快速入门

本指南涵盖了 Stable Diffuse 的所有功能:
- 入门 — 创建账户和基本设置
- 如何使用AI图像编辑器 — 直接在浏览器中使用稳定扩散模型,根据文本提示编辑和生成图像
- 如何使用海报设计 — 利用生成式人工智能和图像合成技术,创建引人注目的海报和营销视觉素材
- 如何运用电影和动画 — 使用扩散模型制作动画序列和故事板帧
- 如何使用图像修复 — 使用图像修改工具修改现有图像的特定部分,而不影响其余部分。
- 如何使用提示搜索引擎 — 探索其他创作者提供的行之有效的提示,更快地生成高质量图像
- 如何使用电子商务营销 — 使用人工智能图像工具为在线商店创建产品照片和营销视觉素材
- 如何使用“移除图像背景”功能 — 立即去除任何照片的背景,获得干净的产品图片和合成图像。
- 如何使用人工智能图像放大功能 — 将低分辨率图像增强到更高分辨率,同时保留细节
所需时间: 每部影片 5 分钟
本指南还包含以下内容: 专业提示 | 常见错误 | 故障排除 | 定价 | 替代方案
为什么信任本指南
我使用 Stable Diffusion 已经一年多了,并且测试过这里介绍的所有功能。本教程源于真实的实践经验,而非营销宣传或厂商截图。

稳定扩散是最强大的扩散机制之一。 人工智能图像生成器 今天即可购买。
但大多数用户仅仅触及了这种扩散模型功能的皮毛。
是的,学习曲线确实很陡峭——但本指南完全消除了这一障碍。
本指南将向您展示如何为每个主要特征使用稳定扩散。
一步一步教你,附带截图和专业技巧。
稳定扩散教程
本稳定扩散完整教程将一步一步地引导您完成每个功能,从初始设置到高级技巧,让您成为高级用户。

稳定扩散
利用文本提示,生成精美的AI图像,并拥有完全的创作控制权。稳定扩散是领先的开源潜在扩散模型。立即免费试用。
稳定扩散入门
使用任何功能之前,请先完成此一次性设置。
大约需要3分钟。
请先观看这段简短的概述:
现在让我们一步一步来。
第一步:创建您的帐户
访问 Stable Diffusion 网站或 Stability AI 的 DreamStudio。
点击“注册”开始。
请输入您的电子邮件地址并创建密码。
✓ 检查点: 检查你的 收件箱 请发送确认邮件。
步骤二:下载或访问应用程序
在任何操作系统上运行稳定扩散的方法有很多种。
您可以轻松地在本地安装 Automatic1111 或 ComfyUI。
或者您也可以在浏览器中使用 DreamStudio,无需下载。
这就是仪表盘的样子:

✓ 检查点: 您应该会看到带有提示字段的主仪表板。
步骤 3:完成初始设置
从检查点下拉菜单中选择您偏好的稳定扩散模型。
Stable Diffusion 1.5 和 Stable Diffusion XL 是热门选择。
将默认分辨率和采样器设置为与您选择的模型相匹配。
✅ 完成: 您已准备好使用以下任何功能。
如何使用稳定扩散AI图像编辑器
AI图像编辑器 允许您直接在浏览器中使用稳定的扩散模型,根据文本提示编辑和生成图像。
以下是使用步骤。
步骤 1:打开编辑器
打开 Stable Diffusion 网页界面,选择 AI 图像编辑器。
您可以轻松安装本地用户界面或使用在线 DreamStudio。
步骤二:输入您的文本提示
输入详细的文本提示,描述您想要输出的图像。
为了获得最佳效果,请添加样式关键词并设置宽高比。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 你应该会看到根据你的提示生成的图像预览网格。
步骤 3:生成并下载
点击“生成”按钮,即可根据您的文字描述创建图像。
✅ 结果: 您已准备好下载和使用首批人工智能生成的图像。
💡 专业提示: 使用包含光线、角度和风格等具体细节的高质量提示信息,生成高质量的逼真图像。
如何使用稳定扩散海报设计
海报设计 让您使用生成式人工智能和图像合成技术创建引人注目的海报和营销视觉效果。
以下是使用步骤。
步骤 1:选择模板尺寸
选择画布尺寸或选择标准宽高比。
将分辨率与稳定扩散模型的原生训练尺寸相匹配。
第二步:撰写描述性提示
输入一段文字提示,描述颜色、布局和主题。
添加否定提示以排除不需要的元素,例如模糊的文本。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的海报预览尺寸显示正确。
步骤 3:精炼和导出
调整 CFG 比例和抽样步长,然后导出最终海报。
✅ 结果: 你拥有一张完全由人工智能图像生成技术制作的精美海报。
💡 专业提示: 将采样步长设置为 25-50,并使用 DPM++ 2M Karras 来获得细节丰富的图像和清晰的文字叠加层。
如何使用稳定扩散膜和动画
电影与动画 允许您使用扩散模型制作动画序列和故事板帧。
以下是使用步骤。
步骤 1:设置序列
使用参考图像或文字提示定义起始帧。
为了保持视觉一致性,请在所有帧中使用相同的种子值。
步骤 2:配置帧参数
设置帧数、步数和降噪强度。
较低的降噪程度可以使帧与帧之间的原始图像更接近。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 你应该能看到动画的逐帧预览。
步骤 3:渲染动画
点击“生成”按钮,即可生成完整的动画序列。
✅ 结果: 你拥有一个完全由人工智能模型和扩散过程构建的流畅动画。
💡 专业提示: 将降噪值保持在 0.3-0.5 之间,这样每一帧新图像都能与输入图像保持一致,同时增加运动感。
如何使用稳定扩散修复
修复 允许您使用图像修改工具修改现有图像的特定部分,而不会影响其余部分。
以下是使用步骤。
第一步:上传图片
将要修改的原始图像加载到编辑器中。
稳定扩散功能允许对任何支持的格式进行图像修复。
步骤 2:遮盖目标区域
使用遮罩画笔涂抹要更改的部分。
请写出一个提示,描述应该用什么内容替换被遮罩的区域。
这就是它的样子:
✓ 检查点: 现在,被遮罩的区域会显示新生成的内容。
步骤 3:运行图像修复
点击“生成”按钮,将新内容填充到遮罩区域。
✅ 结果: 您已使用图像修改和潜在扩散模型干净利落地编辑了一张图像。
💡 专业提示: 将蒙版边缘羽化几个像素,使新内容与原始内容自然融合。 数据 周围。
如何使用稳定扩散提示搜索引擎
提示搜索引擎 让您发现其他创作者提供的行之有效的提示,从而更快地生成高质量的图像。
以下是使用步骤。
步骤 1:打开搜索面板
在界面内导航至“提示搜索引擎”。
该工具收录了来自社区的数千条经过测试的文本描述。
步骤二:按风格或主题搜索
输入关键词,例如肖像、风景或赛博朋克。
每个结果都显示了提示、否定提示和使用的设置。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您可以看到一个示例图片库,其中包含完整的提示信息。
步骤 3:复制和自定义
复制一个提示,根据你的想法进行调整,然后生成。
✅ 结果: 现在您可以重复使用经过验证的提示来生成具有可预测结果的图像。
💡 专业提示: 按最受欢迎程度排序,找到在各种自定义模型中都能产生最佳输出图像质量的提示。
如何使用稳定扩散电子商务营销
电子商务营销 让您使用人工智能图像工具为在线商店创建产品照片和营销视觉素材。
以下是使用步骤。
第一步:上传您的产品照片
加载产品图片作为背景替换的输入图片。
为获得最佳效果,请使用清晰的产品照片。
步骤二:描述新场景
请写一段文字提示,描述理想的背景和场景。
请提及照明、表面纹理和配色方案。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 您的产品与所描述的场景搭配起来显得非常自然。
步骤三:生成产品视觉效果图
运行生成程序,将您的产品融入新场景。
✅ 结果: 您现在拥有的是利用人工智能而非摄影工作室创建的专业营销视觉素材。
💡 专业提示: 为每个产品拍摄 2-4 个不同版本的照片,然后选择最佳版本——与重新拍摄相比,这只需要几秒钟。
如何使用稳定扩散去除图像背景
移除图片背景 可以去除任何照片的背景 即刻 用于清晰的产品图像和合成图像。
以下是使用步骤。
第一步:上传您的图片
从设备中选择要处理的图像。
擅长拍摄人像、产品和复杂场景。
步骤 2:运行后台移除
点击“移除背景”按钮进行处理。
该工具利用机器学习技术将前景与背景分离。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 你可以看到你的拍摄对象被孤立地放置在透明背景上。
步骤三:下载结果
保存透明PNG图像,以便在其他项目中使用。
✅ 结果: 您已获得一张干净的抠图,可用于合成图像、横幅或电子商务商品列表。
💡 专业提示: 将其与 AI 图像编辑器结合使用,即可在一个工作流程中将您的主体放置在 AI 生成的新背景上。
如何使用稳定扩散人工智能图像放大技术
AI图像放大 可将低分辨率图像增强到更高分辨率,同时保留细节。
以下是使用步骤。
第一步:上传低分辨率图像
将要放大的图像加载到工具中。
这可以修复老式相机或网络下载的低分辨率图像。
步骤 2:选择比例因子
根据目标尺寸选择 2 倍或 4 倍放大。
更大的神经网络可以重建潜在空间中的细节。
这就是它的样子:

✓ 检查点: 并排预览显示了图像质量的提升。
步骤 3:处理并保存
点击“放大”按钮,等待增强后的图像渲染完成。
✅ 结果: 您的图像现在分辨率更高,边缘更清晰,细节也得到了恢复。
💡 专业提示: 先放大到 2 倍,检查一下效果,然后再放大到 4 倍——这样通常会产生更清晰、瑕疵更少的输出。
稳定扩散专业技巧和快捷方式
经过一年多的稳定扩散测试,以下是我总结的最佳技巧。
键盘快捷键
| 行动 | 捷径 |
|---|---|
| 生成图像 | Ctrl + Enter |
| 中断生成 | Ctrl + Shift + I |
| 跳过当前步骤 | Ctrl + Shift + S |
| 切换全屏 | F11 |
大多数人错过的隐藏功能
- X/Y/Z轴图: 在“脚本”下拉菜单中查找——允许您在单个网格中比较不同的采样器、CFG 值或种子,以便您可以直观地微调设置。
- 提示矩阵: 在提示符中使用竖线字符(|)可以自动生成所有组合——非常适合测试样式关键字而无需重新输入。
- Dreambooth培训: 使用 Dreambooth 对新数据进行模型微调——上传 15-20 张照片,训练过程将创建一个针对您的拍摄对象进行调整的个性化检查点。
稳定扩散中需要避免的常见错误
错误一:使用了错误的分辨率
❌ 错误: 使用 512×512 模型随机生成 1920×1080 等尺寸。
✅ 右图: 将分辨率与稳定扩散模型的原生训练大小相匹配——v1.5 为 512×512,SDXL 为 1024×1024。
错误二:忽略负面提示
❌ 错误: 将否定提示字段留空,接受出现的任何内容。
✅ 右图: 始终添加“模糊、变形、低质量”等负面提示,以引导传播过程远离不良输出。
错误三:提示信息过多
❌ 错误: 把 200 个字塞进一个提示里,希望得到更多细节。
✅ 右图: 文本提示长度应控制在 75 个标记以内,并优先处理对文本编码器而言最重要的元素。
稳定扩散故障排除
问题:显存不足错误
原因: 您的GPU显存不足以支持所选分辨率。
使固定: 将分辨率降低至 512×512,启用“中等显存”或“低显存”选项,或使用更轻量级的显卡型号。需要至少 6GB 显存的显卡。
问题:输出图像为黑色或空白。
原因: 安全性 检查器 提示信息有误,或者采样步长过低。
使固定: 如果在本地使用,请禁用 NSFW 过滤器,将步数增加到至少 20,并检查您的文本提示是否触发了阻止。
问题:发电速度慢
原因: 使用 CPU 而不是 GPU 运行,或者使用过多的采样步骤。
使固定: 确认 GPU 驱动程序已安装,使用变相器提高内存效率,并将步数保持在 20-30 之间以获得良好的平衡。
📌 笔记: 如果以上方法均无法解决您的问题,请联系 Stable Diffusion 支持团队或查看社区论坛。
什么是稳定扩散?
稳定扩散 是一个文本到图像模型和潜在扩散模型,它利用人工智能将文本描述转换为高质量的图像。
把它想象成一个数字 艺术家 它会读取你的文字提示,并准确地画出你所描述的内容。
该模型最初使用来自公开训练数据的 23 亿张图像进行训练,并采用 U-Net 架构进行去噪。
它通过扩散过程实现,该过程从随机噪声开始,并将其细化成清晰的图像。
稳定扩散的工作原理是,它通过剪辑文本编码器将你的提示转换为潜在表示,然后模型开始消除潜在空间中的噪声,直到最终输出图像出现。
训练过程使用了 256 个 Nvidia A100 GPU,耗时 15 万小时,该模型可供使用。 非营利组织 无论是组织还是个人创作者。
该模型由 Stability AI 开发,仍然是图像合成生成模型中首选的开源模型。
之前的版本包括 v1.4 和 v1.5 的初始版本,而 Stable Diffusion XL 引入了更大的交叉注意力上下文和更大的神经网络,以生成更高分辨率的高质量图像。
最新版本 Stable Diffusion 3 采用多模态扩散变换器架构,具有 8 亿到 80 亿个参数。
观看这段快速概览:
它包含以下主要特点:
- AI图像编辑器: 使用扩散模型,根据任何文本提示编辑和创建图像
- 海报设计: 使用生成式设计海报和营销材料 人工智能工具
- 电影和动画: 根据单张参考图像生成动画序列和故事板帧。
- 修复: 修改现有图像的特定部分,同时保持其余部分不变。
- 提示搜索引擎: 搜索数千条社区提示,快速找到经过验证的文本描述。
- 电子商务营销: 为网店创建产品照片和营销图片
- 去除图片背景: 利用机器学习技术,瞬间去除背景,实现干净利落的抠图效果
- AI图像放大: 将低分辨率图像增强为更高分辨率图像,并恢复细节。
如需完整评测,请参阅我们的 稳定扩散综述.

稳定扩散定价
以下是2026年稳定扩散的成本:
| 计划 | 价格 | 最适合 |
|---|---|---|
| 自由的 | 自由的 | 普通用户测试图像生成 |
| 专业版 | $10 | 需要更多输出的常规创作者 |
| 最大限度 | $20 | 高级用户和专业设计师 |
免费版: 是的——可以在本地免费运行,或者使用 DreamStudio 的免费积分。
开源: 是的——下载并运行稳定版 diffusion,即可在您自己的硬件上生成无限量的图像。

💰 性价比最高: 免费方案——大多数用户无需订阅即可在本地运行 Stable Diffusion。
稳定扩散算法与替代方案
Stable Diffusion 与其他人工智能图像生成器相比如何?
| 工具 | 最适合 | 价格 | 等级 |
|---|---|---|---|
| 稳定扩散 | 开源灵活性 | 自由的 | ⭐ 4.6 |
| DALL-E 3 | 及时遵守 | 每月 20 美元 | ⭐ 4.5 |
| 旅程中途 | 艺术性 | 每月10美元 | ⭐ 4.7 |
| Adobe Firefly | 商业许可 | 每月 4.99 美元 | ⭐ 4.4 |
| 莱昂纳多 人工智能 | 社区模式 | 免费套餐 | ⭐ 4.5 |
| Canva | 非技术用户 | 每月 13 美元 | ⭐ 4.6 |
| 蜡笔 | 零成本测试 | 自由的 | ⭐ 3.8 |
| 照片 | 快速照片编辑 | 每月 4.99 美元 | ⭐ 4.2 |
快速精选:
- 综合最佳: 稳定扩散——无与伦比的控制和零成本的局部扩散
- 最佳预算: Craiyon——完全免费,无需注册
- 最适合初学者: Canva——内置人工智能的拖放式界面
- 最适合艺术创作: Midjourney——令人惊叹的绘画风格作品
🎯 稳定扩散替代方案
正在寻找稳定扩散算法的替代方案?以下是一些最佳选择:
- 🚀 DALL-E 3: 通过对话引导 ChatGPT 用于快速生成文本到图像。
- 🎨 Adobe Firefly: Creative Cloud 内置了面向专业设计师的商业许可功能。
- ⚡ 莱昂纳多人工智能: 基于云的生成模式,采用社区模式,并提供慷慨的免费套餐。
- 👶 Canva: 为非技术用户提供拖放式设计,并内置人工智能生成功能。
- 🏢 重考人工智能 创作者: 专注于产品摄影,并具备自动背景生成功能。
- 📱 WOMBO 的《Dream》: 移动优先艺术 发电机 在任何操作系统上一键创建。
- 🧠 Artbreeder: 使用滑块混合图像,用于创建肖像和角色艺术作品。
- 💰 蜡笔: 免费浏览器版生成器,无需注册即可快速测试。
- 🌟 深度梦境生成器: 使用深度神经网络可视化技术,为照片添加艺术滤镜。
- ⭐ StarryAI: 移动端和桌面端应用程序,每日免费积分,并享有完全所有权。
- 🔒 生成的照片: 为个人资料和营销项目生成逼真的AI头像。
- 🔧 DeepAI: 面向需要自动创建图像的开发人员的 API 生成工具。
- 💼 碧玉 艺术: 这是 Jasper 营销套件的一部分,适用于创建品牌视觉内容的团队。
- 📊 Photosonic: Writesonic 为需要快速添加视觉插图的博主提供的图像工具。
- 🎯 艾雅白: 将照片转换成文艺复兴时期和印象派等经典艺术风格。
- 🔥 旅程中期: 一款基于 Discord 的生成器,以其惊艳的绘画和艺术作品而闻名。
- 🌟 照片: 在线照片编辑器,具备人工智能增强和批量处理工具。
- ⚡ Picsart: 面向创作者的社交编辑平台,配备AI滤镜和贴纸。
- 💰 德兹戈: 免费浏览器界面,无需设置即可运行稳定的扩散模型。
- 🎨 菲德拉: 简易的AI艺术生成器,可快速生成创意作品和社交媒体帖子。
⚔️ 稳定扩散比较
以下是稳定扩散算法与各竞争对手的对比:
- 稳定扩散与 DALL-E 3: DALL-E 3 提供更紧密的即时粘附性。稳定扩散技术在局部控制和定制模型方面更胜一筹。
- 稳定扩散对比 Adobe Firefly: Firefly 在商业应用上更安全。稳定扩散模型则提供了更大的灵活性和开源的自定义模型。
- 稳定扩散算法对比 Leonardo AI: Leonardo 更容易上手。稳定扩散则提供了对每个参数更深入的控制。
- 稳定扩散 vs Canva: Canva 操作简单,适合快速设计。稳定扩散技术可以自由生成更精细的图像。
- 稳定扩散 vs 重夺 AI 创建器: Retake专注于产品领域。Stable Diffusion则涵盖电子商务以外的更广泛应用场景。
- WOMBO 的稳定扩散 vs Dream: WOMBO 在移动设备上速度更快。稳定扩散功能可提供更高质量的图像和更精细的控制。
- 稳定扩散 vs Artbreeder: Artbreeder 擅长图像融合。稳定扩散则负责完整的场景生成和图像修改。
- 稳定扩散与 Craiyon: Craiyon 的成本为零。稳定扩散技术能够以更高的分辨率生成更逼真的图像。
- 稳定扩散与深度梦境生成器: Deep Dream专注于滤镜。Stable Diffusion则根据文本提示从零开始创建新图像。
- 稳定扩散 vs StarryAI: StarryAI 在移动设备上非常便捷。稳定的扩散机制可实现无限的本地生成。
- 稳定扩散与生成照片: Generated Photos 专门用于处理人脸。Stable Diffusion 可以创建任何类型的物体。
- 稳定扩散算法与深度人工智能算法对比: DeepAI 的 API 更简洁。稳定扩散可在本地提供更优质的图像质量。
- 稳定扩散与碧玉艺术: Jasper 与文案撰写功能集成。稳定扩散功能在独立生成方面更为强大。
- 稳定扩散与光声: Photosonic 对书写者来说很方便。稳定的扩散技术可以生成更清晰的图像。
- 稳定扩散 vs AI Gahaku: AI Gahaku 负责风格迁移。稳定扩散涵盖所有风格,并支持原始图像合成。
- 稳定扩散 vs 中途旅程: Midjourney 能创作出精美的艺术作品。Stable Diffusion 是开源软件,并提供完全的本地控制。
- 稳定扩散与 Fotor: Fotor 更适合快速编辑。Stable Diffusion 则能根据提示生成全新的图像。
- 稳定扩散对比 Picsart: Picsart套装 社交媒体稳定扩散算法更适用于严肃的生成式人工智能工作。
- 稳定扩散与 Dezgo: Dezgo 在线运行相同的模型。本地稳定扩散技术可提供更高的速度和隐私保护。
- 稳定扩散与 Phedra: Phedra 功能极简。稳定扩散则提供了更多功能、模型和社区支持。
现在就开始使用稳定扩散
你已经学会了如何使用稳定扩散的每一个主要功能:
- ✅ AI图像编辑器
- ✅ 海报设计
- ✅ 电影和动画
- ✅ 补绘
- ✅ 提示搜索引擎
- ✅ 电子商务营销
- ✅ 移除图片背景
- ✅ AI图像放大
下一步: 选择一项功能,立即试用。
大多数人都是从人工智能图像编辑器开始的。
只需不到5分钟。
常见问题解答
Stable Divisation 可以免费供个人使用吗?
是的。Stable Diffusion 是开源的,您可以完全免费地在自己的硬件上本地运行,用于个人项目。
稳定扩散需要哪些硬件?
你需要至少 6GB 显存的 GPU、16GB 内存,以及运行在任何主流操作系统上的 Python 3.10.6。
简单来说,稳定扩散是如何运作的?
它从随机噪声开始,使用训练好的扩散模型逐步消除噪声,直到从文本提示中出现清晰的图像。
我应该使用哪个版本的稳定扩散算法?
使用 Stable Diffusion XL 1.0 可获得最佳的质量和速度平衡。最新版本 Stable Diffusion 3 是一款 早期的 预览。
你可以在家运行稳定扩散程序吗?
是的。您可以在配备兼容显卡的台式电脑上本地运行 Stable Diffusion。许多用户都可以轻松地在 Windows 或 Linux 系统上安装它。













