🚀 สอบถามเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตร: fahim@fahimai.com | ได้รับความไว้วางใจจากผู้อ่านกว่า 250,000 คนต่อเดือน ใน 17 ภาษา 🔥

🚀 สอบถามเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตร: fahim@fahimai.com

n8n vs Make 2026: The Best Pick for Beginners

โดย | Last updated Oct 18, 2026

ผู้ชนะ
สร้าง
4.6
  • มีแผนบริการฟรีให้บริการ
  • การผสานรวมแอปพลิเคชันมากกว่า 2,000 รายการ
  • ภาพแบบลากและวาง ผู้สร้าง
  • Make AI Agents Built In
  • Iterators, Filters & Routers
  • $11/mo Cheaper Than n8n
  • แพ็กเกจแบบชำระเงินเริ่มต้นที่ 9 ดอลลาร์ต่อเดือน
เพิ่มผู้ทํางานขึ้น
n8n
4.5
  • Self-Host for Full ข้อมูล ควบคุม
  • 400+ Integrations
  • JavaScript & Python Code Nodes
  • 5103 อัตโนมัติ แม่แบบ
  • LangChain & LLM Agent Nodes
  • Fair-Code, Source-Visible
  • แพ็กเกจแบบชำระเงินเริ่มต้นที่ 20 ดอลลาร์ต่อเดือน

⚡ สรุปโดยย่อ:

  • ตัวประกอบ: Make has a free plan and paid plans from $9/month. n8n Cloud starts at $20/month.
  • เหมาะสำหรับ: Make suits non technical users and ธุรกิจเล็กๆ. n8n suits developers and technical teams.
  • ความแตกต่างที่สำคัญ: n8n lets you self host and write code. Make keeps everything visual in the cloud.
  • ตัวเลือกที่เราแนะนำ: Make for most people. It is cheaper to start and easier to learn.
n8n vs make

n8n and Make both promise to automate tasks you hate doing by hand.

They look alike at first glance.

Both use a visual canvas where you link apps together.

แต่ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อกลุ่มคนที่แตกต่างกันมาก

Make is a no code automation tool for everyday ธุรกิจ ผู้ใช้

n8n is a workflow automation platform for people who get their hands dirty with code.

ภาพรวม

This n8n vs Make comparison covers pricing, key features, ease of use, and data control.

We reviewed documentation, pricing pages, and G2 reviews for both tools.

นอกจากนี้ นักเขียนของเรายังได้ใช้เวลาทดลองใช้งานจริงกับแต่ละผลิตภัณฑ์ด้วย

บันทึกเหล่านั้นจะปรากฏอยู่ในส่วน "สิ่งที่ทีมของเราสังเกตเห็น" ด้านล่างนี้

Want to dig deeper? Each section below covers one area.

By the end, you will know which tool fits your automation journey.

n8n คืออะไร?

n8n is an open, node-based workflow automation tool.

Each node in an n8n workflow does one job, like sending an email.

You chain nodes together to connect apps and move data between different platforms.

It works as a no code builder, but you can drop in custom code anytime.

That mix makes it popular with developers and technical teams.

หน้าแรกของ n8n

นี่คือวิดีโอแนะนำการใช้งานแพลตฟอร์มแบบย่อๆ

รีวิว N8N: มุมมองที่ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสีย 👍👎 (2026)

n8n

⭐ 4.5/5 | 💰 เริ่มต้นที่ 20 ดอลลาร์ต่อเดือน

Build automations with code when you need it. Self-host to keep your own data private.

การกำหนดราคาของ n8n

Here is what n8n Cloud costs in 2026.

วางแผนราคาเหมาะสำหรับ
สตาร์ทเตอร์20 ดอลลาร์ต่อเดือนSolo builders testing cloud workflows
โปร50 ดอลลาร์ต่อเดือนTeams running more complex projects
องค์กรราคาตามสั่งLarge enterprises needing SSO and air gapped deployments

Pricing verified October 2026.

การกำหนดราคาของ n8n

ทดลองใช้งานฟรี: n8n Cloud offers a free trial on the starter plan. The Community Edition is free if you self host.

รับประกันคืนเงิน: n8n does not advertise a set refund window. Check terms before you upgrade.

📌 บันทึก: n8n charges per workflow run, not per step. A 3-node workflow and a 30-node workflow cost the same. Cloud plans never charge for workflow complexity.

⚠️ คำเตือน: Self-hosting is free, but servers are not. Your real cost depends on your hosting and the time spent maintaining your instance.

Key Benefits of n8n

Here is what makes n8n worth a look:

  • Full Control of Data: Self-host with Docker or Kubernetes. Sensitive data stays behind your own firewall.
  • พร้อมสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: Self-hosting helps with GDPR, HIPAA, and SOC 2 rules. You decide where data lives.
  • Real Code When Needed: Write JavaScript or Python code inside any workflow. Self-hosted setups can even add npm packages.
  • AI Agent Nodes: Built-in nodes for LangChain, vector databases, and OpenAI. You can build context-aware agent workflows.
  • รูปแบบการกำหนดราคาที่เป็นธรรม: You pay for successful executions, not individual steps. Big workflows stay cheap.
  • Source Code You Can See: The fair code license keeps the source visible. You can inspect and modify it.
n8n สิทธิประโยชน์สูงสุด

สิ่งที่ทีมของเราสังเกตเห็น

ของเรา นักเขียน signed up for n8n Cloud and built a few automations for content research. Here is what stood out:

ประสบการณ์ส่วนตัว

n8n Pros & Cons

✅ ข้อดี
  • Self-host for free with the Community Edition
  • Run JavaScript and Python inside workflows
  • Pricing per execution, not per step
  • Strong AI agent and LangChain nodes
❌ ข้อเสีย
  • No free cloud plan
  • Fewer native integrations than Make
  • Needs technical know how for advanced setups

Make คืออะไร?

Make is a powerful automation platform that runs in the cloud.

You build “scenarios” by dragging app modules onto a canvas.

It connects over 2,000 apps without writing code.

Filters, routers, and conditional logic let scenarios branch and loop.

ฟรีแลนซ์, small businesses, and large enterprises all use it.

สร้างหน้าแรก

This short video shows the Make app in action.

รีวิว Make.com: แพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานอัตโนมัติทุกประเภทหรือไม่?

ทำ

⭐ 4.6/5 | 💰 Free plan, paid from $9/month

Build visual automations without code. Start free and scale as you grow.

กำหนดราคา

Make has five pricing plans, including a forever-free tier.

วางแผนราคาเหมาะสำหรับ
ฟรี0 ดอลลาร์ต่อเดือนLearning and simple workflows
แกนกลาง9 ดอลลาร์ต่อเดือนFreelancers with steady automations
โปร16 ดอลลาร์ต่อเดือนPower users needing advanced features
ทีม29 ดอลลาร์ต่อเดือนTeams sharing scenarios
องค์กรราคาตามสั่งองค์กรขนาดใหญ่

Pricing verified October 2026.

กำหนดราคา

ทดลองใช้งานฟรี: There is no separate trial. The free plan works as a permanent trial.

รับประกันคืนเงิน: Make has no default refund policy. It reviews refunds case by case.

📌 บันทึก: Paid prices above are billed annually. Monthly billing costs $10.59 for Core, $18.82 for Pro, and $34.12 for Teams.

⚠️ คำเตือน: Make’s pricing model counts every operation. Each module step uses one, so heavy scenarios hit your monthly limit fast.

Key Benefits of Make

Here is why Make wins over so many beginners:

  • Visual Approach: A clean drag and drop interface shows exactly how data flows. You can see every path at a glance.
  • Extensive Integration Capabilities: More than 2,000 apps connect out of the box. The HTTP module covers the rest.
  • Advanced Logic Without Code: Iterators, aggregators, filters, and error handling come built in. You build complex logic visually.
  • ราคาประหยัด: Most paid plans run $9 to $29. G2 reviews often call it cost effective next to ภาษาซาเปียร์Name.
  • Huge Learning Library: Docs, tutorials, and an active community help when you get stuck.
  • Unlimited Apps Per Scenario: One scenario can link as many apps as you need.
รับผลประโยชน์สูงสุด

สิ่งที่ทีมของเราสังเกตเห็น

Our writer used Make to automate social posts and lead capture for a client site. Here is what stood out:

สร้างประสบการณ์ส่วนตัว

Make Pros & Cons

✅ ข้อดี
  • แผนบริการฟรีตลอดไป
  • Over 2,000 app integrations
  • Clear visual workflow builder
  • Paid plans start at $9 per month
❌ ข้อเสีย
  • Steep learning curve for advanced workflows
  • Operations-based billing can add up
  • No self-hosting option

เปรียบเทียบคุณสมบัติ

Both tools help you automate workflows across various applications. The real gap shows up in how much control you want. Here are ten areas where they differ.

คุณสมบัติn8nทำ
ราคาเริ่มต้น20 ดอลลาร์ต่อเดือน0 ดอลลาร์ (แพ็กเกจฟรี)
แผนฟรี❌ (free self-host)✅
การโฮสต์ด้วยตนเอง✅❌
Custom Code (JS/Python)✅❌ (HTTP and built-in functions only)
การผสานรวมแบบเนทีฟ400+2,000+
เอージェนต์ AI✅✅
Error Handling✅✅
แม่แบบ✅✅
เหมาะสำหรับDevelopers and technical teamsNon-technical users and small teams

1. ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพ

n8n: n8n uses a node-based canvas. Every workflow starts with a trigger node, then flows through action nodes. It supports loops and branching paths, though the interface feels more technical.

n8n Visual Building

ทำ: Make’s visual builder is the cleaner of the two. Modules sit in circles, and routers split data into multi step workflows. Beginners find it easier to follow at a glance. Most people build workflows here within minutes.

สร้างระบบอัตโนมัติที่ควบคุมด้วยภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. AI Agents and Agentic Workflows

n8n: In 2026, n8n links with LLMs to build agents that reason, summarize, and act across systems. Dedicated nodes cover LangChain, vector stores, and OpenAI. It is a strong pick for building agentic systems with memory.

n8n Multi Step Agent Tool

ทำ: Make AI Agents let you add AI capabilities inside a normal scenario. You describe a goal, and the agent picks which tools to run. It is simpler to set up but offers less low-level control.

สร้างเอเจนต์ AI

Make also supports agentic automation across your existing scenarios.

สร้างระบบอัตโนมัติแบบเอเจนต์

3. Integrations and API Access

n8n: n8n offers over 400 integrations, including Notion, ที่อยู่เชื่อมโยง, and Google Sheets. You must set up credentials for each service. For anything missing, the HTTP Request node handles http requests to any API.

n8n Embedded Automation

ทำ: Make connects more than 2,000 apps, so your favorite apps are likely already there. Its HTTP app supports custom API calls for third party services without a native module. Syncing data between tools takes a few clicks.

สร้างระบบสร้างลูกค้าเป้าหมายอัตโนมัติ

4. Custom Code and Developer Control

n8n: This is where n8n pulls ahead. You can write JavaScript or Python code in a Code node. Self-hosted users can add npm packages for extra functionality. It even works for SaaS backend prototyping.

n8n การสร้างต้นแบบแบ็กเอนด์ SaaS

ทำ: Make avoids writing code by design. You get built-in functions for ข้อความ, dates, and math. That is enough for most business workflows, but developers may feel boxed in.

สร้างระบบอัตโนมัติให้กับเวิร์กโฟลว์ด้านไอที

5. Error Handling and Debugging

n8n: n8n lets you build full error-handling subflows. You can replay a failed execution with the same data. Clear error messages show which node broke and why. That matters for complex automation running on real time data.

n8n การดีบักที่มีประสิทธิภาพ

ทำ: Make has built-in error handlers like ประวัติย่อ, Ignore, and Rollback. You attach them to any module. It is powerful, but setting it up takes some practice.

⚠️ คำเตือน: Neither tool fixes bad logic for you. Test each automation workflow with sample data before it touches live customers.

6. Business Use Cases

n8n: Here are a few examples of what n8n handles well: web scraping, automated reports, and data syncs. It can also send notifications when a trigger fires. Workflows run manually or on a schedule.

เทมเพลตการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ n8n

ทำ: Make shines at marketing, sales, and finance tasks. Think social posting, inventory updates, and e commerce order flows. It also handles customer interactions and invoices.

สร้างระบบอัตโนมัติสำหรับโซเชียลมีเดีย

Finance teams can push invoices through approval without manual entry.

สร้างระบบออกใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ

7. แม่แบบ

n8n: n8n’s library lists 5103 automation templates. Many come from its active community, so quality varies. They are great for learning how nodes fit together.

n8n 5103 เทมเพลตระบบอัตโนมัติ

ทำ: Make’s Templates Gallery is polished and easy to เรียกดู. You pick a template, connect accounts, and go. It is a fast way to start creating automations.

สร้างแกลเลอรีเทมเพลต

8. Self-Hosting and Data Control

n8n: You can self host n8n on your own servers with Docker Compose or Kubernetes. Setup can take under a minute with Docker. The n8n AI Starter Kit also runs as a Docker container. You also gain the ability to tune server speed yourself.

n8n โฮสต์เอง

ทำ: Make is cloud-only. You cannot run it on your own hardware. That is fine for most small teams, but strict industries may need more.

9. ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

n8n: Self-hosting keeps data inside your firewall, which helps with GDPR, HIPAA, and SOC 2. Enterprise adds SSO and advanced permissions, enabling tighter access rules. You get full control over every deployment.

การปรับใช้ที่ปลอดภัยของ n8n

ทำ: Make handles security on its own cloud. Enterprise plans add stronger admin controls for large teams. It also automates sensitive document flows like contracts.

สร้างระบบติดต่ออัตโนมัติ

10. การกำหนดราคาและต้นทุน

วางแผนn8nทำ
ฟรี❌ (Community Edition self-host)Free: $0 per month
รายการStarter: $20 per monthCore: $9 per month
กลางPro: $50 per monthPro: $16 per month
ทีม—Teams: $29 per month
องค์กรราคาตามสั่งราคาตามสั่ง

n8n: n8n bills per execution, so complex workflows cost the same as simple tasks. That makes it cost effective at scale. The Pro plan suits growing teams, and self-hosting is free apart from server costs.

ทำ: Make is cheaper to start and has a real free plan. But every operation counts, so busy scenarios can push you to a higher paid plan. There are no hidden fees beyond that.

สถานการณ์ต่างๆ

หากคุณต้องการ...เลือกทำไม
งบประมาณจำกัดทำFree plan, paid from $9/month
การโฮสต์ด้วยตนเองn8nRun it on your own servers
Custom coden8nJavaScript and Python nodes
การผสานรวมส่วนใหญ่ทำ2,000+ apps
Strict compliancen8nData stays in your firewall
การตั้งค่าที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นทำCleaner visual builder

💰 งบประมาณของคุณ

Make costs less to start and offers a free plan. n8n gets cheaper for heavy, multi-node workflows.

🔌 อุปกรณ์เทคโนโลยีของคุณ

Make covers more apps natively. n8n fills gaps with code and API integrations.

⚙️ Your Workflow Style

Pick Make for simple workflows built visually. Pick n8n for more complex workflows with real code.

🎓 ระดับประสบการณ์ของคุณ

Make needs no coding expertise for basic features. n8n rewards people who are comfortable with code.

🆓 ทดลองใช้งานและเดโมฟรี

Make’s free plan lets you test real scenarios. With n8n, try the cloud trial or self-host the free edition.

🛟 ตัวเลือกการสนับสนุน

Make offers documentation, tutorials, and customer support by plan. n8n leans on its community forum and paid enterprise support.

คู่มือการสลับใช้งาน

กำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้อยู่แล้วใช่ไหม? นี่คือสิ่งที่คุณควรคาดหวังหากคุณเปลี่ยนมาใช้เครื่องมือเหล่านี้

🔄 Switching from n8n to Make?

✅ สิ่งที่คุณจะได้รับ:

  • A free cloud plan with no servers to manage
  • Over 2,000 native integrations
  • An easier builder for non-coders on your team

❌ สิ่งที่คุณจะสูญเสีย:

  • Self-hosting and full data control
  • JavaScript and Python Code nodes
  • Flat pricing per execution

📋 วิธีการเปลี่ยน:

  1. Export and document your n8n workflows
  2. Create a free Make account
  3. Rebuild each workflow as a Make scenario
🔄 Switching from Make to n8n?

✅ สิ่งที่คุณจะได้รับ:

  • Freedom to self host and keep data private
  • Custom code inside any workflow
  • No charge for workflow complexity

❌ สิ่งที่คุณจะสูญเสีย:

  • The forever-free cloud plan
  • Some native app modules
  • Make’s simpler visual builder

📋 วิธีการเปลี่ยน:

  1. List your Make scenarios and connected apps
  2. Start an n8n Cloud trial or install with Docker
  3. Recreate each scenario using nodes

สิ่งที่บทวิจารณ์ของเราไม่ได้กล่าวถึง

This comparison focused on solo users and small teams. We did not test Enterprise SSO, air-gapped installs, or high-volume load. Features reflect October 2026 versions and may change. If you manage hundreds of workflows, your needs may differ.

คุณสมบัติสุดท้าย

หมวดหมู่ผู้ชนะ
💰 ราคาทำ
👶 ใช้งานง่ายทำ
🔌 การผสานรวมทำ
🎨 Visual Builderทำ
🛟 Support & Learningทำ
🤖 เอเจนต์ AIn8n
💻 รหัสแบบกำหนดเองn8n
🔒 Self-Hosting & Data Controln8n
🏆 ผู้ชนะเลิศโดยรวมทำ

🏆 WINNER: MAKE

Make wins 5 out of 8 categories.

เหมาะสำหรับ: Small businesses, marketers, and non-coders

Make is the better pick for most people. It is cheaper to start, covers more apps, and keeps everything visual. You can run real automations on the free plan.

n8n is the stronger tool for developers. Want to self host, write code, or build AI agents? It gives you more power. Its per-execution pricing also helps at scale.

Either tool can make life easier by cutting manual work. Start with Make if you are new. If you are interested in self-hosting later, move to n8n.

More of n8n Compared

Here is how n8n stacks up against other automation platforms:

n8n เทียบกับ Zapier

n8n ชนะด้วยคะแนน: self-hosting, code nodes, and flat per-execution pricing.

Zapier ชนะการประมูลในด้าน: a simpler linear setup, a bigger app library, and quicker onboarding.

n8n เทียบกับ แพ็บลี่

n8n ชนะด้วยคะแนน: branching logic, AI agent nodes, and open source code.

Pabbly Connect wins on: lifetime-deal pricing, no server upkeep, and an easier start.

n8n เทียบกับ กัมลูป

n8n ชนะด้วยคะแนน: data ownership, deeper integrations, and code freedom.

กัมลูปชนะใน: AI-first templates, a friendlier canvas, and less setup.

More of Make Compared

Here is how Make stacks up against other automation platforms:

Make vs Zapier

คว้าชัยชนะได้ที่: branching routers, operations-based pricing, and finer data control.

Zapier ชนะการประมูลในด้าน: an intuitive UI, a larger app list, and quick task setups.

Make vs Pabbly Connect

คว้าชัยชนะได้ที่: more native apps, stronger error handling, and a richer template gallery.

Pabbly Connect wins on: one-time pricing options, simpler menus, and predictable bills.

Make vs มายด์สตูดิโอ

คว้าชัยชนะได้ที่: general app automation, wider integrations, and a mature builder.

MindStudio wins on: AI agent design, prompt tooling, and AI-only use cases.

ถาม บ่อย ๆ

n8n ใช้สำหรับอะไร?

n8n connects apps and automates tasks like data syncs, reports, notifications, and web scraping. Developers also use it to build AI agents with custom JavaScript or Python.

n8n ฟรีโดยสมบูรณ์หรือไม่?

The self-hosted Community Edition is free, but you pay for servers. n8n Cloud starts at $20 per month, with Pro at $50 per month.

Make.com มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

Make has a free plan. Paid plans cost $9 (Core), $16 (Pro), and $29 (Teams) per month billed annually. Enterprise uses custom pricing.

เว็บไซต์ Make.com ใช้งานยากไหม?

Simple scenarios are easy to build. Advanced routers, iterators, and error handlers take practice. Expect a learning curve as workflows grow.

Which one is better, Make or n8n?

Make is better for beginners and small budgets. n8n is better for developers who want self-hosting, custom code, and deeper AI agent control.

ฟาฮิม โจฮาร์เดอร์ ผู้ก่อตั้ง

ฟาฮิม โจฮาร์เดอร์ ผู้ก่อตั้ง

ทดสอบเครื่องมือ AI มากกว่า 900 รายการ มีผู้อ่านมากกว่า 250,000 คนต่อเดือน

🤝 สำหรับความร่วมมือ:

📩 fahim@fahimai.com หรือ จองการโทร

ความชัดเจน:

เรา ได้ รับ การ สนับสนุน จาก ผู้ อ่าน. เราอาจจะได้ค่าคอมฯ เมื่อคุณซื้อลิงก์ในเว็บไซต์ของเรา.

ผู้เชี่ยวชาญให้คําวิจารณ์ของเรา ก่อนที่จะเขียนและมาจากประสบการณ์ในโลกแห่งความจริง ตรวจสอบของเรา เส้นนําของเครื่องมือแก้ไข ถึง ข้อกําหนดปริยาย

บทความที่เกี่ยวข้อง