2026年にOxylabsを使ってWebスクレイピングを行う方法

クイックスタート

このガイドでは、Oxylabsのすべての機能について説明します。

• はじめる — アカウントを作成し、最初のプロキシユーザーを作成します
• WebスクレイパーAPIの使い方 — インフラストラクチャを自分で管理することなく、静的および動的なウェブページから公開データを収集できます。
• Targetの人気サイトの使い方 — Googleなどの主要ドメインやその他の制限されたターゲットから構造化されたウェブデータを取得できます
• シンプルなデータ抽出の使い方 — 生のページを高速データ抽出ですぐに使えるデータに変換し、動的コンテンツを自動的に管理します
• OxyCopilotの使い方 — 平易な言語のプロンプトからスクレイピングコードと解析手順を生成できます
• ヘッドレスブラウザの使い方 — JavaScriptを多用したページをレンダリングできるため、動的なウェブページを確実にスクレイピングできます。
• フレキシブルビデオデータ配信の使用方法 動画のメタデータを収集し、ツールが想定する形式で配信できます。
• AI対応のYouTubeデータを活用する方法 — AIパイプライン向けに整形された構造化YouTubeデータを抽出できます
• AIクローラーの使い方 — シンプルなウェブ自動化により、サイト全体をクロールしてAI対応コンテンツを取得できます。
• AI連携機能の使い方 — Oxylabsのデータを、既に利用しているAIツールやクライアントに接続できます。

所要時間： 各作品につき5分

このガイドには以下の内容も含まれています。 プロのヒント | よくある間違い | トラブルシューティング | 価格 | 代替案

このガイドを信頼する理由

私はOxylabsを1年以上使用し、すべての機能をテストしました。この記事では、その使い方をご案内します。

このチュートリアルは、実際のウェブスクレイピング作業に基づいたものであり、マーケティングのための誇張表現ではありません。

Oxylabsは、現在利用可能な最も強力なウェブスクレイピングおよびプロキシプラットフォームの1つです。

しかし、ほとんどのユーザーは、Oxylabsプロキシの機能のごく一部しか活用していません。

このガイドでは、オキシラボの正しい使い方を基本から丁寧に解説します。

あらゆるスクレイピングプロジェクトに対応できるよう、スクリーンショットとプロのアドバイスを交えながら、手順を一つずつ解説します。

Oxylabsチュートリアル

このOxylabsの完全チュートリアルでは、セットアップから高度なWebスクレイピングのヒントやコツまで、すべての機能をステップバイステップで解説します。

Oxylabsの利用開始方法

いずれかの機能を使用する前に、この初回設定を完了してください。

約3分かかります。

まずはこちらの簡単な概要をご覧ください。

それでは、各ステップを順を追って見ていきましょう。

ステップ1：アカウントを作成する

Oxylabsのウェブサイトにアクセスして、「サインアップ」をクリックしてください。

メールアドレスを入力し、ユーザー名とパスワードを作成してください。

✓ チェックポイント: メールアドレスを確認し、ダッシュボードにログインしてください。

ステップ2：プロキシユーザーを作成する

ダッシュボードで、希望するユーザー名とパスワードを入力してプロキシユーザーを作成します。

これらは、すべてのリクエストを認証するために使用するユーザー認証情報となります。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 新しいプロキシユーザーがダッシュボードに表示されます。

ステップ3：プロキシの種類を選択して接続する

オキシラボのプロキシタイプの中から、あなたのターゲットに最適なものをお選びください。

正しいホスト名とポート番号を入力し、cURLまたはPythonを使用して接続をテストしてください。

結果は以下のとおりです。

Oxylabs Web Scraper API の使い方

ウェブスクレイパーAPI インフラストラクチャを自分で管理することなく、静的および動的なウェブページから公開データを収集できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：WebスクレイパーAPIタブを開きます

ログイン後、ダッシュボードからWebスクレイパーAPIセクションを開いてください。

ステップ2：ターゲットとパラメータを設定する

対象となるウェブサイトの種類とURL、さらにレンダリングと解析の設定を入力してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: スクレイピングされたウェブデータは、クリーンなJSONまたはHTML形式で返されます。

ステップ3：リクエストを送信する

即時結果が必要な場合はリアルタイムを、非同期バッチクエリの場合はプッシュプルを選択してください。

Oxylabs Targetの人気サイトの使い方

人気サイトをターゲットにする Googleなどの主要ドメインやその他の制限された対象から、構造化されたウェブデータを取得できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：専用のスクレイパーを選択する

GoogleやECサイトなど、対象ドメイン向けに構築されたスクレイパーを選択してください。

ステップ2：検索または製品のURLを追加する

スクレイピングしたいURLまたはクエリをリクエストフィールドに貼り付けてください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 構造化フィールドは、カスタムパーサーを作成しなくても表示されます。

ステップ3：実行して確認する

リクエストを送信し、ダッシュボードで解析結果を確認してください。

Oxylabs Simple Data Extraction の使い方

シンプルなデータ抽出 生のページを高速データ抽出ですぐに使えるデータに変換し、動的コンテンツを自動的に管理します。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：解析を有効にする

リクエスト設定で自動解析のオン/オフを切り替えてください。

ステップ2：必要なフィールドをマッピングする

APIに、価格やタイトルなど、どのWebデータフィールドを返すかを指定します。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 整理された構造のレコードが、乱雑なHTMLに取って代わる。

ステップ3：データのエクスポート

結果をダウンロードするか、スクレイピングプロジェクトに直接渡すことができます。

OxyCopilotの使い方

オキシコパイロット 平易な言語のプロンプトから、スクレイピングコードと解析手順を生成できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：OxyCopilotを開く

OxyCopilotを起動する アシスタント WebスクレイパーAPIの内部。

ステップ2：あなたが望むことを説明してください

「商品名と価格をスクレイピングする」など、自然なプロンプトを入力してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 動作するスクレイピングコードが数秒で表示されます。

ステップ3：生成されたコードをコピーする

AIの出力結果を確認し、スクレイピングプロジェクトにコピーしてください。

Oxylabs Headless Browser の使い方

ヘッドレスブラウザ JavaScriptを多用したページをレンダリングできるため、動的なウェブページを確実にスクレイピングできます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：レンダリングを有効にする

レンダリングパラメータを設定して、スクレイピング前にJavaScriptを読み込むようにします。

ステップ2：ツールを選択する

Selenium、Playwright、またはAPIを介して接続し、Pythonで動的なWebサイトをスクレイピングするタスクを実行します。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: スクリプトによって読み込まれたコンテンツが検索結果に表示されるようになりました。

ステップ3：ページをキャプチャする

リクエストを送信し、完全にレンダリングされたHTMLを取得します。

Oxylabsのフレキシブルビデオデータ配信の使用方法

柔軟なビデオデータ配信 動画のメタデータを収集し、ツールが想定する形式で配信できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：ビデオソースを選択します

動画データを取得したいプラットフォームを選択してください。

ステップ2：配信形式を設定する

JSON、CSV、またはカスタム配信形式を選択してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 映像フィールドは一定の形状で到着する。

ステップ3：データを取得する

ジョブを実行して、構造化されたビデオWebデータを受信します。

OxylabsのAI対応YouTubeデータの使い方

AI対応 ユーチューブ データ AIパイプライン向けに整形された構造化YouTubeデータを抽出できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：YouTubeスクレイパーを選択する

ダッシュボードでYouTubeデータツールを開きます。

ステップ2：チャンネルまたは動画を入力する

スクレイピングするチャンネル、動画、または検索語句を追加します。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 構造化されたYouTube動画が、散在するフィールド動画に取って代わる。

ステップ3：AI対応の出力を受け取る

モデル学習用にフォーマット済みのデータをダウンロードしてください。

Oxylabs AI-Crawlerの使い方

AIクローラー シンプルなウェブブラウザでサイト全体をクロールし、AI対応コンテンツを返すことができます。 オートメーション.

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：開始URLを設定する

クローラーが開始するドメインまたはページを入力してください。

ステップ2：クロール深度を定義する

ウェブ自動化がリンクをどの程度深く辿るかを選択してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: クロールされたページは解析済みで、すぐに使用できる状態で届きます。

ステップ3：クロールを実行する

作業を開始し、構造化されたページが返送され次第、それらを収集します。

Oxylabs AI統合機能の使い方

AI統合 Oxylabsのデータを接続できます AIツール そして、あなたが既に利用しているクライアント。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：統合メニューを開きます

ダッシュボードの設定でAI連携機能を探してください。

ステップ2：ツールを選択する

選択してください AIツール または、接続したいクライアント。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: データは接続されたツールに自動的に取り込まれます。

ステップ3：認証と接続

認証情報を追加して接続を確認してください。

Oxylabsのプロ向けヒントとショートカット

Oxylabsを1年以上テストした結果、私が最も役立つと思うヒントをご紹介します。

ダッシュボードショートカット

アクション	どこ
使用状況統計を確認する	ダッシュボード → 統計
プロキシユーザーを作成する	ダッシュボード → ユーザー
交通制限を設定する	ダッシュボード → ユーザー → ルール
エンドポイントを生成する	ダッシュボード → エンドポイント ジェネレータ

ほとんどの人が見逃す隠れた機能

• セッション制御: 複数のリクエスト間で同じプロキシIPアドレスを維持するために、ユーザー名文字列にセッションIDを追加してください。
• 都市ターゲティング： ユーザー名に都市コードを追加すると、Oxylabsの住宅用プロキシを特定の場所に固定できます。
• 利用統計: ダッシュボードにログインして、生成されたトラフィックとリクエスト数を毎日追跡してください。
• 人気の図書館： Oxylabsのドキュメントには、libcurlとcprを使用して高速にデータを取得する方法、およびさまざまなPHPウェブスクレイピングルーチンが紹介されています。

C言語開発者向けには、libcurlとcprを使用して高速なデータ抽出を行うC言語によるWebスクレイピングの習得方法も解説されています。

PHPユーザーは、さまざまなPHPウェブスクレイピングルーチンを作成するためのサンプルを入手できるので、自分の技術スタックに応じてPythonまたはWeb Scraper APIを選択できます。

Oxylabsでよくある間違いを避ける方法

間違いその1：高セキュリティサイトでデータセンタープロキシを使用すること

間違いその2：レート制限を無視する

間違いその3：あらゆる用途に1つのIPアドレスを使い回すこと

Oxylabsのトラブルシューティング

問題: 認証エラー

原因： プロキシのユーザー認証情報が間違っているか、パスワードの入力ミスです。

修理： アカウントにログイン情報とパスワードを確認し、そのユーザー名とパスワードを正確に再入力してください。

問題：接続が拒否されました

原因： ホスト名またはポート番号が、お使いのプロキシの種類と一致しません。

修理： 接続に使用するプロキシの種類に対応するホストとポートの組み合わせをドキュメントで確認してください。

問題：動的ページで検索結果が空になる

原因： スクレイピング前にJavaScriptコンテンツがレンダリングされませんでした。

修理： レンダリングまたはヘッドレスブラウザを有効にして、実際のブラウザを使用して動的なウェブページをスクレイピングします。

📌 注記： これらの方法で問題が解決しない場合は、Oxylabsのサポートにお問い合わせください。

Oxylabsとは何ですか？

オキシラボ は、公開されているウェブデータを大規模に収集するのに役立つウェブスクレイピングおよびプロキシプラットフォームです。

巨大なIPアドレスのキーホルダーと、面倒な作業を代行してくれるウェブスクレイパーのようなものだと考えてください。

こちらの簡単な概要をご覧ください。

これらには、主要なプロキシと 削り取りツール:

• Oxylabsの住宅用プロキシ： 自動的にローテーションされる実在ユーザーのIPアドレス。高度なセキュリティを必要とするサイトに最適です。
• Oxylabsデータセンタープロキシ： 高速で手頃な価格のIPアドレス。安定したセッションを実現する専用データセンタープロキシもご用意しています。
• モバイルプロキシ： oxylabsプロキシタイプの中でも最も攻撃が困難なターゲット向けのキャリアIPアドレス。
• ウェブスクレイパーAPI： IPアドレスのローテーション、CAPTCHA、および解析処理を自動的に行うウェブスクレイパー。
• OxyCopilot: アン AIアシスタント これは、平易なプロンプトからスクレイピングコードを生成します。
• スケジューラ: 設定された間隔で繰り返し発生するスクレイピング作業を自動化します。

新規ユーザーはダッシュボードにプロキシのクイックスタートガイドが表示されるので、そのガイドを使えば簡単にセットアップできます。

詳細なレビューについては、こちらをご覧ください。 Oxylabsのレビュー.

オキシラボの価格

2026年におけるOxylabs Web Scraper APIの費用は以下のとおりです。

プラン	価格	最適な用途
無料トライアル	月額0ドル	プロキシとAPIのテスト
マイクロ	月額49ドル+VAT	小規模なスクレイピングプロジェクト
スターター	月額99ドル+VAT	データチームの拡大
高度な	月額249ドル+VAT	大量スクレイピング

無料トライアル: はい、Oxylabsは無料トライアルを提供しているので、購読する前に試すことができます。

プロキシ価格設定： プロキシは、IPアドレス単位課金またはGB単位課金のオプションを別々に提供しています。

💰 最もお得な価格: スタータープラン ― 過剰な費用をかけずに、ほとんどのスクレイピングプロジェクトに十分な容量を提供します。

Oxylabsと代替製品の比較

Oxylabsは他社と比べてどうでしょうか？競合状況は以下のとおりです。

道具	最適な用途	価格	評価
オキシラボ	プロキシ + スクレイパーAPI	月額49ドル	⭐ 4.5
ブライトデータ	エンタープライズプロキシ規模	月額99ドル	⭐ 4.4
アピファイ	既製スクレーパー	月額49ドル	⭐ 4.5
スクレイピングビー	シンプルなスクレイパーAPI	月額49ドル	⭐ 4.4
ザイト	開発者スクレイピング	月額45ドル	⭐ 4.3
ファイヤークロール	AI対応のクローリング	月額29ドル	⭐ 4.4
AIを閲覧する	ノーコード自動化	月額48ドル	⭐ 4.5
ソーデータ	予算代理指標	月額15ドル	⭐ 4.2

おすすめ商品：

• 総合ベスト： Oxylabs ― プロキシと強力なウェブスクレイパーが一体となったサービス。
• ベスト予算： ThorData ― 小規模な業務向けの、より安価な住宅用プロキシ。
• 初心者におすすめ： Browse AI ― ノーコードのウェブ自動化。
• AIに最適： Firecrawl ― AI対応のクリーンなウェブデータ。

🎯 Oxylabsの代替品

Oxylabsの代替品をお探しですか？おすすめの選択肢はこちらです。

• 🚀 Apify: クラウド上で既製のスクレイパーとアクターを実行できるため、独自のサーバーを管理することなく、迅速な自動化に最適です。
• 🧠 スクレイプグラフAI: プロンプトを構造化されたウェブデータに変換する、AIファーストのスクレイパー。迅速なプロトタイプ作成に最適です。
• 🏢 ブライトデータ: 住宅用プロキシ、データセンター用プロキシ、エンタープライズ規模のプロキシを備えた、大規模なプロキシおよびデータプラットフォーム。
• 👶 ブラウズAI： コーディングの知識がない人でも、ページを監視したりデータを抽出したりできる、ポイント＆クリック操作によるWeb自動化ツール。
• ⚡ スクレイピングビー: ヘッドレスブラウザに対応し、プロキシを自動でローテーションするシンプルなウェブスクレイパーAPI。
• 💰 ThorData: 予算を抑えた住宅用プロキシと、小規模なスクレイピングプロジェクト向けのスクレイピングツール。
• 🔧 ザイト： Scrapyフレームワークをベースに構築された、開発者向けのスクレイピングAPIおよびプロキシサービス。
• 🌟 ウェブスクレイパー.io: 自分のブラウザから直接ビジュアルスクレイピングを行うための、人気のブラウザ拡張機能です。
• 📊 ヘリウムスクレーパー: コードをほとんど書かずに抽出フローを構築できるデスクトップスクレイパー。
• 🔥 ファイヤークロール： サイトをクロールしてクリーンなマークダウン形式を返す。AIモデルにウェブデータを提供する際によく利用される。

全リストについては、こちらをご覧ください。 オキシラボの代替品 ガイド。

⚔️ Oxylabsの比較

Oxylabsと各競合他社との比較は以下のとおりです。

• Oxylabs vs Apify: Oxylabsはプロキシの深度とターゲットの制限において優位に立ち、Apifyは既製のスクレイパーのマーケットプレイスにおいて優位に立つ。
• Oxylabs vs ScrapeGraphAI: Oxylabsはより幅広いプロキシの種類と規模を提供し、ScrapeGraphAIはAIのみによる抽出に適した軽量なソリューションです。
• Oxylabs対Bright Data： どちらも大規模なプロキシプールを運用している。Oxylabsはドキュメントの分かりやすさで評価され、OxyCopilotとBright Dataは圧倒的な規模で評価されている。
• Oxylabs vs Browse AI: Oxylabsは開発者や大規模なユーザーに適しています。Browse AIは、数ページを監視するノーコードユーザーに適しています。
• Oxylabs vs ScrapingBee: Oxylabsはより多くのプロキシタイプとより難易度の高いターゲットに対応していますが、ScrapingBeeは小規模プロジェクト向けにシンプルに設計されています。
• Oxylabs対ThorData： Oxylabsは信頼性とサポートで優位に立っており、ThorDataは低価格で勝負している。
• Oxylabs vs Zyte： Oxylabsはより使いやすいダッシュボードとOxyCopilotを提供し、ZyteはScrapyを第一に考える開発者にアピールする。
• Oxylabs vs Webscraper.io: Oxylabsは大規模なデータ取得や対象を限定する場合に適しています。Webscraper.ioは、ブラウザからの迅速なデータ取得に最適です。
• Oxylabs対ヘリウムスクレーパー： OxylabsはクラウドとAPIを基盤としたサービスですが、Helium Scraperはローカルのデスクトップツールです。
• オキシラボ対ファイヤークロール： Oxylabsは包括的なプロキシインフラストラクチャを提供し、FirecrawlはAI対応のクローリングとマークダウンに特化しています。

今すぐOxylabsを使い始めましょう

あなたはOxylabsの主要な機能をすべて使いこなせるようになりました。

• ✅ ウェブスクレイパーAPI
• ✅ 人気サイトをターゲットにする
• ✅ シンプルなデータ抽出
• ✅ オキシコパイロット
• ✅ ヘッドレスブラウザ
• ✅ 柔軟なビデオデータ配信
• ✅ AI対応のYouTubeデータ
• ✅ AIクローラー
• ✅ AIとの連携

次のステップ： どれか一つの機能を選んで、今すぐ試してみてください。

ほとんどの人はWebスクレイピングAPIから始めます。

最初のジョブを実行するのにかかる時間は5分未満です。

よくある質問

Oxylabsは何をしていますか？

Oxylabsは、住宅用プロキシ、データセンタープロキシ、WebスクレイパーAPIなど、Webスクレイピングツールとプロキシを提供しており、静的および動的なWebページから公開されているWebデータを大規模に収集できます。

Oxylabsは無料で利用できますか？

Oxylabsは完全無料ではありませんが、無料トライアルを提供しています。新規ユーザーは、有料プランを選択する前に、プロキシとWebスクレイピングAPIを試すことができます。

PythonでOxylabsプロキシを使用するにはどうすればよいですか？

プロキシユーザーを作成し、そのユーザー認証情報、ホスト、ポートをPythonのrequests、Scrapy、またはSeleniumに渡します。OxylabsのプロキシはHTTP、HTTPS、SOCKS5をサポートしています。

居住用プロキシは検出可能ですか？

Oxylabsの住宅用プロキシは、実際のユーザーIPアドレスを使用し、リクエストごとに自動的にローテーションするため、制限されたターゲット上のデータセンタープロキシよりも検出やブロックがはるかに困難です。

Oxylabsの費用はいくらですか？

Web Scraper APIのプランは、無料トライアル（月額0ドル）から始まり、マイクロプラン（月額49ドル）、スタータープラン（月額99ドル）、アドバンスプラン（月額249ドル＋VAT）となっています。