مراجعة RunPod: هل هي أفضل خدمة سحابية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) تناسبك في عام 2025؟

هل تواجه صعوبة في التعامل مع المتطلبات المتزايدة باستمرار لأعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

هل تجد نفسك مقيداً بمواصفات جهازك المحلي؟

الإحباط حقيقي. وهنا يأتي دور RunPod.

في مراجعة RunPod هذه، سنقوم بفحص ما إذا كان حقًا أفضل حل سحابي لوحدة معالجة الرسومات لتعزيز جهودك في مجال الذكاء الاصطناعي. 

رن بود

هل أنت مستعد لتجربة قوة وحدات معالجة الرسومات القابلة للتوسع؟ لقد اختار أكثر من 10000 مستخدم بالفعل RunPod لتلبية احتياجاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، حيث قاموا بتشغيل أكثر من 500000 نسخة. 

جرّب RunPod مجاناً

ما هو RunPod؟

تخيل RunPod كمكان يمكنك فيه بسهولة إنشاء أجهزة كمبيوتر قوية في السحابة.

تحتوي هذه الحواسيب على أجزاء خاصة تسمى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وهي ممتازة للغاية في إجراء العمليات الحسابية لأشياء مثل الذكاء الاصطناعي. 

لا داعي للقلق بشأن إعداد الخوادم أو إدارتها.

اختر ما تحتاجه، مثل جهاز مزود بالقدر المناسب من الطاقة.

بعد ذلك، يمكنك نشر مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك على هذه الوحدة بسرعة كبيرة.

يساعدك RunPod أيضًا في إنشاء نقطة نهاية.

وهو أشبه بعنوان ويب يسمح للبرامج أو الأشخاص الآخرين باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بسهولة.

لذا، فإن RunPod يجعل استخدام أجهزة الكمبيوتر القوية لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أمرًا بسيطًا دون كل الأشياء التقنية المعقدة.

من ابتكر RunPod

تم إنشاء RunPod بواسطة Zhen Lu، وهو الرئيس التنفيذي الحالي.

تأسست الشركة في عام 2022.

جاءت فكرة RunPod من الحاجة إلى سهولة الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر القوية لأعمال الذكاء الاصطناعي.

أراد زين وفريقه ابتكار طريقة سهلة للأشخاص لاستئجار أجهزة كمبيوتر قوية لتلبية احتياجاتهم دون عناء التعامل مع الأجهزة.

كانت رؤيتهم هي أن يصبحوا أقوياء الحوسبة الموارد متاحة للجميع.

مساعدتهم على نشر وتوسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بتكلفة معقولة.

أهم فوائد جهاز RunPod

• نشر سهل بدون خادم: شغّل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك دون الحاجة إلى إدارة أي خوادم. تتولى بنية RunPod الخالية من الخوادم معالجة الواجهة الخلفية، مما يتيح لك التركيز على كتابة التعليمات البرمجية.
• قوالب جاهزة: ابدأ بسرعة باستخدام صور القوالب الجاهزة للاستخدام لأطر عمل وأدوات التعلم الآلي الشائعة، مما يوفر لك وقت الإعداد.
• الاستدلال القابل للتوسع: يمكنك بسهولة توسيع نطاق أحمال عمل الاستدلال الخاصة بك مع نمو الطلب، مما يضمن بقاء تطبيقاتك سريعة الاستجابة حتى أثناء ذروة الاستخدام.
• حجم الشبكة المرنة: بفضل خيارات حجم الشبكة القابلة للتكيف، يمكنك اختيار مقدار التخزين المناسب لمركز البيانات واحتياجات المشروع.
• مواقع مراكز البيانات العالمية: يمكنك الوصول إلى موارد الحوسبة السحابية القوية من مواقع مراكز البيانات المختلفة، مما يقلل من زمن الاستجابة ويحسن الأداء.
• تسجيل مفصل: تتبع نشاط تطبيقك وقم باستكشاف المشكلات وإصلاحها بفعالية باستخدام ملفات السجل الشاملة.
• حلول فعّالة من حيث التكلفة للشركات الناشئة: بإمكان الشركات الناشئة والمطورين الأفراد الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات القوية بأسعار تنافسية، مما يساهم في إتاحة تطوير الذكاء الاصطناعي للجميع.
• حلول مؤسسية قابلة للتطوير: يمكن لعملاء المؤسسات الاستفادة من بنية RunPod التحتية لعمليات نشر التعلم الآلي واسعة النطاق وأحمال العمل المتطلبة.
• تكامل سلس مع Docker: انشر تطبيقاتك المعبأة في حاويات بسهولة باستخدام Docker، مما يضمن قابلية النقل وبيئات متسقة.

أفضل الميزات

يحتوي RunPod على بعض الأدوات الرائعة التي تجعل العمل مع الذكاء الاصطناعي أبسط وأسرع بكثير.

تساعدك هذه الميزات على استخدام أجهزة الكمبيوتر القوية في السحابة دون الكثير من المتاعب.

دعونا نلقي نظرة على بعض أفضل الأشياء التي يقدمها RunPod:

1. قرون

مع RunPod، يمكنك استئجار وحدة، وهي أشبه بجهاز كمبيوتر فائق السرعة خاص بك في السحابة.

يمكنك اختيار نوع وحدة معالجة الرسومات (GPU) التي تحتاجها لمشروعك.

هذا يعني أنك تدفع فقط مقابل الطاقة التي تستخدمها فعلياً.

2. مُعدِّل دقيق

تسهل ميزة الضبط الدقيق تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي أشياء جديدة.

بدلاً من البدء من الصفر، يمكنك أخذ نموذج مفتوح المصدر موجود وتدريبه باستخدام بياناتك.

يمنحك RunPod الأدوات اللازمة للقيام بذلك بكفاءة، مما يوفر لك الوقت والجهد.

3. مجموعات فورية

هل تحتاج إلى مزيد من القوة؟

تتيح لك خاصية Instant Cluster توصيل العديد من أجهزة الكمبيوتر الصغيرة بسرعة. 

يشبه الأمر تجهيز حاسوبك العملاق المصغر في ثوانٍ على هذه المنصة السحابية.

4. المعدن العاري

لأولئك الذين يرغبون في السيطرة الكاملة. 

يمنحك نظام Bare Metal وصولاً مباشراً إلى مكونات الكمبيوتر.

هذا يعني أن لديك سلطة كاملة على كل شيء.

يشبه الأمر تمامًا وجود خادمك الفعلي في مركز بيانات ولكن بدون متاعب الإعداد.

5. صانع القوالب

هل تريد حفظ إعداداتك المفضلة؟

تتيح لك أداة إنشاء القوالب إنشاء صور القوالب المخصصة الخاصة بك.

هذا يعني أنه يمكنك حفظ جميع برامجك وإعداداتك، لذا في المرة القادمة التي تحتاج فيها إلى إعداد مماثل،

جاهز للانطلاق في لمح البصر. 

التسعير

الإيجابيات والسلبيات

بدائل RunPod

بينما يقدم RunPod ميزات جذابة للحوسبة السحابية باستخدام وحدة معالجة الرسومات، فإن العديد من المنصات الأخرى تلبي احتياجات مماثلة.

إليكم بعض البدائل التي يمكنكم أخذها في الاعتبار:

• خدمة Amazon EC2 (مع مثيلات P) هي منصة سحابية واسعة الانتشار توفر مجموعة كبيرة من وحدات معالجة الرسومات (GPU). تتميز بنظام بيئي متكامل وخدمات شاملة، ولكنها قد تكون أكثر تعقيدًا وربما أغلى ثمنًا بالنسبة للشركات الناشئة الصغيرة.
• منصة جوجل السحابية (GCP - محرك الحوسبة مع A100/H100): مزود رئيسي آخر لخدمات الحوسبة السحابية، يتميز بخيارات قوية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) وتكامل قوي مع خدمات الاستدلال في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وعلى غرار AWS، يقدم مجموعة واسعة من الأدوات.
• مايكروسوفت أزور (أجهزة افتراضية من سلسلة NV): توفر منصة مايكروسوفت السحابية مجموعة متنوعة من الأجهزة الافتراضية المزودة بوحدات معالجة رسومية (GPU) والمُحسّنة للمهام التي تتطلب معالجة مكثفة. وهي تتكامل بسلاسة مع منتجات وخدمات مايكروسوفت الأخرى.
• سحابة وحدة معالجة الرسومات من لامبدا لابز تتخصص هذه الشركة في الحوسبة السحابية باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU). وتقدم عادةً أسعارًا تنافسية، وتركز على تطبيقات التعلم العميق. وتوفر الشركة خدمات الحوسبة السحابية عند الطلب، بالإضافة إلى خدمات الحوسبة المحجوزة مسبقًا.
• مساحة الورق: يوفر هذا النظام واجهة سهلة الاستخدام وخيارات متعددة لوحدات معالجة الرسومات، بما في ذلك الدفع حسب الاستخدام والوحدات المخصصة. وهو معروف بسهولة استخدامه، لا سيما في تطوير ونشر تطبيقات التعلم الآلي.
• كور ويف: يركز هذا النوع من الحلول على الحوسبة عالية الأداء، ويقدم وحدات معالجة رسومية قوية مُحسّنة لتلبية متطلبات العمل المؤسسي والبحثي. وغالبًا ما يُبرز فعاليته من حيث التكلفة في عمليات الاستدلال والتدريب واسعة النطاق.

سيساعدك تقييم احتياجاتك الخاصة ومقارنتها بهذه المنصات على اختيار أفضل منصة سحابية لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

تجربة شخصية مع RunPod

احتاج فريقنا مؤخراً إلى حل قوي وفعال من حيث التكلفة لنشر أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي لدينا. 

بعد استكشاف عدة خيارات، قررنا تجربة RunPod.

كانت تجربتنا إيجابية للغاية، لا سيما فيما يتعلق بالجوانب التالية:

• نشر نقاط النهاية بدون خادم بسهولة: كان إعداد نقطة نهاية بدون خادم لنموذجنا بسيطًا بشكلٍ مدهش. تمكّنا من نشر نموذجنا المُدرّب بسرعة وجعله متاحًا عبر استدعاء بسيط لواجهة برمجة التطبيقات (API).
• تكامل سلس مع Docker: كان نموذجنا مُحاويًا بالفعل باستخدام Docker، وقد اندمج RunPod معه بسلاسة تامة. وكان نشر صورة Docker الخاصة بنا في غاية السهولة.
• توفير التكاليف: بالمقارنة مع بعض خيارات منصات الحوسبة السحابية الأكبر التي نظرنا فيها، قدم RunPod وفورات كبيرة في التكاليف لموارد وحدة معالجة الرسومات التي كنا نحتاجها.
• سهولة الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات القوية: لقد تمكنا من اختيار وحدة معالجة رسومية محددة تتوافق مع متطلبات الاستدلال لدينا، مما يضمن الأداء الأمثل دون إنفاق مبالغ زائدة.
• إدارة المستودعات المبسطة: كان دمج نموذجنا من مستودعنا (نسخة خاصة من Gitlab) موثقًا جيدًا وسهل الإعداد.

بشكل عام، وفر لنا RunPod حلاً مرناً وبأسعار معقولة.

وطريقة فعالة لنشر نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا باستخدام نقطة نهاية بدون خادم. 

لقد استغلوا قوة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم وبسطوا عملية النشر من مستودعنا الحالي.

الخاتمة

إذن، هل جهاز RunPod هو الخيار المناسب لك؟

إذا كنت بحاجة إلى أجهزة كمبيوتر قوية في السحابة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي دون إنفاق ثروة.

من المؤكد أنه يستحق الزيارة.

يسهل ذلك البدء باستخدام القوالب الجاهزة وخيارات الحوسبة بدون خادم.

يمكنك اختيار القوة التي تحتاجها بالضبط، بل ويمكنك استئجار وحدات معالجة رسومات فائقة السرعة.

إذا كنت تريد طريقة مباشرة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك وتحتاج إلى قوة حوسبة كبيرة، فإن RunPod يقدم خيارًا قويًا.

هل أنت مستعد لمعرفة مقدار ما يمكنك توفيره ومدى سرعة البدء؟

قم بزيارة RunPod اليوم واستكشف خيارات وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم!

الأسئلة الشائعة