Gumloopの使い方：完全機能ガイド（2026年版）

執筆者ファヒム・ジョハルダー | Last updated Jun 29, 2026

クイックスタート

このガイドでは、Gumloopのすべての機能について解説します。

はじめるアカウントを作成し、基本的な設定を行います。
ウェブスクレイピングの使い方 — コードを書かずに任意のウェブサイトからリアルタイムデータを取得する
コンテンツ生成ツールの使い方 — 単一のプロンプトからブログ記事、メール、またはレポートを生成する
SEOとマーケティングの使い方 — キーワード調査とページ内分析を大規模に自動化する
テンプレートの使い方ゼロから構築するのではなく、数分でワークフローを開始できます。
Chrome拡張機能の使い方 — ブラウザから直接ワークフローをトリガーする
データエンリッチメントとパーソナライゼーションの使い方 ― 薄いリードリストを、豊富でパーソナライズされた顧客データに変える
ソーシャルメディアリスニングの活用方法 — ウェブ全体で言及やトピックを自動的に追跡します
既成テンプレートの使い方採用、調査、および広報活動のための実績のある自動化ツールを導入する

所要時間： 各作品につき5分

このガイドには以下の内容も含まれています。 プロのヒント | よくある間違い | トラブルシューティング | 価格 | 代替案

このガイドを信頼する理由

私はGumloopを8ヶ月間使用し、ここで紹介されているすべての機能を実際のプロジェクトでテストしました。

このチュートリアルは、マーケティング用の誇張表現やベンダーのスクリーンショットではなく、実際の作業に基づいたものです。

Gumloopは最も有能なAIの一つですオートメーション現在利用可能なツール。

ほとんどのユーザーは、このAI搭載プラットフォームの機能のごく一部しか活用していない。

このガイドでは、Gumloopの使い方と主要な機能すべてを、手順を追って説明します。

AIエージェントの構築方法、タスクの自動化方法、そしてチームが既に利用しているツールを連携させる方法を学びます。

AIを活用した自動化に興味があるなら、GumloopのAI機能を使えば、質問への回答や複雑なタスクの処理を迅速に行うことができます。

Gumloopチュートリアル

このGumloop完全チュートリアルでは、最初のエージェントの作成から、このAIネイティブプラットフォームのパワーユーザーになるための高度なヒントまで、すべての機能を順を追って説明します。

ガムループ

コードなしでAIエージェントを構築し、複雑なタスクを自動化します。GumloopはAIモデルをGoogle Sheets、Slack、概念、そしてGmailも利用できるので、チームは本来の業務に時間を集中できます。無料で始められます。クレジットカードは不要です。

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Gumloop を使い始める

いずれかの機能を使用する前に、この初回設定を完了してください。

所要時間は約3分で、オンボーディングの手順も軽快です。

まずはこちらの簡単な概要ビデオをご覧ください。

それでは、各ステップを順を追って見ていきましょう。

ステップ1：アカウントを作成する

Gumloopのウェブサイトにアクセスして、「サインアップ」または「無料で始める」をクリックしてください。

メールアドレスを入力し、パスワードを作成して開始してください。

✓ チェックポイント: チェックしてください受信トレイ確認メールをお送りします。

ステップ2：最初のワークブックを開く

すべての自動化処理はワークブック内に存在し、各ワークブックには複数のワークフローがタブとして格納されます。

キャンバスベースの画面は次のようになります。

✓ チェックポイント: ビジュアルキャンバスとノードメニューが表示されるはずです。

ステップ3：グミと出会い、テンプレートを選択する

Gummieに聞いてください。内蔵 AIアシスタントあなたの役割において、どのタスクを自動化すべきか。

次にテンプレートを開いて、ゼロから構築することなく最初のフローを作成します。

✅ 完了: これで、以下のすべての機能をご利用いただけます。

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Gumloop Web Scraperの使い方

ウェブスクレイピング コードを書かずに、あらゆるウェブサイトからリアルタイムのデータを取得できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：スクレイピングノードを追加する

スクレイプノードをキャンバスにドラッグして、フローに接続します。

ステップ2：ターゲットURLを入力します

目的のページを貼り付けてから、テストを実行してデータが正しく読み込まれることを確認してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：結果を転送する

スクレイピングしたデータをGoogleスプレッドシートまたは下流ノードにルーティングします。

✅ 結果: これで、コードを書かなくても、あらゆるウェブサイトからリアルタイムのデータを自動的に取得できるようになりました。

💡 プロのヒント: ループモードを使用すると、WebスクレイピングをURLリスト全体に対して一度に実行できます。

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Gumloopコンテンツジェネレーターの使い方

コンテンツ生成 単一のプロンプトからブログ記事、メール、またはレポートを生成できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：AIノードを追加する

AIノードを配置し、サポートされているAIモデルのいずれかを選択します。

ステップ2：プロンプトを作成する

ノードに何を作成するかを指示し、テストを実行して応答をプレビューします。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：出力を保存する

生成されたものを送信する文章ドキュメント、スプレッドシート、またはメールノードに。

✅ 結果: たった1つのプロンプトから、ブログ記事、メール、レポートを自動で生成できるようになりました。

💡 プロのヒント: 2つのAIノードを連結することで、最初のドラフトと2回目の編集というプロセスがスムーズになり、コンテンツ制作の質が向上します。

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Gumloop SEO & Marketerの使い方

SEOとマーケティング 自動化できますキーワードリサーチそして、大規模なページ内分析。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：マーケティングテンプレートを選択する

テンプレートギャラリーを開いて、 SEO スムーズにスタートを切るためのフロー。

ステップ2：データを接続する

対象キーワードまたはレビュー対象ページのリストを入力してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：分析を実行する

フローをトリガーして、Gumloop内で直接レポートを読み取ってください。

✅ 結果: キーワード調査とページ内分析を、大規模かつ自動的に実行できるようになりました。

💡 プロのヒント: 毎週自動的にSEO分析が更新されるようにスケジュールを設定すれば、あなたは何もしなくてもSEO分析結果が最新の状態に保たれます。

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Gumloopテンプレートの使い方

テンプレート ゼロから構築するのではなく、数分でワークフローを開始できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：ギャラリーを閲覧する

テンプレートタブを開き、解決したいタスクでフィルタリングしてください。

ステップ2：テンプレートを複製する

テンプレートをクリックすると、ワークブックの新しいタブにコピーされます。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：ノードを調整する

入力項目を入れ替えたり、プロンプトを調整したりして、自分の作業プロセスに合わせましょう。

✅ 結果: 自動操縦でゼロから構築する代わりに、数分で作業フローを開始できるようになりました。

💡 プロのヒント: 内蔵AIのグミに聞いてみようアシスタントあなたの役割とツールに基づいたテンプレートのアイデアについては、こちらをご覧ください。

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Gumloop Chrome拡張機能の使い方

Chrome拡張機能 ブラウザから直接、あらゆるワークフローをトリガーできます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：拡張機能をインストールする

ウェブストアからGumloop Chrome拡張機能を追加してください。

ステップ2：フローを固定する

拡張機能が現在のページで実行するフローを選択してください。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：クリックして実行

アイコンをクリックすると、新しいタブを開かずにフローが展開されます。

✅ 結果: ブラウザから直接、あらゆるワークフローを自動で実行できるようになりました。

💡 プロのヒント: 拡張機能を調査フローに連携させることで、あらゆる企業ページをその場で充実させることができます。

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Gumloopのデータエンリッチメントとパーソナライゼーションの使い方

データエンリッチメントとパーソナライゼーション 限られた見込み客リストを、豊富でパーソナライズされた顧客データに変換できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：リストをインポートする

リード情報をアップロードするか、接続されたシートから取得します。

ステップ2：エンリッチメントノードを追加する

各レコードの追加フィールドを収集するノードをレイヤー化する。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：メッセージをパーソナライズする

AIを活用して、あらゆる連絡先に合わせたメッセージを作成する。

✅ 結果: 限られた見込み客リストを、自動的に豊富でパーソナライズされた顧客データに変換できるようになりました。

💡 プロのヒント: ループモードによるペアエンリッチメントにより、各リードが個別に処理され、きれいに保存されます。

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ソーシャルメディアリスニング ウェブ上の言及やトピックを自動的に追跡できます。

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：ソースを設定する

関心のあるプラットフォームやキーワードにフローを向けましょう。

ステップ2：AIフィルターを追加する

AIノードにノイズからシグナルを選別させ、それぞれの検出結果を要約させる。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：日報を入手する

調査結果をSlackまたはメールで配信するよう、ワークフローをスケジュール設定します。

✅ 結果: ウェブ上の言及やトピックを、自動操縦で追跡できるようになりました。

💡 プロのヒント: 感情分析機能を追加して、迅速な人的対応が必要な投稿をレポートにフラグ付けするようにします。

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Gumloopの既製テンプレートの使い方

既成テンプレート 採用、調査、アウトリーチ.

以下に、その使用方法をステップごとに説明します。

ステップ1：ユースケースを開く

営業調査や採用パイプライン向けに、あらかじめ構築されたフローを選択してください。

ステップ2：認証情報を入力する

テンプレートに必要なツール（GmailやNotionなど）を接続します。

これがその様子です。

✓ チェックポイント: ノードが期待どおりのデータを返すことを確認してください。

ステップ3：本番環境へのデプロイ

一度テストを行い、その後、そのフローを本番環境に移行して日常的に使用する。

✅ 結果: 採用、調査、広報活動において、実績のある自動化ツールを自動で導入できるようになりました。

💡 プロのヒント: 事前に構築された2つのフローを1つのAIエージェントに統合することで、より大規模で複雑なタスクを実行できます。

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Gumloopのプロ向けヒントとショートカット

Gumloopを8ヶ月間テストした結果、パワーユーザー向けのおすすめのヒントをご紹介します。

キーボードショートカット

アクション	ショートカット
保存してチェックポイントを作成する	Cmd / Ctrl + S
フロー全体を実行する	Cmd / Ctrl + Enter
ノードを複製する	Cmd / Ctrl + D
ノードを削除する	消去

ほとんどの人が見逃す隠れた機能

再開するボタン： シーケンス全体を再実行することなく、あるノードの変更をテストできるため、デバッグが高速化されます。
サブフロー: ノードのグループをモジュール式のサブフローに変換することで、複雑なワークフローを整理整頓できます。
BYOKおよびMCPのサポート： AIワークフローをより詳細に制御するために、独自のAPIキー、HTTPリクエスト、およびMCPサポートを追加できます。
過去の実行履歴タブ： 実行履歴と実行ログを使用して、パフォーマンスと現在の実行状況を時系列で分析します。

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Gumloopでよくある間違いを避ける方法

間違いその1：テスト実行を省略する

❌ 間違い: 単一ノードのテストを行う前に、フローを本番環境にデプロイする。

✅ 右: まず各ノードでテストを実行し、その後ワークフローを本番環境に移行してください。

間違いその2：実行履歴を無視する

❌ 間違い: フローが中断した際に、「以前の実行」タブを開かないこと。

✅ 右: 実行履歴と実行ログを使用して、データまたはタスクが失敗した箇所を特定してください。

間違いその3：巨大な流れを一つだけ構築する

❌ 間違い: すべての手順を、複雑に入り組んだ単一のワークフローに詰め込む。

✅ 右: 作業を複数のサブフローに分割することで、各部分のデバッグと再利用が容易になります。

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Gumloopのトラブルシューティング

問題：ノードが空のレスポンスを返す

原因： 入力データが欠落しているか、ソースページのレイアウトが変更されました。

修理： 実行履歴を開き、ノードの入力を確認してから、新しいプロンプトまたはURLで再テストしてください。

問題：私のフローのクレジットがすぐに尽きてしまう

原因： 大規模なAIモデルや大規模なループは、実行ごとに多くの計算リソースを消費します。

修理： 簡単な作業には軽量モデルに切り替え、無駄な稼働を減らすためにフィルターを追加しましょう。

問題: 統合が接続されません

原因： 接続ツールの認証情報が期限切れになっているか、APIキーが不足しています。

修理： 連携を再接続し、有効なAPIキーを貼り付けて、簡単なテストを実行してください。

📌 注記： これらの方法で問題が解決しない場合は、Gumloopのサポートにお問い合わせください。

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ガムループとは何ですか?

ガムループ は、技術的な知識がなくても複雑なワークフローやAIエージェントを構築できる、AIネイティブのノーコード自動化プラットフォームです。

AIモデルと日常的に使用するツールが出会う、視覚的なキャンバスのようなものだと考えてください。

こちらの簡単な概要をご覧ください。

Gumloopウェブサイトの正直なレビュー：2025年最高のAI自動化ツール？（完全レビュー）

主な機能は以下のとおりです。

ウェブスクレイピング： コードを書かずに、あらゆるウェブサイトからリアルタイムデータを取得できます。
コンテンツ生成: 単一のプロンプトからブログ記事、メール、またはレポートを生成します。
SEOとマーケティング: キーワード調査とページ内分析を大規模に自動化します。
テンプレート: ゼロから構築するのではなく、数分でワークフローを開始できます。
Chrome拡張機能: ブラウザから直接、あらゆるワークフローを起動できます。
データエンリッチメントとパーソナライゼーション： 質の低い見込み客リストを、豊富でパーソナライズされた顧客データに変換する。
ソーシャルメディアリスニング： ウェブ上の言及やトピックを自動的に追跡します。
既成テンプレート： 採用、調査、広報活動に実績のある自動化ツールを導入しましょう。

詳細なレビューについては、こちらをご覧ください。 Gumloopのレビュー.

実例としては、ShopifyやInstacartなどが挙げられ、これらの企業はチーム全体で業務プロセスを自動化している。

Gumloop（gum loopと表記されることもある）は、個人クリエイターから大企業まで、あらゆるターゲット層に適しています。

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Gumloopの価格設定

2026年のGumloopの費用は以下のとおりです。

プラン	価格	最適な用途
無料	無料	初めてのエージェントを試してみる
ソロ	$30	個人とフリーランサー
チーム	$195	生産部門のチームを拡大する
企業	カスタム	大規模組織

無料トライアル: はい、無料プランでは費用をかけずにワークフローを構築できます。

価格モデル: クレジット制で、コンピュータに紐づけられており、さらにBYOK（Bring Your Own Key）オプションも利用可能です。

💰 最もお得な価格: チーム機能 ― 生産現場のチーム全体で共有ワークフローを実現します。

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Gumloopと代替案の比較

Gumloopは他のツールと比べてどうでしょうか？人気のある自動化ツールの競合状況は以下のとおりです。

道具	最適な用途	価格	評価
ガムループ	フローにおけるAI推論	月額30ドル	⭐ 3.7
n8n	開発者	月額24ドル	⭐ 4.6
作る	ビジュアル建設業者	月額9ドル	⭐ 4.7
パブリー	予算チーム	月額16ドル	⭐ 4.4
マインドスタジオ	AIアプリ	月額0ドル	⭐ 4.5
ザピエール	ほとんどの統合	月額20ドル	⭐ 4.5
リプリット	プログラマー	月額25ドル	⭐ 4.4
ルトラ	初心者	月額0ドル	⭐ 4.3

おすすめ商品：

総合ベスト： Gumloopは、AIによる推論とノーコードワークフローを融合させたツールです。
ベスト予算： Make — ビジュアルオートメーションを低価格で導入可能。
初心者におすすめ： Lutra ― 平易な英語でフローを構築するツール。
開発者向けに最適： n8n ― オープンソースで、自己ホスティング型。

🎯 ガムループの代替品

Gumloopの代替アプリをお探しですか？おすすめのアプリはこちらです。

🔧 n8n: 高度な制御機能と、自己ホスト型のインフラストラクチャを多用する環境を求める開発者向けに構築された、オープンソースの自動化ツール。
🎨 作る： アプリを接続するためのカラフルなキャンバスを備えたビジュアルプラットフォームで、明確なドラッグ＆ドロッププロセスを求めるチームに最適です。
💰 パブリー： 定額料金制で予算に優しい選択肢であり、タスクごとの料金なしで多くの連携を必要とする企業に適しています。
🧠 マインドスタジオ: AIエージェントやアプリを迅速に構築することに重点を置いており、コンテンツ作成やAIを活用したツール開発において有力な選択肢となる。
🌟 フロウィス: 流れ思考をするユーザー向けに、AIモデルとタスクを連結するための、AIネイティブなキャンバス。
⚡ ルトラ: 平易な英語のリクエストを素早くAIワークフローに変換するので、自動化初心者にも最適です。
🔧 返信: AIエージェントを搭載したコーディングプラットフォーム。自動化と並行してコードの記述とリリースを行いたい場合に最適です。
⭐ ザピエール: 最も人気のある自動化ツールで、数千もの連携機能を備えているが、GumloopよりもAIの推論機能は軽量である。
🚀 Google オパール: Googleが提供する、ミニAIアプリを構築するためのノーコードツール。GoogleスプレッドシートやGoogleワークスペース内で便利に利用できます。

全リストについては、こちらをご覧ください。ガムループの代替品ガイド。

⚔️ ガムループの比較

Gumloopが各競合製品と比べてどうなのか、以下に示します。

Gumloop vs n8n: Gumloopは運用チームにとってエージェント導入までの時間を短縮できるという利点があり、一方n8nは高度な技術を要するインフラ構築に適しています。
Gumloop vs Make: Gumloopはフロー内でのAI推論で優位に立ち、Makeはアプリ連携の幅広さで優位に立つ。
Gumloop vs Pabbly: Pabblyは簡単な作業には安価だが、Gumloopは高度な判断を必要とする複雑なワークフローに対応できる。
Gumloop vs MindStudio: どちらもAIエージェントを開発しているが、Gumloopは複数ステップのデータ処理に重点を置いており、MindStudioはスタンドアロンのAIアプリケーションに重点を置いている。
Gumloop vs Flowith: どちらもAIネイティブだが、Gumloopの方がより成熟したテンプレートと、実運用向けのチーム機能を備えている。
Gumloop vs Lutra: Lutraは初心者にとってよりシンプルですが、Gumloopはサブフロー、ループモード、そしてより豊富な連携機能によってさらに拡張性が高くなっています。
Gumloop vs Replit: Replitはコーディングをしたい人向け、Gumloopはノーコードで、非技術系のチームでもより迅速に開発できる。
Gumloop vs Zapier: Zapierはより多くの連携機能を提供していますが、GumloopはAIによる推論機能を組み込んでいるため、複雑な現実世界のデータにも適応できます。
Gumloop vs Google Opal: OpalはGoogleの環境内では非常に優れていますが、Gumloopはより多くのツールと連携し、より高度な自動化を実現します。