公共数据，而无需自行管理基础设施。
如何使用目标热门网站 — 允许您从 Google 等主要域名和其他受限目标中提取结构化 Web 数据
如何使用简易数据提取 — 可将原始页面转换为可直接使用的数据，快速提取数据并自动管理动态内容。
如何使用 OxyCopilot — 允许您根据纯语言提示生成抓取代码和解析指令
如何使用无头浏览器 — 支持渲染大量使用 JavaScript 的页面，以便可靠地抓取动态网页。
如何使用灵活的视频数据传输 — 允许您收集视频元数据并以您的工具所需的格式交付。
如何使用支持人工智能的 YouTube 数据 — 允许您提取适用于 AI 流程的结构化 YouTube 数据
如何使用AI爬虫 — 让您能够抓取整个网站，并通过简单的 Web 自动化返回可用于 AI 的内容。
如何使用人工智能集成 — 让您将 Oxylabs 数据连接到您已使用的 AI 工具和客户端。

所需时间： 每部影片 5 分钟

本指南还包含以下内容： 专业提示 | 常见错误 | 故障排除 | 定价 | 替代方案

为什么信任本指南

我使用 Oxylabs 已经一年多了，并且测试过本文中的每一项功能，本文将指导您完成所有操作。

本教程源自真实的网页抓取实践经验，而非空洞的营销宣传。

Oxylabs是目前功能最强大的网络爬虫和代理平台之一。

但大多数用户仅仅触及了 Oxylabs 代理功能的皮毛。

本指南将从基础知识入手，向您展示如何正确使用 Oxylabs。

一步一步讲解，附带截图和专业技巧，适用于任何网络爬虫项目。

Oxylabs教程

这篇完整的 Oxylabs 教程将一步一步地引导您了解每个功能，从设置到高级网络抓取技巧和窍门。

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Oxylabs入门指南

使用任何功能之前，请先完成此一次性设置。

大约需要3分钟。

请先观看这段简短的概述：

现在让我们一步一步来。

第一步：创建您的帐户

前往 Oxylabs 网站并点击注册。

请输入您的电子邮件地址，然后创建用户名和密码。

✓ 检查点： 请确认您的邮箱并登录控制面板。

步骤 2：创建代理用户

在控制面板中，输入首选用户名和密码，创建代理用户。

这些将成为您用于验证每个请求的用户凭据。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 您的新代理用户将显示在控制面板中。

步骤 3：选择代理类型并连接

确定哪种 Oxylabs 代理类型最适合您的目标。

输入正确的主机和端口，然后使用 cURL 或 Python 测试连接。

结果如下：

✅ 完成： 现在您可以通过 oxylabs 代理路由请求并使用以下任何功能。

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如何使用 Oxylabs 网络爬虫 API

网络爬虫 API 允许您从静态和动态网页收集公共数据，而无需自己管理基础设施。

以下是使用步骤。

步骤 1：打开 Web Scraper API 选项卡

登录并从控制面板打开 Web Scraper API 部分。

步骤二：设定目标和参数

输入目标网站类型和网址，以及渲染和解析设置。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 您抓取的网络数据将以干净的 JSON 或 HTML 格式返回。

步骤三：发送请求

选择实时模式可立即获得结果，选择推送拉取模式可进行异步批量查询。

✅ 结果： 现在您可以使用一个端点抓取动态网页，该端点可以处理 IP 轮换、验证码和解析。

💡 专业提示： 这款一体化网络爬虫 API 可以巧妙地管理内容和速率限制，因此您无需编写额外的代码即可处理受限目标。

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如何使用 Oxylabs 定位热门网站

目标热门网站 允许您从 Google 等主要域名和其他受限目标提取结构化网络数据。

以下是使用步骤。

第一步：选择专用刮刀

选择专为您的目标域（例如 Google 或电子商务网站）构建的抓取工具。

步骤 2：添加搜索或产品网址

将要抓取的 URL 或查询粘贴到请求字段中。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 无需编写自定义解析器即可显示结构化字段。

步骤 3：运行并复习

发送请求后，请在控制面板中查看解析结果。

✅ 结果： 你可以从通常会屏蔽基本客户端的热门网站提取网络数据。

💡 专业提示： 将此与住宅代理结合使用，可有效阻止静态和动态网页访问数据中心 IP 地址。

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如何使用 Oxylabs 简易数据提取

简单数据提取 可让您将原始页面转换为可直接使用的数据，快速提取数据，并自动管理动态内容。

以下是使用步骤。

步骤 1：启用解析

在请求设置中切换自动解析功能。

步骤 2：绘制所需字段

告诉 API 要返回哪些网页数据字段，例如价格或标题。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 清晰、结构化的记录取代了杂乱的HTML。

步骤三：导出数据

下载结果或将其直接导入到您的网络爬虫项目中。

✅ 结果： 您可以快速、可靠地提取数据，管理动态内容，无需手动清理。

💡 专业提示： 安排定期作业，以便每天自动运行动态内容提取管理。

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如何使用 OxyCopilot

OxyCopilot 允许您根据纯语言提示生成抓取代码和解析指令。

以下是使用步骤。

步骤 1：打开 OxyCopilot

启动 OxyCopilot 助手 Web Scraper API 内部。

第二步：描述你想要的东西

输入自然的提示语，例如抓取产品标题和价格。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 几秒钟内即可生成可运行的爬虫代码。

步骤 3：复制生成的代码

查看AI输出结果并将其复制到您的网络爬虫项目中。

✅ 结果： 你跳过编写样板代码，直接让自动化掌握基本要领。

💡 专业提示： 使用 OxyCopilot 编写 Python 或 Web Scraper API 调用，然后手动完善示例。

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如何使用 Oxylabs 无头浏览器

无头浏览器 允许您渲染 JavaScript 密集型页面，以便您可以可靠地抓取动态网页。

以下是使用步骤。

步骤 1：启用渲染

设置渲染参数，以便在抓取数据之前加载 JavaScript。

步骤二：选择你的工具

通过 Selenium、Playwright 或 API 连接，以执行 Python 抓取动态网站任务。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 脚本加载的内容现在会显示在您的搜索结果中。

步骤 3：截屏

发送请求并捕获完全渲染的 HTML。

✅ 结果： 你可以抓取那些无需真实浏览器即可访问的动态网页。

💡 专业提示： 将无头浏览器与会话控制结合使用，以在多步骤流程中保持相同的代理。

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如何使用 Oxylabs 灵活视频数据传输

灵活视频数据传输 允许您收集视频元数据并以您的工具所需的格式提供。

以下是使用步骤。

步骤 1：选择视频源

选择您想要从中获取视频数据的平台。

步骤 2：设置交付格式

选择 JSON、CSV 或自定义交付格式。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 视频场以一致的形状呈现。

步骤 3：提取数据

运行该作业并接收结构化视频网络数据。

✅ 结果： 您可以将干净的视频数据直接输入到仪表板或模型中，无需重新格式化。

💡 专业提示： 使用推拉方法批量拉取大量数据，以遵守内容和速率限制。

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如何使用 Oxylabs AI 就绪的 YouTube 数据

具备人工智能能力 YouTube 数据 允许您提取适用于 AI 流程的结构化 YouTube 数据。

以下是使用步骤。

步骤 1：选择 YouTube 抓取工具

打开控制面板中的 YouTube 数据工具。

步骤 2：输入频道或视频

添加要抓取的频道、视频或搜索词。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 结构化的 YouTube 记录取代了分散的字段。

步骤 3：接收 AI 就绪的输出

下载已格式化为模型训练所需的数据。

✅ 结果： 您可以将可用于人工智能的 Web 数据直接提供给您的模型，无需任何准备步骤。

💡 专业提示： 将 YouTube 拉取与调度程序按固定时间间隔刷新数据。

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如何使用 Oxylabs AI-Crawler

AI爬虫 它允许您抓取整个网站并通过简单的网页操作返回可用于人工智能的内容。自动化.

以下是使用步骤。

步骤 1：设置起始网址

请输入爬虫程序应该从哪个域名或页面开始爬取。

步骤 2：定义爬行深度

选择 Web 自动化流程跟踪链接的深度。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 抓取的页面已解析完毕，可以立即使用。

步骤 3：运行爬虫

开始工作，并在结构化页面返回时收集它们。

✅ 结果： 你无需编写自己的爬虫脚本即可绘制整个网站的地图。

💡 专业提示： 限制大型域名的爬取深度，以控制内容和速率限制。

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如何使用 Oxylabs AI 集成

人工智能集成 允许您将 Oxylabs 数据连接到人工智能工具以及你已经使用的客户。

以下是使用步骤。

步骤 1：打开集成菜单

在控制面板设置中查找 AI 集成。

第二步：选择你的工具

选择人工智能工具或者你想联系的客户。

这就是它的样子：

✓ 检查点： 您的数据会自动流入已连接的工具。

步骤 3：验证身份并连接

请输入您的凭据并确认连接。

✅ 结果： 您可以将抓取的网络数据直接导入 AI 客户端，无需任何自定义粘合代码。

💡 专业提示： 连接生产工具前，请先查看官方示例，以避免设置错误。

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Oxylabs 专业技巧和快捷方式

经过一年多的测试，以下是我总结的一些最佳建议。

仪表盘快捷方式

行动	在哪里
查看使用统计信息	仪表盘 → 统计数据
创建代理用户	仪表盘 → 用户
设置交通限制	控制面板 → 用户 → 规则
生成端点	仪表盘 → 端点发电机

大多数人错过的隐藏功能

会话控制： 在用户名字符串中添加会话 ID，以便在多个请求中保持相同的代理 IP 地址。
城市目标： 在用户名中添加城市代码，即可将 Oxylabs 住宅代理绑定到特定位置。
使用情况统计： 通过登录控制面板，每日跟踪生成的流量和请求数量。
热门图书馆： Oxylabs 文档展示了如何使用 libcurl 和 cpr 进行快速数据抓取，以及各种 php 网络爬虫例程。

对于 C 开发人员，文档甚至涵盖了如何掌握 C 网络爬虫，使用 libcurl 和 cpr 进行快速数据提取。

PHP 用户可以获得编写各种 PHP 网络爬虫例程的示例，因此您可以根据您的技术栈选择 Python 或 Web Scraper API。

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避免 Oxylabs 常见错误

错误一：在高安全级别网站上使用数据中心代理

❌ 错误： 向受限目标发送 Oxylabs 数据中心代理，这些目标会阻止共享 IP 地址。

✅ 右图： 在高安全性的网站上使用 oxylabs 住宅代理，因为真实用户的 IP 地址更难被屏蔽。

错误二：忽略速率限制

❌ 错误： 快速发送请求，但网站限速时发生错误。

✅ 右图： 通过间隔请求和使用推送-拉取方法来尊重动态内容和速率限制。

错误三：所有用途都使用同一个IP地址

❌ 错误： 强制所有请求都通过同一个 IP 地址，直到被标记为止。

✅ 右图： 允许住宅代理轮换，仅在会话需要时才保留同一个代理。

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Oxylabs故障排除

问题：身份验证错误

原因： 代理用户凭据错误或密码输入错误。

使固定： 在您的账户中找到您的登录名和密码，然后准确地重新输入用户名和密码。

问题：连接被拒绝

原因： 主机或端口与您的代理类型不匹配。

使固定： 请查阅文档，确认您所连接的代理类型对应的主机和端口组合。

问题：动态页面上的结果为空

原因： 抓取数据之前，JavaScript 内容尚未渲染。

使固定： 启用渲染或无头浏览器，以便使用真正的浏览器抓取动态网页。

📌 笔记： 如果以上方法均无法解决您的问题，请联系 Oxylabs 技术支持。

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Oxylabs是什么？

奥克西拉布斯 是一个网络爬虫和代理平台，可帮助您大规模收集公共网络数据。

你可以把它想象成一个巨大的 IP 地址钥匙扣，外加一个负责繁重数据抓取的网络爬虫。

观看这段快速概览：

它包括这些关键代理和刮削工具:

Oxylabs住宅代理： 自动轮换的真实用户 IP，最适合高安全性的网站。
Oxylabs 数据中心代理： 快速、价格合理的 IP 地址，包括专用数据中心代理，可实现稳定的会话。
移动代理： 针对 Oxylabs 代理类型中最难攻击的目标，运营商 IP 地址。
网络爬虫 API： 一款能够自动处理 IP 轮换、验证码和解析的网络爬虫。
OxyCopilot： 一个人工智能助手它能根据纯文本提示编写抓取代码。
调度器： 按设定的时间间隔自动执行重复性数据抓取任务。

新用户可在控制面板中获得代理快速入门指南，因此该快速入门指南使设置变得简单。

如需完整评测，请参阅我们的 Oxylabs 评测.

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Oxylabs定价

以下是 Oxylabs Web Scraper API 在 2026 年的费用：

计划	价格	最适合
免费试用	每月 0 美元	测试代理和 API
微	每月49美元+增值税	小型刮削项目
起动机	每月99美元+增值税	不断壮大的数据团队
先进的	每月 249 美元 + 增值税	大批量刮削

免费试用： 是的——Oxylabs 提供免费试用，因此您可以在订阅前进行测试。

代理定价： 代理服务器采用按 IP 地址付费或按 GB 付费的独立付费模式。

💰 性价比最高： 入门级——容量足够满足大多数网络爬虫项目的需求，而且不会造成过高的成本。

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Oxylabs 与 Alternatives 的比较

Oxylabs 与其他公司相比如何？以下是竞争格局：

工具	最适合	价格	等级
奥克西拉布斯	代理 + 爬虫 API	每月 49 美元	⭐ 4.5
明亮数据	企业代理规模	每月99美元	⭐ 4.4
Apify	预制刮刀	每月 49 美元	⭐ 4.5
ScrapingBee	简单的爬虫 API	每月 49 美元	⭐ 4.4
泽特	开发者抓取	每月 45 美元	⭐ 4.3
火行者	AI就绪型爬虫	每月 29 美元	⭐ 4.4
浏览人工智能	无代码自动化	每月 48 美元	⭐ 4.5
ThorData	预算代理	每月15美元	⭐ 4.2

快速精选：

综合最佳： Oxylabs——代理服务器和强大的网络爬虫工具合二为一。
最佳预算： ThorData——为小型项目提供更便宜的住宅代理服务。
最适合初学者： 浏览 AI — 无代码 Web 自动化。
最适合人工智能： Firecrawl — 干净的、可用于人工智能的网络数据。

🎯 Oxylabs 的替代方案

正在寻找 Oxylabs 的替代方案？以下是一些最佳选择：

🚀 Apify： 在云端运行现成的爬虫和执行器，非常适合快速自动化，无需管理自己的服务器。
🧠 ScrapeGraphAI: 一款以人工智能为核心的爬虫，可将提示信息转化为结构化的网络数据，非常适合快速原型开发。
🏢 亮数据： 一个大型代理和数据平台，提供住宅代理、数据中心代理和企业级代理。
👶 浏览人工智能： 为非程序员提供的点击式网页自动化工具，可用于监控页面和提取数据。
⚡ ScrapingBee： 一个简单的网页爬虫 API，可以处理无头浏览器并自动轮换代理。
💰 ThorData： 适用于预算较小的数据抓取项目的经济实惠的住宅代理和数据抓取工具。
🔧 Zyte： 基于 Scrapy 框架构建的面向开发者的爬虫 API 和代理服务。
🌟 网络爬虫.io： 一款流行的浏览器扩展程序，可直接从您的浏览器中抓取图像。
📊 氦气刮刀: 一款桌面爬虫工具，无需编写大量代码即可构建提取流程。
🔥 火行者： 抓取网站并返回干净的 Markdown，常用于为 AI 模型提供网络数据。

完整列表请参见我们的 Oxylabs的替代方案指导。

⚔️ Oxylabs 对比

以下是 Oxylabs 与各竞争对手的对比情况：

Oxylabs 对比 Apify： Oxylabs凭借代理深度和目标限制胜出；Apify凭借其预制爬虫市场胜出。
Oxylabs 对比 ScrapeGraphAI： Oxylabs 提供更广泛的代理类型和规模；ScrapeGraphAI 更轻量级，适用于仅 AI 提取。
Oxylabs 对阵 Bright Data： 两者都运行着庞大的代理池；Oxylabs 因其更清晰的文档而备受赞誉，而 OxyCopilot 和 Bright Data 则因其原始数据量而广受好评。
Oxylabs 对比 Browse AI： Oxylabs 适合开发者和规模化应用；Browse AI 适合无需编写代码即可监控少量页面的用户。
Oxylabs 对比 ScrapingBee： Oxylabs 支持更多代理类型和更难的目标；ScrapingBee 更适合小型项目。
Oxylabs 对阵 ThorData： Oxylabs 在可靠性和支持方面领先；ThorData 则以较低的入门价格参与竞争。
Oxylabs 对比 Zyte： Oxylabs 提供更友好的控制面板和 OxyCopilot；Zyte 则更受 Scrapy 优先开发者的青睐。
Oxylabs 与 Webscraper.io： Oxylabs 擅长处理大规模数据和受限目标；Webscraper.io 最适合快速浏览器抓取。
Oxylabs 对比 Helium Scraper： Oxylabs 是云端和 API 驱动的；Helium Scraper 是本地桌面工具。
Oxylabs 对阵 Firecrawl： Oxylabs 提供完整的代理基础设施；Firecrawl 专注于 AI 就绪的爬虫和 Markdown。