Come usare Devin AI passo dopo passo — Tutorial 2026

Avvio rapido

Questa guida illustra tutte le funzionalità di Devin AI:

• Iniziare — Crea il tuo account ed esegui la configurazione iniziale
• Come utilizzare Autonomous Task Executor — Delega compiti complessi e ricevi una pull request in risposta
• Come utilizzare l'editor di codice integrato — Leggere e modificare il codice all'interno della macchina di Devin
• Come utilizzare MCP Marketplace — Collega i tuoi strumenti e le tue fonti di dati
• Come utilizzare Individual Agents Builder — Creare agenti di intelligenza artificiale specializzati per lavori ripetitivi
• Come utilizzare la ricerca approfondita di DevinWiki — Mappare una base di codice e generare informazioni utili
• Come utilizzare un'area di lavoro personalizzabile — Modellare l'ambiente di calcolo in ambiente sandbox
• Come utilizzare le API avanzate — Attiva Devin dalla tua pipeline CI/CD
• Come utilizzare la shell integrata — Esegui, testa e debugga il codice in un terminale reale

Tempo necessario: 5 minuti per ogni servizio

In questa guida troverete anche: Consigli professionali | Errori comuni | Risoluzione dei problemi | Prezzi | Alternative

Perché fidarsi di questa guida

Ho utilizzato Devin AI negli ultimi otto mesi e ho testato ogni funzionalità qui descritta.

Questo tutorial si basa su una reale esperienza pratica, non su testi di marketing o screenshot di fornitori.

Ho inviato delle vere e proprie pull request con Devin, ho visto come risolveva i bug e ho visto come si bloccava, quindi i consigli qui forniti sono equilibrati.

Devin AI è uno dei sistemi autonomi più capaci Strumenti di intelligenza artificiale disponibile oggi per lo sviluppo di software.

Ma la maggior parte degli utenti si limita a sfiorare la superficie di ciò che questo software di intelligenza artificiale un ingegnere può farlo.

Questa guida mostra come utilizzare Devin AI, funzione per funzione.

Passo dopo passo, con screenshot e consigli professionali tratti da progetti reali.

Tutorial sull'IA di Devin

Questo tutorial completo su Devin AI ti guida passo passo attraverso ogni funzionalità, dalla configurazione iniziale ai suggerimenti avanzati che ti trasformeranno in un utente esperto.

Leggilo in ordine la prima volta, poi aggiungi ai segnalibri le sezioni che consulti più spesso.

Ogni sezione è autonoma, quindi puoi passare direttamente allo strumento che ti serve oggi.

Guida introduttiva a Devin AI

Prima di utilizzare qualsiasi funzionalità, completa questa configurazione iniziale.

Questa è la base su cui si fonda il resto della guida, quindi vale la pena di fare le cose per bene.

Ci vogliono circa tre minuti.

La fase di configurazione è breve, ma determina l'affidabilità di ogni operazione successiva.

Prima di iniziare, guarda questa breve panoramica dei principali vantaggi:

Ora analizziamo passo passo ciascuna fase.

Passaggio 1: crea il tuo account

Visita il sito web di Devin AI all'indirizzo devin.ai.

Fai clic su "Inizia" e registrati con il tuo indirizzo email.

Scegli il piano Core per iniziare: parte da 20 dollari al mese con fatturazione a consumo.

Il prezzo è sceso da 500 a 20 dollari, quindi provare Devin non significa più un grande impegno.

Si paga solo per le unità di calcolo dell'agente effettivamente consumate da un'attività.

Questo rende le prime sessioni economiche da gestire, permettendoti di imparare a riconoscere i prompt efficaci.

✓ Punto di controllo: Controlla il tuo posta in arrivo per ricevere un'email di conferma da Cognition Labs.

Passaggio 2: collega GitHub e apri lo spazio di lavoro di Devin

Accedi e collega il tuo account GitHub.

L'integrazione con GitHub permette a Devin di configurare un ambiente locale e leggere i tuoi repository.

È tramite questa connessione che Devin apre le pull request sul repository corretto in un secondo momento.

Ecco come appare l'area di lavoro al primo accesso:

✓ Punto di controllo: Dovresti vedere l'area di lavoro di Devin con l'interfaccia di chat, l'editor di codice, la shell e il browser.

Passaggio 3: Completare la configurazione iniziale

Aggiungi le variabili d'ambiente quando Devin te lo richiede durante l'inizializzazione.

La configurazione di Devin richiede questo passaggio, quindi eseguilo prima del tuo primo vero compito.

Dopodiché, arricchisci la Knowledge Base di Devin con alcune note sul tuo progetto e sugli standard di codifica.

Un po' di conoscenza iniziale previene il ripetersi degli errori e migliora le prestazioni di Devin in ogni compito successivo.

Come utilizzare Devin AI Autonomous Task Executor

Esecutore di attività autonomo Consente di delegare compiti di ingegneria complessi e lasciare che questa IA autonoma pianifichi, scriva e distribuisca il codice in autonomia.

Questo è il fulcro del modo in cui Devin AI lavora come ingegnere del software specializzato in intelligenza artificiale.

Questo è il motivo principale per cui i team di ingegneri adottano Devin AI.

Dalla correzione dei bug alle richieste di nuove funzionalità, Devin è in grado di individuare e risolvere autonomamente i bug, scrivere test e persino creare e distribuire applicazioni dall'inizio alla fine.

Saper usare Devin AI in questo contesto significa soprattutto saper scrivere brief efficaci.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

Un buon punto di partenza è aprire una singola segnalazione su GitHub, ben definita, con una chiara descrizione del bug.

Devin legge il problema, riproduce il bug, scrive la correzione ed esegue i test prima di richiedere una revisione.

Per lavori che richiedono l'utilizzo di pattern, come le migrazioni di codice, Devin eccelle nelle trasformazioni di codebase.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Aprire una nuova sessione nell'interfaccia di chat

Apri l'area di lavoro di Devin e avvia una nuova sessione.

Devin utilizza un'interfaccia di chat, quindi le istruzioni vanno fornite nello stesso modo in cui si fornirebbero a un ingegnere del software junior.

Fase 2: Descrivere l'attività con criteri di completamento chiari

Scrivi una richiesta chiara con criteri di completamento espliciti.

I compiti devono essere oggettivi, in modo che Devin possa verificare il proprio lavoro. Suddividete i requisiti in piccoli obiettivi verificabili, anziché in un'unica grande richiesta.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: Prima di iniziare a scrivere il codice, Devin mostra una scomposizione delle attività e una visualizzazione interattiva della pianificazione.

Passaggio 3: Esamina la richiesta di pull aperta da Devin

Guarda Devin mentre scompone il compito e pianifica in modo interattivo prima di scrivere una sola riga di codice.

Devin può aprire una pull request entro 10 minuti dal completamento della scomposizione del compito.

Il vantaggio è che le attività di routine vengono eseguite automaticamente, senza che uno sviluppatore debba supervisionarle costantemente.

Devin completa le attività circa l'83% più velocemente rispetto alla versione precedente, quindi i lavori ben definiti vengono completati mentre tu ti dedichi ad altro.

Tale velocità si mantiene solo quando il compito è sufficientemente oggettivo da permettere a Devin di verificarne autonomamente il risultato.

Un'abitudine si rivela più utile di tutte le altre: scrivi la richiesta come se stessi dando istruzioni a un nuovo assunto.

Definisci l'obiettivo, i vincoli e i criteri di valutazione del successo, poi lascia che Devin si occupi della suddivisione del compito.

Le istruzioni vaghe sono la ragione principale per cui una sessione si rivela inutile senza produrre alcun risultato concreto.

Come utilizzare l'editor di codice integrato Devin AI

Editor di codice integrato ti permette di visualizzare, leggere e modificare il codice all'interno del computer di Devin senza mai uscire dal browser.

L'editor di codice integrato si trova proprio accanto alla shell e al browser.

Molti strumenti di intelligenza artificiale autonomi nascondono il loro funzionamento dietro una finestra di chat.

Devin, invece, mette a disposizione un editor di codice completo che permette di vedere esattamente cosa è cambiato.

È grazie a questa trasparenza che si mantiene la fiducia in un agente che scrive codice reale.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

L'editor evidenzia le aggiunte e le eliminazioni in modo che un confronto lungo rimanga leggibile.

Se Devin ha modificato un file che non avrebbe dovuto, lo puoi individuare qui e ripristinarlo con un solo clic.

Molti sviluppatori tengono l'editor aperto per tutta la sessione, proprio come farebbero osservando un programmatore in coppia mentre scrive.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Apri l'editor di codice nell'area di lavoro di Devin

Passa alla scheda Editor all'interno dell'area di lavoro di Devin.

Puoi vedere gli stessi file su cui sta lavorando Devin, in tempo reale, mentre scrive il codice.

Passaggio 2: Esamina le modifiche di Devin riga per riga

Apri la visualizzazione delle differenze per leggere tutte le modifiche apportate da Devin.

È qui che si individua l'errore umano Presto, prima che una pull request venga inviata al tuo ramo principale.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: Puoi visualizzare le differenze in tempo reale di Devin e modificare qualsiasi file direttamente nell'editor di codice.

Passaggio 3: Apporta modifiche manuali quando necessario

Digita direttamente nell'editor di codice per correggere una riga o modificare una funzione.

Devin riprende le modifiche che hai apportato e continua a lavorare partendo da lì.

La revisione nell'editor è la principale difesa contro gli errori umani che potrebbero insinuarsi nella fase di produzione.

Si individua un'ipotesi errata in pochi secondi, anziché dopo un'implementazione fallita.

Ti insegna anche come funziona Devin AI, il che renderà i tuoi prossimi suggerimenti più incisivi.

L'editor funge anche da strumento didattico per il resto del team.

Gli sviluppatori junior possono osservare come Devin struttura una correzione e apprendere schemi che non avevano mai visto prima.

Gli ingegneri senior, invece, lo utilizzano come strumento di revisione rapida prima di approvare una pull request.

Come utilizzare il marketplace Devin AI MCP

Mercato MCP Consente di connettere strumenti esterni e fonti di dati a Devin tramite il Model Context Protocol.

Il marketplace è il modo in cui consenti a Devin di accedere al resto del tuo stack.

Nessun compito di programmazione avviene in isolamento; tutti sono collegati a strumenti di tracciamento, documentazione e dati.

Il Marketplace MCP è il modo in cui Devin raggiunge la più ampia gamma di software di intelligenza artificiale utilizzati dal tuo team.

Ciascun connettore segue il Model Context Protocol, uno standard aperto per l'accesso agli strumenti.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

Tra i connettori più comuni figurano i sistemi di tracciamento dei problemi, i siti di documentazione e le fonti di dati interne.

Una volta collegato, Devin può leggere un ticket, recuperare la documentazione correlata e intervenire, tutto in un'unica operazione.

Rivedi periodicamente le autorizzazioni di ciascun connettore in modo che l'accesso non si estenda mai oltre quanto previsto.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Esplora il Marketplace di MCP

Apri il marketplace dalla postazione di lavoro di Devin.

Troverai connettori per la documentazione, i sistemi di tracciamento dei problemi e altri software di intelligenza artificiale già in uso nel tuo team.

Passaggio 2: collega uno strumento a Devin

Seleziona un connettore e autorizzalo.

Devin ora può estrarre dati e agire all'interno di quello strumento durante un'attività.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: Lo strumento collegato appare nell'elenco degli strumenti disponibili per Devin per la sessione.

Passaggio 3: Concedere l'accesso limitato

Limita ogni connessione solo a ciò di cui Devin ha bisogno.

L'accesso limitato tutela la privacy dei dati, mantenendo al contempo Devin uno strumento utile.

Grazie ai connettori giusti, Devin raccoglie il contesto rilevante senza che tu debba inserirlo manualmente.

Ciò riduce la complessità del compito e diminuisce il costo unitario di calcolo dell'agente per ogni sessione.

Un minor numero di passaggi manuali significa anche minori possibilità di commettere errori.

Iniziate con uno o due connettori anziché collegare tutto in una volta.

Ogni nuova integrazione aumenta la superficie di lettura per Devin, il che può incrementare la complessità del compito.

Aggiungete gli strumenti man mano che le attività reali lo richiedono e rimuovete tutti i connettori che il vostro team non utilizza più.

Come utilizzare Devin AI Individual Agents Builder

Agenti individuali Costruttore ti permette di creare agenti di intelligenza artificiale specializzati, calibrati sulle tue esigenze specifiche.

Invece di un unico agente generalista, si creano agenti specializzati per compiti ripetitivi.

Un agente generalista va bene, ma i lavori ripetuti premiano gli specialisti.

Lo strumento di creazione permette di realizzare agenti di intelligenza artificiale specifici per una singola categoria di lavoro.

Immaginate un agente per i test, un altro per le migrazioni del codice e un altro ancora per la documentazione.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

Assegnate a ciascun agente una breve descrizione: i repository di cui è proprietario, i compiti che accetta e gli strumenti che può utilizzare.

Un agente di migrazione e un agente di test possono essere eseguiti fianco a fianco senza interferire l'uno con l'altro.

Questo è il metodo pratico con cui i team di ingegneri possono estendere Devin a molti progetti contemporaneamente.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Apri Agents Builder

Accedi all'area agenti nello spazio di lavoro di Devin.

Fai clic su "Crea" per avviare un nuovo agente.

Passaggio 2: Definire l'ambito e le regole dell'agente

Indica all'agente quali repository, attività e strumenti sono di sua proprietà.

Un ambito ristretto garantisce che l'agente rimanga affidabile nella sua porzione di sviluppo software.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: Il tuo nuovo agente compare nell'elenco degli agenti, pronto ad accettare incarichi.

Passaggio 3: Salva e avvia l'agente

Salva la configurazione e avviala.

È possibile eseguire più agenti contemporaneamente su progetti diversi.

Gli agenti specializzati sono più affidabili perché il loro ambito di competenza è ristretto e ben compreso.

È possibile eseguirne diverse contemporaneamente, in modo che un intero arretrato venga elaborato in parallelo.

È qui che i piccoli team di ingegneri riescono a ottenere risultati ben superiori alle aspettative, considerando il loro numero di dipendenti.

Assegna un nome a ciascun agente in base al suo lavoro, così i compagni di squadra immediatamente sapere cosa fa.

Documenta la carta dell'agente nella tua Knowledge Base, corredandola da esempi di compiti ben eseguiti e non eseguiti correttamente.

Nel tempo, questi agenti diventano infrastrutture riutilizzabili anziché esperimenti una tantum.

Come utilizzare Devin AI DevinWiki Ricerca approfondita

Ricerca approfondita su DevinWiki Consente a Devin di mappare una codebase sconosciuta e generare informazioni utili prima ancora di scrivere una singola riga di codice.

Ciò che distingue Devin da un semplice modello linguistico di grandi dimensioni è una ricerca approfondita.

Un modello linguistico di grandi dimensioni che non ha mai visto il tuo codice fornirà previsioni errate.

DevinWiki risolve questo problema facendo studiare il progetto a Devin prima che venga scritto qualsiasi cosa.

Il risultato è una mappa dinamica che si può consultare come una documentazione interna.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

La ricerca verte sull'architettura, sui moduli chiave e sul flusso dei dati all'interno del sistema.

Condividere la wiki con i nuovi membri del team permetterà loro di integrarsi nel progetto molto più rapidamente.

Poiché Devin è in grado di apprendere autonomamente tecnologie sconosciute, questo funziona anche con stack che non ha mai visto prima.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Indicare a Devin un repository

Collega un repository GitHub a Devin.

Devin è in grado di imparare a utilizzare autonomamente tecnologie sconosciute durante l'esplorazione.

Passaggio 2: Lascia che Devin indicizzi il codice

Devin legge il progetto e ne elabora una mappa strutturata.

È in questa fase di ragionamento a lungo termine che Devin comprende come i vari pezzi si incastrano tra loro.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: DevinWiki mostra una mappa navigabile del codice sorgente con relative spiegazioni.

Passaggio 3: Leggi il wiki generato

Apri DevinWiki per leggere le analisi prodotte da Devin.

Utilizzalo per dare istruzioni ai tuoi compagni di squadra o per pianificare la prossima issue di GitHub.

Questa fase di ragionamento a lungo termine è ciò che distingue una comunicazione di pubbliche relazioni utile da un semplice rumore di fondo.

Quando Devin comprende il progetto, le sue capacità si manifestano anche nei compiti di programmazione più complessi.

Integrando i risultati della ricerca nella Knowledge Base, ogni attività futura inizierà in modo più efficace.

Ripeti la ricerca dopo un'importante ristrutturazione del codice, in modo che la mappa rimanga accurata.

Una documentazione obsoleta è peggio di nessuna, e la stessa regola si applica a una wiki generata automaticamente.

Consideratelo come un manufatto vivente che cresce con il progetto, non come un rapporto da redigere una tantum.

Come utilizzare lo spazio di lavoro personalizzabile di Devin AI

Spazio di lavoro personalizzabile ti permette di personalizzare l'area di lavoro e l'ambiente di runtime di Devin in base al tuo progetto.

Devin opera all'interno di una propria macchina virtuale basata sul cloud, che viene configurata una sola volta.

Devin funziona su una propria macchina virtuale basata sul cloud, non sul tuo laptop.

Le impostazioni dell'area di lavoro consentono di adattare la macchina al progetto reale.

Se si fa bene questa cosa una volta, la maggior parte delle sorprese svaniscono.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

Imposta le versioni della lingua, i gestori di pacchetti e tutti i servizi da cui dipende l'app.

Archivia i segreti come variabili d'ambiente anziché incollarli nei prompt.

Uno spazio di lavoro riproducibile è il fondamento silenzioso di ogni sessione affidabile con Devin.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Aprire le impostazioni dell'area di lavoro

Accedi al pannello delle impostazioni all'interno dell'area di lavoro di Devin.

Qui puoi controllare l'ambiente di calcolo isolato in cui viene eseguito Devin.

Passaggio 2: Impostare le variabili d'ambiente durante la configurazione iniziale

Aggiungi i segreti e la configurazione necessari alla tua app.

La configurazione di Devin richiede l'inserimento di variabili d'ambiente durante l'inizializzazione, quindi esegui questa operazione prima della prima esecuzione.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: L'ambiente di Devin si avvia con le tue variabili e dipendenze già caricate.

Passaggio 3: Salvare la configurazione

Salva e lascia che Devin ricostruisca l'ambiente.

Devin può configurare un ambiente locale utilizzando l'integrazione con GitHub da qui.

Un ambiente di lavoro che rispecchia quello di produzione significa che il codice di Devin viene eseguito correttamente fin dal primo tentativo.

Gli ambienti non compatibili sono una delle principali cause di guasti difficili da interpretare e di spreco di ACU.

L'integrazione con GitHub mantiene sincronizzato l'ambiente locale man mano che il repository viene modificato.

Mantieni un'area di lavoro modello per ogni tipologia di progetto principale gestita dalla tua azienda.

Avviare una nuova sessione partendo da un modello collaudato elimina gran parte delle incertezze di configurazione.

Inoltre, rende l'integrazione di un nuovo repository un'operazione che richiede solo cinque minuti anziché un pomeriggio.

Come utilizzare l'API avanzata di Devin AI

API avanzata Consente di attivare Devin a livello di programmazione e di integrarlo nella pipeline CI/CD.

L'API trasforma Devin in un servizio che i tuoi altri strumenti possono richiamare.

L'interfaccia di chat è ottima per il lavoro ad hoc, ma automazione necessita di un'API.

L'API avanzata espone Devin tramite REST, consentendo ad altri sistemi di richiamarlo.

È così che Devin smette di essere uno strumento da aprire e diventa parte integrante del tuo flusso di lavoro.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

In genere, quando un job di CI fallisce, viene attivata una sessione Devin tramite un webhook.

Devin indaga, propone una soluzione e riferisce su Slack affinché una persona la approvi.

Abbina l'API ai limiti ACU in modo che un'esecuzione automatizzata non superi mai il budget.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Genera una chiave API

Apri la sezione API e crea una chiave.

Mantieni la chiave segreta, proprio come faresti con qualsiasi credenziale di produzione.

Passaggio 2: inviare una richiesta REST per avviare una sessione

Richiama l'endpoint REST con l'attività e la chiave.

Devin avvia una sessione e inizia a lavorare senza che nessuno apra l'interfaccia di chat.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: La tua chiamata REST restituisce un ID di sessione che puoi monitorare fino al completamento.

Passaggio 3: Monitorare le sessioni a livello di programmazione

Interroga l'API per conoscere lo stato e i risultati.

Integra questa funzionalità con Slack in modo che il tuo team riceva un feedback al termine di ogni sessione.

Integrato con CI/CD, Devin è in grado di reagire agli errori di CI nel momento stesso in cui si verifica un'interruzione nella build.

Pianificare sessioni parallele tramite API è il modo più rapido per risolvere i problemi reali di GitHub.

Per la massima efficienza, raggruppa le attività correlate in un'unica esecuzione pianificata.

Registra ogni sessione attivata dall'API in modo da poter revisione contabile costi e risultati in seguito.

Una semplice dashboard con le sessioni, le ACU spese e i risultati ottenuti evita spiacevoli sorprese nella fattura mensile.

Quando i dati mostrano che un tipo di attività ha prestazioni elevate, promuovila a un'esecuzione pianificata e ricorrente.

Come utilizzare Devin AI Integrated Shell

Guscio integrato Consente a Devin di eseguire comandi reali in un ambiente di calcolo isolato, proprio come un ingegnere del software davanti a un terminale.

La shell è ciò che permette a Devin di eseguire, testare e sottoporre a debug il codice.

Scrivere il codice è solo metà del lavoro; eseguirlo è l'altra metà.

La shell integrata fornisce a Devin un vero e proprio terminale nel suo ambiente di calcolo isolato.

Utilizza una shell integrata, un editor di codice e un browser, proprio come uno sviluppatore alla sua scrivania.

Ecco i tipi di lavori che gestisce bene:

È possibile visualizzare in tempo reale i log di installazione, l'output dei test e le tracce dello stack.

Quando un test fallisce, Devin legge l'errore e apporta le modifiche necessarie, ripetendo il processo finché l'intera suite di test non risulta positiva.

Se qualcosa non ti convince, digita tu stesso un comando e Devin continuerà da quello stato.

Ecco come usarlo passo dopo passo.

Passaggio 1: Aprire la shell integrata

Passa alla scheda Shell nell'area di lavoro di Devin.

Devin utilizza contemporaneamente una shell integrata, un editor di codice e un browser.

Passaggio 2: Guarda Devin eseguire e testare i comandi

Consulta Devin per installare le dipendenze, eseguire i test e leggere gli errori.

Questo è il test in azione, lo stesso ciclo che uno sviluppatore segue manualmente.

Ecco come si presenta:

✓ Punto di controllo: Nella shell è possibile visualizzare l'output dei comandi in tempo reale e i risultati dei test.

Passo 3: Intervieni quando necessario

Digita il tuo comando per verificare qualcosa o correggere lo stato.

Devin riprende da dove avevi interrotto.

Poiché Devin esegue i comandi, può testare ed eseguire il debug invece di procedere per tentativi.

Si osservano i risultati effettivi, quindi non c'è alcun mistero su ciò che ha fatto l'agente.

Ricorda che controlla i controlli CI anziché gli errori di compilazione, quindi aggiungi una fase di compilazione.

La shell è anche il modo più rapido per distinguere un problema di ambiente da un problema di codice.

Se un comando fallisce allo stesso modo sia per te che per Devin, la soluzione di solito risiede nella configurazione.

Utilizza quel segnale per decidere se modificare l'area di lavoro o riscrivere l'attività.

Suggerimenti e scorciatoie professionali di Devin AI

Dopo aver testato Devin AI per otto mesi, ecco i consigli che mi hanno fatto risparmiare più tempo prezioso.

La maggior parte di queste strategie riguarda il controllo dei costi e il mantenimento di prestazioni elevate da parte di Devin nel corso di numerose sessioni.

Le piccole abitudini si accumulano: un promemoria più preciso e una base di conoscenze più ricca danno i loro frutti in ogni attività successiva.

Nessuno di questi richiede permessi speciali, solo un po' di disciplina una volta che si sa dove cercare.

Scorciatoie da tastiera

Azione	Scorciatoia
Nuova sessione	Ctrl / Cmd + N
Apri la tavolozza dei comandi	Ctrl / Cmd + K
Passa all'editor di codice	Ctrl / Cmd + 1
Passa alla shell integrata	Ctrl / Cmd + 2

Funzionalità nascoste che la maggior parte delle persone non nota

• Sessioni parallele: È possibile avviare più sessioni Devin contemporaneamente e pianificare l'esecuzione in parallelo delle operazioni, in modo che diverse attività di ingegneria vengano completate insieme. Questa è la straordinaria funzionalità che permette di smaltire rapidamente l'arretrato.
• Limiti dell'unità di condizionamento dell'aria (ACU): Accedete alle impostazioni per definire i limiti ACU per sessione. Questo limita la spesa per ogni singola attività e mantiene prevedibile la fattura delle unità di calcolo dell'agente, anche quando un'attività richiede più tempo del previsto.
• Riutilizzo della base di conoscenza: Le note che salvi una volta vengono utilizzate per ogni attività successiva, migliorando costantemente le prestazioni di Devin e riducendo gli errori umani.

Devin AI: errori comuni da evitare

Errore n. 1: Assegnare un compito enorme e senza una definizione precisa

Errore n. 2: Saltare i materiali di riferimento

Errore n. 3: Ignorare il consumo di ACU

Errore n. 4: Fidarsi della richiesta di pull senza averla revisionata

Risoluzione dei problemi di Devin AI

Problema: Devin rimane bloccato in un ciclo infinito

Causa: Il compito era troppo generico, quindi l'agente continuava a riprovare senza un ragionamento a lungo termine che conducesse a un risultato finale chiaro.

Aggiustare: Interrompi la sessione, riscrivi il prompt con criteri di completamento espliciti e suddividi il lavoro in attività di programmazione più piccole. Ogni attività più piccola offre a Devin un traguardo chiaro e effettivamente raggiungibile.

Problema: la richiesta di pull contiene modifiche non necessarie.

Causa: Le pull request di Devin spesso contengono modifiche superflue ed errori quando l'ambito è vago o il contesto è insufficiente.

Aggiustare: Esamina le differenze nell'editor di codice, chiedi a Devin di annullare le modifiche non correlate e perfeziona la descrizione originale dell'attività. Un ambito più ristretto produce quasi sempre una pull request più pulita.

Problema: i costi dell'ACU sono superiori alle aspettative.

Causa: La complessità delle attività, le grandi basi di codice e le sessioni lunghe aumentano l'utilizzo delle unità di calcolo dell'agente, a volte anche di 2-3 volte rispetto alla stima.

Aggiustare: Imposta i limiti di ACU, orienta Devin verso un ambito più ristretto e utilizza la ricerca di DevinWiki in modo che impieghi meno tempo a cercare il contesto rilevante.

Problema: Devin ha costruito la cosa sbagliata

Causa: La richiesta non specificava i requisiti aziendali, quindi Devin ha colmato la lacuna con una propria ipotesi.

Aggiustare: Fornisci criteri di accettazione espliciti e materiali di riferimento, quindi suddividi il lavoro in piccoli obiettivi verificabili che Devin possa confermare uno per uno.

📌 Nota: Se nessuna di queste soluzioni risolve il problema, contatta l'assistenza di Devin AI.

Cos'è Devin AI?

Devin AI è un ingegnere software autonomo basato sull'intelligenza artificiale, creato da Cognition Labs, in grado di completare attività di programmazione dall'inizio alla fine.

Immaginate un giovane ingegnere instancabile che pianifica, scrive, testa e rilascia il codice mentre voi ne esaminate il risultato.

A differenza di un copilota che suggerisce le righe di codice mentre si digita, questo ingegnere del software prende in mano un intero compito e lo porta a termine.

Tu descrivi l'obiettivo, Devin suddivide il compito e tu intervieni solo per rivedere e fornire feedback.

Guarda questa breve panoramica:

Include le seguenti caratteristiche principali:

• Esecutore di attività autonomo: Delega la gestione di un problema su GitHub e ricevi una pull request completata.
• Editor di codice integrato: Leggi e modifica il codice in tempo reale all'interno del computer di Devin.
• Mercato MCP: Connetti strumenti e dati esterni tramite il Model Context Protocol.
• Strumento di creazione per agenti individuali: Crea agenti di intelligenza artificiale calibrati sulle tue esigenze specifiche.
• Ricerca approfondita su DevinWiki: Mappa qualsiasi codebase e genera informazioni utili prima di iniziare a programmare.
• Spazio di lavoro personalizzabile: Definisci l'ambiente di calcolo isolato per ogni progetto.
• API avanzata: Attiva Devin da CI/CD con una chiamata REST.
• Guscio integrato: Esegui, testa e debugga il codice in un terminale reale.

Nel benchmark SWE-bench, Devin AI risolve il 13,86% dei problemi reali di GitHub dall'inizio alla fine, circa 7 volte più velocemente dei modelli precedenti.

Tale performance e il passaggio da un piano base da 500 dollari a uno da 20 dollari hanno contribuito a far raggiungere a Cognition una valutazione di quasi 4 miliardi di dollari nel marzo 2025.

Anche i team riscontrano vantaggi concreti: Nubank ha eseguito migrazioni di codice da 8 a 12 volte più velocemente e ha ridotto i costi di migrazione di oltre 20 volte grazie a Devin.

Dove Devin AI si integra al meglio

Massimizzare l'utilità significa comprendere i casi d'uso ottimali.

Devin eccelle nei progetti ben definiti: correzione di bug, scrittura di test, migrazioni di codice e risoluzione di problemi concreti su GitHub.

È eccellente per le trasformazioni di codebase ricche di pattern, dove la stessa modifica si ripete in molti file.

Può anche creare e distribuire piccole applicazioni dall'inizio alla fine, da un sito di blog a uno strumento interno.

Il suo punto debole emerge nei lavori aperti e ambigui; nei compiti complessi, il tasso di successo scende a circa il 15-30%.

Devin inoltre non riesce a condividere bene il contesto tra una sessione e l'altra, quindi i progetti lunghi che si svolgono nell'arco di più giorni richiedono un'attenta suddivisione dei compiti.

Se utilizzata sfruttandone i punti di forza, questa intelligenza artificiale autonoma permette agli ingegneri di dedicare tempo prezioso alla progettazione e all'architettura.

Inoltre, apprende autonomamente tecnologie nuove, quindi non è limitato agli stack che ha già visto.

Quella combinazione di autonomia e curiosità è ciò che distingue Devin da una semplice interfaccia di chat integrata in un modello linguistico complesso.

Esempi concreti di Devin al lavoro

Alcuni esempi concretizzano i casi d'uso e mostrano come i dati smentiscano le aspettative.

Nel benchmark SWE-bench, le prestazioni di Devin superano quelle dei modelli precedenti di circa 7 volte negli stessi compiti di programmazione.

In ambito produttivo, Nubank ha utilizzato Devin per le migrazioni del codice, riscontrando un'efficienza da 8 a 12 volte superiore e costi inferiori di oltre 20 volte.

Quotidianamente, gli ingegneri segnalano a Devin un problema su GitHub, ricevono una pull request e forniscono feedback per perfezionare il risultato.

Attraverso numerose attività, il feedback si accumula, dando vita a una base di conoscenza più intelligente e a risultati futuri più stabili.

Per una recensione completa, consulta la nostra Recensione di Devin AI.

Prezzi di Devin AI

Ecco quanto costerà Devin AI nel 2026:

I prezzi sono cambiati drasticamente quando Cognition Labs ha ridotto il costo iniziale da 500 a 20 dollari al mese.

Tutti i piani tariffari si basano sulle unità di calcolo degli agenti, quindi due team con lo stesso piano possono spendere in modo molto diverso.

Piano	Prezzo	Ideale per
Nucleo	20 dollari (pagamento a consumo)	Sviluppatori singoli che testano Devin su attività leggere
Squadra	$ 500/mese	Team di ingegneri che svolgono un lavoro costante e ad alto volume
Impresa	Costume	Grandi organizzazioni con esigenze di sicurezza e conformità sicurezza e controlli sulla privacy dei dati

Accesso alla chat di Grok, numero limitato di richieste al giorno, generazione di immagini di base, tempi di risposta standard durante le ore di punta.

• Base (20 dollari, pagamento a consumo): Fatturazione a consumo con unità di calcolo aggiuntive per agente a $2,25 ciascuna, fino a 10 sessioni simultanee, accesso all'IDE e accesso alle API. Ideale per attività semplici o progetti occasionali.
• Squadra (500 dollari al mese): Include 250 ACU (circa 62 ore di lavoro autonomo) con un piccolo sconto di 2,00 dollari, oltre all'integrazione con Slack e GitHub e a uno spazio di lavoro condiviso per i team di ingegneri.
• Aziendale (personalizzata): Sconti ACU a volume, implementazione VPC, SSO, supporto per la messa a punto e documentazione di conformità per la privacy dei dati e lo sviluppo di software su larga scala.

Prova gratuita: Non esiste un piano gratuito; il piano Core è il modo più economico per iniziare, a 20 dollari al mese.

Garanzia di rimborso: Non sono stati pubblicati dati al riguardo, ma la fatturazione a consumo significa che si paga solo per le ACU utilizzate.

Un'unità di calcolo agente è sufficiente per un piccolo lavoro, come la correzione di un singolo bug o un sito web di piccole dimensioni.

Le attività più lunghe o complesse consumano più unità, mentre i tempi di inattività non hanno alcun costo.

Devin offre un modello di tariffazione basato sul consumo, quindi la fattura tiene conto dell'utilizzo effettivo anziché del numero di posti occupati.

Controllate il contatore fin da subito; test indipendenti dimostrano che il consumo reale di ACU può essere da 2 a 3 volte superiore alle stime iniziali.

💰 Miglior rapporto qualità-prezzo: Core: inizia da qui per imparare come funziona Devin AI e calibrare il tuo utilizzo effettivo di ACU prima di passare a Team per attività di programmazione frequenti e ad alto volume.

Il piano Team si rivela conveniente una volta che si utilizza Devin in modo costante, dato che i suoi 250 ACU inclusi hanno un costo inferiore al sovrapprezzo del piano Core.

Una soluzione enterprise ha senso solo quando la privacy dei dati, la personalizzazione precisa e un'infrastruttura dedicata sono requisiti imprescindibili per la tua azienda.

Devin AI contro le alternative

Come si posiziona Devin AI rispetto agli altri strumenti? Ecco un quadro competitivo dei principali strumenti di programmazione basati sull'intelligenza artificiale.

Il mercato si divide in due categorie: agenti autonomi che svolgono il lavoro e copiloti che velocizzano la digitazione.

Devin si colloca a pieno titolo nella categoria degli agenti, ed è per questo che compete sulla qualità del completamento delle attività piuttosto che sulla qualità del completamento automatico.

Guarda questo confronto:

Attrezzo	Ideale per	Prezzo	Valutazione
Devin AI	Completamento autonomo delle attività	$20/mese	⭐ 4.0
Cursore	IDE basato sull'intelligenza artificiale per una programmazione rapida direttamente nell'editor.	$20/mese	⭐ 4,5
Windsurf	IDE Agentic con quota fissa	15 dollari al mese	⭐ 4.4
Claudio Codice	Codifica agenziale basata su terminale	$20/mese	⭐ 4.6
GitHub Copilot	Completamento automatico del codice in linea	10 dollari al mese	⭐ 4.3
Devin	Lo stesso agente cognitivo	$20/mese	⭐ 4.0
Cline	Agente open-source per VS Code	Gratuito	⭐ 4.2
Ripetizione Agente	Crea e distribuisci nel browser	$20/mese	⭐ 4.1
Tabnine	Concorrenza incentrata sulla privacy	$9/mese	⭐ 4.0
Aider	Programmatore a coppie CLI open-source	Gratuito	⭐ 4.2
Playcode AI	Area di gioco JavaScript nel browser	Gratuito	⭐ 3.9

Scelte rapide:

• Il migliore in assoluto: Devin AI: l'unica vera IA autonoma in grado di scomporre completamente il compito e inviare una pull request in autonomia.
• Miglior budget: GitHub Copilot: 10 dollari al mese per la funzione di completamento automatico che copre le attività di programmazione quotidiane per la maggior parte degli sviluppatori.
• Ideale per principianti: Cursor: un editor di codice basato sull'intelligenza artificiale, intuitivo e facile da usare, che ti permette di mantenere il controllo mentre impari.
• Ideale per le migrazioni di codice: Devin AI è particolarmente adatta alle trasformazioni di codebase complesse e ricche di pattern, con migrazioni da 8 a 12 volte più veloci.

🎯 Alternative a Devin AI

Cerchi alternative a Devin AI? Ecco le migliori opzioni tra gli strumenti di programmazione basati sull'IA, dagli agenti completi agli assistenti integrati nell'editor:

La differenza principale sta nella delega rispetto all'assistenza: Devin funziona in autonomia, mentre la maggior parte dei concorrenti offre supporto durante la fase di programmazione.

• 🚀 Cursore: Un editor di codice basato sull'intelligenza artificiale che suggerisce e modifica il codice mentre guidi. Ottimo quando si desidera assistenza, non una delega completa. Gli sviluppatori lo apprezzano per le modifiche rapide, ma non funziona mai completamente in autonomia.
• 💰 Windsurf: Un IDE con funzionalità di agenzia e una quota mensile fissa anziché una fatturazione a consumo. Costo prevedibile per un lavoro costante all'interno dell'editor. Un ottimo compromesso per i team che desiderano un supporto di agenzia con una fattura mensile prevedibile.
• 🧠 Codice Claude: Un agente di codifica basato su terminale che risiede nella shell e modifica file reali. Offre un solido ragionamento a lungo termine per attività di codifica a più fasi. Una scelta ideale per gli ingegneri che preferiscono rimanere nel terminale e mantenere uno stretto controllo.
• ⭐ GitHub Copilot: Il completamento automatico più popolare assistenteIntegrato nel tuo IDE e in GitHub. La soluzione ideale per un aiuto riga per riga quotidiano. L'impostazione predefinita più sicura per la maggior parte degli sviluppatori che desiderano semplicemente un completamento automatico più intelligente.
• 🎯 Devin: Devin è semplicemente il nome abbreviato che Cognition Labs utilizza per Devin AI. Si tratta dello stesso software di intelligenza artificiale autonomo descritto in questa guida. Non c'è nulla di separato da valutare; è proprio lo strumento di cui questa guida parla.
• 🔧 Cline: Un agente open-source per VS Code che utilizza le tue chiavi API. Gratuito se fornisci il tuo modello di linguaggio completo. Ideale per sviluppatori che hanno familiarità con la configurazione delle proprie chiavi e infrastrutture.
• ⚡ Agente di replica: Un agente browser che crea e distribuisce rapidamente piccole applicazioni. Ideale per prototipi, blog, landing page e molto altro. Perfetto per hackathon e demo veloci, dove la rapidità di rilascio è più importante della profondità del contenuto.
• 🔒 Tabnine: Un assistente di completamento progettato con particolare attenzione alla privacy dei dati, con possibilità di hosting autonomo per team soggetti a normative specifiche. Particolarmente indicato per chi desidera mantenere il codice internamente. Ideale per i settori regolamentati che devono conservare il codice sui propri server.
• 👶 Aider: Un programmatore a riga di comando gratuito che permette di modificare direttamente il repository Git. Leggero, programmabile tramite script e ideale per sviluppatori singoli. Apprezzato dai puristi del terminale che desiderano un compagno di programmazione gratuito e programmabile.
• 📊 Playcode AI: Un ambiente di sviluppo JavaScript integrato nel browser con supporto dell'intelligenza artificiale. Ideale per esperimenti rapidi e per imparare, non per lo sviluppo di software complessi. Utile per l'apprendimento e piccoli esperimenti, meno adatto per lavori in produzione.

Per l'elenco completo, consultare il nostro Alternative a Devin AI guida.

⚔️ Confronto con Devin AI

Ecco come Devin AI si posiziona rispetto a ciascun concorrente:

In breve: scegli Devin quando vuoi delegare compiti completi e scegli un copilota quando desideri una digitazione più veloce.

• Devin AI contro Cursor: Cursor ti mantiene al controllo all'interno dell'IDE; Devin AI funziona in modo autonomo e apre una pull request. Scegli Cursor per la programmazione manuale, Devin per la delega. Se programmi quotidianamente e desideri avere il controllo, scegli Cursor; se preferisci che le attività vengano svolte per te, scegli Devin.
• Devin AI contro il windsurf: Windsurf fattura a quota fissa di 15 dollari; Devin AI fattura in base all'unità di calcolo dell'agente. Windsurf vince sulla prevedibilità dei costi, Devin sul completamento autonomo delle attività. Scegli in base allo stile di fatturazione: quota fissa con Windsurf, unità di calcolo dell'agente (ACU) basate sull'utilizzo con Devin.
• Devin AI contro Claude Code: Claude Code viene eseguito nel tuo terminale sotto il tuo controllo; Devin AI viene eseguito su una macchina cloud dedicata. Claude Code per il controllo locale, Devin per attività che richiedono un'installazione automatica. Entrambi sono in grado di eseguire calcoli complessi anche su attività di lunga durata; la differenza sta nel terminale locale rispetto al cloud gestito.
• Devin AI contro GitHub Copilot: GitHub Copilot completa il codice mentre digiti; Devin AI gestisce intere attività. Copilot è più economico e semplice, mentre Devin si occupa di problemi reali su GitHub dall'inizio alla fine. Si abbinano perfettamente: Copilot per la velocità di digitazione, Devin per la delega di attività complete.
• Devin AI contro Devin: Devin AI contro Devin: prodotto identico. "Devin" è solo l'abbreviazione del marchio di Cognition Labs, quindi non c'è una vera differenza tra i due. Stesso prodotto, stessa azienda, quindi il confronto è una formalità piuttosto che una scelta reale.
• Devin AI contro Cline: Cline è gratuito e si installa autonomamente all'interno di VS Code; Devin AI è un agente cloud gestito. Cline è ideale per gli appassionati di tecnologia con un budget limitato, Devin per i team che desiderano una soluzione senza configurazione. Gratuito e personalizzabile contro gestito e senza intervento manuale: la scelta dipende dal budget e dalla disponibilità a configurare.
• Devin AI contro l'agente Replit: Replit Agent eccelle nella creazione rapida di build e nell'hosting immediato; Devin AI approfondisce le migrazioni di codice e le attività complesse all'interno di repository esistenti. Replit vince sull'hosting immediato; Devin vince sulla profondità di analisi all'interno di codebase esistenti.
• Devin AI contro Tabnine: Tabnine si concentra sul completamento automatico privato; Devin AI è un agente completamente autonomo. Scegli Tabnine per una rigorosa tutela della privacy dei dati, Devin per il completamento autonomo delle attività. Completamento incentrato sulla privacy contro esecuzione autonoma: le tue esigenze di conformità faranno pendere la bilancia a tuo favore.
• Devin AI contro Aider: Aider è uno strumento CLI gratuito da eseguire localmente; Devin AI è un agente cloud con una propria macchina. Aider per il controllo e costi zero, Devin per l'esecuzione automatica. Aider per il controllo locale e programmabile; Devin per l'autonomia nel cloud senza necessità di manutenzione.
• Devin AI contro Playcode AI: Playcode AI è un ambiente di test leggero per browser; Devin AI è un vero e proprio ingegnere software basato sull'intelligenza artificiale. Playcode per test rapidi, Devin per attività di ingegneria complesse. Playcode per test rapidi nel browser; Devin per lo sviluppo di software reale su larga scala.

Inizia subito a usare Devin AI

Questo è il tour completo, dalla configurazione iniziale a tutte le funzionalità, i prezzi e le alternative più simili.

Hai imparato a utilizzare tutte le principali funzionalità di Devin AI:

• ✅ Esecutore di attività autonomo
• ✅ Editor di codice integrato
• ✅ Marketplace MCP
• ✅ Generatore di agenti individuali
• ✅ Ricerca approfondita su DevinWiki
• ✅ Spazio di lavoro personalizzabile
• ✅ API avanzata
• ✅ Guscio integrato

Passo successivo: Scegli una funzionalità e provala subito.

La maggior parte delle persone inizia con l'Autonomous Task Executor e una piccola segnalazione di bug ben definita su GitHub.

Per illustrare il tuo primo incarico bastano meno di cinque minuti.

Chi dovrebbe utilizzare Devin AI?

Devin AI è la soluzione ideale per i team di ingegneri sommersi da manutenzione ordinaria, migrazioni di codice e un arretrato di piccoli problemi su GitHub.

Gli sviluppatori individuali possono iniziare con il piano base per vedere come questo ingegnere del software basato sull'IA gestisce le loro attività di programmazione quotidiane.

Se il tuo lavoro è molto ambiguo o richiede molta ricerca, abbina Devin a un copilota come GitHub Copilot.

In entrambi i casi, fornisci istruzioni chiare, allega il contesto pertinente e rivedi ogni pull request prima di unirla.

Fai così, e Devin AI si occuperà silenziosamente del lavoro che prima ti rubava tutta la settimana.

I team che vincono con Devin lo considerano un valido ingegnere junior, non una scatola magica.

Lo istruiscono a fondo, ne esaminano i risultati e continuano ad alimentarne le conoscenze in modo che il futuro diventi più semplice.

Domande frequenti

A cosa può servire Devin AI?

Devin AI gestisce attività di programmazione come la correzione di bug, le migrazioni di codice, i test e la risoluzione di problemi reali su GitHub. È in grado di creare e distribuire applicazioni dall'inizio alla fine, consentendo agli ingegneri di concentrarsi su attività più complesse.

Possiamo utilizzare Devin AI gratuitamente?

No. Devin AI non offre un piano gratuito. Il piano Core parte da 20 dollari al mese e utilizza unità di calcolo per agente a consumo, un prezzo inferiore rispetto ai 500 dollari inizialmente fissati da Cognition Labs.

Quanto è valida l'IA Devin?

Devin AI ottiene un punteggio end-to-end del 13,86% nel benchmark SWE-bench, circa 7 volte superiore ai modelli precedenti. Eccelle nei compiti ben definiti, ma raggiunge solo il 15-30% di successo nei compiti complessi.

Quali sono i limiti di Devin AI?

Devin AI ha difficoltà con i progetti aperti, condivide male il contesto tra le sessioni e le sue pull request possono contenere errori. Controlla i controlli di integrazione continua (CI), non gli errori di compilazione, quindi è necessario rivedere ogni modifica.

Come funziona Devin AI?

Devin AI opera in un proprio ambiente di calcolo isolato, dotato di shell, editor di codice e browser. Gli viene assegnato un compito, lui lo scompone, scrive il codice e apre una pull request.