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如何使用 Harvey:法律研究与起草(2026)

由 | Last updated Jun 23, 2026

快速入门

本指南涵盖了Harvey的所有功能,并向您展示如何从首次登录到高级法律工作流程中使用Harvey:

所需时间: 每部影片 5 分钟

本指南还包含以下内容: 专业提示 | 常见错误 | 故障排除 | 定价 | 替代方案

为什么信任本指南

一年多来,我一直在实际的法律和专业服务客户案例中使用Harvey。这份Harvey指南源于我的实践经验,而非供应商的截图或营销宣传资料。

在此过程中,我针对实际工作场景测试了每一项功能,犯了不少错误,也从中总结出了真正节省时间的方法。这些经验教训贯穿了本指南的每一个步骤。

如何使用哈维

哈维是最有能力的人之一。 人工智能工具 专为当今的法律团队和专业服务公司打造。

但大多数法律专业人士对该平台的功能只是略知皮毛。

本指南将向您展示如何按照自己的节奏使用每一项主要功能。

循序渐进,附带截图、视频和专业技巧,适用于任何规模的律师事务所。

哈维教程

本 Harvey 完整教程将一步一步地引导您了解每个功能,从您的首次设置到高级实践,让您成为法律文件和法律研究方面的高级用户。

您无需按顺序阅读。您可以直接跳转到所需功能,也可以按照自己的节奏逐节阅读。

每一步都使用浅显易懂的语言,因此无论是新员工还是高级合伙人都能轻松跟上。

哈维

让值得信赖的法律人工智能助力法律团队完成研究、起草和审查工作。Harvey 为法律团队提供权威的答案、自定义工作流程和企业级解决方案。 安全申请访问权限并自行测试。

哈维入门指南

使用任何功能之前,请先完成此一次性设置。

大约需要3分钟。

请先观看这段简短的概述:

现在让我们一步一步来,这样你就能快速掌握基础知识。

第一步:申请访问权限并登录

请访问 Harvey 的网站,并为您的公司或团队申请访问权限。

Harvey 是卖给法律团队的,所以你需要通过经过验证的工作区登录,而不是通过公开的免费试用版登录。

Harvey 团队成员通常会在授予访问权限前确认您的公司身份,从而确保平台安全。

✓ 检查点: 检查你的 收件箱 请查收确认邮件和您的工作区邀请。

步骤 2:打开您的工作区

使用您的新帐户登录并打开主工作区。

这是主页,您可以在这里上传文档、进行研究以及启动任何工作流程。

花点时间熟悉一下布局,因为了解每个工具的位置可以节省你第一次处理实际问题的时间。

✓ 检查点: 你应该看看 助手 搜索栏和您的文档库。

步骤 3:连接您的资源和工具

将 Microsoft Word、Outlook 和您的文档管理系统连接起来,以便 Harvey 可以从真实文件中提取上下文信息。

Harvey 与 iManage 和 Vault 连接,将您的知识和历史记录集中在一个地方。

连接这些资源 早期的 这意味着你的首次查询将基于真实文档,而不是空白工作区。

✅ 完成: 您可以按照自己的节奏使用以下任何功能。

如何使用 Harvey AI 助手

人工智能助手 允许您提出法律问题,并获得从您自己的文件和可信来源中提取的引用答案。

对于大多数法律团队而言,Harvey 的助手是其核心功能。它能够读取您上传的文档,从关联的资源中提取上下文信息,并返回带有可供查阅的引用的答案。由于它接受过法律语言方面的训练,因此比一般的聊天机器人更能理解合同、投诉和案例法。正是这种专业知识使其能够安全地应用于真实的客户事务中。

想象一下,一位初级律师助理在下午 6 点面对一份长达 90 页的协议。有了助理,他们只需上传文件,询问关键条款,几分钟内就能获得一份引证摘要。这项任务以前需要花费数小时,而节省下来的时间可以直接投入到更有价值的分析工作中。

以下是使用步骤。

观看人工智能助手实际操作:

2025 年 Harvey AI 评测 - 重要须知!

现在让我们逐一分析每个步骤。

步骤 1:打开助手

从工作区主页打开助手,然后开始新的聊天。

请输入清晰的提示信息,描述事件经过、客户情况以及…… 问题 你需要答案。

步骤二:添加上下文和文档

上传合同、投诉或备注,以便助理可以分析真实情况。 文本.

这就是它的样子:

哈维人工智能

✓ 检查点: 助手会从关联的来源提取上下文信息,然后生成带有可验证引用的答案。

步骤 3:审核并导出响应

阅读引用的回答,核对来源,并根据需要修改你的提示。

将答案导出到 Microsoft Word 或直接粘贴到您的草稿中。

✅ 结果: 您已根据自己的法律文件拟定了一份引用完整、可直接使用的答案。

💡 专业提示: 保存你最好的提示,以便在类似问题中重复使用,并保持答案的一致性。

对于法律团队来说,这可以在几分钟内将一张空​​白的纸变成一份有引用的初稿,这就是为什么大多数用户都是从助手开始使用的原因。

超强法律研究 让您无需离开平台即可对案例法、法规和文章进行法律研究。

过去,法律研究意味着要在付费图书馆里花费数小时,一次只能查阅一个问题。Harvey 改变了这种节奏。您只需用通俗易懂的语言描述问题,选择您信赖的资料来源,平台就会返回带有引证的、有理有据的分析报告。这大大提高了按小时计费且需要能够辩护的答案的法律专业人士的效率。

可信来源是区分真正法律研究工具和普通聊天机器人的关键所在。Harvey 让您能够将每个查询引导至相关的案例法、法规和文章,从而确保您所依据的答案是经过深思熟虑的,而非凭空捏造的。

以下是使用步骤。

第一步:发起研究查询

打开法律检索网站,用通俗易懂的语言输入关于您案件的查询语句。

请描述您希望 Harvey 核查的司法管辖区、适用法律和惯例。

第二步:选择可信来源

选择哈维应该查阅的资料来源,包括判例法、法规和文章。

这就是它的样子:

哈维人工智能

✓ 检查点: Harvey 会根据可靠来源对法律问题进行研究,以确保您的答案基于真实的法律。

步骤 3:将引用保存到您的库中

为此,请将引文和答案保存到您的资料库中。

保留研究历史记录,以便您的团队以后可以重复使用分析结果。

✅ 结果: 您已将引用的法律资料保存到您的资料库中。

💡 专业提示: 首先按司法管辖区缩小研究范围,如果需要更多文章和资料,再扩大搜索范围。

如果使用得当,Harvey 中的法律研究可以让小型律师事务所获得以前只有拥有大型图书馆的大型律师事务所才能获得的分析深度。

如何使用 Harvey 工作流自动化

工作流程 自动化 它可以自动执行重复性的法律流程,从而帮助您的团队节省处理日常事务的时间。

每家律所都会反复执行相同的法律流程。尽职调查、案件接收和条款审查都遵循一定的模式。Harvey 允许您构建自定义工作流程,只需一次即可捕捉到这种模式,然后按需运行。这样一来,效率就能得到显著提升,因为您的团队无需再为每个新案件重复相同的分析。

这 建筑商 它是可视化的,因此您无需编写代码即可构建自定义工作流程。您可以像搭建积木一样排列提示、输入和审核表格,然后在示例文件上测试流程,之后您的团队才会将其应用于实际工作中。

以下是使用步骤。

第一步:选择要自动化的流程

选择重复进行法律程序,例如尽职调​​查或合同审查。

绘制出你的团队目前采取的步骤,以便 Harvey 可以模拟你们的实际操作。

步骤二:构建自定义工作流程

使用构建器构建适合贵公司事务的自定义工作流程。

这就是它的样子:

哈维人工智能

✓ 检查点: 添加提示、文档输入和审核表格,以便工作流程每次运行都能生成一致的输出。

步骤 3:部署前进行测试

在向整个团队部署之前,对已清理的协议进行端到端测试。

人工监督仍然至关重要,因此在交付给客户之前,务必核实每一份输出结果。

✅ 结果: 您拥有一个经过测试的自定义工作流程,您的团队可以按需运行。

💡 专业提示: 从小规模开始,从一个工作流程入手,了解哪些有效,然后针对更大的问题构建自定义工作流程。

随着时间的推移,经过测试的工作流程库将成为贵公司最有价值的资产之一,它能保存专业知识,使其在人员变动后依然存在。

如何使用哈维治理控制

治理控制 让您可以管理整个工作区的安全、隐私和合规性设置。

治理是许多人工智能工具的短板,但Harvey却将其视为至关重要的环节。您可以控制谁可以访问哪些重要信息、如何处理数据以及…… 审计 历史记录。对于律师事务所和企业内部法律团队而言,这决定了它是一款值得信赖的工具,而不是一款可以放心使用客户数据的工具,而不仅仅是一个有趣的实验。

审计日志听起来可能枯燥乏味,但在安全审查中却至关重要。当领导或客户询问谁访问了哪些资源时,您可以清晰地记录每一次访问请求,从而确保公司透明合规。

以下是使用步骤。

步骤 1:打开管理员设置

打开管理员设置,管理工作区的访问权限、数据和合规性。

合理分配角色,使法律专业人员只能看到他们应该看到的事项。

步骤 2:设置访问和隐私规则

启用 SAML 单点登录、审计日志和 IP 地址白名单,以加强安全性。

这就是它的样子:

哈维人工智能

✓ 检查点: Harvey 不会将客户数据用于模型训练,从而保护您公司的隐私。

步骤 3:查看审计历史记录

查看审计日志,了解谁使用了 Harvey,他们请求了什么,以及何时使用的。

这段历史提供了内部和 律师事务所 团队需具备良好的合规记录。

✅ 结果: 您的工作空间现在具备了管控措施,并且合规记录良好。

💡 专业提示: 从第一天起就启用审计日志,这样当合规审查到来时,您的公司就能掌握完整的历史记录。

强大的治理能力可以让领导层充满信心地将 Harvey 推广到整个公司,而不是将其限制在一个小型试点小组中。

如何使用 Harvey Integrations

集成 让您可以将 Harvey 与 Microsoft Word、Outlook 和您已使用的文档系统连接起来。

大多数法律工作已经在 Microsoft Word、Outlook 和文档管理系统中完成。Harvey 与您的团队无缝对接,无需强制迁移所有内容。您可以在 Word 中撰写草稿,在 Outlook 中发送电子邮件,并从 iManage 或 Vault 中提取文件,而 Harvey 则能确保所有工具中的法律上下文保持一致。

整天切换工具会分散注意力,让人失去对上下文的把握。Harvey 让你始终在 Word、Outlook 和文档系统中工作,保持流畅的工作流程,因此撰写电子邮件或合同就像是工作的一部分,而不是一个额外的步骤。

以下是使用步骤。

步骤 1:打开集成菜单

打开集成菜单,连接您的团队已使用的工具。

Harvey 可与 Microsoft Word、Outlook、iManage 和 Vault 连接。

步骤 2:在 Word 和 Outlook 中起草草稿

使用 Harvey 直接在 Microsoft Word 中起草文档,在 Outlook 中起草电子邮件。

这就是它的样子:

哈维生态系统

✓ 检查点: 无需切换标签页或丢失上下文,即可获得即时摘要和电子邮件草稿。

步骤 3:导出结果进行分析

将审核结果导出到 Excel,以便您的团队可以进行更深入的分析。

这样可以确保你的数据在 Harvey 和你信任的应用程序之间流畅传输。

✅ 结果: Harvey 现在可以集成到你们团队每天使用的工具中。

💡 专业提示: 将 Outlook 和 Word 加载项固定到本地,这样您就可以在不离开收件箱或文档的情况下进行草稿撰写。

由于集成保留了上下文,您的团队可以在不放弃他们已经熟悉的工具和实践的情况下提高效率。

如何使用 Harvey 预置工作流

预置工作流程 只需单击一下,即可应用现成的操作手册,根据法律标准分析条款。

预设的工作流程让新用户能够快速上手。他们无需从零开始编写提示,而是可以选择一个已经知道如何根据法律标准分析条款的模板。这降低了学习难度,即使是法律人工智能领域的新手,也能在熟悉平台的第一天就生成有用的分析结果。

每套操作手册都将经验丰富的律师的判断力融入到一套可重复的流程中。当你使用这套流程时,你就能借鉴这些专业知识,这就是为什么即使是小型团队也能产出过去需要更大团队才能完成的、达到审查级别的分析报告。

以下是使用步骤。

步骤 1:浏览工作流库

打开为常见法律事务预先构建的工作流程库。

每个操作手册都会根据法律标准自动进行条款分析,让您快速上手。

步骤 2:对文件运行剧本

上传您的合同,并使用选定的策略手册进行测试。

这就是它的样子:

哈维预构建工作流程

✓ 检查点: Harvey 会标记出存在风险的条款、缺失的条款以及适用法律问题,以便进行审查。

步骤 3:完善并保存您的版本

修改操作手册提示,使其符合贵公司的惯例。

保存您的版本,以便整个团队在未来的工作中可以重复使用。

✅ 结果: 你有一套高效的操作手册,可以在几分钟内完成合同审核。

💡 专业提示: 在编辑之前克隆一个预先构建好的工作流程,这样你就可以始终保留一个干净的原始版本以供参考。

预构建的工作流程也是新用户在构建自己的自定义工作流程之前了解 Harvey 的思考方式的好方法。

如何使用Harvey Vault

保险库 允许您在一个可搜索的工作空间中存储大量法律文件。

Vault 是 Harvey 存储机构知识的地方。只需将某个案件的所有文档拖入 Vault,即可在几秒钟内完成整个文档集的检索。对于诉讼和尽职调查等需要处理海量文件的工作,Vault 可以将缓慢的手动查找转变为快速、可引用的全库检索。

Vault 的搜索速度非常快,因为每个页面都会在您上传时自动建立索引。例如,如果您询问合同集第 200 页中某个条款的具体内容,Harvey 会立即将您精确定位到该条款所在的位置,并提供相关的上下文信息。

以下是使用步骤。

步骤 1:创建新保险库

创建 Vault,将文档和研究成果集中到一个可搜索的工作空间中。

Vault 可以存储单个案件或客户的大量文件。

步骤二:上传和整理文件

上传合同、投诉和记录,然后按事项进行整理。

这就是它的样子:

哈维保险库

✓ 检查点: 在几秒钟内搜索整个 Vault,找到任何页面或条款。

步骤 3:运行跨文档的审核表

使用审核表格一次性从多个文档中提取答案。

将审核表格导出到 Excel,以便对结果进行排序和分析。

✅ 结果: 您的案件文件现在都存储在一个可搜索的 Vault 工作区中。

💡 专业提示: 按客户和案件名称命名每个库,以便快速清晰地搜索您的库。

所有内容都集中在一个工作区中,您的团队可以减少搜索时间,将更多时间用于真正推动事情进展的分析。

法律研究模块 让您直接在 Harvey 内搜索 EDGAR 和 LexisNexis 等值得信赖的法律资源。

法律研究模块将Harvey与法律专业人士信赖的资源连接起来。您可以从EDGAR系统提取文件,将答案与LexisNexis数据库进行交叉核对,并为每个案件保留清晰的研究记录。正是这种扎实的基础,确保Harvey的答案基于真实的法律,而非臆测。

保持清晰的研究记录在漫长的案件处理过程中至关重要。数月之后,你可以回顾哪些资料来源支持了你的立场,这能在同事或法庭质疑你的论证过程时为你提供有力的佐证。

以下是使用步骤。

步骤 1:打开研究模块

打开法律研究模块,直接查询可信的法律资源。

Harvey 会参考 EDGAR 和 LexisNexis 等数据库来获取可靠的答案。

请在此处输入您的法律问题并描述您正在处理的问题。

这就是它的样子:

哈维法律研究模块

✓ 检查点: 该模块返回从真实案例法和文件中引证的答案。

步骤 3:将来源保存到您的历史记录中

将资料来源和引用保存到您的研究历史记录中。

您的团队可以重新审视该分析,并将其应用于相关事项中。

✅ 结果: 你已掌握了来自可信法律来源的可靠研究资料。

💡 专业提示: 将 EDGAR 文件与 LexisNexis 的检索结果进行交叉核对,以确认您的法律分析是否成立。

法律专业人士之所以有信心依靠哈维处理与客户直接相关的工作,是因为答案都建立在可信的来源之上。

如何使用 Harvey 企业级保护

企业级保护 让您能够使用专为律师事务所打造的企业级控制措施来保护客户数据。

安全并非法律工作中后期可以附加的功能。Harvey 的架构设计之初就将加密、访问控制和审计日志作为标配。该平台不会使用客户数据进行模型训练,从而保护客户隐私,并帮助您的律所满足严格的合规要求,同时又不影响团队的工作效率。

在正式上线之前,务必与您的 IT 团队仔细核对安全设置。确认加密、单点登录 (SSO) 和访问规则符合贵公司的策略,这样才能确保 Harvey 从一个很有潜力的工具变成一个您可以完全放心部署的工具。

以下是使用步骤。

步骤 1:检查您的安全设置

打开安全设置,确认加密和访问控制已开启。

Harvey 符合法律团队的企业级安全性和合规性标准。

步骤二:管理数据生命周期

设置数据生命周期规则,以便按计划保留或删除文件。

这就是它的样子:

Harvey 的工作原理:法律人工智能的未来,详解

✓ 检查点: 访问权限按用户进行管理,Harvey 中的数据在静态存储和传输过程中始终保持加密状态。

步骤 3:确认合规范围

检查 SSO、审计日志和 IP 允许列表是否符合贵公司的策略。

这可以保护客户数据,并使您的公司随时准备接受审计。

✅ 结果: 您的客户数据受到企业级安全保护。

💡 专业提示: 在上传任何敏感的客户合同之前,请与您的IT团队一起审核安全检查清单。

这就是为什么对隐私有严格要求的公司可以采用 Harvey 的原因,因为他们知道客户数据和事项在每个环节都会受到保护。

哪些人应该使用Harvey?

Harvey 是为大规模处理真实客户事务的法律和专业服务团队而打造的。

如果你的工作每周都涉及合同、诉讼或法律研究,那么这个平台很快就能为你赢得一席之地。

大型律师事务所使用 Harvey 一次性起草、审查和分析数百个案件的文件。

公司内部法务团队用它来回答问题 商业 快速提出问题,无需将所有问题都发送给外部律师。

精品律师事务所利用 Harvey 来超越自身规模,因为一名律师一天就能审查大量的文档。

除了律师事务所之外,其他专业服务公司也聘请 Harvey 进行合规工作、尽职调查和合同分析。

共同点是,每个用户都需要工具中包含引用的答案、强大的安全性和真正的法律专业知识。

如果您只需要一位兼职写作助理,那么一位普通的写作助理就可以了。 人工智能工具 或许就足够了。

但如果准确性、隐私性和法律背景很重要,那么 Harvey 正是为这类严肃的工作而打造的。

它也适用于处理大量文档且不能错过关键条款或引文的团队。

而且它非常适合注重安全的公司,因为客户数据始终处于加密状态,并且永远不会用于培训。

学习 Harvey 的最佳方法是将其映射到您团队已经运行的法律工作流程中。

首先是接收,也就是将新客户的文档上传到 Vault 中,以处理新的案件。

接下来是研究环节,助手和法律研究模块会用引文回答你的问题。

接下来是起草工作,哈维会在 Microsoft Word 中创建合同、备忘录和信函。

审阅功能在审阅表格中表现出色,它可以从多个文档中提取答案,以便您可以并排分析它们。

接下来是电子邮件,您可以使用 Harvey 直接在 Outlook 中起草客户更新,而无需离开收件箱。

最后,治理贯穿始终,记录历史并在每个环节保护客户数据。

从这个角度来看,哈维不是一个单一的特色,而是一条贯穿你整个实践的主线。

每一步都以前一步为基础,因此从信息收集到最终归档,您的知识和分析始终保持连贯性。

这种持续性正是法律团队在几周的稳定使用后能够感受到效率真正提升的原因。

安全使用哈维的最佳实践

Harvey功能强大,但安全合法地开展工作仍然取决于每个用户的良好习惯。

首先,务必为平台提供背景信息,因为文档和背景信息对于在法律领域有效使用人工智能至关重要。

上传真实的合同、投诉和记录,以便助手可以分析实际文本,而不是进行猜测。

其次,要保持人工监督,因为在人工智能生成的任何输出交付给客户之前,对其进行验证至关重要。

仔细阅读每一条引文,确认适用的法律,并根据您自身的法律专业知识核查分析结果。

第三,在测试或培训新工作流程时,使用经过脱敏处理的协议来保护客户数据。

在将任何工作流程部署到更广泛的团队之前,请运行端到端测试,以便及早发现意外情况。

第四,建立一个共享的提示库,以便你的团队可以互相学习,并保持答案的一致性。

第五,利用支持中心,观看视频,阅读文章,按照自己的节奏学习 Harvey。

这些做法既能保持高效率,又能确保合规性、隐私性和安全性。

第六,要把哈维当作合作伙伴,而不是替代品,因为你的法律专业知识可以验证它的工作。

该平台可以加快研究和起草速度,但您仍然对每个客户事项拥有最终决定权。

养成这些习惯,可以让你的团队更快地前进。 贸易 摆脱了优秀法律工作所需的关怀。

Harvey 适用于企业内部团队与律师事务所

Harvey 既服务于公司内部法律团队,也服务于外部律师事务所,但每个群体使用它的方式略有不同。

内部团队注重速度和业务背景,因为他们每天都要回答公司自身的问题。

他们使用助理来对请求进行分类、起草日常合同,并决定哪些事项需要外部律师。

对他们来说,价值在于效率,因为借助该平台,一个小型内部团队可以处理更多的工作。

律师事务所专注于为众多不同的客户提供深度、计费和随时可用的服务。

他们依靠法律研究、审查表和定制工作流程来处理复杂的诉讼和尽职调查。

对于公司而言,其价值在于规模化的专业知识,因为助理可以在更短的时间内写出更好的初稿。

这两个群体都同样需要安全性、引用和清晰的每次请求审计历史记录。

无论你经营什么行业,核心实践都是一样的:提供背景信息、验证输出结果、保护客户数据。

许多公司也采用混合模式,即内部团队使用Harvey处理日常工作,而将复杂问题外包给同样使用该系统的外部公司。共享工具使交接过程更加顺畅,因为双方都使用相同的语言,并信任相同的引用来源。

Harvey 各实践领域的用例

哈维几乎可以适应任何执业领域,因为法律研究和起草工作贯穿法律的各个领域。

在诉讼中,团队将投诉和证据上传到 Vault,然后使用审查表快速查找关键事实。

助理可以总结证词,找出矛盾之处,并起草附有引用来源的动议提纲。

在交易工作中,律师会对大量合同进行尽职调查,并根据法律标准标记出有风险的条款。

哈维会检查适用法律、赔偿条款和终止条款,然后为客户起草一份清晰的问题清单。

在公司和证券业务中,法律研究模块会从 EDGAR 系统中提取文件,以便快速了解背景信息。

团队会将这些备案文件与 LexisNexis 进行交叉核对,以确保他们的分析符合现行法律。

在合规和隐私方面,内部团队使用 Harvey 来回答政策查询和起草内部指南。

在劳动法领域,律师会分析员工手册和合同,然后用通俗易懂的语言为管理人员提供解答。

在 房地产团队快速审核租赁协议,并将结果导出到 Excel 进行更深入的分析。

无论在哪个执业领域,模式都是一样的:上传文件、提出明确的问题、核实答案,然后起草文件。

正是这种灵活性使得不同团队的许多用户在第一周就发现 Harvey 非常有用。

如何从哈维那里获得更好的答案

哈维的回答质量很大程度上取决于你如何编写问题和设置情境。

首先告诉助理客户是谁,事情涉及什么,以及你实际需要什么答案。

含糊不清的提示只会得到含糊不清的答案,所以要描述管辖范围、适用法律以及相关文件。

请先上传真实文件,因为平台会根据您上传的文本进行最佳分析,而不是靠猜测。

每次都要索要引证,然后打开每个来源,确认答案符合相关法律。

如果第一次回复不尽如人意,请改进你的提示,而不是从头开始,并添加缺失的上下文。

将有效的提示保存到您的库中,以便整个团队可以重复使用并互相学习。

将大问题分解成小步骤,因为有针对性的查询通常比一次性提出巨大的请求更有效。

当您需要文件时,请 Harvey 使用 Microsoft Word 起草,以便您可以使用常用工具进行编辑。

这些小习惯日积月累,随着时间的推移,你的团队就能更快、更准确地找到答案,减少反复沟通。

有些提示模式会反复出现,因此从一开始就值得将它们保存在你的提示库中。

请哈维总结一份合同,并列出其中的每一项义务、截止日期和适用法律条款。

让它比较两份协议,并指出条款不同的地方,然后为客户起草一份简短的说明。

让它研究一个具体的法律问题,引用资料来源,并解释每个资料来源如何适用于你的情况。

保存有效的版本,你的团队就能建立一个共享的提示手册,并不断改进。

Harvey 专业技巧和快捷方式

经过一年多的Harvey测试,以下是我给法律团队的最佳建议。

这些大多源于一些小小的挫折,当我找到更快捷的工作方法后,这些挫折就变成了习惯。

工作区快捷方式

行动如何
新助手聊天打开助手,然后开始新的查询
上传文件直接将文件拖入聊天窗口或 Vault 中。
导出为 Word在任何响应中使用导出按钮
重用提示将其保存到您的提示符库中,以便下次使用。

大多数人错过的隐藏功能

  • 提示库: 保存您经常使用的提示,以便您的团队可以重复使用并更快地学习。
  • 表格导出: 将审核结果发送到 Excel 进行排序、图表制作和更深入的分析。
  • 支持中心: 支持中心提供指南、视频和文章,方便您按自己的节奏学习 Harvey。
  • 基于物质的历史: 每个请求都与其主题相关,因此您可以在几个月后重新打开过去的答案和资源。

哈维:避免常见错误

错误:跳过文档上下文

❌ 错误: 向哈维提出一些宽泛的法律问题,但没有任何文件或背景信息。

✅ 右图: 请先上传相关合同和备注,以便助手能够分析真实文本并引用真实来源。

错误:不经审查就盲目相信输出结果

❌ 错误: 将人工智能生成的答案直接复制到客户草稿中,无需人工审核。

✅ 右图: 人工监督仍然至关重要,因此在将每一项引证和分析提交给客户或法院之前,务必进行核实。

错误:在真实客户数据上进行测试

❌ 错误: 在敏感的客户实际事务上构建和测试新的工作流程。

✅ 右图: 使用经过脱敏处理的协议进行测试或培训,然后在部署到团队之前进行端到端测试。

错误:忽略了支持中心

❌ 错误: 试图在不使用任何帮助资源的情况下,独自学习Harvey的所有功能。

✅ 右图: 使用支持中心,观看视频,阅读文章,让您的整个团队都能按照自己的节奏学习 Harvey。

哈维故障排除

问题:Harvey 找不到我的文档。

原因: 您的文件未连接,或者上传未完成。

使固定: 将文档重新上传到您的 Vault 或案件中,然后刷新页面并再次运行搜索。

问题:答案缺少引用

原因: 查询范围过广,或者未选择任何可信来源。

使固定: 添加背景信息,选择 EDGAR 或 LexisNexis 等法律研究资源,并提出更具体的问题。

问题:工作流程产生不一致的输出

原因: 工作流程提示不够清晰,或者输入文档种类繁多。

使固定: 部署前,完善提示,添加审核表格,并对清理后的协议进行端到端测试。

问题:我的 Word 或 Outlook 加载项无法加载

原因: 该集成从未启用,或者您的公司阻止了该插件。

使固定: 打开集成菜单,确认 Microsoft Word 和 Outlook 已连接,然后请您的 IT 团队允许该加载项。

问题:导出到 Excel 的文件为空。

原因: 审查表没有保存结果,或者情况在运行过程中发生了变化。

使固定: 对正确的事项重新运行审核表,等待结果完成,然后再次导出到 Excel。

📌 笔记: 如果以上方法均无法解决您的问题,请联系 Harvey 技术支持或访问支持中心查看指南和视频。

哈维是什么?

哈维 是一个专为法律专业人士和专业服务公司打造的人工智能平台。

你可以把它想象成一个训练有素的法律助理,能够阅读大量文件并在几秒钟内给出答案。

观看这段快速概览:

全球超过 142,000 个法律团队使用 Harvey,从公司内部法律顾问到大型律师事务所。

它是专为法律和专业服务而设计的,因此开箱即用,能够理解法律语言。

正是这种专注使得它能够运用真正的法律专业知识来分析合同、投诉和案例法。

它包含以下主要特点:

  • 人工智能助手: 提出法律问题,并从您自己的文件中获取引用的答案。
  • 超强法律研究: 对判例法、法规和文章进行法律研究
  • 工作流程自动化: 利用自定义工作流程实现重复性法律流程的自动化
  • 治理控制: 在一个工作区内管理安全性、隐私性和合规性
  • 集成: 连接 Microsoft Word、Outlook、iManage 和 Vault
  • 预置工作流程: 运行现成的操作手册,快速审查合同
  • 保险库: 在 Vault 中存储和搜索海量文件。
  • 法律研究模块: 查询 EDGAR 和 LexisNexis 等可信来源
  • 企业级保护: 利用企业级安全措施保护客户数据

如需完整评测,请参阅我们的 哈维评论.

哈维主页

哈维有何不同之处

许多人工智能工具都声称可以帮助律师,因此,我们有理由问,Harvey 的独特之处在哪里。

首先,Harvey 的定位有所不同,因为它最初是为法律和专业服务工作而开发的。

这种专注意味着该平台能够流利地运用合同、投诉和判例法等语言。

第二个区别在于依据性,因为每个答案都可以引用可信的法律来源。

你无需信任一个黑箱,因为你可以打开每个来源,自行核实法律。

第三个区别在于安全性,因为该平台从一开始就符合企业级标准。

Harvey 不会将客户数据用于模型训练,从而保护您处理的每一件事务的隐私。

第四个区别在于深度,因为自定义工作流程和审查表处理的是实际数量,而不仅仅是演示。

一个团队可以一次性运行一套涵盖数百份合同的策略手册,并将分析结果导出到 Excel。

第五个区别在于覆盖范围,因为该平台可以连接到您已经使用的 Microsoft Word 和 Outlook 工具。

综上所述,这些特质解释了为什么这么多法律团队信任哈维,让他负责与客户直接沟通的工作。

与其说它是一个精巧的玩具,不如说它是一个实用的工具,符合严肃的法律专业人士已经遵循的实践方法。

哈维定价

以下是哈维飓风在 2026 年的成本:

Harvey 采用根据每家公司规模、案件类型和安全需求量身定制的定价模式。

由于个体执业者和全球性公司需要的运营模式截然不同,因此没有统一的公开月费标准。

相反,您可以与销售团队沟通,描述您的团队和您的需求,然后收到一份针对您的报价。

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企业定制报价需要单点登录、审计日志和 IP 地址白名单的大型企业
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免费试用: Harvey 只出售给经过验证的法律团队,因此您需要申请访问权限,而不是开始公开的免费试用。

退款保证: 条款按合同规定执行,请与哈维销售团队确认详情。

💰 性价比最高: 请索取定制报价并要求进行范围界定的试点,以便您的团队在正式投入之前能够在实际事务中测试 Harvey。

哈维与替代方案

Harvey 的表现如何?以下是法律人工智能工具的竞争格局。

法律人工智能市场发展迅速,现在有好几款功能强大的工具都在争夺同一批法律团队。

每款产品都有其独特的优势,因此正确的选择取决于贵公司的规模和具体情况。

观看这段对比视频:

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Lexis+ AI法律研究风俗⭐ 4.4
魔法书合同起草每月99美元⭐ 4.5
Clio 的 Vincent AI小型企业风俗⭐ 4.3
永恒法诉讼与电子取证风俗⭐ 4.6
LegalFly以隐私为先的人工智能风俗⭐ 4.2

快速精选:

  • 综合最佳: Harvey——深受法律团队信赖,可大规模进行研究、起草和审查。
  • 最佳预算: Spellbook——面向小型企业的经济实惠的Microsoft Word内置合同起草工具。
  • 最适合初学者: Clio 的 Vincent AI — 为个人和小律师事务所提供友好的设置。
  • 最适合诉讼: Everlaw——为投诉和纠纷提供强大的电子取证和分析功能。

🎯 哈维替代方案

正在寻找哈维的替代方案?以下是法律团队的最佳选择。

  • 🚀 共同律师: 来自汤森路透的专业法律助理,负责为律师事务所处理文件审查、研究和起草工作。
  • 💰 Lexis+ AI: LexisNexis 研究人工智能,通过引用可信的案例法和法规来回答法律查询。
  • 🎨 魔法书: 可直接在 Microsoft Word 中运行的合同起草 AI,能够快速进行修订和生成条款。
  • ⚡ Clio 的 Vincent AI: Clio 是一款法律人工智能工具,可分析文件并进行研究,专为个人和小律师事务所打造。
  • 🔒 永恒法则: 具有人工智能分析功能的诉讼和电子取证平台,适用于大型文档集、投诉和纠纷。
  • 🧠 LegalFly: 以隐私为先的法律人工智能,在起草和审查合同及案件时确保客户数据安全。

完整列表请参见我们的 哈维的替代方案 指导。

没有哪一款工具能满足所有人的需求,所以最佳选择取决于您的预算、您的事务以及您的安全需求。

当一家公司需要在多个业务领域同时获得深度、规模和企业级安全性时,Harvey 往往会胜出。

⚔️ 哈维比较

以下是哈维在法律工作领域与各竞争对手的比较情况。

  • 哈维诉共同律师: Harvey 的优势在于定制工作流程和企业级覆盖范围,而 CoCounsel 则依赖于 Thomson Reuters 的研究内容。
  • Harvey 对阵 Lexis+ AI: Lexis+ AI 在原始研究深度方面胜出,而 Harvey 在草稿撰写、工作流程和文档审查表格方面胜出。
  • 哈维大战魔法书: Spellbook 在单人轮抽中价格胜出,而 Harvey 在规模、研究和企业安全性方面胜出。
  • Harvey vs Vincent AI by Clio: Vincent 在 Clio 中更受小型公司的青睐,而 Harvey 则更受大型法律团队和复杂案件的青睐。
  • 哈维诉埃弗劳: Everlaw 在电子取证和诉讼方面胜出,而 Harvey 在起草、研究和广泛的法律工作流程方面胜出。
  • Harvey 诉 LegalFly: LegalFly凭借隐私优先策略胜出。 沥青而 Harvey 则凭借其功能、集成和经过验证的企业应用而胜出。

如何将 Harvey 推广到您的团队

让一位律师熟悉 Harvey 很容易,但要在整个公司推广使用则需要一些规划。

首先从一小群对新工具感兴趣且已经熟悉使用新工具的用户开始进行试点。

给他们一些真实但经过处理过的案例,以便他们可以在不泄露客户数据的情况下测试平台。

要求每位用户构建一个工作流程并完整运行,然后分享在人手不足的情况下哪些方法行之有效。 会议.

将最佳提示收集到一个共享库中,以便新用户能够从经过验证的示例入手,而不是从空白页面开始。

引导大家访问支持中心、视频和文章,以便他们可以按照自己的节奏学习。

尽早制定明确的规则:始终添加上下文,始终验证输出,并且绝不在未经检查的情况下粘贴答案。

从第一天起就启用审计日志和访问控制,使安全性和合规性成为内在组成部分,而不是事后附加的。

随着信心的增强,应扩大对公司内更多法律团队和更多业务领域的接触。

以实际指标衡量效率提升,例如节省的研究时间以及加快合同周转速度。

分享这些成功经验,因为没有什么比同事向他们展示 Harvey 如何帮助他们节省了一个下午的时间更能促进推广了。

这样一来,该平台便会在公司内部稳步传播,其背后的专业知识也会随着时间的推移而不断积累。

立即开始使用 Harvey

你已经学会了如何使用Harvey的每一项主要功能:

  • ✅ 人工智能助手
  • ✅ 超强法律研究
  • ✅ 工作流程自动化
  • ✅ 治理控制
  • ✅ 集成
  • ✅ 预置工作流程
  • ✅ 保险库
  • ✅ 法律研究模块
  • ✅ 企业级保护

下一步: 选择一项功能,立即试用。

大多数法律团队都是从人工智能助手开始的。

提出第一个问题并获得有依据的答案只需不到 5 分钟。

接下来,您可以按照自己的节奏,一次处理一个问题,逐步完成各项功能。

上传一份真实但经过脱敏处理的文档,提出一个清晰的问题,然后检查平台返回的引用。

一旦感觉自然而然,就可以构建你的第一个工作流程,并将有效的提示保存到你的库中。

几周之内,大多数用户都会发现 Harvey 已经融入到他们的日常工作中,从研究到起草再到审阅。

越早开始,你的团队就能越早将数小时的手动法律工作转化为几分钟的引证分析。

常见问题解答

有人能安装Harvey AI吗?

不完全是这样。Harvey 只出售给经过认证的法律团队和律师事务所,所以你需要通过你的律所申请访问权限,而不是以个人用户的身份注册。

Harvey每月费用是多少?

Harvey采用定制定价模式,而非固定月费。费用取决于贵公司的规模、案件类型和安保需求,因此请联系销售团队获取报价。

Harvey是什么?它是如何运作的?

Harvey是一个面向法律专业人士的人工智能平台。它可以在安全的工作空间中读取您的文档、进行法律研究、撰写文本草稿并回答带有引证的查询。

哪些律师事务所正在使用Harvey?

全球超过 142,000 个法律团队使用 Harvey,其中包括大型律师事务所、公司内部部门和需要安全法律人工智能的专业服务公司。

如何在诉讼中使用哈维案?

将投诉和案件档案上传到 Vault,然后使用助手和审查表格来分析文档、查找关键事实并起草带有引用来源的文件。

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