Autonomiczne czy zautomatyzowane: które jest lepsze i dlaczego?

Żyjemy w świecie, w którym technologia jest wszechobecna.

Ciągle słyszy się określenia takie jak „autonomiczny” i „zautomatyzowany”.

Jest to istotny problem, ponieważ wiele osób często je myli.

To pomylenie może prowadzić do dużych błędów, zwłaszcza w biznesie.

To może uderzenie jak budujesz swoją firmę i wykorzystujesz nowe technologie.

Ten artykuł rozwiąże to pytanie raz na zawsze.

Przedstawimy najważniejsze różnice między autonomiczny w porównaniu z automatycznym.

Pod koniec będziesz dokładnie wiedzieć, który z nich odpowiada Twoim potrzebom.

Przygotuj się na nowe spojrzenie na przyszłość technologii.

Zrozumienie systemów zautomatyzowanych

Co to znaczy, że coś jest zautomatyzowane?

Pomyśl o tym jak o inteligentnej liście zadań do wykonania. Zautomatyzowany system działa według zestawu reguł.

Wielokrotnie wykonuje to samo zadanie, nie wymagając ingerencji człowieka.

Chodzi o to, aby praca była szybsza i bardziej efektywna poprzez eliminację błędów ludzkich.

Kluczowe cechy automatyzacji

• Wszystko odbywa się według pewnego scenariusza. Zautomatyzowany proces wykonuje tylko to, co mu każesz. Nie ma możliwości samodzielnego zmieniania rzeczy.
• To się powtarza. Automatyzacja Świetnie sprawdza się w przypadku zadań, które za każdym razem są takie same. Dobrym przykładem jest proces produkcyjny w fabryce.
• Żadnej nauki. Nie potrafi uczyć się w nowych sytuacjach. Jeśli wydarzy się coś nieoczekiwanego, utknie lub robić błąd, ponieważ jego zasady go nie obejmują.

Proste przykłady

• Robot na linii montażowej. Za każdym razem buduje rzeczy w ustalony sposób. To doskonały przykład w branży motoryzacyjnej.
• Kampanie e-mail marketingowe. Wysyłają e-maile do odbiorców według ustalonego harmonogramu. Nie wymagają myślenia.
• Autopilot IT firmy Atera. Automatyzuje rutynowe zadania dla zespołów IT, takie jak zarządzanie poprawkami i resetowania haseł. Działa zgodnie z podanymi przez Ciebie zasadami, wykonując zadanie bez ingerencji człowieka. To oszczędza czas i zapobiega błędom.

Wyobraź sobie, że to tempomat w samochodzie. Utrzymuje ustaloną prędkość.

To doskonały przykład zautomatyzowanej jazdy. Ale nie będzie skręcać za Ciebie ani zatrzymywać się w korku.

Nadal musisz mieć kontrolę.

Zrozumienie systemów autonomicznych

Autonomiczny systemy stanowią znaczący postęp w porównaniu z systemami zautomatyzowanymi.

Nie tylko przestrzegają zasad; potrafią myśleć samodzielnie. Pomyśl o samochodzie autonomicznym.

Wykorzystuje zaawansowaną technologię i czujniki, aby obserwować otaczający go świat.

System może podejmować własne decyzje w czasie rzeczywistym, na przykład kiedy zwolnić, by przepuścić pieszego, lub zmienić pas ruchu.

Tego rodzaju system może działać niezależnie i przystosowywać się do zjawisk, których wcześniej nie widział, a wszystko to bez ingerencji człowieka.

Kluczowe cechy autonomii

• Uczy się. W przeciwieństwie do prostej automatyzacji, system autonomiczny wykorzystuje uczenie maszynowe, aby z czasem stawać się mądrzejszy.
• Jest adaptacyjny. Potrafi poradzić sobie z nieoczekiwanymi sytuacjami, takimi jak złe warunki drogowe lub zmiany pogody.
• To jest inteligentne. Potrafi samodzielnie rozwiązywać złożone problemy. Został stworzony do zadań, które wymagają czegoś więcej niż tylko zestawu reguł.

Proste przykłady

• Autonomiczne roboty w magazynie potrafią znaleźć nowe trasy do celu, jeśli jedna z nich jest zablokowana. Usprawniają również kontrolę jakości i pomagają ograniczyć błędy ludzkie.
• Niektóre zaawansowane drony potrafią samodzielnie badać linie energetyczne i lokalizować usterki, bez potrzeby pomocy człowieka.
• Doskonałym przykładem jest AI Copilot firmy Atera. Wykorzystuje on sztuczną inteligencję, aby pomóc technikom IT. Potrafi podpowiadać rozwiązania złożonych problemów i dostarczać informacji, które trudno byłoby znaleźć samemu.

Wiele dużych firm korzysta z tego rodzaju technologii, aby zwiększyć efektywność, a nawet zmniejszyć swój wpływ na środowisko.

Różnią się one od innych systemów, ponieważ działają niezależnie, a nie tylko według z góry ustalonego scenariusza.

Podstawowe różnice

Łatwo pomylić te dwa pojęcia, ponieważ oba pomagają pracownikom i firmom osiągnąć większą wydajność.

Różnią się jednak zasadniczo pod względem ostatecznego celu i sposobu działania.

Zautomatyzowany system wykonuje polecenia.

System autonomiczny myśli samodzielnie.

Zasady kontra inteligencja

Automatyzacja polega na ustalaniu reguł.

Na przykład automatyczny alarm samochodowy włącza się tylko wtedy, gdy wykryje określoną czynność, np. otwarcie drzwi.

Jest do tego zaprogramowany. System postępuje zgodnie z narzuconymi mu regułami.

Z drugiej strony autonomia dotyczy inteligencji.

Pojazd autonomiczny nie tylko przestrzega zasad.

System wykorzystuje czujniki do wykrywania otoczenia, ruchu drogowego i innych kierowców.

Może podjąć decyzję o hamowaniu lub skręcie w ułamku sekundy na podstawie dane zbiera się.

Ta zdolność myślenia czyni go o wiele bardziej zaawansowanym.

Reakcja kontra działanie

Zautomatyzowany proces to reakcja. Na przykład, światło zapala się, gdy wchodzisz do pokoju.

System reaguje na Twoją obecność.

Procesy te są wykonywane bezpośrednio w wyniku zadziałania wyzwalacza.

Natomiast system autonomiczny podejmuje działanie.

Rozwój autonomicznego robota pozwala mu na samodzielne wykonywanie zadań.

Może zauważyć bałagan na podłodze i postanowić go posprzątać, bez polecenia.

To kluczowy punkt pokazujący, jak może działać samodzielnie.

Zdolność uczenia się

Zautomatyzowany system nie potrafi się uczyć. Jego programowanie jest stałe.

Aby ręcznie udoskonalić działanie systemu, należy aktualizować jego funkcje i przeprowadzać konserwację.

Stworzono autonomiczny system, który ma się uczyć i doskonalić.

Dlatego stosuje się go w krytycznej infrastrukturze, takiej jak systemy sieciowe.

System potrafi monitorować sam siebie i naprawiać problemy bez pomocy użytkownika lub człowieka, który by mu mówił, co ma robić.

Ten poziom niezależnej kontroli jest tym, co go wyróżnia.

Cały system to coś więcej niż tylko sprzęt.

Posiada głębszy kontekst, który pozwala mu się uczyć.

Przyszłość to mieszanka

Rzeczywistość nie zawsze daje jasną odpowiedź.

Dlatego wiele najlepszych nowych systemów łączy w sobie automatyzację i autonomię.

Łączą te dwa elementy, aby uzyskać najlepsze rezultaty. Doskonałym przykładem jest nowoczesny samochód.

Posiada zestaw funkcji, które zapewniają Twoje bezpieczeństwo.

Tempomat to automatyczny system, który utrzymuje stałą prędkość.

Ale nowe samochody mają także funkcje autonomicznej jazdy.

Mogą one obejmować utrzymywanie pasa ruchu lub automatyczne hamowanie awaryjne.

Mają one na celu poprawę Twojego bezpieczeństwa poprzez autonomiczne działanie w sytuacjach, w których nie zareagujesz w porę.

Przykład Atery

Atera jest dobrym przykładem takiego połączenia w świecie IT.

• Autopilot IT Obsługuje zadania zautomatyzowane. Doskonale sprawdza się w przypadku powtarzalnych zadań o jasno określonych krokach, takich jak resetowanie hasła czy instalowanie poprawki oprogramowania. Działa zgodnie z zasadami, wykonuje zadanie i oszczędza czas pracowników IT.
• Drugi pilot AI Zapewnia autonomiczną stronę. Jest jak inteligentny pomocnik, który potrafi spojrzeć na problem i udzielić wskazówek lub sugestii. Może pomóc pracownikom IT w rozwiązywaniu złożonych problemów, dla których brakuje prostego, predefiniowanego rozwiązania.

Ta mieszanka jest potężna.

Umożliwia zautomatyzowanym systemom szybką i wydajną pracę nad prostymi zadaniami.

Jednocześnie systemy autonomiczne zapewniają inteligencję, która pozwala im radzić sobie z trudnymi, nowymi sytuacjami.

Oznacza to, że firmy mogą w pełni wykorzystać potencjał technologii, czyniąc swoją pracę mądrzejszą i bardziej efektywną.

Chodzi o połączenie tego, co najlepsze z obu światów.

Wniosek

Ostatecznie nie chodzi o to, który system jest „lepszy”.

Chodzi o to, czego potrzebujesz. Automatyzacja to idealny wybór w przypadku prostych, powtarzalnych zadań.

Autonomia to najlepsze rozwiązanie w przypadku złożonych zadań wymagających mądrych decyzji.

Prawdziwa siła leży w ich połączeniu i stworzeniu zespołu, który potrafi zająć się wszystkim, od rzeczy podstawowych po najdrobniejsze szczegóły.

Atera zbudowała system tego typu.

System IT Autopilot zajmuje się powtarzalnymi zadaniami, natomiast AI Copilot radzi sobie z trudniejszymi problemami.

Dzięki temu Ty i Twój zespół możecie pracować mądrzej, a nie ciężej.

Chcesz zobaczyć, jak oba rozwiązania mogą zmienić Twoją firmę na lepsze?

Wypróbuj bezpłatnie Atera już dziś i poznaj przyszłość IT.

Często zadawane pytania