



Is your AI model suddenly acting weird?
Bad performance costs your 仕事 本物のお金。
You cannot fix what you cannot see right now.
Model drift happens, making predictions less accurate.
Mistakes hurt customer trust and company profits.
This uncertainty stops you from moving fast.
The right AI Performance Monitoring Tools are essential.
In this article, we’ll look at the 9 best AI Performance Monitoring Tools for 2026.
Find the perfect tool to keep your AI running great.
What is the Best AI Performance Monitoring Tool?
Finding the top tool to watch your AI is hard. Many options exist today.
You need a tool that stops problems before they start.
We checked out many popular tools for you.
Our list shows the 9 best choices right now.
Read this list to find the perfect one for your team.
1. アテラ (⭐️4.9)
Ateraは、 IT管理.
It uses AI to handle routine IT tasks.
Look for its powerful IT Autopilot and AI Copilot features.
They help you save a lot of time and effort.

私たちの見解

Ateraをぜひご体験ください!120か国以上、13,000社以上のお客様にご利用いただいています。AI Copilotでチケット数を35%削減しましょう。
主なメリット
- チームの生産性を毎週平均 11 ~ 13 時間向上します。
- 安全なシステムで 97% のパッチ成功率を達成します。
- 600 万台のデバイスを簡単に処理できます。
- AI Copilot を使用して 90% の精度のスクリプトを生成します。
- チケットの 50% を自動的に解決します。
価格
アテラ 無料トライアルとさまざまな価格オプションを提供しています内訳は次のとおりです。
- MSPプロプラン: 月額129ドルから
- MSP 成長計画: 月額179ドル
- MSP パワープラン: 月額209ドル
- MSPスーパーパワープラン: 価格についてはお問い合わせください。
- IT部門プロフェッショナルプラン: 月額149ドルから
- IT部門エキスパートプラン: 月額189ドル
- IT部門マスタープラン: 月額219ドル
- IT部門エンタープライズプラン: 価格についてはお問い合わせください。


長所
短所
2. コネクトワイズ (⭐️4.5)
This tool is a large platform for MSPs.
It offers strong remote monitoring and management.
ConnectWise uses generative AI features, like Sidekick, to help with ticketing and 安全 タスク。

主なメリット
- 完全なPSAスイート: プロジェクト、請求、販売を管理します。
- 堅牢なRMM: すべてのエンドポイントを監視および管理します。
- 強力な統合: 他の多くのツールと接続します。
- 自動化されたワークフロー: タスクが自動的に実行されるように設定します。
- 詳細レポート: ビジネスに関する深い洞察を得られます。
- モバイルアクセス: 外出先でも簡単に管理できます。
価格
- 無料トライアルをご利用いただけます。
- 公的な固定価格はありません。
- 見積もりについては営業部にお問い合わせください。

長所
短所
3. NinjaOne (⭐️4.2)
NinjaOne gives you real-time visibility into endpoint health.
It is great for monitoring performance across many デバイス.
The platform offers proactive alerts and オートメーション to fix issues fast.

主なメリット
- 集中管理: すべてのデバイスを 1 か所で管理します。
- 強力な自動化: タスクを自動化して時間を節約します。
- 信頼性の高いパッチ適用: システムを最新の状態に保ち、安全を確保します。
- クイックリモートアクセス: 即座に ユーザーのデバイスに接続します。
- 優れたサポート: 必要なときにすぐにサポートを受けられます。
- 保証追跡: デバイスの保証を 100% 追跡します。
価格
- 無料トライアルあり
- 公的な固定価格はありません。
- 個別の見積もりをご希望の場合はお問い合わせください。

長所
短所
4. カセヤ (⭐️4.0)
Kaseya offers a wide range of IT and security solutions.
Its Cooper AI assistant helps to summarize tickets.
Cooper also automates routine tasks and provides smart, insightful reports.

主なメリット
- オールインワンプラットフォーム: さまざまなニーズに 1 つのスイートで対応します。
- 強力な自動化: 日常的な IT 作業を自動化します。
- 統合管理: IT を一箇所で管理します。
- 組み込みドキュメント: 重要な情報に素早くアクセスします。
- ITグルー統合: シームレスな知識共有。
- セキュリティの焦点: サイバー防御を強化します。
価格
- 無料デモをご利用いただけます。
- 公的な固定価格はありません。
- カスタム見積もりも承ります。

長所
短所
5. N-able (⭐️3.8)
N-able focuses on network monitoring and performance.
It uses machine learning to find unusual activity.
You get proactive maintenance and predictive performance analytics right here.

主なメリット
- 包括的なRMM: 完全なリモート監視。
- 高度なセキュリティ: サイバー脅威から保護します。
- パッチ管理: すべてのソフトウェアを最新の状態に保ってください。
- バックアップと復元: クライアントデータを簡単に保護します。
- レポートツール: IT の健全性に関する洞察を得ます。
- オートメーション: 日常的な IT タスクを効率化します。
価格
- 無料トライアルをご利用いただけます。
- 公的な固定価格はありません。
- カスタム見積もりも承ります。

長所
短所
6. スーパーオプス (⭐️3.6)
スーパーオプス provides a unified platform for RMM and PSA.
It uses AI and オートメーション to deploy patches intelligently.
The tool continuously monitors device health and uptime, sending real-time alerts.

主なメリット
- 統合PSA/RMM: オールインワンの IT 管理。
- モダンなインターフェース: 使いやすく、操作も簡単です。
- スマートオートメーション: 多くの日常的なタスクを自動化します。
- AIを活用した洞察: スマートな提案を入手しましょう。
- プロアクティブ監視: 問題を早期に発見します。
- エンドポイントセキュリティ: デバイスを安全に保ちます。
価格
- PSA のみ: ユーザーあたり月額 79 ドルから。
- RMM のみ: ユーザーあたり月額 99 ドルから。
- Unified Basic: ユーザーあたり月額 129 ドル。
- Unified Advance: ユーザーあたり月額 159 ドル。

長所
短所
7. ManageEngine (⭐️3.3)
This tool provides deep application and network monitoring.
It uses an AIOps-driven approach.
This includes adaptive thresholds and predictive performance trend forecasting.

主なメリット
- 幅広い製品ラインナップ: IT 用のさまざまなツール。
- コスト効率が高い: 多くの場合、より手頃なオプションです。
- 強力なレポート: 優れたデータの洞察を得ます。
- 自動化機能: タスクを適切に自動化します。
- スケーラブルなソリューション: ビジネスとともに成長します。
- ハイブリッドクラウドのサポート: 柔軟な展開。
価格
- 無料トライアルをご利用いただけます。
- カスタム見積もりも承ります。

長所
短所
8. SyncroMSP (⭐️3.1)
Syncro is an integrated RMM, PSA, and help desk solution.
It uses in-house AI for Smart Ticket Management.
This gives technicians recommended steps to resolve issues faster.

主なメリット
- オールインワンツール: RMM、PSA、リモート アクセス。
- 技術ごとの価格設定: 成長中のチームにとって手頃な価格です。
- 統合課金: 請求プロセスを合理化します。
- スクリプトエンジン: 複雑なタスクを簡単に自動化します。
- チケット機能内蔵: ヘルプデスク リクエストを管理します。
- 良いコミュニティ: 他のユーザーからサポートを受けましょう。
価格
- コアプラン: ユーザーあたり月額 129 ドル。
- チーム プラン: ユーザー 1 人あたり月額 179 ドル。

長所
短所
9. Freshservice (⭐️2.9)
Freshservice is a smart ITSM solution.
It uses AI to assist with incident and problem management.
This tool helps auto-route tickets and provides AI insights for faster root-cause analysis.

私たちの見解

現代の職場環境のために構築されたITSMソリューション、Freshserviceをぜひご体験ください。73,000社以上の企業がITの簡素化と従業員の満足度向上のためにFreshserviceを信頼する理由をご覧ください。
主なメリット
- フレディAI副操縦士: このAIアシスタントはプラットフォームに組み込まれており、チケットの解決を迅速化します。AI Copilotは、チケットサマリーの作成やスマートな提案の提供といったタスクを支援します。これにより、チームの時間を大幅に節約できます。
- インシデント管理: Freshserviceは問題への対応と解決に優れています。チケットを適切なチームメンバーに自動的にルーティングできるため、問題が迅速に解決され、ダウンタイムが短縮されます。
- SLA管理: サービスレベル契約(SLA)を簡単に設定できます。SLA違反が発生した場合、プラットフォームが自動的にアラートを送信します。これにより、チームはサービス目標の達成に役立ちます。
- 無料プラン: Freshserviceには、最大3人のエージェントまで利用可能な無料プランがあります。これは、小規模チームやスタートアップにとって、費用をかけずに始めるのに最適な方法です。
価格
Freshserviceの料金はエージェント数に基づいています。年間プランは、スタータープランでエージェント1人あたり月額19ドルから始まります。チームの成長に合わせて拡張できる柔軟なモデルです。
- スターター: エージェントあたり月額 19 ドルから (年払い)。
- 成長: エージェントあたり月額 49 ドルから (年払い)。
- プロ: エージェントあたり月額 95 ドルから (年払い)。
- 企業: カスタム価格についてはお問い合わせください。

長所
短所
What Should I Look for When Choosing an AI Performance Monitoring Tool?
Picking the right monitoring tool is vital for AI success. Focus on these key features to ensure your models stay accurate and reliable.
- Real-Time Model Health: You need instant checks of model metrics such as accuracy, latency (speed), and throughput (how many predictions per second). This helps you catch issues right away.
- データ and Concept Drift Detection: The tool must automatically spot when your input data changes (data drift) or when the relationship between data and the outcome changes (concept drift). Drift makes your predictions bad.
- Automated Anomaly Detection: Look for a tool that uses smart AI to learn what “normal” looks like. It must then alert you to strange spikes or drops that human eyes might miss.
- Root Cause Analysis (RCA): When a problem happens, the tool should quickly tell you なぜ. It must trace the issue back through logs, data, and code to find the true cause, not just the symptom.
- Explainable AI (XAI): Can the tool show どうやって your AI model made a specific decision? This transparency is key to trust, debugging, and compliance.
- シームレスな統合: The platform must integrate easily with your existing cloud, data pipelines, and developer tools (such as MLOps and CI/CD). It should fit into your current workflow.
How Can AI Performance Monitoring Tools Boost Your IT Business?
AI monitoring tools are a true game-changer for IT businesses.
They move you from fixing things to predicting them.
These APM tools help you constantly optimize service performance.
You will see fewer surprise outages and better client service.
The platform continuously tracks system health.
This includes application performance monitoring, network performance monitoring, and real user monitoring.
You can spot small issues before they become huge problems.
This saves your team time and lowers costs dramatically.
Using synthetic monitoring alongside real data gives you the full picture.
AI uses past data to find new problems. You get predictive alerts that reduce ダウンタイム.
This proactive approach makes your IT business more reliable and profitable.
バイヤーズガイド
When researching the best application monitoring tool for your needs, we used these factors.
Our goal was to find solutions that deliver real-time insights.
- Core Performance Metrics: We checked how well each app captures and analyzes performance data from real user data and user requests. This includes monitoring response times, error rates, and load time to ensure your applications running at peak performance.
- Modern Application Support: The tool must be built for modern applications and cloud-native applications, including web applications and mobile apps (or mobile applications). We looked for excellent application performance management (APM), sometimes referred to as application performance monitoring APM, for complex application dependencies.
- User Experience Focus: We evaluated how deeply the tool provides digital experience monitoring and user experience monitoring. This means tracking user interactions and the entire customer journey to measure the end-user experience and overall customer experience. Tools must help improve user experiences to attract more customers.
- AIOps and Reliability: We specifically focused on AI features that help solve issues and predict potential issues. This includes tracing performance problems and performance issues across the infrastructure while minimizing network latency. This is key to reliability and high business outcomes.
- DevOps Integration: We looked for solutions that integrate smoothly with existing DevOps teams’ workflows. The platform must use telemetry data to prevent app crashes and help quickly resolve issues in business applications.
- Business and Compliance: We assessed features such as 報告, scalability, and the ability to ensure compliance with data protection regulations. We noted features similar to those found on platforms like New Relic, with a focus on holistic monitoring.
- コストとサポート: We compared pricing models, vendor support quality, and resource availability to facilitate easy implementation and use.
まとめ
We have reviewed the best AI Performance Monitoring Tools for 2026.
Choosing the right tool is very important now.
These platforms help keep your AI models accurate and fast.
We looked closely at features like drift detection and real-time alerts.
Our detailed list of the top 9 tools, including Atera and NinjaOne, gives you a clear starting point.
We focused on finding tools with strong AI features like IT Autopilot and AI Copilot.
Use this guide to pick the best solution.
The right choice will save you time and money.
Start monitoring today to keep your AI running at its best.
よくある質問
What are AI Performance Monitoring Tools?
These software platforms continuously track your AI model’s health. They ensure operational efficiency across multiple environments. They monitor performance to prevent costly failures.
Why are these tools crucial for my business?
They help your development teams manage models in dynamic cloud environments. These tools catch data drift issues fast. This ensures your AI always delivers reliable business results.
Do these monitoring tools work for both cloud and on-premises systems?
Yes, the best tools are built to handle both cloud services and on-premises systems. They give you a unified view of all your AI assets.
How do they improve operational efficiency?
By automating checks and giving predictive alerts, they reduce manual work. This allows your team to focus on development. This significantly boosts overall operational efficiency.
Can these tools help my development teams?
Absolutely. They provide real-time insights into model performance. This data helps development teams quickly debug and fine-tune models before they cause service issues for users.




















