
Czy Twój zespół programistów tonie w natłoku spotkań, arkuszy kalkulacyjnych i odłączonych od siebie narzędzi?
Nie jesteś sam. Większość zespołów korzystających z tradycyjnego oprogramowania do zarządzania projektami – zwłaszcza Jira – poświęca więcej czasu na utrzymanie systemu niż na jego faktyczne dostarczanie.
Chcieliśmy sprawdzić, czy projekt Simple AI spełnia swoją obietnicę: „Wysokiej jakości rozwój oprogramowania — od razu po wyjęciu z pudełka”.
Czy naprawdę może zapewnić liderom inżynierii wgląd w czasie rzeczywistym w to, gdzie marnowany jest czas i pieniądze, prognozować dostawy za pomocą sztucznej inteligencji i robić Czy planowanie współpracy wielu zespołów jest bezproblemowe?
W tej recenzji projektu Simple AI przyjrzymy się bliżej jego nowej platformie.
Przyjrzymy się jego funkcjom opartym na sztucznej inteligencji, takim jak analityka predykcyjna i ujednolicony przepływ pracy, aby odpowiedzieć na jedno kluczowe pytanie pytanie.
Czy projekt Simple to przełom, który wreszcie sprawi, że dostarczanie złożonego oprogramowania stanie się… proste?
Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, czy jest to właściwy wybór dla Twojego zespołu w roku 2025.

Chcesz zwiększyć efektywność zespołu o 125%? Projekt Simple AI obiecuje 2,2-krotnie zwiększyć wskaźniki jakości. Przestań zgadywać. Zamów demo już teraz, aby przekonać się, jaką wartość przynosi Projekt Simple AI.
Czym jest projekt Simple AI?
Projekt Simple AI nie jest po prostu kolejnym narzędziem do śledzenia postępów w realizacji projektów.
Jest to kompleksowa platforma dostarczania produktów, zbudowana wokół nowoczesnego modelu operacyjnego produktu.
Podczas gdy starsze narzędzia, takie jak Jira, wymagają wielu warstw wtyczek, skryptów i konsultantów, aby uzyskać przydatne informacje, Project Simple działa od razu po wyjęciu z pudełka — bez konfiguracji i żmudnego konfigurowania.
Łączy cele → funkcje → eposy → historie w jednej hierarchii odgórnej, dostosowując codzienną pracę do strategicznych wyników.
Wynik?
Twoja mapa drogowa, lista zadań i analiza — wszystkie one mówią tym samym językiem.
W swojej istocie projekt Simple AI wykorzystuje uczenie maszynowe do prognozowania terminów dostaw, wykrywania wąskich gardeł i ujawniania ukrytej pracy, dzięki czemu liderzy mogą podejmować trafne decyzje w czasie rzeczywistym, opierając się na danych.
Możesz łatwo założyć konto na ich stronie.
Zaprojektowaliśmy go, aby wspierać Twoją pracę i ułatwiać Ci życie zawodowe.

Kto stworzył projekt Simple AI?
Projekt Simple został założony przez Alex Polyakov, inżynier-przedsiębiorca, który przez lata zmagał się z frustracją spowodowaną rozdrobnieniem nowoczesnych narzędzi programistycznych.
Zaprojektował Projekt Simple wokół jednego podstawowego przekonania:
„Zespoły programistyczne nie powinny potrzebować konsultantów ani niestandardowych pulpitów nawigacyjnych, aby zrozumieć, jak sobie radzą”.
Od momentu uruchomienia w 2021 r. platforma rozwinęła się w kompletny, oparty na sztucznej inteligencji ekosystem do zarządzania produktami i inżynierią, przyjęty przez organizacje dążące do ujednolicenia strategii, dostaw i analiz.
Kluczowe korzyści projektu Simple AI
- Zerowa konfiguracja. Wszystko działa natychmiast po rejestracji. Nie ma potrzeby zatrudniania administratorów Jira ani tworzenia skomplikowanych przepływów pracy. Otrzymujesz gotowe do użycia środowisko, które od razu spełnia najlepsze praktyki.
- Przejrzystość w czasie rzeczywistymKażda zainteresowana strona — od programisty po wiceprezesa — na bieżąco śledzi postępy, ryzyka i prognozy dostaw, nie czekając na raporty ani spotkania.
- Przewidywalność i prognozowanieSztuczna inteligencja nieustannie uczy się historycznej wydajności i schematów pracy Twojego zespołu, projektując realistyczne harmonogramy i wcześnie wykrywając czynniki ryzyka.
- Dostarczanie zorientowane na jakośćZintegrowane panele jakości ujawniają trendy błędów, wskaźniki długu technologicznego i progi „linii bezpieczeństwa błędów” — pomagając zespołom na bieżąco monitorować stan produktu.
- Zunifikowany model produktuCele, funkcje, epiki i historie znajdują się w jednej hierarchii produktów, zapewniając przejrzystość między zespołami i eliminując chaos zależności.
- Wszystkie narzędzia w zestawieAnalityka, przeglądy sprintów, metryki zaległości, prognozowanie, kondycja zespołu i spostrzeżenia sztucznej inteligencji są wbudowane — nie potrzeba żadnych dodatków ani zewnętrznych pulpitów nawigacyjnych.

Najlepsze cechy projektu Simple AI
Projekt Simple AI został stworzony, aby naprawić to, co jest zepsute w nowoczesnym dostarczaniu oprogramowania — niekończącą się konfigurację, rozłączenie danei brak prawdziwego wglądu.
Każda funkcja łączy w sobie inteligencję opartą na sztucznej inteligencji z prostotą zorientowaną na człowieka, dzięki czemu zespoły zyskują system, który działa od chwili zalogowania.
To idealne połączenie struktury i elastyczności — wystarczająco wydajne dla złożonych organizacji, a jednocześnie łatwe w obsłudze dla szybko rozwijających się zespołów.
Nie musisz go konfigurować. Po prostu zaczynasz go używać — i natychmiast zobacz różnicę.
1. Panele projektu
Większość pulpitów nawigacyjnych zawiera wykresy. Projekt Simple „opowiada historie”.
W projekcie Simple pulpity nawigacyjne są żywymi systemami, a nie statycznymi raportami.
Ujednolicają cele, zaległości, wskaźniki jakości i dane dotyczące dostaw w pojedynczym widoku w czasie rzeczywistym, który jest aktualizowany w miarę postępu prac.
Nie tylko widzisz, co się dzieje, ale rozumiesz Dlaczego dzieje się — tam, gdzie załamuje się przepływ, gdzie pojawiają się ryzyka i gdzie wysiłek nie przekłada się na postęp.
Liderzy mogą zobaczyć pełny obraz realizacji — obejmujący produkty, zespoły i kamienie milowe — bez konieczności tworzenia niestandardowych raportów lub prowadzenia arkuszy kalkulacyjnych.
To widoczność bez dodatkowych kosztów i jasność, która przeradza się w działanie.

2. Mapy drogowe i cele
W większości narzędzi cele znajdują się na slajdach, a właściwa praca odbywa się gdzie indziej.
Projekt Simple to zmienia.
Łączy bezpośrednio nadrzędne cele firmy z codzienną pracą zespołów, tworząc wyraźną linię łączącą strategię z realizacją.
Plany działania aktualizują się automatycznie w miarę realizacji zadań przez zespoły, zapewniając wszystkim interesariuszom bieżący podgląd postępów i priorytetów.
Efekt? Wszyscy dokładnie wiedzą, do czego dążą — i dlaczego to ważne.

3. Prognozowanie AI
Większość narzędzi informuje, co się stało; Project Simple informuje, co się stało co ma się wydarzyć.
Silnik prognozowania AI nieustannie uczy się rzeczywistych wskaźników Twojego zespołu — czasu cyklu, przepustowości, odkrytych prac i wzorców przepływu — aby prognozować realistyczne harmonogramy dostaw.
Żadnych arkuszy kalkulacyjnych, żadnych domysłów — tylko żywa prognoza, która dostosowuje się do działań zespołu, zapewniając liderom prawdziwy wgląd w to, co będzie się działo dalej.

4. Analiza zaległości
Większość zespołów nie ma rzeczywistego wglądu w swoje zaległości.
Z czasem staje się to mieszaniną pomysłów, długu technicznego, błędów i zapomnianych próśb — bez pojęcia, skąd wzięła się ta praca i czy jest nadal aktualna.
Jira może wyświetlić listę tych elementów, ale nie potrafi wyjaśnić ich składu ani kontekstu.
Rozwiązanie Backlog Analytics w ramach projektu Simple zapewnia zespołom brakującą widoczność.
Podział produktu ze względu na wiek.
Zespoły mogą zobaczyć, które elementy są nieaktualne, które obszary generują najwięcej pracy i gdzie brakuje koncentracji.
Wartość jest praktyczna i natychmiastowa: pozwala przekształcić zaległe zadania w zrozumiały i łatwy w zarządzaniu system.
Liderzy mogą podejmować świadome decyzje dotyczące priorytetów, ponieważ w końcu wiedzą, czym zajmują się ich zespoły — i dlaczego.

5. Analityka pozycji
Rozwiązanie Item Analytics w ramach projektu Simple zapewnia zespołom kompleksowy, oparty na danych obraz przebiegu realizacji każdego elementu pracy.
Zamiast statycznego widoku zgłoszenia, rozbija czas cyklu elementu według typu zadania, procent odkrytych prac oraz przedstawia histogram pełnego statusu według czasu, który pokazuje dokładnie, gdzie postęp prac zwalnia lub przyspiesza.
Ten poziom widoczności pomaga zespołom zrozumieć Jak I Dlaczego wykonanie elementu zajęło tyle czasu, ile zajęło — które etapy spowodowały opóźnienie.
Gdzie nastąpiło przekazanie zadań i ile dodatkowej pracy odkryto po drodze.
Rezultatem jest przejrzysty rejestr realizacji dostaw na najbardziej szczegółowym poziomie, dający inżynierom, kierownikom projektów i liderom taki sam faktyczny obraz nakładu pracy, złożoności i efektywności przepływu.

6. Przeglądy sprintu
W większości zespołów korzystających z obecnych narzędzi, przeglądy sprintu są po prostu spotkaniami dotyczącymi statusu.
W projekcie Simple przeglądy sprintów stanowią część kompletnego systemu uczenia się — automatycznie łączącego analizy w czasie rzeczywistym, retrospektywy i informacje o wydajności w jeden spójny widok.
Po zakończeniu sprintu Project Simple automatycznie łączy wszystko, co ważne:
- Co zostało dostarczone, a co zaplanowane
- Wydajność przepływu, przewidywalność i odkryta praca
- Nastawienie zespołu i jakościowa informacja zwrotna
Nie musisz przygotowywać slajdów ani zbierać danych — wszystko jest już dostępne, połączone i widoczne.
Twój zespół może skupić się na nauce, a nie na logistyce — na zrozumieniu Dlaczego jakie rezultaty zostały osiągnięte, jakie wzorce się kształtują i jak można się poprawić następnym razem.
To nie jest spotkanie.
To ciągła pętla sprzężenia zwrotnego — oparta na danych, oparta na refleksji i zaprojektowana tak, aby każdy sprint był lepszy od poprzedniego.

7. Analityka sprintu
Rozwiązanie Sprint Analytics w projekcie Simple odzwierciedla filozofię jego założyciela: zespoły nie potrzebują więcej wykresów — potrzebują przejrzystości.
Zamiast koncentrować się na prędkości lub spalaniu, ta funkcja ujawnia, jak naprawdę działa zespół.
Analizuje skład pracy, na co poświęcono czas i ile nieoczekiwanych rzeczy pojawiło się w trakcie sprintu.
Różnica tkwi w intencji.
Narzędzie Sprint Analytics nie zostało stworzone do oceny wydajności, lecz do ujawniania tarć — ukrytych wzorców, przerw i wąskich gardeł, które po cichu spowalniają dostawę.
Dzięki temu liderzy i zespoły zyskują wspólny pogląd na to, co naprawdę się dzieje, więc rozmowy zmieniają się z „dlaczego nie skończyliśmy?” na „co nam przeszkadza i jak to naprawić?”.

8. Retrospektywy
Większość zespołów nadal przeprowadza retrospektywy w rozproszonych narzędziach — tablicach Miro, stronach Confluence lub wątkach czatu — a wszystko, co zostało omówione, ginie zaraz po zakończeniu spotkania.
Wnioski nie są powiązane z danymi dotyczącymi dostaw, a wzorce się powtarzają.
Projekt Simple przenosi retrospektywy do tej samej przestrzeni, w której odbywa się praca.
Każda sesja rozpoczyna się od rzeczywistego kontekstu pochodzącego ze Sprint Analytics — jakie rodzaje prac dominowały, gdzie marnowano czas i jakie nowe prace się pojawiły.
Zespoły mogą robić notatki, przydzielać ulepszenia i łączyć działania następcze bezpośrednio z kolejnym cyklem.
Po zakończeniu spotkania opinie stają się anonimowe, co zapewnia wszystkim możliwość otwartej wypowiedzi bez filtra społecznego.
Nic nie znika ani nie zostaje ukryte — spostrzeżenia pozostają powiązane z danymi i są widoczne w celu dalszych działań.
W ramach Projektu Simple retrospektywy nie są zwykłymi spotkaniami.
Stanowią one ciągłą pętlę uczenia się — opierają się na danych, pozwalają na wprowadzanie rzetelnych informacji i są zintegrowane ze sposobem, w jaki zespoły się doskonalą.

9. Linia poboru wody i bramki jakościowe
W przypadku większości narzędzi błędy, zgłoszenia do pomocy technicznej i długi techniczne gromadzą się w tym samym rejestrze zaległości — mieszają się z pracami nad funkcjami, aż znikną w szumie informacyjnym.
Zespoły nie widzą, gdzie spada jakość ani które problemy są naprawdę najważniejsze.
Projekt Simple rozwiązuje ten problem za pomocą Quality Gates — dedykowanych list zadań dla błędów, zgłoszeń pomocy technicznej i długu technicznego.
Każda kategoria jest monitorowana i wizualizowana niezależnie, dzięki czemu zespoły mogą wyraźnie zobaczyć swoje najważniejsze priorytety i trendy w poszczególnych obszarach na przestrzeni czasu.
Nic nie zostaje przykryte, a wysokiej jakości praca w końcu ma strukturę.
W centrum znajduje się Bug Waterline — wizualny próg pokazujący, kiedy defekty zaczynają pochłaniać zbyt wiele możliwości zespołu.
To wczesny sygnał ostrzegawczy, że jakość zaczyna obniżać poziom dostaw.
Razem narzędzia te oferują zespołom przejrzysty, poparty danymi sposób równoważenia rozwoju produktu z jego kondycją.
Liderzy widzą dokładnie, gdzie system traci jakość, a zespoły wiedzą, co należy naprawić w pierwszej kolejności — zanim sytuacja stanie się kryzysowa.

10. Kontrola stanu zdrowia zespołu
Zdrowe zespoły tworzą zdrowe produkty — ale większość narzędzi mierzy tylko twarde dane.
Team Health Check dodaje brakujący sygnał ludzki.
Dzięki temu Twój zespół ma bezpieczny i anonimowy sposób dzielenia się swoimi odczuciami i problemami.
Liderzy wcześnie dostrzegają wypalenie zawodowe, stres lub brak zaangażowania — na długo zanim ujawnią się one w postaci pominiętych sprintów lub rotacji kadr.
W ten sposób projekt Simple utrzymuje ludzka strona dostawy widoczne, mierzalne i zadbane.

11. Zadania do wykonania
Nie wszystkie zadania są częścią sprintu — i to właśnie tutaj większość zespołów traci przewidywalność.
Funkcja ToDo w projekcie Simple wychwytuje każdą drobną, nieplanowaną czynność, która zwykle znika w wątkach czatu lub „szybkich poprawkach”.
Dzięki oddzielnemu śledzeniu tej niewidocznej pracy zyskujesz pełny wgląd w to, na co tak naprawdę poświęca czas Twój zespół — i dlaczego w przypadku innych narzędzi realizacja zadań ciągle się opóźnia.
W ten sposób Project Simple pomaga zespołom skupić się na tym, co naprawdę ważne, jednocześnie starając się zrozumieć wszystko, co po cichu konkuruje o ich czas.

12. Poker fabularny
W większości zespołów szacowanie jest chaotyczne — rozproszone po tablicach, wtyczkach, arkuszach kalkulacyjnych i wątkach czatu.
Nic z tego nie jest spójne i prawie nic nie jest powiązane z rzeczywistymi danymi dotyczącymi dostawy.
Projekt Simple rozwiązuje ten problem poprzez wbudowanie Story Poker bezpośrednio w platformę.
Zapewnia pojedynczą, zintegrowaną przestrzeń, w której zespoły mogą omawiać i szacować skalę swojej pracy — wspólnie lub asynchronicznie — w lekkim, zgrywalizowanym środowisku, które bardziej przypomina współpracę niż ceremonię.
W rezultacie powstał spójny proces planowania: zespoły pracują w sposób spójny, dane są ze sobą powiązane, a szacowanie staje się czymś, co ludzie naprawdę lubią.

Wycena
Project Simple AI oferuje trzy główne plany, dopasowane do różnych rozmiarów zespołów i potrzeb. Wszystkie plany są rozliczane miesięcznie za użytkownika.
Wszystkie oferty obejmują 14-dniowy bezpłatny okres próbny, dzięki czemu możesz przetestować platformę przed podjęciem decyzji.
Podane poniżej ceny dotyczą rocznej subskrypcji.
| Poziom planu | Najlepsze dla | Cena (za użytkownika/miesiąc) |
| Zespół | Małe zespoły i startupy. | $8 |
| Biznes | Średniej wielkości przedsiębiorstwa z wieloma zespołami (najpopularniejsze). | $12 |
| Przedsiębiorstwo | Duże organizacje potrzebujące wysokiego szczebla bezpieczeństwo i złożonych integracji. | Skontaktuj się ze sprzedażą |

Plusy i minusy
Jak w przypadku wszystkiego innego, ważne jest, aby wziąć pod uwagę obie strony medalu, aby zdecydować, czy produkt jest odpowiedni dla Twojego zespołu.
Zalety
Wady
Alternatywy dla projektu Simple AI
Jeśli szukasz innego narzędzia do zarządzania projektami z silnymi funkcjami sztucznej inteligencji, oto najlepsze platformy konkurujące z PRODUKTEM:
- Pojęcie: Najlepsze dla zespołów zajmujących się wiedzą i sporządzaniem notatek. Łączy zarządzanie projektami z potężną bazą wiedzy. Jego sztuczna inteligencja może podsumowywać dokumenty i automatycznie generować. notatki ze spotkania.
- Wrike: Doskonale nadaje się do projektów na dużą skalę i obsługi złożonych potrzeb. Jego sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z zarządzaniem ryzykiem, przewidywaniem opóźnień i usprawnianiem. raportowanie.
- Kliknij w górę: Znany jako wszechstronne środowisko pracy, które zastępuje wiele narzędzi. Oferuje dogłębną personalizację i wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby natychmiast odpowiadać na pytania dotyczące Twoich projektów.
- Zadanie: Solidne rozwiązanie do prostej współpracy w czasie rzeczywistym. Obsługuje wiele widoków projektów i posiada asystenta AI do zarządzania rutynowymi zadaniami i harmonogramami.
- Poniedziałek: Oferuje niezwykle wizualny i kolorowy interfejs. Wykorzystuje „bloki sztucznej inteligencji”, aby łatwo automatyzować i dostosowywać unikalne przepływy pracy dla każdego zespołu.
- Asana: Doskonałe do śledzenia celów i pracy w zespołach międzyfunkcyjnych. Jego sztuczna inteligencja zapewnia inteligentne rekomendacje i tworzy aktualizacje statusu, aby zapewnić kadrze kierowniczej stały dostęp do informacji.
- Stół powietrzny: Najlepsze dla zespołów skoncentrowanych na danych, które lubią pracę w arkuszach kalkulacyjnych. Wykorzystuje elastyczną bazę danych bez kodu, którą można dostosować do własnych potrzeb i stworzyć własny, spersonalizowany system projektów.
- Jira: Standard branżowy dla zespołów programistycznych i Agile. Oferuje rozbudowane, wydajne narzędzia do śledzenia błędów, Scrum i szczegółowego zarządzania zgłoszeniami.
Osobiste doświadczenie z projektem Simple AI
Mój zespół stanął przed klasycznym problemem: używaliśmy zbyt wielu narzędzi, co powodowało duże zamieszanie.
Straciliśmy godziny na sporządzanie raportów o stanie prac i próby przewidywania opóźnień.
Zdecydowaliśmy się na przejście na projekt Simple AI, aby uzyskać jeden zunifikowany system.
Platforma była bardzo łatwa w konfiguracji. W porównaniu z naszą starą konfiguracją, wydawało się to wręcz oszustwem.
Natychmiast zaczęliśmy widzieć wyniki, jakich oczekiwaliśmy.
Dzięki wykorzystaniu inteligentnych funkcji systemu skróciliśmy czas raportowania i zyskaliśmy natychmiastowy wgląd w stan projektu.
Oto w jaki sposób funkcje te pomogły nam osiągnąć nasze cele dotyczące dostaw:
- Plany działania i cele: Ta funkcja pomogła nam jasno określić cele projektu. Każde działanie było bezpośrednio powiązane z celem głównym.
- Panele projektu: Mogliśmy łatwo dzielić się postępami z interesariuszami. To dało kierownictwu pełną przejrzystość i zmniejszyło brak przejrzystości, który mieliśmy wcześniej.
- Kontrola stanu zdrowia zespołu: Udało nam się nawiązać kontakt z zespołem i lepiej zrozumieć jego morale. To natychmiast zmniejszyło frustrację w zespole.
- Story Poker: Dzięki temu szacowanie stało się przyjemne i zaczęliśmy poprawiać dokładność planowania sprintu. Zespół wydawał się wręcz czerpać przyjemność z tego procesu.
- Zadania do wykonania: Oddzieliliśmy drobne, destrukcyjne elementy od naszej głównej pracy sprinterskiej. Dzięki temu mogliśmy skupić się na głównym produkcie.
- Recenzje Sprintu: Platforma przyspieszyła nasz proces przeglądu, udostępniając wszystkie wskaźniki w jednym miejscu, gotowe do użycia. Mogliśmy skupić się na działaniach do wykonania.
- Prognozowanie ryzyka z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: Sztuczna inteligencja pomogła nam wykryć i uniknąć poważnych zagrożeń. To było największe uderzenie o dotrzymaniu terminów realizacji naszego projektu.
Ostatnie myśli
Projekt Simple AI nie jest po prostu kolejnym „narzędziem do projektów AI”.
To system GPS do dostarczania oprogramowania łączący inteligencję predykcyjną, analizę jakości i w pełni spójną strukturę produktu w jednym spójnym doświadczeniu.
Dla liderów zadających sobie pytanie: „Co dostajemy za nasze 5 milionów dolarów wydanych na inżynierię?”
Projekt Simple dostarcza odpowiedź — natychmiast.
Jeśli Twoje zespoły są przytłoczone konfiguracjami Jira, ręcznymi raportami lub rozproszonymi przepływami pracy.
Ta platforma będzie jak powiew świeżego powietrza.
Często zadawane pytania
Czy Project Simple ma zastąpić Jirę?
Docelowo tak — ale na własnych warunkach. Projekt Simple został zaprojektowany dla dwóch rodzajów zespołów:
tych, którzy są gotowi zacząć od nowa z czystym, inteligentnym miejscem pracy, oraz tych, którzy muszą stopniowo odchodzić od Jira. Jeśli już wszystko uruchamiasz w Jira, możesz połączyć to z Project Simple poprzez naszą dwukierunkową synchronizację. W ten sposób Twoje dane, sprinty i cele pozostają spójne w obu systemach — bez zakłóceń, bez podwójnej pracy. Możesz zacząć używać Project Simple jako jedynego źródła prawdy, podczas gdy zespoły kontynuują pracę w Jira, aż będą gotowe na pełne przejście. Z czasem większość organizacji odkrywa, że nie potrzebuje już obciążenia Jira. Kiedy spostrzeżenia, prognozy i współpraca odbywają się w jednym miejscu — bez konserwacji, dodatków i przeciągania administracyjnego — przejście staje się oczywiste. W ten sposób Project Simple pomaga zespołom ewoluować od integracji do niezależności — przechodząc od stosu narzędzi, który je spowalnia, do platformy, która pomaga im działać szybko, przejrzyście i pewnie.
Co wyróżnia jego sztuczną inteligencję?
Większość narzędzi „sztucznej inteligencji do zarządzania projektami” po prostu bazuje na Twoich danych — podsumowuje zgłoszenia, przepisuje aktualizacje lub szacuje produktywność. Sztuczna inteligencja Project Simple robi coś zupełnie innego: generuje własne dane. Ponieważ platforma opiera się na modelu operacyjnym produktu (POS), rejestruje sygnały dostaw, których inne narzędzia nawet nie mierzą — takie jak wydajność przepływu, odkryta praca, przewidywalność, poziom błędów i rzeczywista spójność przepustowości. Dane te stają się podstawą precyzyjnego prognozowania i wykrywania ryzyka w czasie rzeczywistym.
Zamiast więc ogólnikowych porad w stylu „Twój zespół wygląda na mniej produktywny w tym tygodniu”, Project Simple może wskazać przyczynę – może odkrył gwałtowny wzrost pracy, może skrócił się czas skupienia, może czas cyklu zaburzył schemat. Nie opiera się na halucynacjach – obserwuje, wyciąga wnioski i pomaga skorygować kurs, zanim stanie się to problemem.
Czy integruje się z innymi systemami?
Tak — Project Simple udostępnia otwarte interfejsy API, a w przypadku planów Enterprise — dwukierunkową synchronizację z Jira, GitHub i Slack.
Czy jest on przeznaczony tylko dla programistów?
Nie. Menedżerowie produktu, kierownicy ds. inżynierii i kadra zarządzająca korzystają z tych samych pulpitów nawigacyjnych, dzięki czemu strategia, realizacja i wyniki pozostają ze sobą powiązane. Projekt Simple AI zapewnia przejrzystość, przewidywalność i skupienie w procesie dostarczania oprogramowania – bez zbędnego szumu.













