Come usare ScrapeGraph AI: Web scraping con intelligenza artificiale reso semplice (2026)

Avvio rapido

Questa guida illustra tutte le funzionalità di ScrapeGraphAI:

• Iniziare — Crea un account e aggiungi la tua chiave API
• Come usare Smart Scraper — estrarre dati strutturati da una singola pagina utilizzando un semplice prompt in linguaggio naturale
• How to Use Search Scraper — raccogli dati web direttamente dai risultati di ricerca in tempo reale senza aprire ogni singolo link
• Come usare Markdownify — trasformare i contenuti web in Markdown pulito che i modelli di intelligenza artificiale possono leggere senza rumore superfluo
• Come usare Spidy Agent — Esegui la scansione di più pagine come scraper multipagina per progetti di scraping più ampi
• Come utilizzare l'estrazione dati universale — Gestire numerose attività di estrazione dati da dati di prodotto, articoli di notizie e altro ancora
• Come utilizzare Easy Integrations — collega i dati estratti ai tuoi modelli di data science e machine learning in pochi minuti
• Come utilizzare Smart Agentic Scraper — leggi contenuti dinamici su siti web con un uso intensivo di JavaScript che mettono in difficoltà gli scraper tradizionali
• Come utilizzare Job Scheduler — Eseguire operazioni di scraping a intervalli regolari, in modo che l'estrazione dei dati si ripeta automaticamente.
• Come utilizzare un'interfaccia semplice — Utilizza ScrapeGraphAI in modo efficace da una dashboard senza codice, senza bisogno di competenze tecniche approfondite.

Tempo necessario: 5 minuti per ogni servizio

In questa guida troverete anche: Consigli professionali | Errori comuni | Risoluzione dei problemi | Prezzi | Alternative

Perché fidarsi di questa guida

Ho utilizzato ScrapeGraphAI e ho testato personalmente ogni funzionalità descritta in questo tutorial su come utilizzare ScrapeGraph AI.

Questa guida su come utilizzare ScrapeGraphAI si basa su progetti di scraping reali, non su screenshot forniti dal produttore.

ScrapeGraphAI è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che trasforma il web disordinato dati in dati strutturati rapidamente.

Utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per leggere le pagine nel modo in cui lo farebbe una persona.

Questo approccio intelligente al web scraping ti aiuta a semplificare il processo di estrazione dati dal web per numerose attività.

Di seguito illustro passo passo ciascuna delle funzionalità principali, con screenshot e consigli utili.

Tutorial su ScrapeGraphAI

Questo tutorial su come utilizzare ScrapeGraph AI ti guida attraverso l'intero processo di scraping, dalla configurazione all'estrazione avanzata dei dati.

Guida introduttiva a ScrapeGraphAI

Prima di utilizzare qualsiasi funzionalità, completa questa procedura di configurazione iniziale.

Prima di iniziare, guarda questa breve panoramica:

Ora analizziamo nel dettaglio ogni passaggio.

Passaggio 1: crea il tuo account e la tua chiave API

Registrati sulla dashboard di ScrapeGraphAI e apri la scheda "Chiavi".

Copia la tua chiave API di ScrapeGraphAI, poiché ogni richiesta richiede tale chiave.

✓ Punto di controllo: Nella tua dashboard viene visualizzata una chiave API attiva.

Passaggio 2: Installa ScrapeGraphAI

Create a clean virtual environment, then install ScrapeGraphAI with pip.

Nel tuo script aggiungi importa il sistema operativo E importa client per caricare la chiave API in modo sicuro.

Dovresti visualizzare la dashboard principale con le opzioni di streaming.

✓ Punto di controllo: L'importazione della libreria avviene senza errori.

Passaggio 3: Scegli il tuo modello linguistico

Choose a language model such as GPT 4o for your first run.

ScrapeGraphAI supporta diversi provider LLM, quindi puoi cambiare i modelli di intelligenza artificiale in qualsiasi momento.

Come utilizzare lo Smart Scraper di ScrapeGraphAI

Smart Scraper lets you pull structured data from any single page using a plain natural language prompt.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Apri lo Scraper per pagina singola

Seleziona lo strumento di scraping per pagina singola e incolla l'URL di destinazione.

Passaggio 2: Scrivi un prompt in linguaggio naturale

Describe the fields you want to extract from the web page.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Step 3: Run and Read the JSON

Eseguilo e leggi i dati JSON puliti in un formato strutturato.

Come utilizzare lo scraper di ricerca ScrapeGraphAI

Strumento di ricerca Consente di raccogliere dati web direttamente dai risultati di ricerca in tempo reale senza dover aprire ogni singolo link.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Fai clic su "Cerca" nella navigazione principale.

Digita una query e il sistema visualizzerà i risultati di ricerca in tempo reale.

Passaggio 2: Stabilire cosa raccogliere

Indica quali dati web estrarre da ciascun risultato.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Passaggio 3: Esportare l'output

Ottieni dati significativi in ​​formato JSON pronto all'uso.

Come utilizzare ScrapeGraphAI Markdownify

Markdownify Consente di trasformare i contenuti web in Markdown pulito, leggibile dai modelli di intelligenza artificiale senza elementi superflui.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Incolla l'URL della pagina

Inserisci un qualsiasi URL con una struttura HTML complessa.

Passaggio 2: Converti in Markdown

Markdownify trasformerà i contenuti web in un formato Markdown pulito.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Passaggio 3: Riutilizzare i dati puliti

Fornisci i dati puliti al tuo modello o alle tue note.

Come utilizzare lo Spidy Agent di ScrapeGraphAI

Agente Spidy Consente di eseguire la scansione di più pagine contemporaneamente, fungendo da scraper multipagina per progetti di scraping di grandi dimensioni.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Aggiungi la tua pagina iniziale

Fornisci a Spidy Agent un collegamento iniziale per la scansione.

Passaggio 2: Impostare la profondità di strisciamento

Scegli se estrarre dati da poche pagine o da molte pagine.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Fase 3: Raccolta su larga scala

Let this multi page scraper handle large scale scraping jobs.

Come utilizzare l'estrazione dati universale di ScrapeGraphAI

Estrazione dati universale Consente di gestire numerose attività di estrazione dati da dati di prodotto, articoli di notizie e altro ancora.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Scegli la tua fonte

Puntalo sui dati del prodotto, sugli articoli di notizie o su qualsiasi pagina web.

Passaggio 2: Definire lo schema

Imposta il formato strutturato che desideri che i dati estratti seguano.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Passaggio 3: Recupera i dati

Eseguire le attività di estrazione dei dati e analizzare i risultati.

Come utilizzare le integrazioni semplici di ScrapeGraphAI

Non è previsto un periodo di prova gratuito. È possibile richiedere una demo. Consente di collegare i dati estratti ai modelli di data science e machine learning in pochi minuti.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Aprire l'API

Connettiti tramite l'API per i tuoi script e le tue applicazioni.

Passaggio 2: inviare i dati a valle

Route extracted data into your data pipelines.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Passaggio 3: alimenta i tuoi modelli

Fornisci i dati ai modelli di apprendimento automatico e agli agenti di intelligenza artificiale.

Come utilizzare lo scraper intelligente ScrapeGraphAI

Scraper intelligente basato su agenti ti consente di leggere contenuti dinamici su siti ricchi di JavaScript che violano i metodi tradizionali raschiatori.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Caricare un sito complesso

Incolla un sito che fa un uso intensivo di JavaScript e che nasconde il proprio contenuto.

Passaggio 2: Lascia che l'agente esegua il rendering

L'agente carica i contenuti dinamici prima di leggerli.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Fase 3: Ottenere risultati stabili

Si adatta ai cambiamenti dei siti web, a differenza dei tradizionali scraper.

How to Use ScrapeGraphAI Job Scheduler

Lavoro Pianificatore Consente di eseguire operazioni di scraping a intervalli programmati, in modo che l'estrazione dei dati si ripeta automaticamente.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Crea un lavoro

Salva un graffio come lavoro ripetibile.

Passaggio 2: Imposta la cadenza

Scegli la frequenza con cui devono essere eseguite le operazioni di scraping.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Passaggio 3: Lascialo in esecuzione

Il processo di scraping si ripete e memorizza dati sempre nuovi.

Come utilizzare l'interfaccia semplice di ScrapeGraphAI

Interfaccia semplice Consente di utilizzare ScrapeGraphAI in modo efficace da una dashboard senza codice, senza bisogno di competenze tecniche approfondite.

Ecco come usarlo, passo dopo passo.

Passaggio 1: Apri la dashboard

Utilizza la dashboard basata sull'intelligenza artificiale, non è necessario alcun codice.

Passaggio 2: Compilare senza codice

Run jobs without deep technical expertise.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'output corrisponde ai campi richiesti.

Passaggio 3: Gestisci tutto

Monitora ogni acquisizione dati e utilizza ScrapeGraphAI in modo efficace da un'unica schermata.

Suggerimenti e scorciatoie per ScrapeGraphAI Pro

Dopo sei mesi di progetti di scraping, ecco i miei migliori consigli.

Scorciatoie di configurazione rapida

Obiettivo	Scorciatoia
Eseguire il debug di un'esecuzione	Modalità dettagliata che consente la registrazione dei dati.
Salva l'output	Esporta in file JSON o file CSV
Evitare i blocchi	Aggiungi proxy rotanti
Struttura di chiusura	Schema pidantico

Funzionalità nascoste che la maggior parte delle persone non nota

• Registrazione dettagliata: Un flag di verbosità che abilita la registrazione dettagliata per ogni nodo, semplificando notevolmente la gestione degli errori.
• Rotazione proxy: L'utilizzo di proxy rotanti consente di rimanere entro i limiti di frequenza delle API ed evitare i blocchi IP sui siti protetti.
• Modelli locali: Esegui modelli aperti tramite Ollama per estrarre informazioni senza pagare per ogni token.

Errori comuni da evitare con ScrapeGraphAI

Errore: ignorare i termini del sito web

Errore: attaccare ripetutamente il server

Errore: suggerimenti vaghi

Risoluzione dei problemi di ScrapeGraphAI

Problema: errore dovuto a troppe richieste

Causa: Hai superato i limiti di frequenza dell'API inviando richieste troppo velocemente.

Aggiustare: Distanzia le chiamate e imposta un ritardo; passa a un piano tariffario superiore per avere limiti più elevati.

Problema: risultati vuoti o parziali

Causa: The target is a JavaScript heavy site, so dynamic content loaded late.

Aggiustare: Passa allo Smart Agentic Scraper, che esegue il rendering della pagina prima di leggerla.

Problema: blocco o blocco IP

Causa: Il sito segnala le operazioni di scraping e visualizza una pagina di blocco.

Aggiustare: Aggiungi proxy rotanti in modo che ogni richiesta appaia come proveniente da un nuovo visitatore.

📌 Nota: These cover the most common challenges; for the rest, contact ScrapeGraphAI support.

Che cos'è ScrapeGraphAI?

ScrapeGraphAI è una libreria Python open-source per lo scraping web intelligente.

Combina modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con la logica diretta dei grafi per costruire una pipeline di scraping.

Ogni nodo nel grafico di scraping esegue un'attività, il che semplifica l'aggiornamento di qualsiasi estrazione di dati.

Pensalo come un intelligente assistente che legge le pagine web e restituisce dati JSON puliti.

Guarda questa breve panoramica:

Include le seguenti caratteristiche principali:

• Strumento di scraping intelligente: estrarre dati strutturati da una singola pagina utilizzando un semplice prompt in linguaggio naturale.
• Strumento di ricerca: Raccogli dati web direttamente dai risultati di ricerca in tempo reale senza aprire ogni singolo link
• Markdownify: Trasforma i contenuti web in un formato Markdown pulito che i modelli di intelligenza artificiale possano leggere senza rumore superfluo.
• Agente Spidy: Esegui la scansione di più pagine come uno scraper multipagina per progetti di scraping più ampi.
• Estrazione dati universale: Gestire numerose attività di estrazione dati da dati di prodotto, articoli di notizie e altro ancora.
• Integrazioni facili: Collega i dati estratti ai tuoi modelli di data science e machine learning in pochi minuti.
• Strumento di scraping intelligente basato su agenti: leggere contenuti dinamici su siti web con un uso intensivo di JavaScript che mettono in difficoltà gli scraper tradizionali
• Pianificatore di attività: Eseguire operazioni di scraping a intervalli regolari, in modo che l'estrazione dei dati si ripeta automaticamente.
• Interfaccia semplice: Utilizza ScrapeGraphAI in modo efficace da una dashboard senza codice, senza bisogno di competenze tecniche approfondite.

Grazie alla sua capacità di leggere il contesto, è in grado di estrarre dati significativi anche quando un sito web cambia layout.

È in grado di leggere pagine web e documenti locali, ma non di trascrivere file audio.

Grazie a semplici istruzioni in linguaggio naturale, è possibile utilizzare dati come articoli di notizie per l'analisi del sentiment.

Per una recensione completa, consulta la nostra Recensione di ScrapeGraphAI.

Prezzi di ScrapeGraphAI

Ecco quanto costerà ScrapeGraphAI nel 2026:

Piano	Prezzo	Ideale per
Gratuito	$0	Test su alcune pagine
Antipasto	$ 17/mese	Attività di estrazione dati in solitaria
Crescita	$85/mese	Progetti di raschiatura regolari
Professionista	$425/mese	Raschiatura su larga scala
Impresa	Costume	Team ad alto volume

Prova gratuita: Sì, il piano gratuito ti permette di testare lo scraping dei dati senza alcun costo.

Garanzia di rimborso: Annulla l'operazione in qualsiasi momento dalla tua dashboard.

💰 Miglior rapporto qualità-prezzo: Crescita: volume sufficiente per progetti di scraping costanti senza costi eccessivi.

ScrapeGraphAI contro le alternative

Come si posiziona ScrapeGraphAI rispetto agli altri? Ecco un quadro generale:

Attrezzo	Ideale per	Prezzo	Valutazione
ScrapeGraphAI	estrazione nativa dell'IA	17 dollari al mese	⭐ 4,5
Scrapy	Indicizzazione basata sul codice	Gratuito	⭐ 4.4
Esplora l'IA	Monitoraggio senza codice	48 dollari al mese	⭐ 4.3
Dati brillanti	Rete proxy	$0,50/mese	⭐ 4,5
Octoparse	scraping visivo	$ 99/mese	⭐ 4.3
ScrapingBee	Siti con rendering intensivo	$49/mese	⭐ 4.4

Scelte rapide:

• Il migliore in assoluto: ScrapeGraphAI: l'estrazione del linguaggio naturale supera i selettori rigidi.
• Miglior budget: Scrapy è gratuito se sai scrivere il codice da solo.
• Ideale per principianti: Esplora l'IA: punta e clicca, senza bisogno di script.
• Ideale per i proxy: Bright Data: un enorme pool di proxy a rotazione.

🎯 Alternative a ScrapeGraphAI

Cerchi alternative a ScrapeGraphAI? Ecco le migliori opzioni:

• 🚀 Scarso: Framework Python open-source per sviluppatori che desiderano il pieno controllo su ogni processo di scansione.
• 👶 Esplora l'IA: Strumento senza codice che registra i tuoi clic e trasforma qualsiasi sito in un'API.
• 🏢 Dati brillanti: Rete proxy aziendale con un elevato numero di indirizzi IP rotanti per lo scraping su larga scala.
• 🎨 Octoparse: Strumento di scraping visivo "punta e clicca" pensato per chi non ha competenze di programmazione e desidera realizzare progetti di scraping.
• 🔧 ScrapingBee: API that renders JavaScript heavy sites so you skip your own browser setup.

Per l'elenco completo, consultare il nostro Alternative a ScrapeGraphAI guida.

⚔️ Confronto con ScrapeGraphAI

Ecco come ScrapeGraphAI si posiziona rispetto a ciascun concorrente:

• ScrapeGraphAI contro Scrapy: ScrapeGraphAI wins on speed to first result; Scrapy wins on raw control for coders.
• ScrapeGraphAI contro Browse AI: ScrapeGraphAI gestisce meglio le pagine più complesse; Browse AI è più semplice per layout fissi e ripetitivi.
• ScrapeGraphAI contro Bright Data: Bright Data è leader nel settore dei proxy; ScrapeGraphAI è leader nella trasformazione delle pagine web in dati strutturati.
• ScrapeGraphAI contro Octoparse: ScrapeGraphAI si adatta ai cambiamenti dei siti web; Octoparse richiede invece la ricostruzione dei modelli.
• ScrapeGraphAI contro ScrapingBee: Entrambi renderizzano siti web complessi, ma ScrapeGraphAI analizza anche i contenuti utilizzando modelli di intelligenza artificiale.

Inizia subito a usare ScrapeGraphAI

Hai imparato a utilizzare tutte le principali funzionalità di ScrapeGraphAI:

• ✅ Raschietto intelligente
• ✅ Strumento di ricerca
• ✅ Markdownify
• ✅ Agente Spidy
• ✅ Estrazione dati universale
• ✅ Integrazioni semplici
• ✅ Smart Agentic Scraper
• ✅ Job Scheduler
• ✅ Interfaccia semplice

Ecco i principali vantaggi in sintesi:

Passo successivo: Scegli una funzionalità e provala subito.

La maggior parte delle persone inizia con lo scraper per pagina singola Smart Scraper.

L'estrazione dei dati dalla prima pagina richiede meno di cinque minuti.

Domande frequenti

ScrapeGraphAI è gratuito?

Sì. Il piano gratuito include l'estrazione dati di base dal web senza alcun costo, mentre i piani a pagamento partono da 17 dollari al mese quando sono necessarie funzionalità o volumi di dati maggiori.

Devo saper programmare?

No. Puoi usare ScrapeGraphAI da una dashboard senza codice con comandi in linguaggio naturale, anche se è disponibile un'API Python se la preferisci.

Quali modelli linguistici di grandi dimensioni supporta?

È compatibile con diversi fornitori di modelli LLM, inclusi modelli OpenAI come GPT 4o, Anthropic, Google Gemini e modelli locali tramite Ollama.

È in grado di gestire siti web con un elevato utilizzo di JavaScript?

Yes. The Smart Agentic Scraper renders dynamic content first, so it reads JavaScript heavy sites that break traditional scrapers.

Come posso evitare di essere bloccato?

Rispetta i termini del sito web, aggiungi dei ritardi per evitare errori dovuti a troppe richieste e utilizza proxy a rotazione per prevenire blocchi IP durante lo scraping.