ThorDataの使い方 ― 初心者からプロまでを網羅したガイド（2026年版）

クイックスタート

このガイドでは、ThorDataのすべての機能について説明します。

• はじめる — Thordataアカウントを作成し、基本的な設定を行います。
• ウェブスクレイパーツールの使い方 — コードを書かずに、あらゆる公開ページからクリーンで構造化されたデータを取得する
• Universal Scraping API の使い方 — JavaScriptレンダリング、CAPTCHA解決、IPローテーションを1回の呼び出しで自動化
• 既成データセットの使い方 190種類以上の事前処理済み業界データセットで、スクレイピングを完全にスキップできます。
• Scraper Storeの使い方 人気サイト向けの既成スクレイパーを数クリックで展開
• 無制限の住宅用プロキシを使用する方法 — 6,000万以上の実際のISP割り当てIPアドレスを経由してトラフィックをルーティングし、高信頼性のスクレイピングを実現
• スクレイピングスケジューラの使い方 ―定期的なデータ収集タスクを計画し、自動操縦で実行されるようにする
• AIにデータを活用する方法 ノイズを除去し、自然言語処理（NLP）と感情分析に適した構造化データを収集する。
• SERP APIの使い方 主要検索エンジンから構造化された検索結果を大規模に取得する
• 多様なプロキシロケーションを使用する方法 — 住宅用、モバイル用、ISPプロキシを使用して特定の国からのターゲットデータを取得する

所要時間： 各作品につき5分

このガイドには以下の内容も含まれています。 プロのヒント | よくある間違い | トラブルシューティング | 価格 | 代替案

このガイドを信頼する理由

私は数ヶ月前から、実際のデータスクレイピングや市場調査作業にThorDataを使い始めました。ここに掲載されている機能はすべて、ベンダーのスクリーンショットではなく、実際に自分でテストした結果に基づいています。

ThorDataは、プロキシとWebを組み合わせるデータインテリジェンスプラットフォームです。 削り取りツール.

ほとんどのユーザーは、その機能のごく一部しか利用していない。

このガイドでは、ThorDataの各機能の使い方を説明します。

明確な手順とプロのアドバイスを交えながら、段階的に解説します。

ThorDataチュートリアル

この記事では、アカウント登録から、パワーユーザーになるための高度なツールまで、ThorDataのすべての機能を紹介します。

新しいツールは頻繁に追加されるので、最新のチュートリアルについては定期的にご確認ください。

ThorData入門

機能を使用する前に、この初回設定を完了してください。

約3分かかります。

まずはこちらの簡単なチュートリアルをご覧ください。

それでは、各ステップを順を追って見ていきましょう。

ステップ1：アカウントを登録する

ThorDataのウェブサイトにアクセスして、「サインアップ」をクリックしてください。

メールアドレスを入力し、パスワードを作成して登録してください。

✓ チェックポイント: チェックしてください 受信トレイ アカウント登録を確認するため。

ステップ2：ダッシュボードを開く

新しい認証情報でログインしてください。

ダッシュボードでは、プロキシ、スクレイパー、およびデータを管理します。

✓ チェックポイント: メインダッシュボードが表示されるはずです。

ステップ3：APIトークンを取得する

開発者およびスクリプト用のダッシュボードからAPIトークンをコピーしてください。

規模を拡大する前に、認証情報が正しく機能することを確認するために、テストコールを1回送信してください。

ThorData Webスクレイパーツールの使い方

ウェブスクレイピングツール コードを書かずに、あらゆる公開ページからクリーンで構造化されたデータを取得できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：ターゲットを選ぶ

ウェブスクレイピングツールを開き、目的のページURLを貼り付けてください。

ステップ2：出力先を選択する

データが分析可能な状態で届くように、JSONまたはCSVを選択してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 抽出された行のプレビューテーブルが画面に表示されます。

ステップ3：ジョブを実行する

「実行」をクリックすると、ツールは数秒で解析済みのコンテンツを返します。

ThorDataユニバーサルスクレイピングAPIの使い方

ユニバーサルスクレイピングAPI JavaScriptのレンダリング、CAPTCHAの解決、IPローテーションを1回の呼び出しで自動化できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：トークンを入手する

ThordataアカウントのダッシュボードからAPIトークンをコピーしてください。

ステップ2：リクエストを送信する

開発者は、PythonのRequestsライブラリまたはaiohttpライブラリを介してターゲットURLを渡すことで、呼び出しを実行します。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ステータスコード200は、リクエストが完了したことを示します。

ステップ3：データを受信する

APIは、パイプラインですぐに使用できるクリーンなJSONを返します。

ThorDataの既製データセットの使い方

既成データセット 190種類以上の事前処理済み業界データセットにより、スクレイピング作業を完全に省略できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：カタログを閲覧する

データセットライブラリを開き、業界で絞り込みます。

ステップ2：スキーマをプレビューする

購入前にサンプル行とフィールド構造を確認してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: データセットは、選択した形式でデバイスにダウンロードされます。

ステップ3：購入手続きを完了する

ファイルをCSVまたはJSON形式でダウンロードしてください。 即座に.

ThorData Scraper Storeの使い方

スクレイパーストア 数回のクリックで、人気サイト向けの既成スクレイパーをデプロイできます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：スクレーパーを探す

ストアで必要なプラットフォームを検索してください。

ステップ2：入力値を設定する

入力欄にキーワード、URL、またはフィルターを入力してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ジョブの実行中、結果がダッシュボードに順次表示されます。

ステップ3：起動する

スクレイパーを実行して、リアルタイムのステータス更新を確認してください。

ThorDataの無制限住宅用プロキシの使い方

無制限の住宅用プロキシ 6000万以上の実際のISP割り当てIPアドレスを経由してトラフィックをルーティングできるため、信頼性の高いスクレイピングが可能になります。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：プロキシパネルを開く

ダッシュボードの「住宅用プロキシ」セクションに移動してください。

ステップ2：認証方法を選択する

ユーザー名とパスワード、またはホワイトリストに登録されたIPアドレスを選択してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 残りのトラフィック量は、住宅用プロキシのインターフェースに表示されます。

ステップ3：接続してスクレイピングする

ツールをエンドポイントに向けて、リクエストの送信を開始してください。

ThorDataスクレイピングスケジューラの使い方

スクレイピングスケジューラ 定期的なデータ収集タスクを計画し、自動的に実行させることができます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：仕事を選択する

繰り返し実行したいスクレイピングタスクまたはAPIタスクを選択してください。

ステップ2：リズムを設定する

実行間隔は、1時間ごと、1日ごと、または1週間ごとから選択できます。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: スケジュールされたタスクは、次回の実行時刻とともにキューに表示されます。

ステップ3：スケジュールを保存する

確認後、スケジューラが以降のすべての実行を処理します。

AIにデータを活用する方法

AIのためのデータ 自然言語処理（NLP）と感情分析に最適化された、ノイズ除去済みの構造化データを収集できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：ニーズを明確にする

Thordataに、必要なソースとフィールドを伝えてください。

ステップ2：クリーンなデータを受け取る

重複コンテンツを削除し、無関係なコンテンツを取り除きます。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 納品されたファイルには、関連性があり重複のないレコードのみが含まれています。

ステップ3：モデルにデータを入力する

構造化ファイルをトレーニングパイプラインに直接インポートします。

ThorData SERP API の使い方

SERP API 主要な検索エンジンから構造化された検索結果を大規模に取得できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：クエリを入力してください

追跡したいキーワードと対象地域を入力してください。

ステップ2：エンジンを選択する

検索エンジンと表示する結果の種類を選択してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 回答には、順位付けされた構造化された結果リストが表示されます。

ステップ3：出力をエクスポートする

ランキングされた検索結果を、クリーンなJSON形式で取得します。

ThorDataの多様なプロキシロケーションの使い方

多様なプロキシ設置場所 住宅用プロキシ、モバイルプロキシ、ISPプロキシを使用して、特定の国からのデータをターゲットにすることができます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：位置情報設定を開く

プロキシパネルに移動し、ロケーションメニューを開きます。

ステップ2：国を選択する

リクエストを表示する地域を選択してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: 簡単な確認で、選択した国からトラフィックが流出していることが分かります。

ステップ3：適用してテストする

変更を保存し、IPアドレスが新しい場所を反映していることを確認してください。

ThorData Proのヒントとショートカット

ThorDataを数ヶ月間テストした結果、私が最も頼りにしているヒントを以下に挙げます。

ほとんどの人が見逃す隠れた機能

• リアルタイム監視： 帯域幅、タスク成功率、プロキシの状態を1つのパネルで追跡できます。
• 固定住宅用IPアドレス： ログイン状態が続く場合は、同じIPアドレスを長期的にバインドする。
• 一括インポート: プロキシ設定をCSV、JSON、またはTXTファイルから一度にアップロードして読み込みます。
• モバイルプロキシ: モバイル広告を正確に検証するには、4Gおよび5GのIPアドレスを使用してください。

ThorDataでよくある間違いを避ける方法

間違いその1：プロキシの種類を無視する

間違いその2：認証設定を省略する

間違いその3：コンプライアンスを忘れること

ThorDataのトラブルシューティング

問題：リクエストが繰り返しブロックされる

原因： このサイトは、あなたのIPアドレスまたはプロキシの種類を不審なものとして検出します。

修理： Thordataの住宅用プロキシに切り替えて、リクエストレートを下げてください。

問題: 接続時に認証エラーが発生します

原因： ユーザー名の接頭辞が間違っているか、IPアドレスが登録されていません。

修理： 認証情報を再確認し、IPアドレスがホワイトリストに登録されていることを確認してください。

問題：データが空または不完全です

原因： JavaScriptコンテンツが抽出前にレンダリングに失敗しました。

修理： ユニバーサルスクレイピングAPIを使用すると、レンダリングが自動的に実行されます。

📌 注記： これらの方法で解決しない場合は、ThorDataが24時間365日のサポートを提供しています。

ThorDataとは何ですか?

ソーデータ これは、公開されているウェブデータを収集、クレンジング、構造化するデータインテリジェンスプラットフォームです。

プロキシネットワークとスクレイピングサービスが一体化したものだと考えてください。

その住宅用プロキシは、世界中の家庭にある実際のインターネットサービスプロバイダ（ISP）からIPアドレスを借りています。

こちらの簡単な概要をご覧ください。

主な機能は以下のとおりです。

• ウェブスクレイピングツール： コード不要で、クリーンなJSONまたはCSV形式に抽出します。
• ユニバーサルスクレイピングAPI： 自動レンダリング、CAPTCHA解決、IPローテーション。
• 無制限の住宅用プロキシ: 信頼性の高いスクレイピングに利用できる、6000万以上の実際のISP割り当てIPアドレス。
• 既成データセット： すぐに市場調査に使える、190種類以上の既成セット。
• AIのためのデータ： 自然言語処理および感情分析のための、ノイズ除去済みの構造化データ。
• SERP API: 主要検索エンジンからの大規模な構造化検索結果。

詳細については、こちらをご覧ください。 ThorDataのレビュー.

ThorDataの価格設定

2026年におけるThorDataのコストは以下のとおりです。

プラン	価格	最適な用途
無料トライアル	月額0ドル	プラットフォームのテスト
基本	月額13ドル	個人開発者と小規模な仕事
標準	月額60ドル	スクレイピング作業量の増加
プレミアム	月額110ドル	高度なデータと市場調査チーム
企業	月額200ドル	大規模なカスタムコレクション

無料トライアル: はい、月額0ドルから始められ、クレジットカードも不要です。

返金保証: 最新の返金条件については、サポートにお問い合わせください。

💰 最もお得な価格: スタンダード ― 本格的な市場調査に十分な容量を適正価格で提供。

ThorDataと代替案の比較

ThorDataは他社と比べてどうでしょうか？競合状況は以下のとおりです。

道具	最適な用途	価格	評価
ソーデータ	オールインワンプロキシ＋スクレイピング	月額13ドル	⭐ 4.5
アピファイ	アクターライブラリ	月額49ドル	⭐ 4.6
ブライトデータ	エンタープライズカバレッジ	月額15ドル	⭐ 4.5
スクレイピングビー	シンプルなAPI	月額49ドル	⭐ 4.5
オキシラボ	プレミアムプロキシ	月額8ドル	⭐ 4.6
AIを閲覧する	ノーコード監視	月額19ドル	⭐ 4.5
ファイヤークロール	AIマークダウン	月額16ドル	⭐ 4.6

おすすめ商品：

• 総合ベスト： Thordata ― プロキシ、データセット、API をすべて一箇所に集約。
• ベスト予算： ウェブスクレイパー.io — 簡単なクリック操作の作業なら無料。
• 初心者におすすめ： ブラウジングAI ― コード不要、あなたのクリックを観察することで学習します。
• AIデータに最適： Firecrawl ― モデルトレーニング用に構築された、クリーンなマークダウン言語。

🎯 ThorDataの代替案

ThorDataの代替サービスをお探しですか？おすすめの選択肢はこちらです。

• 🚀 Apify: 大規模なスクレイピングのために、数千もの事前構築済みアクターを実行し、柔軟な開発者ツールを提供します。
• 🧠 スクレイプグラフAI: AIを活用して、単純なプロンプトを構造化されたスクレイピングロジックに変換し、迅速なセットアップを実現します。
• 🏢 ブライトデータ: 企業レベルのコンプライアンス管理機能と広範なロケーションカバレッジを備えた大規模なプロキシネットワーク。
• 👶 ブラウズAI： クリックを記録することでスクレイパーを学習させる、コード不要の監視ツール。初心者にも最適です。
• ⚡ スクレイピングビー: レンダリングとプロキシ処理を単一の高速エンドポイントで行う、シンプルなスクレイピングAPI。
• 🔒 オキシラボ： 高度なセキュリティと大容量データの収集のために構築された、プレミアムな住宅用およびデータセンター用プロキシ。
• 🔧 ザイト: 開発者向けに特化したスクレイピング機能。スマートなプロキシ管理と自動的なアクセス禁止処理機能を搭載。
• 💰 Webscraper.io: 小規模プロジェクト向けの、ポイント＆クリック操作でスクレイピングを実行できる無料のブラウザ拡張機能。
• 🎯 ヘリウムスクレーパー: コードを書かずに複雑なウェブサイトを視覚的にスクレイピングできるデスクトップソフトウェア。
• 🔥 ファイヤークロール： ウェブサイト全体を、AIワークフロー向けに構築されたクリーンなマークダウンまたはJSON形式に変換します。

全リストについては、こちらをご覧ください。 ThorDataの代替案 ガイド。

⚔️ ThorData比較

ThorDataが各競合他社と比べてどのような位置づけにあるのか、以下に示します。

• ThorData vs Apify: Apifyはアクターの多様性で優位に立ち、Thordataはプロキシの深度と既製のデータセットで優位に立つ。
• ThorData vs ScrapeGraphAI: ScrapeGraphAIはプロンプトベースのジョブに適していますが、Thordataは大量のデータ収集においてより優れたスケーラビリティを発揮します。
• ThorData対Bright Data： Bright Dataはより広い範囲をカバーしていますが、Thordataは同様の住宅用プロキシアクセスをはるかに低価格で提供しています。
• ThorData vs Browse AI: Browse AIはプログラミングの知識がない人でも簡単に利用できます。一方、Thordataはより大規模でAPI駆動型のスクレイピングシナリオに対応しています。
• ThorData vs ScrapingBee: ScrapingBeeはより簡単に始められます。Thordataはデータセット、スケジューラ、SERP APIを追加します。
• ThorData対Oxylabs： Oxylabsは企業の予算をターゲットにしているが、Thordataはより低価格で同様の指標を提供している。
• ThorData vs Zyte: ZyteはPython開発者向けですが、Thordataはより多くのノーコードツールとバンドルされたデータセットを提供しています。
• ThorData vs Webscraper.io: Webscraper.ioは小規模なタスクに適していますが、Thordataは拡張性と信頼性の高いプロキシを前提として構築されています。
• ThorData vs Helium Scraper: Helium Scraperはデスクトップ環境向けですが、Thordataはプロキシローテーション機能を備えたクラウド上で動作します。
• ThorData vs Firecrawl: FirecrawlはAIによるマークダウンに優れており、Thordataはプロキシ、SERPデータ、スケジューリングもカバーしている。

今すぐThorDataを使い始めましょう

ThorDataを主要な機能すべてで活用する方法を学びました。

• ✅ ウェブスクレイピングツール
• ✅ ユニバーサルスクレイピングAPI
• ✅ すぐに使えるデータセット
• ✅ スクレイパーストア
• ✅ 無制限の住宅用プロキシ
• ✅ スクレイピングスケジューラー
• ✅ AIのためのデータ
• ✅ SERP API
• ✅ 多様なプロキシ設置場所

次のステップ： どれか一つの機能を選んで、今すぐ試してみてください。

ほとんどの人はWebスクレイピングツールから始めます。

初回走行は5分もかかりません。

よくある質問

ThorData の使用は合法ですか?

はい。Thordataは、倫理的な公開データの収集に重点を置き、法令遵守を徹底しています。収集したデータの使用方法については、現地の法律に基づき、お客様ご自身が責任を負うことになります。

Thordataの住宅用プロキシを使い始めるにはどうすればよいですか？

アカウント登録を完了し、住宅用プロキシプランを選択したら、ユーザー名とパスワード、またはホワイトリストに登録されたIPアドレスを選択します。ツールをエンドポイントに向けてスクレイピングを実行してください。

リクエスト間で同じIPアドレスを維持することはできますか？

はい。Thordataの住宅用プロキシは最大90分間のセッションをサポートしており、固定住宅用IPアドレスを使用すれば、同じIPアドレスを長期間使用できます。

Thordataはどのような認証方法をサポートしていますか？

認証方法は2種類あります。ユーザー名とパスワードによる認証、またはホワイトリストに登録されたIPアドレスによる認証です。どちらの方法でも、スクリプトや開発者はThordataプロキシに安全に接続できます。

どのようなデータ形式をエクスポートできますか？

クリーンなデータをJSON、CSV、またはNDJSON形式でエクスポートできます。これらの形式は、追加のクリーンアップ作業なしに、分析ツール、ダッシュボード、またはAIトレーニングパイプラインに直接取り込むことができます。