Ulasan Snorkel AI di Tahun 2024: Apakah Sesuai dengan Ekspektasinya?

Memberi label pada data untuk proyek AI adalah pekerjaan yang sangat merepotkan.

Prosesnya memakan waktu lama, biayanya sangat mahal, dan sama sekali membosankan.

Anda mungkin sudah mencoba melakukannya sendiri atau menyewa tim. Bagaimanapun, itu akan membuang waktu dan anggaran Anda. Pasti ada cara yang lebih baik.

Snorkel AI mengatakan mereka memiliki jawabannya.

Mereka mengklaim buat Pelabelan data menjadi lebih cepat, lebih murah, dan lebih mudah.

Namun, apakah mereka mampu mewujudkannya?

Dalam ulasan ini, kita akan menelaah secara mendalam fitur-fitur Snorkel AI, kemudahan penggunaannya, dan apakah perangkat ini benar-benar memberikan perbedaan di dunia nyata.

Snorkel AI

Membayangkan labeling 80% faster. What could you do with all that extra time? Find out how Snorkel AI can change your data labeling game. Read our in-depth review now!

coba snorkel ai gratis

Apa itu snorkel?

Anggap saja Snorkel AI sebagai asisten super cerdas untuk tugas pelabelan data Anda.

Ini adalah platform yang dibangun untuk ilmuwan data dan tim pembelajaran mesin.

Buat data pelatihan berkualitas tinggi tanpa menghabiskan waktu berjam-jam untuk pelabelan manual.

Snorkel AI lahir di Stanford AI Lab, jadi Anda tahu bahwa ia memiliki kecerdasan.

Kunci suksesnya adalah Snorkel Flow, sebuah alat khusus yang memungkinkan Anda menulis fungsi pelabelan.

Fungsi-fungsi ini seperti instruksi kecil yang mengajarkan Snorkel AI cara memberi label pada data Anda secara otomatis.

Jadi, alih-alih Anda memberi label pada setiap bit data, Snorkel AI belajar dari instruksi Anda dan melakukan sebagian besar pekerjaan untuk Anda.

Cukup keren.

Siapa yang Menciptakan Snorkel?

Snorkel AI didirikan oleh sekelompok orang pintar di Stanford yang memiliki banyak pengetahuan tentang komputer.

Pemimpin kelompok itu bernama... Alex Ratner.

Mereka melihat betapa sulit dan lambatnya proses pemberian label pada data untuk proyek AI.

Jadi, mereka ingin menemukan cara yang lebih baik.

Ide mereka adalah menciptakan alat khusus untuk membuat proses pelabelan lebih cepat dan mudah bagi semua orang.

Pada tahun 2019, mereka menciptakan Snorkel AI untuk mewujudkan ide mereka.

Sejak saat itu, mereka telah membantu tim di seluruh dunia membangun proyek AI yang lebih baik dengan mempermudah mendapatkan data berlabel yang mereka butuhkan.

Manfaat Utama Snorkel

• Pelabelan Data yang Lebih Cepat: Pendekatan pelabelan terprogram Snorkel AI berarti Anda dapat mengajari platform cara melabeli data Anda, sehingga jauh lebih cepat daripada melakukannya secara manual.
• Data Berkualitas Lebih Baik: Snorkel AI membantu Anda membuat dataset pelatihan yang lebih bersih dan akurat, yang sangat penting untuk membangun model AI yang kuat.
• Ekstraksi Data Tidak Terstruktur yang Lebih Mudah: Snorkel AI dapat menangani data yang berantakan dan tidak terstruktur (seperti dokumen teks atau media sosial (posting) dengan mudah sehingga Anda dapat mengekstrak wawasan berharga tanpa kesulitan.
• Model AI yang Lebih Kuat: Dengan Snorkel AI, Anda dapat membuat model kecerdasan buatan yang lebih efektif dan berkinerja lebih baik di dunia nyata.
• AI Berbasis Data: Platform data Snorkel AI berfokus pada kualitas data Anda, yang merupakan fondasi dari setiap proyek AI yang sukses.
• Dukungan Ahli: Tim Snorkel menawarkan panduan dan dukungan ahli untuk membantu Anda memaksimalkan penggunaan platform ini.
• Platform Snorkel Flow: Alat canggih ini menyederhanakan seluruh proses pelabelan data, dari awal hingga akhir, sehingga memudahkan semua pihak yang terlibat.
• Snorkel AI Memberdayakan Perusahaan: Platform ini dibangun untuk bisnis dari semua ukuran, membantu mereka memanfaatkan kekuatan AI untuk meningkatkan operasional dan pengambilan keputusan mereka.

Fitur Terbaik dari Snorkel

Snorkel AI lebih dari sekadar alat pelabelan data. Ia dilengkapi dengan fitur-fitur canggih yang membantu Anda membangun model AI yang lebih baik dengan lebih cepat. Mari kita bahas lima fitur utama yang membedakan Snorkel AI:

Mengembangkan Data AI Secara Terprogram

Lupakan proses pelabelan setiap data secara manual. Dengan Snorkel AI, Anda menulis fungsi pelabelan yang mengajarkan platform cara melakukannya untuk Anda. Ini membuat prosesnya jauh lebih cepat dan mengurangi kemungkinan kesalahan. Selain itu, Anda dapat dengan mudah menyesuaikan dan menyempurnakan fungsi pelabelan sesuai kebutuhan.

Tingkatkan Akurasi dengan Analisis Kesalahan Terpandu

Snorkel AI tidak hanya memberi label pada data Anda; platform ini membantu Anda mengidentifikasi potensi kesalahan dan inkonsistensi. Platform ini memberikan umpan balik terperinci tentang fungsi pelabelan Anda, sehingga Anda dapat memperbaikinya dan memastikan data pelatihan Anda seakurat mungkin. Hal ini menghasilkan model AI yang lebih andal dan efektif.

Sesuaikan LLM Terbaru

Snorkel AI dirancang untuk bekerja dengan model bahasa besar (LLM) terbaru dan terbaik. Anda dapat dengan mudah menyempurnakan model-model canggih ini agar sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda, baik itu untuk... teks klasifikasi, analisis sentimen, atau tugas-tugas terkait bahasa lainnya.

Menyatukan Pemberian Petunjuk, RAG, dan Penyesuaian Halus

Snorkel AI mengintegrasikan pemberian petunjuk, pembuatan augmentasi pengambilan (RAG), dan penyempurnaan ke dalam satu platform secara mulus. Hal ini mempermudah pembuatan model AI yang lebih canggih yang dapat memahami dan merespons petunjuk yang kompleks, mengambil informasi yang relevan, dan belajar dari umpan balik pengguna.

Mendorong Inovasi Melalui Kolaborasi Multi-Persona

Snorkel AI dirancang untuk kerja tim. Platform ini memungkinkan banyak pengguna untuk berkolaborasi dalam proyek pelabelan, berbagi fungsi pelabelan, dan melacak kemajuan. Hal ini mendorong inovasi dan membantu tim membangun model AI yang lebih baik dengan lebih cepat dengan memanfaatkan pengetahuan dan keahlian kolektif dari semua pihak yang terlibat.

Harga

Snorkel AI memiliki berbagai pilihan harga. Hubungi mereka untuk informasi harga dan detail selengkapnya.

Kelebihan dan Kekurangan

Mari kita lihat apa yang sudah baik dan apa yang bisa diperbaiki untuk membantu Anda memutuskan:

Alternatif Snorkel

Jika Anda mencari pilihan lain selain Snorkel AI, berikut beberapa yang dapat Anda pertimbangkan:

• Kotak label: Sebuah platform populer untuk memberi label pada gambar, video, dan teks. Platform ini dikenal karena antarmuka yang ramah pengguna dan fitur kolaboratifnya.
• Skala AI: Menawarkan berbagai layanan pelabelan data, termasuk anotasi gambar, video, dan teks. Mereka dikenal karena skalabilitas dan kemampuan mereka untuk menangani proyek-proyek besar.
• Kebenaran Dasar Amazon SageMaker: Sebagai bagian dari layanan cloud Amazon, layanan ini menyediakan alat bawaan untuk pelabelan data dan pelatihan model.
• Keajaiban: Sebuah alat anotasi sumber terbuka yang berfokus pada pembelajaran aktif, yang membantu Anda mendapatkan hasil lebih maksimal dari upaya pelabelan Anda.
• Doccano: Opsi sumber terbuka lainnya yang sangat bagus untuk tugas anotasi teks seperti pengenalan entitas bernama dan analisis sentimen.

Pengalaman Pribadi dengan Snorkeling

Kami kesulitan membuat data pelatihan berlabel untuk proyek AI baru. Kami menghabiskan berjam-jam untuk memberi label secara manual, dan itu memperlambat pekerjaan kami. Saat itulah kami memutuskan untuk mencoba Snorkel AI.

Inilah yang kami sukai:

• Kecepatan: Kami memberi label pada data kami jauh lebih cepat daripada sebelumnya.
• Data yang Lebih Baik: Data yang kami beri label lebih akurat, sehingga model AI kami bekerja lebih baik.
• Lebih Sedikit Pekerjaan: Snorkel AI menangani sebagian besar pelabelan, sehingga kami dapat fokus pada hal-hal lain.
• Bantuan dari Para Ahli: Tim Snorkel hadir untuk menjawab pertanyaan kami dan membantu kami memanfaatkan platform tersebut sebaik mungkin.

Secara keseluruhan, Snorkel AI merupakan terobosan besar bagi kami. Platform ini membantu kami mengatasi tantangan pasar pelabelan data dan menciptakan data pelatihan berlabel berkualitas tinggi untuk proyek AI kami.

Kesimpulan Akhir

Snorkel AI adalah alat canggih yang dapat mengubah cara Anda memberi label pada data.

Ini lebih cepat, lebih cerdas, dan dapat menangani pekerjaan besar. Namun, dibutuhkan waktu untuk mempelajarinya dan bisa mahal.

Jika Anda serius dengan AI dan membutuhkan cara yang lebih baik untuk memberi label pada data Anda, Snorkel AI layak dipertimbangkan.

Namun jika Anda baru memulai atau memiliki proyek kecil, itu mungkin terlalu berlebihan.

Mengapa tidak mencoba Snorkel AI sendiri?

Kunjungi situs web mereka atau hubungi tim mereka untuk mempelajari lebih lanjut.

Jangan biarkan pelabelan data menghambat Anda!

Pertanyaan Yang Sering Muncul