🚀 สอบถามเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตร: fahim@fahimai.com | ได้รับความไว้วางใจจากผู้อ่านกว่า 250,000 คนต่อเดือน ใน 17 ภาษา 🔥

🚀 สอบถามเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตร: fahim@fahimai.com

Make vs Lutra 2026: Which Fits Your Workflow?

โดย | Last updated Oct 19, 2026

ผู้ชนะ
สร้าง
4.6
  • Connects 2,000+ Apps
  • Visual Drag and Drop ผู้สร้าง
  • Built-in AI Agents
  • Iterators, Filters & Error Handling
  • Custom APIs via HTTP Module
  • มีแผนบริการฟรีให้บริการ
  • Paid Plans from $9 per month
เพิ่มผู้ทํางานขึ้น
ลูตรา
3.9
  • Plain-English Task Requests
  • Data Extraction & Enrichment
  • ได้รับการรับรอง SOC 2 ประเภท II
  • PDFs to Google Sheets
  • Shareable Playbooks
  • มีแผนบริการฟรีให้บริการ
  • แพ็กเกจแบบชำระเงินเริ่มต้นที่ 23 ดอลลาร์ต่อเดือน

⚡ สรุปโดยย่อ:

  • ตัวประกอบ: Make starts at $9 per month. Lutra starts at $23/month, billed annually.
  • เหมาะสำหรับ: Make for multi step workflows across many apps. Lutra for data enrichment and web research.
  • ความแตกต่างที่สำคัญ: Make uses a visual builder. Lutra takes requests in plain English.
  • ตัวเลือกที่เราแนะนำ: Make for most people. It costs less and handles far more workflow types.
make vs Lutra
make vs Lutra

Make and Lutra both promise to automate tasks you hate doing by hand.

But they come at the problem from opposite ends.

Make gives you a canvas and lets you draw your workflow.

Lutra lets you type what you want and builds the steps for you.

One rewards patience. The other rewards clear instructions.

ภาพรวม

This Make vs Lutra comparison covers pricing, key features, ease of use, and ความปลอดภัย.

เราได้ตรวจสอบเอกสาร ข้อมูลราคา และรีวิวจากผู้ใช้สำหรับทั้งสองอย่างแล้ว อัตโนมัติ แพลตฟอร์ม

นอกจากนี้ นักเขียนของเรายังได้ใช้เวลาทดลองใช้งานจริงกับแต่ละผลิตภัณฑ์ด้วย

บันทึกเหล่านั้นจะปรากฏอยู่ในส่วน "สิ่งที่ทีมของเราสังเกตเห็น" ด้านล่างนี้

Want to dig deeper? Each tool has a full review linked below.

Make คืออะไร?

Make is a no code อัตโนมัติ แพลตฟอร์ม.

It connects your favorite apps so data moves between them on its own.

You build each workflow on a visual canvas, without writing code.

สร้างหน้าแรก

It links actions across various applications, more than 2,000 in all.

ฟรีแลนซ์, small businesses, and large enterprises all use it.

Here’s a quick look at how the Make app works.

รีวิว Make.com: แพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุดสำหรับการทำงานอัตโนมัติทุกประเภทหรือไม่?

ทำ

⭐ 4.6/5 | 💰 From $9 per month

Build complex automation on a visual canvas. Route data with filters, routers, and conditional logic. Start free and upgrade when you outgrow it.

กำหนดราคา

Make’s pricing model is based on operations. Each step a workflow runs counts toward your monthly limit.

วางแผนราคาเหมาะสำหรับ
ฟรี0 ดอลลาร์ต่อเดือนSimple workflows and learning the builder
แกนกลาง9 ดอลลาร์ต่อเดือนSolo users running steady automations
โปร16 ดอลลาร์ต่อเดือนผู้ใช้งานระดับสูงที่ต้องการคุณสมบัติขั้นสูง
ทีม29 ดอลลาร์ต่อเดือนTeams sharing scenarios and roles
องค์กรราคาตามสั่งบริษัทขนาดใหญ่ที่มีความต้องการด้านความปลอดภัย

Pricing verified October 2026.

กำหนดราคา

ทดลองใช้งานฟรี: There is no separate trial. The free plan works as a permanent trial, with no credit card needed.

รับประกันคืนเงิน: Make doesn’t offer refunds by default. It reviews requests case by case.

📌 บันทึก: Prices above reflect annual billing. Paying monthly costs $10.59 for Core, $18.82 for Pro, and $34.12 for Teams.

⚠️ คำเตือน: There are no hidden fees, but operations add up fast. Creating automations is free, yet each run of a ten-step scenario uses ten operations.

Key Benefits of Make

Here’s what makes Make worth considering:

  • เครื่องมือสร้างเวิร์กโฟลว์แบบภาพ: You drag modules onto a canvas and link them. You see every path your data takes.
  • Extensive Integration Capabilities: Make works with thousands of apps. You can add as many apps as you need to one workflow.
  • Complex Logic Without Code: Iterators, aggregators, routers, and filters come built in. No coding expertise is required.
  • Custom API Calls: Can’t find an app? The HTTP module sends HTTP requests to almost any third party services.
  • การจัดการข้อผิดพลาด: You decide what happens when a step fails. Clear error messages show where things broke.
  • ชุมชนขนาดใหญ่: Make has deep documentation, tutorials, and an active forum. Help is easy to find as you build workflows.
รับผลประโยชน์สูงสุด

สิ่งที่ทีมของเราสังเกตเห็น

Our writer used Make to move form leads into Google Sheets and a CRMนี่คือสิ่งที่โดดเด่นจากการลงมือปฏิบัติจริง:

สร้างประสบการณ์ส่วนตัว

Make Pros & Cons

✅ ข้อดี
  • Paid plans start at just $9 per month
  • Visual canvas shows every branch and filter
  • Handles branching, loops, and error routes
  • HTTP module connects apps without native support
❌ ข้อเสีย
  • Steep learning curve for advanced workflows
  • Operation counts can be hard to predict
  • Refunds are only handled case by case

Lutra คืออะไร?

Lutra AI is an intelligent ผู้ช่วย for work across multiple applications.

You describe a job in natural language, and it carries it out.

It specializes in data enrichment, research, and การจัดการอีเมล.

หน้าแรกของ Lutra

Jiquan Ngiam and Bo Zhi See created it to cut app-switching.

The company calls it the first productivity agent for your whole workspace.

Watch Lutra handle a real request in this walkthrough.

https://youtu.be/LcT7_w2Ja9M?si=6yrP1-MG_povOhX4

ลูตรา

⭐ 3.9/5 | 💰 From $23/month

Type a task and let the AI agent do the clicking. It can fill spreadsheets, enrich leads, and draft emails for you.

การกำหนดราคาของลูตรา

Lutra uses a credit system. Every account gets monthly credits that refresh on their own.

วางแผนราคาเหมาะสำหรับ
ฟรี$0Trying a few simple tasks
จำเป็น23 ดอลลาร์ต่อเดือน (เรียกเก็บค่าบริการรายปี)Solo users with regular research jobs
มืออาชีพ63 ดอลลาร์ต่อเดือน (เรียกเก็บค่าบริการรายปี)Heavy enrichment and outreach work
องค์กรราคาตามสั่งCompanies needing SSO and ตรวจสอบ เส้นทาง

Pricing verified October 2026.

การกำหนดราคาของลูตรา

ทดลองใช้งานฟรี: The free plan lets you test Lutra with a small credit allowance.

รับประกันคืนเงิน: Lutra doesn’t advertise a set refund window. Ask support before you commit to annual billing.

📌 บันทึก: Not all tasks cost the same. Web searches and data enrichment burn more credits than simple actions.

⚠️ คำเตือน: Paid plan prices are for annual billing. Check your credit use on the free plan first.

Key Benefits of Lutra

Here’s what makes Lutra worth considering:

  • Natural Language Automation: You type what you need. Lutra builds and runs the steps.
  • Runs Actual Code: Lutra executes real code behind each task. That helps ensure consistent outcomes every run.
  • การผสานรวมอย่างลึกซึ้ง: It plugs into Google Workspace, Microsoft, Slack, HubSpot, and many other apps.
  • ความปลอดภัยของข้อมูล: Lutra is SOC 2 Type II certified with end-to-end encryption. It doesn’t store data long-term unless you ask.
  • คู่มือการเล่น: Save a task, then share it with your team. This helps standardize processes across a company.
  • การวิ่งตามกำหนดการ: Workflows can run on a schedule, even when you’re offline.
สิทธิประโยชน์สูงสุดของ Lutra

สิ่งที่ทีมของเราสังเกตเห็น

ของเรา นักเขียน signed up for Lutra and asked it to pull and enrich lead lists. Here’s what stood out:

ประสบการณ์ส่วนตัวของลูตรา

Lutra Pros & Cons

✅ ข้อดี
  • Plain-English requests replace manual setup
  • Strong at research, scraping, and enrichment
  • SOC 2 Type II certified security
  • Playbooks make good tasks repeatable
❌ ข้อเสีย
  • Paid plans cost more than Make’s
  • Credit burn is uneven across task types
  • Smaller app list than dedicated automation tools

เปรียบเทียบคุณสมบัติ

Make is a workflow builder. Lutra is an AI agent that does work for you. Here’s how they compare across ten areas.

คุณสมบัติทำลูตรา
ราคาเริ่มต้น9 ดอลลาร์ต่อเดือน$23/month (annual)
แผนฟรี✅✅
Visual Drag and Drop Builder✅❌
เอージェนต์ AI✅✅
Built-in Web Research❌✅
API แบบกำหนดเอง✅ HTTP module✅ via MCP
Iterators & Error Handling✅❌
Shareable Templates✅ เทมเพลต✅ Playbooks
เหมาะสำหรับComplex automationResearch and data tasks

1. AI Agents

ทำ: Make AI Agents sit inside your scenarios. You give an agent a goal and the tools it may use. It then decides which step to take next.

สร้างเอเจนต์ AI

ลูตรา: The whole product is the agent. You chat with it like other ผู้ช่วย AI, but it acts across your work apps. It can research ยูทูบ videos and summarize them on request.

ลูตรา นักวิจัยวิดีโอยูทูบ

2. Reliability and Consistent Outcomes

ทำ: Agentic automation mixes AI decisions with fixed steps. You keep strict rules where they matter. AI only handles the fuzzy parts.

สร้างระบบอัตโนมัติแบบเอเจนต์

ลูตรา: Lutra AI ensures repeatable results by writing and running actual code. That beats a chatbot guessing each time. Its PubMed RSS report shows how scheduled tasks can automate reports.

Lutra สร้างรายงาน RSS จาก PubMed

3. Workflow Building and Ease of Use

ทำ: The drag and drop interface lets you see each module, route, and filter. Simple workflows take minutes. More complex workflows take practice, so expect a steep learning curve.

สร้างระบบอัตโนมัติที่ควบคุมด้วยภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ลูตรา: There’s no canvas to learn. You type, and conversational AI handles the setup. It can also build visualizations, like a cross-platform app analysis dashboard.

แดชบอร์ดวิเคราะห์แอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มของ Lutra

💡 เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Lutra feels more beginner friendly on day one. Some reviewers still mention a learning curve in finding everything it can do.

4. Data Extraction and Enrichment

ทำ: Make can process data from invoices, forms, and files. Parsing tools reshape it before it lands in Google Sheets.

สร้างระบบออกใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ

ลูตรา: This is Lutra’s home turf. It finds structured data on web pages, PDFs, and docs, then enriches each row. It can turn Google Drive PDFs into tidy Sheets.

การดึงข้อมูลและเสริมข้อมูล Lutra

5. การสร้างโอกาสทางการขาย

ทำ: Make moves leads from ads, forms, and landing pages into your CRM. It scores, tags, and routes them by rules you set.

สร้างระบบสร้างลูกค้าเป้าหมายอัตโนมัติ

ลูตรา: Lutra builds the lead list itself. It scrapes contact details from sites like LinkedIn and enriches each profile. A sales team gets ready-to-use records.

การเสริมข้อมูลโปรไฟล์ LinkedIn ของ Lutra

6. Marketing and Email Automation

ทำ: Make can post to social channels on a schedule. It also syncs customer interactions across tools, which helps e commerce stores keep inventory updated.

สร้างระบบอัตโนมัติสำหรับโซเชียลมีเดีย

ลูตรา: Lutra can automate emails with CRM data. It drafts personalized campaigns and Gmail replies, then sends follow-ups and tracks the results.

Lutra การตอบกลับ Gmail แบบร่างอัตโนมัติ

7. Integrations and Custom APIs

ทำ: With 2,000+ apps, Make covers most tools you already use. The HTTP module handles custom API calls for everything else. That makes it great for syncing data across IT systems.

สร้างระบบอัตโนมัติให้กับเวิร์กโฟลว์ด้านไอที

ลูตรา: Lutra connects to existing apps like Outlook, Stripe, and HubSpot. It supports MCP (Model Context Protocol) for custom integrations, with SSO, RBAC, and audit trails.

โปรแกรมดึงข้อมูล Lutra

⚠️ คำเตือน: Lutra’s app list is shorter. Check your must-have tools before you pay for a plan.

8. Templates and Playbooks

ทำ: The templates gallery gives you ready-made scenarios. Pick one, connect your accounts, and tweak the steps.

สร้างแกลเลอรีเทมเพลต

ลูตรา: Playbooks are saved tasks you can share across your company. A profile finder playbook, for example, runs the same way for everyone.

Lutra Profile Finder

9. Business Workflows by Team

ทำ: Make is highly versatile. It runs contract approvals for legal, invoices for finance, and tickets for IT.

สร้างระบบติดต่ออัตโนมัติ

ลูตรา: Lutra serves sales, recruiting, finance, and อสังหาริมทรัพย์. It finds phone numbers, sources candidates, reconciles expenses, and scrapes Zillow listings.

ลูตรา เบอร์ไฟน์เดอร์

10. การกำหนดราคาและต้นทุน

Here are both pricing plans side by side.

วางแผนทำลูตรา
ฟรี0 ดอลลาร์ต่อเดือน$0
รายการCore: $9 per monthEssential: $23/month (billed annually)
กลางPro: $16 per monthProfessional: $63/month (billed annually)
ทีมTeams: $29 per month—
องค์กรราคาตามสั่งราคาตามสั่ง

ทำ: Make is the cost effective pick. Most paid plans fall between $9 and $29. Reviewers often say it beats ภาษาซาเปียร์Name and Pipedream on price.

ลูตรา: Lutra costs more, but each credit does heavier work. One task can replace hours of manual research.

สถานการณ์ต่างๆ

หากคุณต้องการ...เลือกทำไม
งบประมาณจำกัดทำPaid plans start at $9
Advanced workflows with branchingทำRouters, iterators, error routes
Lead research and enrichmentลูตราScrapes and enriches on request
Connecting niche appsทำ2,000+ apps plus HTTP
Zero setup for non technical usersลูตราType tasks in plain English
Strict data securityลูตราSOC 2 Type II, MCP guardrails

💰 งบประมาณของคุณ

Make wins on raw cost. Lutra makes sense when one task saves hours of research.

🔌 อุปกรณ์เทคโนโลยีของคุณ

Many tools, or niche ones? Pick Make. Mostly Google Workspace and Microsoft? Lutra covers you.

⚙️ Your Workflow Style

Make suits always-on pipelines that run thousands of times. Lutra suits jobs where an AI must read, search, and decide.

🎓 ระดับประสบการณ์ของคุณ

New to automation? Lutra needs little technical know how. Make takes longer to learn but gives more control.

🆓 ทดลองใช้งานและเดโมฟรี

Both offer a free plan. Run one real task in each before you pay.

🛟 ตัวเลือกการสนับสนุน

Make’s customer support is backed by a huge community and tutorials. Lutra’s resources are smaller but growing.

🔒 ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

Lutra uses secure authentication on every connection. It also limits risky mixes of private data, external systems, and untrusted content.

คู่มือการสลับใช้งาน

กำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้อยู่แล้วใช่ไหม? นี่คือสิ่งที่คุณควรคาดหวังหากเปลี่ยนมาใช้เครื่องมืออื่น

🔄 Switching from Make to Lutra?

✅ สิ่งที่คุณจะได้รับ:

  • Tasks set up by typing, not building
  • Built-in web searches and lead enrichment
  • SOC 2 Type II security with MCP controls

❌ สิ่งที่คุณจะสูญเสีย:

  • The visual canvas and fine control
  • A much larger app library
  • ค่าใช้จ่ายรายเดือนที่ลดลง

📋 วิธีการเปลี่ยน:

  1. List your Make scenarios and what each one does.
  2. Create a free Lutra account and connect your apps.
  3. Describe each task in plain English and save it as a Playbook.
🔄 Switching from Lutra to Make?

✅ สิ่งที่คุณจะได้รับ:

  • Cheaper plans for high-volume runs
  • Iterators, routers, and error handling
  • 2,000+ apps and HTTP module access

❌ สิ่งที่คุณจะสูญเสีย:

  • Plain-English task creation
  • Native research and scraping
  • Shareable Playbooks

📋 วิธีการเปลี่ยน:

  1. Write down the steps each Lutra Playbook performs.
  2. Sign up for Make’s free plan and connect your apps.
  3. Rebuild each task from a template or a blank scenario.

สิ่งที่บทวิจารณ์ของเราไม่ได้กล่าวถึง

This comparison focused on solo users and small teams. We didn’t evaluate Enterprise plans, custom pricing, or high-volume runs with millions of operations. We also didn’t measure real time data speed or long-term credit costs at scale. Features reflect October 2026 versions and may change.

คุณสมบัติสุดท้าย

หมวดหมู่ผู้ชนะ
💰 ราคาทำ
🧩 Workflow Builderทำ
🧠 Complex Logic & Error Handlingทำ
🔌 การผสานรวมทำ
📚 เทมเพลตและชุมชนทำ
🔍 Data Enrichment & Researchลูตรา
🤖 เอเจนต์ AIลูตรา
👶 ใช้งานง่ายลูตรา
🏆 ผู้ชนะเลิศโดยรวมทำ

🏆 WINNER: MAKE

Make wins 5 out of 8 categories.

เหมาะสำหรับ: Multi-app automation, budget-minded teams, complex workflows

Make is a powerful automation platform for people who want control. It costs less and connects more apps. Its visual approach turns messy ธุรกิจ workflows into clear diagrams.

Lutra is the better fit for research-heavy work. If your days involve web searches, lead lists, and messy spreadsheets, Lutra saves real time. It lets you skip the builder and just ask.

Still, most readers want one tool that runs reliably in the background. For that, Make is the stronger choice. Start on the free plan and grow from there.

More of Make Compared

Here’s how Make stacks up against other automation tools:

Make vs Zapier

คว้าชัยชนะได้ที่: branching paths, lower entry price, and deeper data parsing. Unlike Zapier, it bills per operation.

Zapier ชนะการประมูลในด้าน: a simpler linear setup, a larger app library, and faster onboarding.

Make vs n8n

คว้าชัยชนะได้ที่: zero hosting work, a friendlier canvas, and a bigger template gallery.

n8n ชนะด้วยคะแนน: open-source code, self-hosting, and code nodes for developers.

Make vs แพ็บลี่ เชื่อมต่อ

คว้าชัยชนะได้ที่: more native apps, stronger error handling, and built-in AI agents.

Pabbly Connect wins on: lifetime deals, free internal steps, and simpler billing.

More of Lutra Compared

Here’s how Lutra stacks up against other AI workflows tools:

Lutra vs Zapier

Lutra wins on: chat-based setup, native web research, and lead enrichment.

Zapier ชนะการประมูลในด้าน: thousands more apps, lower starting cost, and mature trigger-action automation.

ลูตรา ปะทะ กัมลูป

Lutra wins on: no node building, SOC 2 Type II security, and shareable Playbooks.

กัมลูปชนะใน: a visual AI pipeline builder, scraping nodes, and step-level control.

ลูตรา ปะทะ มายด์สตูดิโอ

Lutra wins on: ready-to-use task agent, CRM-driven email, and Google Drive extraction.

MindStudio wins on: building custom แอป AI, model choice, and branded agent interfaces.

ถาม บ่อย ๆ

Make ดีกว่า Zapier หรือไม่?

For complex logic and lower cost, yes. Zapier is simpler and has more apps. Make gives you branching, iterators, and better control over how data is processed.

เว็บไซต์ Make.com ใช้งานยากไหม?

Basic tasks are easy to set up. Advanced workflows take practice, especially with API integrations. Templates and tutorials shorten your automation journey.

Make.com มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

There’s a free plan. Paid plans are Core at $9, Pro at $16, and Teams at $29 per month. Enterprise uses custom pricing.

Lutra AI ปลอดภัยหรือไม่?

Yes. It is SOC 2 Type II certified and uses end-to-end encryption. It doesn’t keep your data long-term unless you ask it to.

Lutra AI ใช้ทำอะไร?

It handles data extraction, lead enrichment, web research, and email follow-ups. You describe the job, and the agent works to complete tasks across your connected apps.

ฟาฮิม โจฮาร์เดอร์ ผู้ก่อตั้ง

ฟาฮิม โจฮาร์เดอร์ ผู้ก่อตั้ง

ทดสอบเครื่องมือ AI มากกว่า 900 รายการ มีผู้อ่านมากกว่า 250,000 คนต่อเดือน

🤝 สำหรับความร่วมมือ:

📩 fahim@fahimai.com หรือ จองการโทร

ความชัดเจน:

เรา ได้ รับ การ สนับสนุน จาก ผู้ อ่าน. เราอาจจะได้ค่าคอมฯ เมื่อคุณซื้อลิงก์ในเว็บไซต์ของเรา.

ผู้เชี่ยวชาญให้คําวิจารณ์ของเรา ก่อนที่จะเขียนและมาจากประสบการณ์ในโลกแห่งความจริง ตรวจสอบของเรา เส้นนําของเครื่องมือแก้ไข ถึง ข้อกําหนดปริยาย

บทความที่เกี่ยวข้อง