Snorkel AI review in 2024: is het de hype waard?

Het labelen van data voor AI-projecten is een enorm lastige klus.

Het duurt een eeuwigheid, kost een fortuin en is gewoonweg saai.

Misschien heb je het zelf geprobeerd of een team ingehuurd. Hoe dan ook, het kost veel tijd en geld. Er moet een betere manier zijn.

Snorkel AI beweert het antwoord te hebben.

Ze beweren dat maken Gegevens labelen sneller, goedkoper en gemakkelijker.

Maar kunnen ze die belofte waarmaken?

In deze review nemen we de functies van Snorkel AI onder de loep, bekijken we hoe gebruiksvriendelijk het is en of het in de praktijk echt een verschil maakt.

Snorkel AI

Stel je voor dat je 80% sneller kunt labelen. Wat zou je met al die extra tijd kunnen doen? Ontdek hoe Snorkel AI jouw manier van data-labelen kan veranderen. Lees nu onze uitgebreide review!

Probeer Snorkel AI gratis uit

Wat is een snorkel?

Zie Snorkel AI als een superslimme helper voor je taken op het gebied van data-labeling.

Het is een platform dat is ontwikkeld voor datawetenschappers en machine learning-teams.

Creëer hoogwaardige trainingsdata zonder eindeloos veel tijd te besteden aan handmatige labeling.

Snorkel AI is ontwikkeld in het Stanford AI Lab, dus je weet dat het intelligent is.

Het geheim zit hem in Snorkel Flow, een speciaal hulpmiddel waarmee je labelingsfuncties kunt schrijven.

Deze functies zijn als kleine instructies die Snorkel AI leren hoe je gegevens automatisch te labelen.

In plaats van dat je elk afzonderlijk gegeven handmatig moet labelen, leert Snorkel AI van je instructies en doet het meeste werk voor je.

Best wel gaaf.

Wie heeft Snorkel uitgevonden?

Snorkel AI is opgericht door een groep slimme mensen aan Stanford die veel verstand hadden van computers.

De leider van de groep werd genoemd Alex Ratner.

Ze zagen hoe moeilijk en tijdrovend het was om data te labelen voor AI-projecten.

Daarom wilden ze een betere manier vinden.

Hun idee was om een ​​speciaal hulpmiddel te ontwikkelen waarmee iedereen sneller en gemakkelijker etiketten kon aanbrengen.

In 2019 creëerden ze Snorkel AI om hun idee te verwezenlijken.

Sindsdien helpen ze teams overal ter wereld betere AI-projecten te bouwen door het gemakkelijker te maken om de benodigde gelabelde data te verkrijgen.

De belangrijkste voordelen van snorkelen

• Snellere gegevenslabeling: De programmatische labelmethode van Snorkel AI betekent dat je het platform kunt leren hoe je gegevens gelabeld moeten worden, waardoor het veel sneller gaat dan handmatig labelen.
• Gegevens van betere kwaliteit: Snorkel AI helpt je bij het creëren van schonere en nauwkeurigere trainingsdatasets, wat cruciaal is voor het bouwen van krachtige AI-modellen.
• Eenvoudigere extractie van ongestructureerde data: Snorkel AI kan omgaan met rommelige, ongestructureerde data (zoals tekstdocumenten of sociale media berichten) met gemak, zodat u zonder gedoe waardevolle inzichten kunt verkrijgen.
• Sterkere AI-modellen: Met Snorkel AI kunt u effectievere kunstmatige intelligentiemodellen creëren die beter presteren in de praktijk.
• Datacentrische AI: Het dataplatform van Snorkel AI richt zich op de kwaliteit van uw data, de basis van elk succesvol AI-project.
• Deskundige ondersteuning: Het Snorkel-team biedt deskundige begeleiding en ondersteuning om u te helpen het maximale uit het platform te halen.
• Snorkel Flow-platform: Deze krachtige tool stroomlijnt het volledige data-labelproces, van begin tot eind, waardoor het voor alle betrokkenen gemakkelijker wordt.
• Snorkel AI maakt het voor bedrijven mogelijk: Dit platform is ontwikkeld voor bedrijven van elke omvang en helpt hen de kracht van AI te benutten om hun bedrijfsvoering en besluitvorming te verbeteren.

Belangrijkste eigenschappen van een snorkel

Snorkel AI is meer dan alleen een tool voor het labelen van data. Het zit boordevol krachtige functies waarmee je sneller betere AI-modellen kunt bouwen. Laten we eens kijken naar de vijf belangrijkste functies die Snorkel AI onderscheiden:

Ontwikkel AI-data programmatisch

Vergeet het handmatig labelen van elk stukje data. Met Snorkel AI schrijf je labelingsfuncties die het platform leren hoe het dit voor je moet doen. Dit maakt het proces veel sneller en minder foutgevoelig. Bovendien kun je je labelingsfuncties eenvoudig aanpassen en verfijnen wanneer dat nodig is.

Verbeter de nauwkeurigheid met behulp van geleide foutenanalyse.

Snorkel AI labelt niet alleen je data, maar helpt je ook potentiële fouten en inconsistenties te identificeren. Het platform geeft gedetailleerde feedback op je labelingsfuncties, zodat je deze kunt verbeteren en ervoor kunt zorgen dat je trainingsdata zo nauwkeurig mogelijk is. Dit leidt tot betrouwbaardere en effectievere AI-modellen.

Stem de nieuwste LLM's af

Snorkel AI is ontworpen om te werken met de nieuwste en beste grote taalmodellen (LLM's). U kunt deze krachtige modellen eenvoudig verfijnen om aan uw specifieke behoeften te voldoen, of het nu gaat om... tekst classificatie, sentimentanalyse of andere taalgerelateerde taken.

Unificeer prompting, RAG en fine-tuning

Snorkel AI integreert naadloos prompting, retrieval augmented generation (RAG) en fine-tuning in één platform. Hierdoor is het eenvoudiger om geavanceerdere AI-modellen te creëren die complexe prompts kunnen begrijpen en erop kunnen reageren, relevante informatie kunnen ophalen en kunnen leren van gebruikersfeedback.

Stimuleer innovatie door samenwerking tussen meerdere personen.

Snorkel AI is ontworpen voor teamwork. Het stelt meerdere gebruikers in staat om samen te werken aan labelprojecten, labelfuncties te delen en de voortgang te volgen. Dit stimuleert innovatie en helpt teams sneller betere AI-modellen te bouwen door gebruik te maken van de gezamenlijke kennis en expertise van alle betrokkenen.

Prijzen

Snorkel AI hanteert uiteenlopende prijzen. Neem contact met hen op voor prijsinformatie en details.

Voordelen en nadelen

Laten we eens kijken wat goed is en wat beter kan, zodat u een weloverwogen beslissing kunt nemen:

Alternatieven voor snorkelen

Als je naast Snorkel AI nog andere opties zoekt, zijn hier een paar mogelijkheden om te overwegen:

• Labelbox: Een populair platform voor het labelen van afbeeldingen, video's en tekst. Het staat bekend om zijn gebruiksvriendelijke interface en samenwerkingsfuncties.
• Schaalbare AI: Ze bieden een breed scala aan diensten voor het labelen van gegevens, waaronder beeld-, video- en tekstannotatie. Ze staan ​​bekend om hun schaalbaarheid en het vermogen om grote projecten aan te kunnen.
• Amazon SageMaker Ground Truth: Het is onderdeel van de clouddiensten van Amazon en biedt ingebouwde tools voor datalabeling en modeltraining.
• Wonderkind: Een open-source annotatietool die zich richt op actief leren, waardoor je meer uit je labelwerk haalt.
• Doccano: Nog een open-source optie die uitstekend geschikt is voor tekstannotatietaken zoals named entity recognition en sentimentanalyse.

Persoonlijke ervaring met snorkelen

We hadden moeite met het creëren van gelabelde trainingsdata voor nieuwe AI-projecten. We besteedden uren aan het handmatig labelen, wat ons vertraagde. Toen besloten we Snorkel AI eens te proberen.

Dit vonden we leuk:

• Snelheid: We hebben onze data veel sneller gelabeld dan voorheen.
• Betere gegevens: Onze gelabelde data was nauwkeuriger, waardoor ons AI-model beter presteerde.
• Minder werk: Snorkel AI verzorgde het grootste deel van de labeling, waardoor wij ons op andere zaken konden concentreren.
• Hulp van experts: Het Snorkel-team was aanwezig om onze vragen te beantwoorden en ons te helpen het platform optimaal te benutten.

Al met al was Snorkel AI een echte gamechanger voor ons. Het hielp ons de uitdagingen van de data-labelingsmarkt te overwinnen en hoogwaardige, gelabelde trainingsdata voor ons AI-project te creëren.

Slotgedachten

Snorkel AI is een krachtig hulpmiddel dat de manier waarop je data labelt, kan veranderen.

Het is sneller, slimmer en kan grote klussen aan. Maar het kost tijd om het te leren en het kan duur zijn.

Als je AI serieus neemt en een betere manier zoekt om je data te labelen, is Snorkel AI het overwegen waard.

Maar als je net begint of een klein project hebt, is het misschien te veel.

Waarom probeer je Snorkel AI niet zelf eens uit?

Bekijk hun website of neem contact op met hun team voor meer informatie.

Laat je niet tegenhouden door datalabels!

Veelgestelde vragen