🚀 Pertanyaan kemitraan: fahim@fahimai.com | Dipercaya oleh lebih dari 250.000 pembaca setiap bulan dalam 17 bahasa 🔥

🚀 Pertanyaan kemitraan: fahim@fahimai.com

Cara Menggunakan Make AI untuk Mengotomatiskan Seluruh Bisnis Anda (2026)

oleh | Terakhir diperbarui 8 April 2026

Panduan Singkat

Panduan ini mencakup setiap fitur Make:

Waktu yang dibutuhkan: 5 menit per film

Juga terdapat dalam panduan ini: Tips Profesional | Kesalahan Umum | Penyelesaian Masalah | Harga | Alternatif

Mengapa Anda Harus Mempercayai Panduan Ini?

Saya telah menggunakan Make selama lebih dari setahun dan menguji setiap fitur yang dibahas di sini. Tutorial Cara Menggunakan Make AI ini berasal dari pengalaman langsung—bukan bualan pemasaran atau tangkapan layar vendor.

Cara Menggunakan CMS

Make adalah salah satu aplikasi tanpa kode yang paling ampuh. otomasi alat yang tersedia saat ini.

Namun sebagian besar pengguna hanya memanfaatkan sebagian kecil dari kemampuan yang dimilikinya.

Panduan ini menunjukkan cara menggunakan setiap fitur utama.

Langkah demi langkah, dengan tangkapan layar dan kiat-kiat profesional.

Buat Tutorial

Tutorial Make lengkap ini akan memandu Anda melalui setiap fitur langkah demi langkah, mulai dari pengaturan awal hingga kiat-kiat lanjutan yang akan menjadikan Anda pengguna ahli. Kami akan memperkenalkan dasar-dasarnya terlebih dahulu, kemudian membahas kemampuan tingkat lanjut — dan jika Anda ingin mempelajari lebih dalam, Make juga menawarkan kursus gratis tentang platform mereka. YouTube saluran.

Membuat

Otomatiskan alur kerja dengan menghubungkan lebih dari 3.000 aplikasi secara visual — tanpa perlu coding. Make memungkinkan Anda membangun agen AI, mengotomatiskan bisnis Memproses dan mengirim data antar alat dalam hitungan menit. Mulai gratis dengan 1.000 kredit per bulan.

Memulai Menggunakan Make

Sebelum menggunakan fitur apa pun, selesaikan pengaturan satu kali ini.

Prosesnya memakan waktu sekitar 3 menit.

Sekarang mari kita bahas setiap langkahnya.

Langkah 1: Buat Akun Anda

Kunjungi situs web Make di make.com.

Klik 'Mulai gratis' di pojok kanan atas.

Masukkan email Anda dan buat kata sandi.

Anda juga dapat mendaftar melalui Google atau GitHub.

Pos pemeriksaan: Periksa milikmu kotak-masuk untuk email konfirmasi.

Langkah 2: Akses Dasbor

Jalankan langsung di browser Anda — tidak perlu mengunduh.

Ini dapat diakses di semua perangkat termasuk desktop dan perangkat seluler.

Masuk menggunakan kredensial akun baru Anda.

Anda akan melihat dasbor utama dengan daftar skenario Anda di sebelah kiri.

Pos pemeriksaan: Anda akan melihat dasbor utama dengan daftar skenario Anda.

Langkah 3: Selesaikan Pengaturan Awal

Make akan menanyakan apa yang ingin Anda otomatiskan selama proses orientasi.

Pilih kasus penggunaan Anda — ini akan membantu Make menyarankan templat yang relevan.

Hubungkan aplikasi pertama Anda dengan mencari di pustaka integrasi yang berisi lebih dari 3.000 aplikasi.

Berikan izin yang diperlukan agar Make dapat menjalankan otomatisasi untuk Anda.

✅ Selesai: Anda siap menggunakan fitur apa pun di bawah ini.

Cara Menggunakan Make AI Agents

Agen AI memungkinkan Anda membuat otonom Agen AI yang menangani tugas tanpa input manual.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan agen AI beraksi:

Membuat Agen AI

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Buka Pembuat Agen AI

Klik 'Agen AI' di bilah sisi kiri dasbor Anda.

Pilih 'Buat agen baru' untuk mulai membangun dari awal.

Anda akan melihat peta visual waktu nyata di mana Anda menentukan tujuan agen Anda.

Langkah 2: Menentukan Instruksi dan Alat Agen

Tuliskan instruksi yang jelas yang memberitahu agen apa yang harus dilakukan.

Tambahkan alat yang dapat digunakan agen — seperti pencarian, pengiriman email, atau pembaruan data.

Tetapkan basis pengetahuan agar agen memiliki konteks untuk pengambilan keputusannya.

Beginilah penampakannya:

Dapatkan Manfaat Terbaik

Pos pemeriksaan: Agen Anda harus menunjukkan alat dan instruksi yang telah ditentukan pada peta visual.

Langkah 3: Uji dan Sebarkan Agen Anda

Klik 'Jalankan' untuk menguji agen Anda dengan contoh input.

Periksa log eksekusi untuk melihat setiap langkah yang dijalankan agen.

Setelah hasilnya sesuai dengan tujuan Anda, alihkan agen ke 'Aktif'.

✅ Hasil: Agen AI Anda sekarang berjalan secara mandiri dan menangani tugas berdasarkan instruksi yang telah Anda tentukan.

💡 Pro Tip: Mulailah dengan agen sederhana yang melakukan satu hal dengan baik. Tambahkan lebih banyak alat dan kemampuan setelah Anda yakin agen tersebut berfungsi dengan benar. Agen yang kompleks dengan terlalu banyak modul yang ditambahkan sekaligus lebih sulit untuk di-debug.

Cara Menggunakan Otomatisasi Media Sosial

Media Sosial Otomatis Memungkinkan Anda untuk menjadwalkan, menerbitkan, dan mengelola postingan di berbagai platform dari satu alur kerja.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan otomatisasi media sosial beraksi:

Lakukan Otomatisasi Media Sosial

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Buat Skenario Baru

Klik 'Buat skenario baru' dari dasbor Anda.

Cari aplikasi media sosial Anda — Instagram, Facebook, X, atau LinkedIn.

Tambahkan modul tersebut ke kanvas skenario Anda.

Langkah 2: Siapkan Pemicu dan Tindakan Anda

Pilih pemicu — misalnya, 'Pantau baris baru di Google Sheets.'

Hubungkan output data ke modul posting media sosial Anda.

Petakan kolom-kolomnya: posting teks, berkas gambar, dan waktu yang dijadwalkan.

Pos pemeriksaan: Anda akan melihat modul-modul yang terhubung dengan garis hijau yang menunjukkan aliran data.

Langkah 3: Aktifkan dan Jadwalkan

Klik 'Jalankan sekali' untuk menguji dengan contoh postingan.

Periksa detail eksekusi untuk memastikan postingan tersebut telah ditayangkan.

Tetapkan jadwal Anda — biasanya setiap 15 menit atau sekali per jam.

✅ Hasil: Unggahan media sosial Anda kini dipublikasikan secara otomatis dari spreadsheet konten Anda.

💡 Pro Tip: Gunakan modul filter untuk memeriksa baris kosong sebelum mengirim postingan. Ini mencegah skenario Anda mengirim postingan kosong dan membuang kredit karena kesalahan.

Cara Menggunakan Otomatisasi Alur Kerja TI

Otomatisasi Alur Kerja TI Memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan pemantauan, respons insiden, dan perutean tiket dukungan tanpa perlu menulis kode.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan otomatisasi alur kerja TI beraksi:

Lakukan Otomatisasi Alur Kerja TI

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Pilih Aplikasi Pemantauan TI Anda

Buat skenario baru dan cari alat TI Anda.

Pilihan populer meliputi Jira, PagerDuty, Datadog, dan Slack.

Tambahkan modul 'Watch' untuk mendeteksi insiden atau peringatan baru.

Langkah 2: Bangun Alur Kerja Respons Anda

Tambahkan modul router untuk membagi alur kerja berdasarkan tingkat keparahan peringatan.

Tetapkan jalur yang berbeda — peringatan penting langsung dikirim ke Slack dan PagerDuty.

Masalah berprioritas rendah dicatat di Jira untuk Nanti tinjauan.

Beginilah penampakannya:

Ciptakan Pengalaman Pribadi

Pos pemeriksaan: Skenario Anda harus menunjukkan jalur bercabang dengan router di tengahnya.

Langkah 3: Tambahkan Penanganan Kesalahan dan Aktifkan

Klik kanan pada modul mana pun dan pilih 'Tambahkan penanganan kesalahan'.

Choose “Resume” or “Rollback” based on your business needs.

Penanganan kesalahan memastikan alur kerja TI Anda tetap berjalan meskipun salah satu layanan mengalami gangguan.

✅ Hasil: Tim TI Anda kini mendapatkan peringatan instan yang diarahkan ke saluran yang tepat, mengurangi pekerjaan manual dan membebaskan tim untuk fokus pada perbaikan masalah.

💡 Pro Tip: Tambahkan penanganan kesalahan 'Break' ke modul-modul penting. Ini akan menghentikan sementara seluruh skenario alih-alih gagal secara diam-diam, sehingga Anda tidak akan pernah melewatkan peringatan prioritas tinggi.

Cara Menggunakan Make Automate Lead Generation

Otomatiskan Pembuatan Prospek Memungkinkan Anda menangkap prospek dari formulir, iklan, dan situs web — lalu mengarahkannya langsung ke pelanggan Anda. CRM.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan cara kerja Otomatisasi Pembuatan Prospek:

Otomatiskan Pembuatan Prospek

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Hubungkan Sumber Prospek Anda

Buat skenario baru dan tambahkan aplikasi pengumpulan prospek Anda.

Ini bisa jadi sebuah formulir pembangun seperti Typeform, sebuah alat pembuatan landing page, atau Facebook Ads.

Pilih pemicu 'Pantau kiriman baru' untuk memulai prosesnya.

Langkah 2: Petakan Data ke CRM Anda

Tambahkan modul CRM Anda — HubSpot, Salesforce, atau Pipedrive.

Petakan setiap kolom formulir ke kolom yang sesuai. CRM bidang.

Tambahkan filter untuk melewati pengajuan yang tidak lengkap atau entri uji.

Pos pemeriksaan: Jalankan skenario sekali dan periksa apakah prospek uji muncul di CRM Anda.

Langkah 3: Tambahkan Notifikasi dan Penilaian

Tambahkan modul Slack atau email untuk memberi tahu tim penjualan Anda. segera.

Gunakan router untuk mengirim prospek bernilai tinggi ke saluran prioritas.

Ini langkah terakhir — aktifkan penjadwalan dan saluran prospek Anda akan berjalan 24/7.

✅ Hasil: Setiap prospek baru secara otomatis ditambahkan ke CRM Anda dan tim Anda akan diberi tahu secara real-time.

💡 Pro Tip: Gunakan modul transformasi data bawaan Make untuk membersihkan nomor telepon, nama, dan format email sebelum masuk ke CRM Anda. Data yang kotor menyebabkan lebih banyak masalah daripada data yang hilang.

Cara Menggunakan Otomatisasi Pembuatan Kontrak

Otomatisasi Kontrak Memungkinkan Anda mengirim, melacak, dan mengelola kontrak tanpa perlu tindak lanjut manual.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan otomatisasi kontrak beraksi:

Lakukan Otomatisasi Kontak

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Hubungkan Alat Dokumen Anda

Tambahkan aplikasi tanda tangan elektronik Anda — DocuSign, PandaDoc, atau HelloSign.

Pilih pemicu 'Pantau kesepakatan baru di CRM' untuk memulai alur kerja.

Hal ini menciptakan jalur langsung antara saluran penjualan Anda dan kontrak.

Langkah 2: Membangun Alur Pembuatan Kontrak

Tambahkan Google Docs atau modul templat untuk membuat kontrak.

Masukkan detail kesepakatan — nama klien, harga, ketentuan — ke dalam kolom templat.

Tambahkan modul tanda tangan elektronik sebagai langkah selanjutnya untuk mengirimkannya guna ditandatangani.

Pos pemeriksaan: Jalankan sekali dan pastikan kontrak telah dibuat dengan detail yang benar.

Langkah 3: Atur Pengingat Tindak Lanjut

Tambahkan modul penundaan yang diatur selama 48 jam setelah pengiriman.

Hubungkan modul 'Periksa status' untuk melihat apakah kontrak telah ditandatangani.

Jika belum ditandatangani, kirim email pengingat otomatis kepada penandatangan.

✅ Hasil: Kontrak dibuat, dikirim, dan ditindaklanjuti — semuanya tanpa tim Anda perlu melakukan apa pun.

💡 Pro Tip: Tambahkan modul terakhir yang memperbarui CRM Anda saat kontrak ditandatangani. Ini menjaga keakuratan data pipeline Anda dan menyelamatkan Anda dari pengecekan status secara manual.

Cara Menggunakan Make Agentic Automation

Otomatisasi Agen Memungkinkan Anda membangun alur kerja berbasis AI yang membuat keputusan dan beradaptasi berdasarkan data.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan Agentic Automation beraksi:

Buat Otomatisasi Agen

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Mulailah dengan Modul AI

Buat skenario baru dan tambahkan modul AI — OpenAI, Anthropic, atau Google AI.

Anda dapat menggunakan penyedia AI bawaan Make atau menghubungkan kunci API Anda sendiri.

Inilah otak dari alur kerja agen Anda.

Langkah 2: Tambahkan Logika Pengambilan Keputusan dengan Router

Tambahkan router setelah modul AI untuk membuat jalur percabangan.

Setiap jalur dieksekusi berdasarkan keluaran AI — positif, negatif, atau netral.

Hal ini memungkinkan sistem otomatisasi Anda untuk menyesuaikan perilakunya seperti yang dilakukan manusia.

Pos pemeriksaan: Skenario Anda harus menunjukkan modul AI yang terhubung ke router dengan banyak cabang.

Langkah 3: Hubungkan Aksi dan Uji

Tambahkan modul aksi ke setiap cabang — kirim pesan Slack, perbarui basis data, atau tulis email.

Jalankan pengujian untuk mengamati bagaimana AI memproses data sampel dan memilih jalur yang tepat.

Sempurnakan perintah AI hingga hasilnya sesuai dengan hasil yang Anda harapkan.

✅ Hasil: Alur kerja Anda kini menggunakan AI untuk membaca, menganalisis, dan menindaklanjuti data — mencakup tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan campur tangan manusia.

💡 Pro Tip: Gunakan transformasi JSON untuk menyusun respons AI sebelum meneruskannya ke modul berikutnya. Selain itu, ini memastikan modul Anda selalu menerima data dalam format yang benar dan mencegah kegagalan eksekusi secara acak.

Cara Menggunakan Make Visually Orchestrate Automation

Mengatur Otomatisasi Secara Visual Memungkinkan Anda mendesain, mengelola, dan men-debug alur kerja kompleks pada peta visual.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan Visual Orchestration beraksi:

Buat Otomasi yang Divisualisasikan dan Terkoordinasi

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Buka Pembuat Skenario

Klik 'Buat skenario baru' untuk membuka kanvas visual.

Kanvas adalah tempat Anda menyeret, meletakkan, dan menghubungkan modul.

Setiap modul sesuai dengan tindakan spesifik pada alat yang terhubung.

Langkah 2: Hubungkan Modul dan Tambahkan Logika

Seret garis dari satu modul ke modul lain untuk membuat aliran data.

Tambahkan router untuk logika kondisional dan filter untuk penyempurnaan data.

Anda dapat melihat seluruh proses dari kiri ke kanan pada kanvas.

Pos pemeriksaan: Semua modul harus dihubungkan dengan garis hijau yang menunjukkan jalur data.

Langkah 3: Debug dengan Eksekusi Langkah demi Langkah

Klik 'Jalankan sekali' untuk mengeksekusi skenario satu kali.

Setiap modul menampilkan data yang diterimanya dan data yang diteruskannya.

Klik gelembung mana pun untuk memeriksa detail input dan output untuk langkah tersebut.

✅ Hasil: Kini Anda dapat membangun, menguji, dan memecahkan masalah otomatisasi apa pun secara visual — tanpa perlu pengkodean atau menebak-nebak.

💡 Pro Tip: Gunakan fitur 'Catatan' untuk menambahkan label langsung pada kanvas. Ini membantu peserta didik dan anggota tim memahami fungsi setiap bagian dari skenario panjang tanpa harus membaca setiap pengaturan modul.

Cara Menggunakan Fitur Otomatisasi Pembuatan Faktur

Otomatisasi Faktur Memungkinkan Anda memproses faktur, mengekstrak data, dan memperbarui data Anda. akuntansi sistem secara otomatis.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan otomatisasi faktur beraksi:

Lakukan Otomatisasi Faktur

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Menyiapkan Pemicu Faktur

Tambahkan pemicu email atau penyimpanan cloud untuk memantau faktur baru.

Sebagai contoh, 'Pantau email baru dengan lampiran di Gmail.'

Lampiran file tersebut menjadi input untuk modul berikutnya.

Langkah 2: Ekstrak Data Faktur

Tambahkan pengurai dokumen atau modul AI untuk membaca file faktur.

Petakan kolom-kolom yang diekstrak — nama vendor, jumlah, tanggal jatuh tempo, dan item baris.

Gunakan modul transformasi data untuk membersihkan dan memformat output.

Pos pemeriksaan: Jalankan faktur uji dan pastikan semua kolom diekstrak dengan benar.

Langkah 3: Kirim ke Perangkat Lunak Akuntansi

Tambahkan aplikasi akuntansi Anda — QuickBooks, Xero, atau FreshBooks.

Petakan data yang diekstrak ke tempat yang benar. akuntansi ladang.

Tambahkan pemberitahuan persetujuan ke Slack atau email sebelum pemrosesan akhir.

✅ Hasil: Faktur kini diproses secara otomatis — dari email ke bagian akuntansi — tanpa entri data manual sama sekali.

💡 Pro Tip: Buat filter 'deteksi duplikasi' yang memeriksa nomor faktur terhadap basis data Anda. Ini mencegah faktur yang sama diproses dua kali dan menyebabkan kesalahan akuntansi.

Galeri Templat Memungkinkan Anda untuk memulai dengan alur kerja yang sudah ada sebelumnya, alih-alih membangun dari awal.

Berikut cara menggunakannya langkah demi langkah.

Saksikan Galeri Templat beraksi:

Buat Galeri Templat

Sekarang mari kita uraikan setiap langkahnya.

Langkah 1: Jelajahi Perpustakaan Templat

Klik 'Templat' di bilah sisi kiri.

Gunakan bilah pencarian untuk menemukan templat berdasarkan nama aplikasi atau kasus penggunaan.

Saring berdasarkan kategori — pemasaran, penjualan, SDM, TI, dan lainnya.

Langkah 2: Pratinjau dan Instal Templat

Klik templat mana pun untuk melihat pratinjau struktur skenario.

Periksa aplikasi dan modul yang digunakannya sebelum menginstal.

Klik 'Gunakan templat' untuk menambahkannya langsung ke skenario Anda.

Pos pemeriksaan: Skenario templat akan muncul dalam daftar skenario Anda.

Langkah 3: Sesuaikan dan Aktifkan

Buka templat dan hubungkan akun aplikasi Anda sendiri.

Perbarui semua kolom yang perlu disesuaikan dengan pengaturan bisnis Anda.

Uji coba dengan 'Jalankan sekali' lalu atur jadwal yang Anda inginkan.

✅ Hasil: Anda telah meluncurkan otomatisasi yang berfungsi dalam hitungan menit menggunakan templat yang sudah jadi — mudah dan cepat.

💡 Pro Tip: Setelah menginstal templat, gandakan templat tersebut sebelum melakukan perubahan. Dengan cara ini, Anda selalu memiliki versi asli untuk dijadikan referensi jika perlu memulai dari awal atau membagikannya dengan anggota tim.

Buat Tips dan Pintasan Profesional

Setelah menguji Make selama lebih dari setahun, berikut adalah kiat-kiat terbaik saya.

Pintasan Keyboard

TindakanJalan pintas
Jalankan skenario sekaliCtrl + Enter
Tambahkan modul baruKlik ikon “+” pada kanvas.
Batalkan tindakan terakhirCtrl + Z
Perbesar agar sesuai dengan keseluruhan tampilan.Buka alat Klaster Konten dari bilah sisi dan masukkan kata kunci topik utama atau halaman pilar Anda.
Salin modulKlik kanan → Kloning
Cari aplikasiKetik nama aplikasi di bilah pencarian modul.

Fitur Tersembunyi yang Sering Diabaikan Orang

  • Rancangan Skenario: Ekspor skenario apa pun sebagai cetak biru JSON dan bagikan dengan tim Anda atau impor ke organisasi lain. Ini sangat bagus untuk agensi yang mengelola banyak akun klien.
  • Variabel Kustom: Pada paket Pro dan di atasnya, buat variabel yang tetap ada di seluruh eksekusi skenario. Gunakan variabel ini untuk penghitung, total berjalan, atau token sesi yang perlu diteruskan.
  • Webhook sebagai Pemicu: Alih-alih melakukan polling untuk perubahan (yang menggunakan kredit), atur webhook masuk agar aplikasi mengirim data langsung ke Make. Ini lebih efisien dan memungkinkan skenario Anda berjalan secara instan saat data tiba.
  • Modul Penyimpanan Data: Gunakan penyimpanan data bawaan Make sebagai basis data mini. Ini sangat cocok untuk menyimpan tabel pencarian dalam cache, menghilangkan duplikasi data, atau menyimpan status antar eksekusi skenario tanpa memerlukan basis data eksternal.

Hindari Kesalahan Umum yang Sering Dilakukan

Kesalahan #1: Menggunakan Pemicu Polling Saat Webhook Tersedia

❌ Salah: Menetapkan skenario untuk memeriksa data baru setiap menit, menghabiskan ribuan kredit bahkan ketika tidak ada yang berubah.

✅ Kanan: Gunakan webhook setiap kali aplikasi yang terhubung mendukungnya. Dengan cara ini, Make hanya berjalan ketika data baru benar-benar tiba, sehingga menghemat kredit dan meningkatkan efisiensi.

Kesalahan #2: Melewatkan Penanganan Kesalahan

❌ Salah: Membangun skenario panjang tanpa penanganan kesalahan apa pun, lalu bertanya-tanya mengapa otomatisasi gagal secara diam-diam di malam hari.

✅ Kanan: Tambahkan modul penanganan kesalahan ke setiap jalur kritis. Gunakan 'Break' untuk proses yang tidak boleh gagal dan 'Resume' untuk langkah-langkah non-kritis yang dapat dicoba lagi nanti.

Kesalahan #3: Memproses Barang Satu per Satu, Bukan Secara Berkelompok

❌ Salah: Menggunakan iterator untuk memproses 100 catatan secara individual, menghabiskan 100 kredit, padahal Anda bisa menggunakan agregator sebagai gantinya.

✅ Kanan: Kelompokkan data Anda terlebih dahulu dengan modul agregator. Kemudian proses kumpulan data tersebut dalam satu tindakan — ini akan menjaga penggunaan kredit Anda tetap rendah dan skenario berjalan lebih cepat.

Lakukan Pemecahan Masalah

Masalah: Skenario Berhenti Berjalan Tanpa Peringatan

Menyebabkan: Anda telah mencapai batas kredit bulanan Anda atau token aplikasi yang terhubung telah kedaluwarsa.

Memperbaiki: Periksa penggunaan kredit Anda di dasbor Organisasi. Otorisasi ulang koneksi aplikasi jika token telah kedaluwarsa. Aktifkan notifikasi agar aplikasi mengirimkan peringatan email saat penggunaan kredit mencapai 80% dan 100%.

Masalah: Data Hilang atau Kosong pada Output

Menyebabkan: Pemetaan data antar modul tidak tepat atau nama kolom sumber telah berubah.

Memperbaiki: Buka pengaturan modul dan petakan ulang kolom-kolomnya. Klik 'Jalankan sekali' dan periksa gelembung data pada setiap modul untuk melihat data apa saja yang diterima dan diteruskan.

Masalah: Webhook Tidak Memicu Skenario

Menyebabkan: URL webhook tidak tersimpan dengan benar di aplikasi eksternal, atau skenario dimatikan.

Memperbaiki: Salin kembali URL webhook dari Make dan tempelkan ke pengaturan aplikasi eksternal. Konfirmasikan bahwa skenario diaktifkan. Kirim permintaan uji dan periksa riwayat webhook di Make untuk data yang masuk.

📌 Catatan: Jika tidak ada solusi di atas yang menyelesaikan masalah Anda, hubungi dukungan Make melalui pusat bantuan atau forum komunitas mereka.

Apa itu Make?

Membuat adalah tanpa kode alat otomatisasi yang memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan proses kompleks yang melibatkan banyak alat dan layanan.

Bayangkan ini seperti pusat komando visual tempat Anda menghubungkan aplikasi dan memberi tahu mereka cara berkomunikasi satu sama lain — tanpa perlu menulis satu baris kode pun.

Make sebelumnya dikenal sebagai Integromat dan sekarang diakui sebagai salah satu platform otomatisasi terbaik di dunia.

Pengguna dapat mendesain otomatisasi secara visual dengan menggabungkan blok yang disebut modul, di mana setiap modul sesuai dengan tindakan pada alat yang terhubung.

Make menyediakan platform untuk mengintegrasikan aplikasi AI ke dalam alur kerja guna meningkatkan hasil dan mengurangi pekerjaan manual.

Platform ini menawarkan lebih dari 3.000 aplikasi siap pakai untuk alur kerja instan dan memungkinkan integrasi sistem khusus.

Jika Anda tertarik mempelajari otomatisasi AI, Make juga menawarkan kursus YouTube gratis yang disebut Alat AI Kursus 101 ini mencakup konsep-konsep inti AI dan panduan langkah demi langkah untuk memberikan petunjuk, transformasi JSON, dan penanganan kesalahan. Kursus ini terdiri dari 10 pelajaran yang dibagi menjadi dua bagian — sangat cocok untuk pelajar yang ingin membangun fondasi yang kuat.

Saksikan ringkasan singkat ini:

Ulasan Make.com: Platform AI TERBAIK untuk Semua Otomatisasi?

Fitur-fitur utamanya meliputi:

  • Agen AI: Buat agen AI otonom dan kelola agen tersebut dengan peta visual waktu nyata.
  • Otomatisasi Media Sosial: Jadwalkan dan publikasikan postingan di semua platform utama.
  • Otomatisasi Alur Kerja TI: Otomatiskan pemantauan, respons insiden, dan pengalihan tiket.
  • Otomatiskan Pembuatan Prospek: Kumpulkan prospek dari formulir dan iklan, lalu kirimkan ke CRM Anda.
  • Otomatisasi Kontrak: Buat, kirim, dan lacak kontrak tanpa upaya manual.
  • Otomatisasi Agen: Bangun alur kerja berbasis AI dengan kemampuan pengambilan keputusan.
  • Mengatur Otomatisasi Secara Visual: Rancang dan debug alur kerja pada kanvas seret dan lepas.
  • Otomatisasi Faktur: Memproses faktur dari email ke perangkat lunak akuntansi secara otomatis
  • Galeri Templat: Akses ratusan templat skenario yang sudah jadi untuk memulai dengan cepat.

Untuk ulasan lengkap, lihat ulasan kami. Lakukan peninjauan.

Buat Halaman Beranda

Tetapkan Harga

Berikut perkiraan biaya produksi di tahun 2026:

RencanaHargaTerbaik untuk
Bebas$0 per bulanIndividu yang menguji otomatisasi dengan hingga 1.000 kredit
Inti$9 per bulanPengguna perorangan yang membutuhkan skenario aktif tanpa batas dan akses API.
Pro$16 per bulanPengguna tingkat lanjut yang membutuhkan eksekusi prioritas dan penanganan kesalahan.
Tim$29 per bulanTim kecil yang membutuhkan skenario bersama dan izin peran.
PerusahaanHarga KhususOrganisasi besar dengan SSO, audit log, dan dukungan 24/7

Paket gratis: Ya — termasuk 1.000 kredit per bulan dan akses ke semua fitur inti termasuk agen AI.

Garansi uang kembali: Paket Core menyertakan garansi uang kembali 30 hari.

Tetapkan Harga

💰 Nilai Terbaik: Paket inti seharga $9 per bulan — memberikan Anda skenario aktif tanpa batas dan 10.000 kredit, yang cukup untuk sebagian besar kebutuhan. usaha kecil otomatisasi.

Membuat Sendiri vs Alternatif

Bagaimana perbandingan dengan Make? Berikut gambaran persaingannya:

AlatTerbaik untukHargaProtoPie
MembuatOtomatisasi visual tanpa kode$0–$29/bulan4. Generator Vokal
n8nAlur kerja sumber terbuka yang dihosting sendiri$20/bulan3.5 Sonnet saat ini memegang mahkota untuk penulisan kreatif dan penalaran yang bernuansa. Terasa lebih 'manusiawi' dan kurang robotik dibandingkan GPT-40. Untuk data mentah dan penelitian,
BerpasirOtomatisasi pembayaran satu kali$249 (sekali bayar)4. AI Humanizer
ZapierOtomatisasi yang ramah bagi pemula$0–$19,99/bulan3.5 Sonnet saat ini memegang mahkota untuk penulisan kreatif dan penalaran yang bernuansa. Terasa lebih 'manusiawi' dan kurang robotik dibandingkan GPT-40. Untuk data mentah dan penelitian,
MindStudioAplikasi AI bangunan$0–$48/bulan4,17 per bulan
FlowithAlur kerja kreatif yang didukung AI$13,93/bulan⭐ 3,8
GumloopRantai alur kerja AIGratis–$30/bulan⭐ 3,7
ReplitOtomatisasi berbasis kode dengan AI$0–$20/bulan4. Generator Deskripsi
Google OpalOtomatisasi lingkungan Google WorkspaceHubungi kami untuk informasi harga.3.5 Soneta secara luas dianggap unggul untuk penulisan kreatif dan penalaran kompleks. Untuk riset web waktu nyata dengan sumber yang dikutip,

RoseHosting vs MochaHost

  • Tidak ada 'jejak dokumen': Make — pembuat visual yang tak tertandingi dengan 3.000+ integrasi aplikasi dan dukungan agen AI.
  • Anggaran terbaik: Pabbley — pembayaran satu kali tanpa biaya bulanan untuk tabungan jangka panjang
  • Buka aplikasi VPN Anda (seperti NordVPN), cari 'India' di daftar negara, dan klik sambungkan. Anda akan langsung mendapatkan alamat IP India. Zapier — antarmuka yang lebih sederhana, mudah dipelajari, dan cepat untuk mulai digunakan.
  • Terbaik untuk pengembang: n8n — dihosting sendiri, sumber terbuka, dan sepenuhnya dapat disesuaikan untuk pengguna teknis.

🎯 Buat Alternatif

Mencari alternatif Make? Berikut adalah pilihan terbaiknya:

  • 🔧 n8n: Sumber terbuka dan dihosting sendiri — ideal untuk pengembang yang menginginkan kendali penuh atas infrastruktur otomatisasi dan data mereka.
  • 💰 Berpasir: Bayar sekali dan otomatiskan selamanya. Pabbley menghilangkan biaya bulanan, menjadikannya pilihan terbaik untuk bisnis yang memperhatikan anggaran.
  • 👶 Zapier: Nama yang paling dikenal dalam otomatisasi. Format pemicu-aksi sederhana Zapier sangat cocok untuk pemula yang ingin memulai dengan cepat.
  • 🧠 MindStudio: Berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis AI dan chatbotSangat cocok untuk tim yang ingin membuat Alat AI Terkadang, kesalahan ejaan sederhana atau tulisan 'campuran' (di mana manusia mengedit teks AI) dapat mengelabui detektor ini.
  • 🎨 Flowith: Dirancang untuk alur kerja AI kreatif. Flowith memungkinkan Anda menggabungkan model AI untuk pembuatan konten dan tugas riset.
  • Gumloop: Pembuat alur kerja AI yang ringan. Gumloop berfokus pada penggabungan langkah-langkah AI untuk eksekusi cepat tugas-tugas yang membutuhkan banyak daya komputasi AI.
  • 🚀 Replit: Platform berbasis kode dengan bantuan AI. Terbaik untuk pengguna yang ingin menulis skrip otomatisasi khusus dalam berbagai bahasa.
  • 🏢 Google Opal: Dirancang untuk tim yang sudah terintegrasi dalam lingkungan Google Workspace. Terhubung langsung dengan layanan Google Workspace.

Untuk daftar lengkapnya, lihat halaman kami. Carilah alternatif memandu.

⚔️ Bandingkan

Berikut perbandingan Make dengan setiap pesaingnya:

  • Make vs n8n: Make lebih mudah dipelajari dengan fitur visual builder-nya, sementara n8n memberi Anda lebih banyak kendali jika Anda melakukan self-hosting. Make lebih unggul bagi pengguna non-teknis.
  • Make vs Pabbley: Pabbly lebih murah dalam jangka panjang dengan harga sekali bayar, tetapi Make menawarkan lebih banyak aplikasi dan fitur canggih seperti agen AI.
  • Make vs Zapier: Make memberi Anda 10.000 kredit seharga $9 dibandingkan dengan 750 tugas Zapier seharga $19,99. Make lebih hemat biaya untuk otomatisasi bervolume tinggi.
  • Make vs MindStudio: MindStudio lebih cocok untuk membangun aplikasi AI mandiri. Raih kesuksesan saat Anda perlu menghubungkan AI dengan puluhan alat bisnis lainnya.
  • Make vs Flowett: Flowitch berfokus pada alur kerja kreatif berbasis AI. Make mencakup berbagai kasus penggunaan otomatisasi yang lebih luas di luar sekadar AI.
  • Make vs Gumloop: Gumloop lebih sederhana untuk rantai AI yang cepat. Make menawarkan integrasi yang lebih mendalam dan penanganan kesalahan yang lebih matang untuk alur kerja produksi.
  • Make vs Replit: Replit membutuhkan keterampilan pemrograman. Make memungkinkan Anda membangun otomatisasi yang sama secara visual, sehingga lebih mudah diakses oleh non-pengembang.
  • Make vs Google Opal: Google Opal berfungsi paling baik di dalam lingkungan Google Workspace. Google Opal menghubungkan lebih dari 3.000 aplikasi di semua platform utama.

Mulai Menggunakan Make Now

Anda telah mempelajari cara menggunakan setiap fitur utama Make:

  • ✅ Agen AI
  • ✅ Otomatisasi Media Sosial
  • ✅ Otomatisasi Alur Kerja TI
  • ✅ Otomatiskan Pembuatan Prospek
  • ✅ Otomatisasi Kontrak
  • ✅ Otomatisasi Agen
  • ✅ Mengatur Otomatisasi Secara Visual
  • ✅ Otomatisasi Faktur
  • ✅ Galeri Templat

Langkah selanjutnya: Pilih satu fitur dan coba sekarang juga.

Kebanyakan orang memulai dengan Agen AI atau Galeri Templat.

Prosesnya memakan waktu kurang dari 5 menit.

Pertanyaan Yang Sering Muncul

Make.com digunakan untuk apa?

Make.com digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang dan menghubungkan berbagai aplikasi dan layanan tanpa perlu coding. Anda dapat mengotomatiskan proses seperti memproses faktur, mengelola pertanyaan layanan pelanggan, mengarahkan prospek, dan memposting ke media sosial. Bisnis menggunakannya untuk menghemat waktu dan mengurangi entri data manual di seluruh alur kerja mereka.

Apa itu Make.com dan apakah gratis?

Make.com adalah platform otomatisasi tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk mendesain alur kerja secara visual yang menghubungkan lebih dari 3.000 aplikasi. Ya, ada paket gratis yang mencakup 1.000 kredit per bulan, dua skenario aktif, dan akses ke fitur inti termasuk agen AI. Anda dapat mulai membangun otomatisasi segera tanpa membayar apa pun.

Make.com sebelumnya dikenal dengan nama apa?

Make.com sebelumnya dikenal sebagai Integromat. Perusahaan tersebut berganti nama menjadi Make pada tahun 2022 untuk lebih mencerminkan kemampuannya yang lebih luas di luar integrasi sederhana. Platform ini mempertahankan mesin otomatisasi visual intinya sambil menambahkan agen AI, otomatisasi berbasis agen, dan pustaka aplikasi yang jauh lebih besar.

Siapa pemilik Make.com?

Make.com dimiliki oleh Celonis, yang mengakuisisi perusahaan tersebut pada tahun 2020. Platform ini berkantor pusat di Praha, Republik Ceko, dengan kantor-kantor di seluruh dunia. Celonis adalah perusahaan penambangan proses, dan akuisisi tersebut menambahkan kemampuan otomatisasi visual Make ke dalam portofolio mereka.

Apakah otomatisasi itu gratis?

Ya, Make menawarkan paket gratis dengan 1.000 kredit per bulan. Ini cukup untuk menguji dan menjalankan otomatisasi kecil. Anda dapat membuat hingga dua skenario aktif pada paket gratis. Untuk kredit lebih banyak dan fitur canggih seperti penanganan kesalahan dan eksekusi prioritas, Anda perlu meningkatkan ke paket berbayar mulai dari $9 per bulan.

Apakah Make.com merupakan otomatisasi berbasis AI?

Make.com mendukung otomatisasi AI melalui fitur AI Agents, AI Toolkit, dan integrasi asli dengan OpenAI, Anthropic, dan Google AI. Anda dapat membangun alur kerja berbasis agen di mana AI membuat keputusan, memproses data, dan mengambil tindakan secara otomatis. Kursus AI Tools 101 dari Make di YouTube membahas konsep-konsep inti AI untuk pemula yang ingin mempelajari kemampuan ini.

Apa saja yang bisa saya otomatiskan dengan Make?

Anda dapat mengotomatiskan hampir semua proses digital — pembuatan prospek, posting media sosial, pemrosesan faktur, manajemen kontrak, pemantauan TI, respons dukungan pelanggan, sinkronisasi data antar aplikasi, dan banyak lagi. Jika melibatkan pemindahan data antara dua atau lebih alat, Make biasanya dapat menanganinya dengan pustaka yang berisi lebih dari 3.000 integrasi aplikasi.

Apakah Make lebih baik daripada Zapier?

Make lebih baik daripada Zapier untuk pengguna tingkat lanjut yang membutuhkan pembuatan alur kerja visual, logika bersyarat, dan harga per kredit yang lebih baik. Make memberi Anda 10.000 kredit seharga $9 per bulan dibandingkan dengan 750 tugas Zapier seharga $19,99. Namun, Zapier lebih mudah digunakan bagi pemula yang menginginkan antarmuka yang lebih sederhana. Pilihan Anda bergantung pada seberapa kompleks otomatisasi yang Anda butuhkan.

Apakah Make.com sulit digunakan?

Make memiliki kurva pembelajaran yang moderat. Perkirakan 2–3 jam untuk merasa nyaman membangun skenario multi-langkah. Pembuat visual drag-and-drop intuitif setelah Anda memahami konsep modul dan pemetaan data. Pemula sebaiknya mulai dengan Galeri Templat dan menonton video tutorial. Untuk topik yang lebih lanjut seperti router dan iterator, sisihkan waktu ekstra untuk mempelajarinya.

Berapa biaya Make.com?

Make.com dimulai dari $0 per bulan untuk paket Gratis dengan 1.000 kredit. Paket Core seharga $9 per bulan, Pro seharga $16 per bulan, dan Teams seharga $29 per bulan — semuanya ditagih setiap tahun. Harga Enterprise disesuaikan. Volume kredit meningkat seiring dengan setiap paket, dan Anda dapat membeli kredit tambahan jika melebihi batas bulanan Anda.

Apakah Make.com lebih murah daripada Zapier?

Ya, Make jauh lebih murah daripada Zapier untuk volume otomatisasi yang sama. Make menawarkan 10.000 kredit dengan harga sekitar $9 per bulan, sedangkan Zapier menawarkan 750 tugas dengan harga $19,99. Pada volume yang lebih tinggi, selisih biaya akan semakin melebar. Jika Anda menjalankan ratusan otomatisasi per bulan, Make akan menghemat uang Anda.

Apakah Make.com memiliki versi gratis?

Ya. Versi gratis Make menyertakan 1.000 kredit per bulan, akses ke 3.000+ aplikasi, agen AI, dan pembuat alur kerja visual. Anda dapat menjalankan dua skenario aktif dengan interval minimum 15 menit antar eksekusi. Ini adalah tingkatan gratis yang murah hati yang memungkinkan Anda membangun dan menguji otomatisasi nyata sebelum melakukan peningkatan.

Apa perbedaan antara Make.com dan Zapier?

Perbedaan terbesar terletak pada pembuat alur kerja. Make menggunakan kanvas visual tempat Anda menyeret dan menghubungkan modul, sementara Zapier menggunakan format langkah demi langkah linier. Make mendukung logika percabangan dengan router, iterator, dan aggregator — jalur Zapier lebih terbatas. Make juga lebih murah per kredit. Zapier lebih mudah diatur untuk otomatisasi dua langkah sederhana.

Bagaimana cara Make.com mengenakan biaya?

Lakukan penagihan berdasarkan sistem kredit. Setiap tindakan modul dalam skenario Anda — seperti menambahkan baris, mengirim email, atau mengambil data — menggunakan satu kredit. Operasi AI mungkin menggunakan lebih banyak kredit tergantung pada penggunaan token. Anda memilih paket dengan jumlah kredit bulanan yang telah ditentukan, dan Anda dapat membeli kredit tambahan dengan biaya tambahan 25% jika melebihi batas Anda.

Apakah Anda benar-benar bisa menghasilkan uang dengan melakukan ulasan produk?

Ya, banyak kreator konten mendapatkan penghasilan melalui ulasan produk menggunakan program afiliasi. Dengan menulis ulasan yang jujur ​​dan membagikan tautan rujukan, Anda dapat memperoleh komisi ketika pembaca mendaftar. Platform seperti Make menawarkan program kemitraan di mana pengulas dapat memperoleh pendapatan berulang. Kuncinya adalah memberikan nilai yang nyata — bukan hanya mempromosikan produk demi komisi.

Artikel Terkait